Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Automatisierungssteuerung System

5 Gründe, warum Fertigungsunternehmen Big Data nutzen sollten

Big Data verändert die Arbeitsweise der Geschäftswelt, und Hersteller beginnen, dies ernsthaft wahrzunehmen.

Wenn Ihr Fertigungsunternehmen seine Datenerfassungspraktiken optimieren muss, könnte Big Data die Antwort sein.

Mit Blick auf das Management von Fertigungsdaten sind hier einige Wege, wie Ihr Unternehmen von Big Data profitieren kann:

Intelligente Fertigung (Smart Manufacturing)

Ihr Fertigungsunternehmen verarbeitet, sammelt und verwaltet täglich riesige Datensätze.

Mit Big Data können Sie all diese Informationen gewinnbringend nutzen und eine intelligentere Fertigungsumgebung schaffen. Ein Big-Data-Ansatz beginnt mit Informationssystem-Tracking.

Die Fertigung nutzt von Natur aus automatisierte Maschinen mit Aktuatoren und Sensoren, die über ein Netzwerk verbunden sind.

Big Data kann die Prozesse jedes einzelnen Sensors in Ihrer Fabrik verfolgen und die angeschlossene Ausrüstung zur Selbststeuerung befähigen. Diese Art intelligenter Fertigung schafft eine verbesserte IT-Infrastruktur.

Datenerfassung

Wie erwähnt, ist die Fertigungswelt hochautomatisiert, was bedeutet, dass Datentransfer über den gesamten Shopfloor stattfindet. Je nach Größe Ihrer Anlage könnten Sie täglich mehrere Terabytes an Daten generieren.

Ob Sie Dateien von bestimmten Maschinen verarbeiten oder Testmaschinen auf Genauigkeit prüfen – Ihr Datenvolumen schwankt regelmäßig.

Mit Big Data können Sie Ihre Datenerfassung je nach Fertigungsmenge von Woche zu Woche oder Monat zu Monat hoch- oder herunterskalieren.

Finanzen im Blick behalten

Die Budgetbalance Ihres Fertigungsunternehmens hat oberste Priorität, und Big Data kann auch in der Finanzabteilung helfen.

Wie der folgende Artikel darlegt, kommt es bei der Transformation der Finanzwelt durch Big Data auf Risikoanalytik an – etwas, wovon jedes Unternehmen profitieren kann.

Ein ausgeglichenes Budget mindert finanzielles Risiko, und Big Data kann alle Ausgaben Ihres Unternehmens erfassen.

Von der Verfolgung von Materialkosten über tägliche Lohn- und Energiekosten bis hin zu sonstigen Gemeinkosten – Big Data sammelt alle Ausgaben und führt sie in ein Echtzeit-Budgetierungsprotokoll zusammen.

Fehlerverfolgung

Produktfehler verlangsamen nicht nur die Produktion, sie kosten Ihr Unternehmen auch viel Geld, wenn sie auf der Montagelinie unbemerkt bleiben.

Leider schleichen sich bei zunehmend unabhängigen und automatisierten Fertigungssystemen Fehler oft durch die Ritzen.

Big Data fungiert wie ein Shopfloor-Supervisor mit dem Hauptziel, Fehler zu lokalisieren.

Weil Big Data Datensätze von Sensoren in Ihrer gesamten Anlage sammeln und verarbeiten kann, lassen sich Mängel und Defekte schnell anhand von Datenungenauigkeiten identifizieren. Das gibt Ihrem Unternehmen die Chance, das Problem zu lösen, bevor es zu einem kostspieligen Fertigungsfehler wird.

Analyse und Prognose

Von Leistungsdaten über Lieferplanung bis hin zu Produktqualität und Ausbringungsgeschwindigkeiten – Big Data kann nahezu jeden Teil Ihrer Fertigungspraxis analysieren.

Mit solchen Analysefähigkeiten kann Ihr Unternehmen zukünftige Fertigungsprozesse besser planen.

Mit anderen Worten: Mit Big-Data-Analytics kann Ihr Unternehmen seine Fertigungsausbringung prognostizieren und seine Effizienz exponentiell steigern.

Wenn Ihr Fertigungsunternehmen Unterstützung im Informationsbereich braucht, lassen Sie Big Data helfen.

Adam Groff ist freier Autor und Content-Ersteller. Er schreibt zu Themen wie Technologie und Datenerfassung.

Automatisierungssteuerung System

  1. Warum Agrarfarbstoffe essenziell sind: Saatgutgesundheit, Pflanzenschutz & Düngemittelgenauigkeit verbessern
  2. Logistik im Big-Data-Zeitalter: Warum Cloud-Adoption essenziell ist
  3. Business Case für Cloud Computing: Warum alle Unternehmen umsteigen müssen
  4. Präzision & Gewinn durch maßgeschneiderte Zerspanungslösungen
  5. 3 kritische Gründe für regelmäßige Deckenkran-Inspektionen
  6. Warum Deckenkran-Inspektionen wichtig sind: 5 Hauptgründe für Sicherheit & Effizienz
  7. PwC Insights: KI & Big Data für die Fertigungstransformation nutzen
  8. Wie IIoT Lager- und Fabrikoperationen für Effizienz und Insight transformiert
  9. Big Data: Der treibende Motor der vierten industriellen Revolution
  10. 3 Gründe, warum Millennials in Fertigungskarrieren aufblühen