Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Automatisierungssteuerung System

Kommen Roboter auf Ihre Fabrik zu?

Das Wort „Roboter“ ruft bei den Menschen oft ein negatives Bild hervor Gedanken. Der tobende Androide aus den Terminator-Filmen oder der bedrohliche Kampfdro...

Das Wort „Roboter“ beschwört in den Köpfen der Menschen oft ein negatives Bild herauf. Der randalierende Android aus dem Terminator Filme oder die bedrohlichen Kampfdroiden von Star Wars . Die weit verbreitete Meinung besagt, dass wir in ein paar Jahrzehnten von künstlich intelligenten Robotern überrannt werden, unsere Maschinen bedienen und in unsere Jobs eingreifen, während wir gleichzeitig unseren Untergang planen.

Abgesehen davon, dass sie ziemlich gut von der Realität getrennt ist, ignoriert diese Haltung die Tatsache, dass die meisten Fortschritte in der Robotisierung heute softwarebasiert sind und nicht in einer humanoiden Metallfigur verkörpert sind. Für Hersteller, die in naher Zukunft die Auswirkungen der Robotisierung auf ihre Anlagen bewerten möchten, ist dies eine wichtige Unterscheidung.

Die Fertigung ist natürlich eine der Branchen, die den Einsatz physischer Roboter zu großer Wirkung geführt hat. Roboter haben viele Vorteile gebracht, darunter längere Betriebszeiten, höhere Effizienz und Leistung sowie weniger Fehlermöglichkeiten. Die Frage ist jetzt:„Was kommt als nächstes?“. Wie wird sich die zunehmende Komplexität von softwarebasierter Automatisierung und Maschinen für künstliche Intelligenz in der Fabrik niederschlagen?

Software- und Datenanalyse

Gleiches gilt für Roboter, die im Wesentlichen aus Software bestehen. Es gibt einen klaren Business Case für Bots, die Jobs effizienter ausführen können als Menschen. Beispielsweise kann Software große Mengen an Informationen zum Systemstatus schneller und genauer verarbeiten als Menschen, um Etagenmanagern dabei zu helfen, Systemausfälle vorherzusagen und zu verhindern. In ähnlicher Weise können Hersteller potenzielle Bereiche für eine verbesserte Effizienz entdecken, indem sie Software verwenden, um digitale Überprüfungen der Produktionslinie durchzuführen und Prozesse mit unzureichender Leistung zu identifizieren.

Die Datenanalyse ist ein Schlüsselaspekt jeder Software-Robotisierung – durch Analysen von Informationen, die von IoT-Sensoren und vernetzten Robotern auf dem Boden und in der gesamten Lieferkette eingehen, können Software-Bots Unternehmen dabei helfen, einen tieferen Einblick in Trends in ihrem Geschäft und die Umgebung zu erhalten der Anlage und Effizienz auf allen Ebenen. Da immer mehr Maschinen damit beginnen, auswertbare Daten zu generieren, ist es wichtig, Bots einzusetzen, die diese in nützliche Erkenntnisse umwandeln können.

Automatisierte Montage

Wir sehen auch erste Testläufe der ersten vollautomatischen Montagelinien, bei denen alles von der Auftragserfassung über die Fertigung bis zur Lagerabwicklung von einer automatisierten Software durchgeführt wird. Eine solche Automatisierung ermöglicht es, dass Bestellungen, die mitten in der Nacht über einen Webshop aufgegeben werden, automatisch verarbeitet werden, sodass das Produkt eine Stunde später vom Band rollt und morgens als erstes versandfertig ist. Intelligente Unternehmenssoftware kann dabei helfen, diesen Prozess von Anfang bis Ende zu verwalten.

Visual Scheduling ist dabei ein wichtiger Bestandteil, der den Zeitaufwand für die Shopfloor-Planung drastisch reduziert. Diese Funktionalität kann aus Software von Drittanbietern oder aus einem integrierten Teil eines vollständigen ERP-Systems stammen. Durch die Integration grafischer Plantafeln und automatischer Planung können Kapazitätsengpässe sofort behoben werden. Die vollständige Integration der automatisierten Planung in die Produktionslinie stellt sicher, dass das gesamte ERP-System automatisch an alle vorgenommenen Auftragsänderungen angepasst wird.

Qualitätskontrolle

Die Robotisierung kann Herstellern auch dabei helfen, ihre Qualitätskontrolle zu verbessern. Effektive QC umfasst jetzt die Registrierung großer Datenmengen. Die Automatisierung dieser Prozesse vermeidet viel zeitraubenden Ärger und hilft, Fehler erheblich zu reduzieren. Anstatt eine Papierdokumentation auszufüllen, können die Mitarbeiter die Testergebnisse vor Ort über ein mobiles Gerät eingeben. Diese können dann zentral verarbeitet werden und bieten einen Echtzeit-Überblick über die Situation.

Die Echtzeitverarbeitung von Testergebnissen führt zu Echtzeitberichten zu Qualitätsproblemen, die dann viel schneller identifiziert und bearbeitet werden können. Die Datenintegrität ist gewährleistet, wobei Mitarbeiter auf die Eingabe eines bestimmten Datenbereichs beschränkt sind. Und die Speicherung von Qualitätsdaten in Ihrem zentralen System bietet auch andere funktionale Vorteile, wie z. B. die Möglichkeit, die Testdaten einer bestimmten Produktcharge zurückzuverfolgen. Mit diesen Prozessen, die durch die Automatisierung unterstützt werden, können Hersteller von schnellerer Reaktionsfähigkeit, effektiverem Reporting und verbessertem Kundenservice profitieren.

Backoffice-Funktionalität

Auch der Einsatz von Robotern beschränkt sich nicht nur auf die Fabrikhalle. Im Finanzwesen kann die Robotisierung beispielsweise zur automatischen Genehmigung und Bearbeitung von Rechnungen eingesetzt werden. Dies ist jedoch nur der Anfang. Wenn wir einem Bot beibringen können, Rechnungen zu verarbeiten, ist es kein so großer Schritt, ihm mithilfe von Software für maschinelles Lernen dabei zu helfen, die Regeln zu verstehen, die Finanzprozesse regeln. Dadurch wird sichergestellt, dass Software-Bots mit einem gewissen Grad an Autonomie arbeiten können. Personen werden nur gerufen, wenn Ausnahmen auftreten, die der Roboter nicht einschätzen kann.

Sollten Sie investieren?

Heute wird viel darüber spekuliert, welche Jobs von Bots übernommen werden und welche nicht. Mit ein wenig Fantasie kann man sich vorstellen, wie am Ende der Großteil der menschlichen Arbeit von Robotern erledigt werden könnte. Daher ist es interessant, die kurz- und mittelfristigen Auswirkungen für produzierende Unternehmen zu betrachten.

Es wird erwartet, dass in den kommenden Jahren Aufgaben, bei denen der Mensch der Hauptengpass ist, in großem Umfang von Robotern übernommen werden. Hauptkandidaten sind alles, was relativ lange dauert, wofür uns die geistige Kapazität fehlt oder das zu gefährlich (oder langweilig) ist.

Hersteller könnten beispielsweise von einer verstärkten Roboterüberwachung von Bereichen wie der Lieferkette profitieren. Robotersysteme könnten auftretende Probleme automatisch lösen und regelmäßige Lieferungen nach einem fortlaufenden Zeitplan neu bestellen, mit der Intelligenz, die Bestellung zu stoppen, wenn die Produktionslinie einen geplanten – oder ungeplanten – Stopp erfährt.

Gleiches gilt für das Rechnungswesen, das typischerweise durch umfangreiche Strukturen und Regeln geregelt ist, die es ermöglichen, Aufgaben zu standardisieren und zu harmonisieren. Vor ein paar Jahren war es sinnvoll, Menschen Rechnungen bearbeiten und erfassen zu lassen, aber die heutige Software ist intelligent genug, um dies einfach zu automatisieren.

Wichtige Punkte

Bevor Sie sich als Hersteller entscheiden, in fortschrittliche Robotertechnologie zu investieren, sollten Sie sich die folgenden vier Fragen stellen.

1. Was ist Ihr Bedarf?

Robotisierung allein der Technologie wegen ist nie eine gute Idee. Der Einsatz von Robotern muss einen klaren Vorteil haben:zum Beispiel, weil die zu erledigende Arbeit für den Menschen zu anstrengend oder zu langweilig und repetitiv ist oder weil Maschinen bestimmte Aufgaben effizienter oder qualitativ hochwertiger erledigen können.

2. Wo fängst du an?

Überprüfen Sie Ihre Prozesse und finden Sie heraus, wo große Mengen sich wiederholender Standardoperationen verborgen sind.

3. Wie hoch sind die Kosten?

Hier kommt der Business Case ins Spiel:Wie rechtfertigen Sie die Investition? Wann zahlt ein Roboter den Betrag zurück, den er gekostet hat? Wie beziehen Sie versteckte Kosten wie Arbeitslosigkeit und Umschulung in den Business Case ein?

4. Wer übernimmt die Verantwortung?

Die richtige Implementierung und Wartung von Bots ist eine nicht zu unterschätzende Aufgabe. Machen Sie klare Vereinbarungen über die damit verbundenen Verantwortlichkeiten – ist die Abteilung verantwortlich, die die Roboter einsetzt, oder fällt sie der IT-Abteilung zu?

Bedenken Sie, dass die Robotisierung nicht nur eine Frage der technologischen Entwicklung ist. Eine erfolgreiche Umsetzung hat auch wichtige soziale und unternehmenskulturelle Aspekte. Darüber hinaus müssen Sie auch die Aufgaben der Mitarbeiter überdenken, sobald ein Teil ihrer Arbeit an Roboter übergeben wurde.

Wo führt uns das hin?

Als Hersteller müssen Sie sich vorerst auf Aufgaben konzentrieren, bei denen der Mensch der größte Engpass ist. Sobald Sie das getan haben, ist der nächste Schritt leicht gemacht:die Entwicklung eines Business Case.

Je effektiver und effizienter Roboter werden, desto früher kann dieser Business Case erstellt werden. Selbst wenn Sie dies nicht für Ihr Unternehmen entwickeln, wird es einer Ihrer Konkurrenten definitiv tun, und das bedeutet, dass sie schließlich die Führung übernehmen werden. Es ist nicht die Frage, „ob“ Sie sich mit der Robotisierung befassen müssen, sondern „wann“.

Von Gavin Fell, General Manager UK, Genau


Automatisierungssteuerung System

  1. Sinn oder Nicht-Sinn:Die Vorteile des IIoT für Ihre Fabrik
  2. Wo sind die Herstellerdatenblätter für Ihre Elektromotoren?
  3. Roboter- und Cobot-Hersteller schließen sich zusammen
  4. Fabrikroboter werden intelligenter
  5. Industrielle Software lässt sich in die IT integrieren
  6. Warum Ihr Lager- und Fabrikbetrieb IIoT braucht
  7. Software für die smarte Fabrik:Die Vorteile hardwareunabhängiger Software
  8. Welche Vorteile bietet die Softwarevernetzung für die Smart Factory?
  9. Die digitale Fabrik:Wo stehen wir in der rasanten Entwicklung von Industrie 4.0?
  10. Software treibt intelligente Fabriken voran