UiPath und die University of Michigan arbeiten gemeinsam an der Demokratisierung der Automatisierung

Bildnachweis:Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, University of Michigan College of Engineering

Diesen Sommer erfuhren wir von den Bemühungen der Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen der University of Michigan (UM), die Schnittstelle zwischen Programmiersystemen und künstlicher Intelligenz (KI) voranzutreiben.

Die weitere Demokratisierung der Technologie ist für uns seit langem eine strategische Säule. Heutzutage können technisch orientierte Geschäftsanwender und Power-User Automatisierungen vollständig selbst entwerfen, erstellen und bereitstellen. Dennoch müssen wir noch daran arbeiten, die Automatisierung für alle zugänglich zu machen.

Durch seine Forschung und akademischen Lehren hat Xinyu Wang, Assistenzprofessor an der UM, das Ziel, grundlegende intelligente Programmiertechniken zu entwickeln, die in der Praxis nützlich sind. Dies passt gut zu unserer Vision der semantischen Automatisierung.

Der Gründer und Co-CEO von UiPath, Daniel Dines, stellte 2021 die semantische Automatisierung vor. Er stellte fest, dass Roboter bereits viel für die Arbeitnehmer tun, ihnen aber immer noch die Fähigkeit fehlt, zu verstehen, wie Menschen tatsächlich jeden Tag arbeiten.

Tauchen Sie tiefer ein:Semantische Automatisierung:Die nächste Grenze bei der Nachahmung menschlicher Arbeit

Die Arbeit von Dr. Wang hat das UiPath-Team beeindruckt. Seine jüngsten Veröffentlichungen unterstreichen sein Engagement für die Demokratisierung des gesamten Automatisierungsbereichs:

Sehen Sie sich die SemanticOn-Videodemo an.

UiPath verpflichtet sich, Dr. Wang dabei zu unterstützen, seine Forschung voranzutreiben.

In seinen eigenen Worten skizziert Dr. Wang seine erweiterten Forschungsziele und -ziele:

Meine Forschung zielt darauf ab, die Automatisierung so zu demokratisieren, dass immer mehr Menschen auf der ganzen Welt ihre mühsamen Aufgaben automatisieren können.

Eine spezifische Forschungsrichtung, die ich derzeit verfolge, zielt darauf ab, die Web-Automatisierung zu demokratisieren:eine besondere Art der Automatisierung, die Interaktionen zwischen zwei Anwendungen beinhaltet, nämlich einem Webbrowser und einer Tabellenkalkulation. Ein gutes Beispiel ist Web Scraping, bei dem Daten von Websites in eine Tabelle übertragen werden. Ein weiteres Beispiel ist die Dateneingabe, also das Ausfüllen von Webformularen mit lokalen Daten. Sie erfordern viel manuelle Arbeit, die jedoch durch Software-Roboter leicht automatisiert werden kann. Das Hauptproblem besteht jedoch darin, dass keiner dieser Benutzer Automatisierungsprogramme schreiben kann.

Mein Ansatz basiert auf der Programmsynthese, die automatisch Programme aus High-Level-Spezifikationen generieren kann. Mit anderen Worten:Benutzer ohne Programmierkenntnisse können Programme „schreiben“, solange sie wissen, wie sie ihre Aufgaben manuell ausführen. Im Kontext der Web-Automatisierung generiert mein Ansatz beispielsweise Web-Automatisierungsprogramme, indem er Benutzerinteraktionen mit dem Webbrowser und der Tabellenkalkulation beobachtet. Auf einem sehr hohen Niveau kann dies als KI-basierter Programmierassistent angesehen werden.

Ich glaube, dass meine Forschung in hohem Maße mit der UiPath-Vision der semantischen Automatisierung übereinstimmt und beide darauf abzielen, die Automatisierung durch den Einsatz von KI einem viel breiteren Publikum zugänglich zu machen. Tatsächlich haben UiPath und ich an sich überschneidenden Problemen gearbeitet und komplementäre Techniken entwickelt, und es ist sehr sinnvoll, in Zukunft unsere Kräfte zu bündeln.

Ich freue mich sehr über diese großartige Gelegenheit, umfassendere gesellschaftliche Auswirkungen zu erzielen. Es ist auch ein wunderbarer Prüfstand für die Forschungsarbeit, mit der ich vor fast einem Jahrzehnt begonnen habe. Und es ist eine intellektuell anspruchsvolle Aufgabe, neue Fortschritte im Bereich KI-basierter Programmiersysteme zu motivieren. Ich freue mich wirklich auf die Zusammenarbeit mit UiPath in diesem Bereich.

Was kommt als nächstes?

Auf seiner UM-Seite finden Sie alle Publikationen, zu denen Dr. Wang beigetragen hat. Wir laden Sie auch ein, diesen September bei UiPath FORWARD 5 in Las Vegas dabei zu sein. Sie erfahren, wie UiPath-Kunden die Automatisierung in ihren Organisationen demokratisieren und Geschichten über Automation for Good aus der ganzen Welt. UiPath-Führungskräfte werden über die Zukunft der Automatisierung sprechen und mehr darüber erfahren, was mit semantischer Automatisierung möglich ist.

Dieser Blogbeitrag wurde von Dr. Xinyu Wang, Assistenzprofessor an der University of Michigan, mitverfasst.