UiPath und University of Michigan partnerschaftlich für Demokratisierung der Automatisierung

Foto-Credit: Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, University of Michigan College of Engineering

Diesen Sommer erfuhren wir von den Bemühungen der University of Michigan (UM) Computer Science and Engineering Abteilung, die Schnittstelle von Programmierungssystemen und Künstlicher Intelligenz (KI) voranzutreiben.

Wir haben die fortgesetzte Demokratisierung von Technologie lange als strategischen Pfeiler betrachtet. Heute können technisch orientierte Business-User und Power-User Automatisierungen vollständig eigenständig entwerfen, bauen und deployen. Dennoch haben wir noch Arbeit zu tun, um Automatisierung für jeden verfügbar zu machen.

Durch seine Forschung und akademische Lehre hat Xinyu Wang, Assistant Professor an der UM, das Ziel, fundamentale intelligente Programmiertechniken zu bauen, die in der Praxis nützlich sind. Dies aligns gut mit unserer Vision von Semantic Automation.

UiPath Gründer und Co-CEO Daniel Dines enthüllte Semantic Automation 2021. Er merkte an, dass Roboter bereits viel für Arbeiter tun, aber Roboter immer noch die Kapazität fehlt, die Art zu verstehen, wie Menschen tatsächlich täglich arbeiten.

Tiefer eintauchen: Semantic Automation: The Next Frontier in Emulating Human Work

Dr. Wangs Arbeit hat das UiPath-Team beeindruckt. Seine jüngsten Publikationen zeigen sein Engagement für die Demokratisierung des gesamten Automatisierungsraums:

SemanticOn Video Demo ansehen.

UiPath verpflichtet sich, Dr. Wang zu unterstützen, um seine Forschung voranzutreiben.

In seinen eigenen Worten skizziert Dr. Wang seine erweiterten Forschungsziele und -ziele:

„Meine Forschung zielt darauf ab, Automatisierung zu demokratisieren, sodass immer mehr Menschen auf der Welt ihre lästigen Aufgaben automatisieren können.

Eine spezifische Forschungslinie, die ich derzeit verfolge, zielt darauf ab, Web-Automatisierung zu demokratisieren: eine bestimmte Art der Automatisierung, die Interaktionen zwischen zwei Anwendungen beinhaltet, nämlich einem Webbrowser und einer Tabellenkalkulation. Ein großartiges Beispiel ist Web Scraping, das Daten von Websites in eine Tabellenkalkulation zieht. Ein weiteres Beispiel ist Dateneingabe, also das Ausfüllen von Webformularen mit lokalen Daten. Sie beinhalten viel manuelle Arbeit, aber diese Arbeit kann leicht durch Software-Roboter automatisiert werden. Das Schlüsselproblem ist jedoch, dass keiner dieser Nutzer Automatisierungsprogramme schreiben kann.

Mein Ansatz basiert auf Program Synthesis, die Programme automatisch aus hochspezifischen Spezifikationen generieren kann. Mit anderen Worten: Nutzer ohne jeglichen Programmierhintergrund können ‚Programme schreiben‘, solange sie wissen, wie sie ihre Aufgaben manuell ausführen. Zum Beispiel generiert mein Ansatz im Kontext von Web-Automatisierung Web-Automatisierungsprogramme, indem er Benutzerinteraktionen mit dem Webbrowser und der Tabellenkalkulation beobachtet. Auf sehr hohem Niveau kann dies als KI-basierter Programmierassistent betrachtet werden.

Ich glaube, meine Forschung ist hochgradig aligniert mit der UiPath-Vision von Semantic Automation, beide zielen darauf ab, Automatisierung durch den Einsatz von KI einem viel breiteren Publikum zu demokratisieren. Tatsächlich haben UiPath und ich an überlappenden Problemen gearbeitet und komplementäre Techniken entwickelt, und es macht viel Sinn, künftig Kräfte zu bündeln.

Ich bin extrem begeistert von dieser großartigen Gelegenheit, breitere gesellschaftliche Auswirkungen zu erzielen. Es ist auch ein wunderbarer Testbed für die Forschungsarbeit, die ich vor fast einem Jahrzehnt begonnen habe. Und es ist ein intellektuell herausforderndes Problem, um neue Fortschritte im Bereich KI-basierter Programmierungssysteme zu motivieren. Ich freue mich wirklich auf die Zusammenarbeit mit UiPath in diesem Raum.“

Was kommt als Nächstes?

Sie finden alle Publikationen, zu denen Dr. Wang beigetragen hat, auf seiner UM-Seite. Wir laden Sie auch ein, uns diesen September bei der UiPath FORWARD 5 in Las Vegas beizutreten. Sie werden hören, wie UiPath-Kunden Automatisierung in ihren Organisationen demokratisieren und Geschichten von Automation for Good aus aller Welt. UiPath-Führungskräfte werden die Zukunft der Automatisierung und mehr darüber teilen, was mit Semantic Automation möglich ist.

Dieser Blogpost wurde mitverfasst von Dr. Xinyu Wang, Assistant Professor an der University of Michigan.