Warum Ihr Lager- und Fabrikbetrieb IIoT braucht

Die globale Fertigungsindustrie befindet sich mitten in einem dramatischen Wandel, der den Lager- und Fabrikbetrieb verändern wird. Jede Phase des Mannes ...

Die globale Fertigungsindustrie befindet sich mitten in einem dramatischen Wandel, der den Lager- und Fabrikbetrieb verändern wird. Jede Phase des Herstellungsprozesses, einschließlich des gesamten Lieferkettenmanagements, wird bald durch das Industrial Internet of Things (IIoT) verbunden sein, und Hersteller wenden sich der Technologie zu, um den Umgang mit riesigen Mengen wichtiger Informationen zu verbessern.

Jeff Immelt, Chairman und CEO von General Electric, sagt:„Industrieunternehmen sind im Informationsgeschäft tätig, ob sie es wollen oder nicht.“ Wie können Hersteller diese Informationen optimal nutzen und Daten zur Steigerung der betrieblichen Effizienz nutzen?

Die Suche nach Antworten auf diese Frage beginnt mit einer neuen Betrachtungsweise des Betriebsmanagements für CTOs in der Fertigung, bei der alle Fabrik- und Lageranlagen – Inventar, Maschinen, Fahrzeuge, Arbeiter und Endprodukte – als Datenquellen für Echtzeitanalysen interpretiert werden. Im Wesentlichen bedeutet dies, ihr Sichtfeld sowohl vorgelagert zum Kunden als auch nachgelagert durch die Lieferkette zu erweitern. Sobald Assets in diesen Umgebungen IIoT-fähig werden, bieten sie Einblicke, die das Lager von einer einfachen Kostenstelle in ein aktives Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen verwandeln.

Was ist IIoT?

Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist der Einsatz von Internet of Things (IoT)-Technologien in der Fertigung.

Das IIoT umfasst maschinelles Lernen und Big-Data-Technologie und macht sich Sensordaten, Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikations- und Automatisierungstechnologien zunutze, die seit Jahren in industriellen Umgebungen existieren. Die treibende Philosophie hinter dem IIoT ist, dass intelligente Maschinen besser als Menschen darin sind, Daten genau und konsistent zu erfassen und zu kommunizieren. Diese Daten können es Unternehmen ermöglichen, Ineffizienzen und Probleme früher zu erkennen, Zeit und Geld zu sparen und Business-Intelligence-Bemühungen zu unterstützen. Insbesondere in der Fertigung birgt das IIoT ein großes Potenzial für die Qualitätskontrolle, die Verwaltung der Produktvielfalt, die Rückverfolgbarkeit der Lieferkette und die Gesamteffizienz der Lieferkette. Wenn wir noch einen Schritt weiter gehen und die Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) integrieren, können Mensch und Maschine harmonisch zusammenarbeiten.

IoT in ein Lager oder eine Fabrik zu bringen bedeutet, Technologie über vernetzte Geräte bereitzustellen, wie z. B. mobile Unternehmenscomputer, Barcode-Scanner, RFID-Lesegeräte (Radio Frequency Identification), Wearables, Sensoren sowie Gang- und Regalbeacons. Indem es sowohl dem Menschen als auch der Maschine ermöglicht wird, während der Arbeit Aktivitäten und Assets zu scannen, hilft es den Mitarbeitern vor Ort, produktiver zu sein, Arbeitsprozesse zu rationalisieren und die Ursachen für Workflow-Verbesserungen zu identifizieren.

Die Zebra-Studie ergab, dass sich vollständig vernetzte Fabriken und Belegschaften bis 2022 voraussichtlich auf über ein Drittel verdoppeln werden, da Hersteller nach technologischen Lösungen suchen, um die Genauigkeit und schnellere Lieferung zu verbessern und gleichzeitig mehrere Lager und Fabriken zu verwalten, die eine noch größere Anzahl von Lagereinheiten beherbergen (SKUs).

Sobald diese Assets eine digitale Stimme haben und IoT-fähig werden, steht eine Fülle von Informationen bereit und wartet darauf, verarbeitet und in Erkenntnisse umgewandelt zu werden, die Ihren Betrieb effizienter machen können. Für einen Hersteller ist es jedoch schwierig, schnell auf diese Informationen zu reagieren, ohne neben dem Manufacturing Execution System (MES) auch eine intelligente Analyseanwendung einzusetzen. Bisher waren immer Ineffizienzen in Lieferketten verborgen, die nur darauf warteten, gefunden zu werden. Wir konnten sie nicht sehen oder einen kausalen Zusammenhang zu Problemen herstellen, die aufgrund von Nachfrageschwankungen aufgetreten sind. Ein Tool, das Daten in Echtzeit analysiert, ermöglicht es Herstellern, festzustellen, wo diese Ineffizienzen liegen, und liefert daher umsetzbare Erkenntnisse, um die Lieferkette zukunftssicher zu machen.

Mehr Daten bedeuten mehr Möglichkeiten, Einblicke in die Leistung zu gewinnen, und deshalb wird das IIoT schnell zu einem kritischen Aspekt der Geschäftstätigkeit. Beispielsweise sind Lieferfahrzeuge in der Regel nur zu 70 % ausgelastet, was bedeutet, dass 30 % jedes Fahrzeuganhängers leere Luft sind. Analysetools, die die Auflieger scannen, um Leerräume zu identifizieren, können diese Kapazität auf 85 % oder mehr erhöhen und jedem großen Logistikunternehmen Millionen sparen.

RFID im Lager

Damit Ihre Ladevorgänge effizient sind, benötigen Unternehmen leistungsstarke drahtlose Netzwerke, um eine ständige Verbindung bereitzustellen. Intelligente Sensoren wie RFID-Tags, GS-1-konforme Barcodes und Ortungstechnologie werden es einfacher machen, die Datenerfassung zu automatisieren und den Status von Waren zu überwachen und Artikel zu finden. All dies muss durch ein separates Backoffice-System untermauert werden, das die Datenanalyse vereinfacht, um bessere Entscheidungen zu unterstützen, und eine verbesserte Echtzeit-Sichtbarkeit der Aktienposition bietet.

Ein gutes Lagerverwaltungssystem (WMS) verfolgt die volumetrische Effizienz, die Laderate und wann eine Ladung kurz vor der Fertigstellung steht. Die Fahrer können im Voraus benachrichtigt werden, wenn ein Anhänger geschlossen werden soll, was zu einer kürzeren Verweilzeit und einer Freigabe des Docks führt, damit eine neue Ladung beginnen kann, und ermöglicht es den Dockmanagern, Vermögenswerte neu zuzuweisen, und den Arbeitern, Änderungen in letzter Minute vorzunehmen und Spitzenüberspannungen.

Der Einsatz von RFID ist seit langem ein interessantes Thema für die Lagerlogistik. Heute ist die Technologie ausgereift und wird in vielen Unternehmen in Closed-Loop-Lösungen eingesetzt. RFID Smart Tags speichern deutlich mehr Informationen als Barcodes und sind ein wirksames Mittel gegen Fälschungen. Aus diesem Grund verlassen sich Branchen mit teuren Produkten wie Textilien oder Luxusgütern auf sie, um den Lagerbestand zu verfolgen.

RFID-Tags ermöglichen es Lagerarbeitern, Größe und Gewicht im Lager zu messen. Während des Ladevorgangs kann ein mit RFID-Tags beladener Gabelstapler die Proportionen und das Gewicht eines Pakets erfassen, was auch eine effizientere Beladung von LKWs ermöglicht.

Gerade rechtzeitig

Hersteller von Fertigprodukten konzentrieren sich zunehmend darauf, weniger Komponenten und Unterbaugruppenmaterialien vorrätig zu halten, damit verbundene Lagerkosten zu vermeiden und sich mehr auf Lieferanten zu verlassen, um Komponenten nach Bedarf bereitzustellen. Industrie 4.0 bringt einen Trend hin zu Just-in-Time-Lieferungen (JIT), bei denen Lieferanten die Bedürfnisse der Hersteller antizipieren und Materialien liefern, wenn sie benötigt werden, um die Anforderungen des Produktionszyklus zu erfüllen.

Um die Anforderungen von Kunden zu erfüllen, die eine JIT-Benachrichtigung für Lieferungen benötigen, sollten Unternehmen erstklassige MES einsetzen, die die Umwandlung von Rohmaterialien in Fertigwaren verfolgen und dokumentieren. Track &Trace durch die Produktion stellt sicher, dass Verbrauch und Engpässe sichtbar sind, was eine dynamische und intuitive Lieferkette ermöglicht.

Das große Ganze

Also, was steht in der Zukunft an? Intelligente Fabriken, unterstützt durch IoT, werden auch weiterhin das Lebenselixier von Industrie 4.0 sein. Hier wird die Echtzeitkommunikation zwischen der Lieferkette und der Produktionslinie die Automatisierung und Digitalisierung vorantreiben. Möglich wird dies durch Menschen und Maschinen, die Daten in Echtzeit austauschen können, um Waren von besserer Qualität, beispiellose Transparenz und beeindruckende Kosteneffizienz zu liefern.

Weitere Informationen finden Sie unter www.zebra.com

Von David Stain, Senior Manager Manufacturing EMEA, Zebra Technologies