Automatisierung: Der Schlüssel zur Lösung der Top-Herausforderung von CIOs – fragmentierte Technologie

Jede große Organisation kann bis zu 1.000 diskrete Anwendungen haben, mit mehr als 200 Enterprise-Anwendungen. Als Teil eines Strebens nach digitaler Transformation zur Realisierung von Geschäftswert wird die Enterprise-Technologielandschaft immer komplexer. Sie führt auch zu Nicht-Standardisierung über die Landschaft hinweg.

Im 1Q22 CFO Signals™ Deloitte Report wird „Komplexität und Nicht-Standardisierung“ als eine der Top-Drei-Herausforderungen bei der Realisierung von Wert aus der Informationstechnologie-Funktion hervorgehoben. Der Report hebt hervor, dass mehr als 50 % des IT-Budgets in die Wartung dieser Anwendungen und IT-Operationen fließen, und weitere 26 % in die Verbesserung bestehender Fähigkeiten, was nur 24 % für den Aufbau neuer Fähigkeiten übrig lässt. Chief Information Officers (CIOs) mögen sich einen „Rip-and-Replace“-Ansatz wünschen, um digitale Transformation zu erreichen. Aber dieser Ansatz ist praktisch nicht möglich unter Berücksichtigung von Budget, Zeit und Fähigkeiten.

Also, wie können CIOs Geschäftsergebnisse erzielen?

Applikations- und Datensilos führen zu „Linkage Burden“

Laut dem neuesten MuleSoft 2022 Connectivity Benchmark Report sind in einer großen Organisation durchschnittlich nur 28 % der Anwendungen integriert. Die Integrationslücken verlangsamen digitale Transformationsbemühungen in der Organisation.

CIOs modernisieren ihre Plattformen und Enterprise-Anwendungen inkrementell. Zu jedem gegebenen Zeitpunkt gibt es immer einen Mix aus modernen und Legacy-Systemen in jeder Organisation. Technologie ändert sich in so rasantem Tempo, dass es für eine Organisation schwer ist, mit der sich ändernden Technologielandschaft Schritt zu halten.

Während Enterprise-Anwendungen in ihren spezifischen Domänen großartige Arbeit leisten, müssen die meisten Arbeitsprozesse über mehrere Anwendungen, Systeme der Aufzeichnung und Daten-Repositories hinweg bewegt werden. Diese Verbindungen und Workflows erschaffen sich nicht selbst – sie müssen entwickelt werden. Die Entwicklung maßgeschneiderter Integrationen, um Systeme zu verbinden, ist keine einfache Option und kommt mit hohen Kosten.

Und so hat jedes moderne Unternehmen eine massive Linkage-Last, die zu Datensilos und Dateninkonsistenzen führt. Zudem zieht sie Produktivität, Innovation, Wendigkeit und allzu oft den menschlichen Geist nach unten.

Quelle: „The Innovation Engine of the Fully Automated Enterprise™“ Keynote auf FORWARD IV. Aufzeichnung ansehen.

Integration Platform as a Service (iPaaS) Lösungen können Enterprise-Anwendungen durch API-Erstellung verbinden. Und API-Management-Tools wie MuleSoft können Unternehmen ermöglichen, APIs kontinuierlich und in einer sicheren Umgebung zu bauen, zu managen und zu erweitern. Während iPaaS und API-Management-Tools dieses Problem bis zu einem gewissen Grad adressieren, können sie keine End-to-End-Prozessautomatisierung erreichen. Der Prozess involviert mehrere Systeme, Document Understanding, strukturierte/unstrukturierte Dateninterpretationen, Orchestrierung verschiedener Aktivitäten und Interfacing mit Apps, die nicht über APIs integriert werden können. Integration ist eine Komponente der Prozessautomatisierung, aber nicht die End-to-End-Lösung, um Prozessautomatisierung zu erreichen.

UiPath Platform: Eine vielseitige Lösung zur Adressierung der Silos

Jede Organisation wird immer fragmentierte Technologien haben. Ein automatisierungszentrierter Ansatz ist ein Weg, digitale Transformation zu erreichen. Forrester empfiehlt, Systeme anzuwenden, um Automatisierungs-Fabric über jeden Aspekt der Firmenoperationen zu operationalisieren. Dies erfordert tiefe Prozessanalyse und -design auf der Prozessebene sowie die Aktivierung mehrerer Technologien auf der Automatisierungsebene. Die UiPath Platform ermöglicht mehrere Fähigkeiten auf der Prozess- und Automatisierungsebene, um End-to-End-Prozessautomatisierung zu erreichen.

Process Mining

UiPath Process Mining analysiert Daten aus Ihren Line-of-Business-Systemen und -Anwendungen (wie SAP und Salesforce) und nutzt Visualisierung, um Ihnen ein gründliches Verständnis Ihrer tatsächlichen Prozesse zu geben. Es deckt alle Prozessabweichungen und Engpässe auf, damit Sie sehen können, was automatisiert werden sollte und welche Auswirkungen die Automatisierung des Prozesses auf Ihr Geschäft haben wird.

Neu bei Process Mining? Starten Sie hier: Was ist Process Mining?

Integrationen

UiPath Integration Service umfasst native Integrationen mit Best-in-Breed-Technologien wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft, SAP, Oracle, Salesforce und Workday. Diese bidirektionalen nativen Integrationen bieten sowohl Inbound-Integrationen, die es Nutzern erlauben, UiPath-Roboter von Drittanbieter-Systemen zu starten und zu stoppen, als auch vorgefertigte Aktivitäten in UiPath Studio für Outbound-Integrationen zu Drittanbieter-APIs. Es wird erwartet, dass Organisationen andere Integrationslösungen in ihrer Landschaft haben, daher verbindet sich UiPath mit anderen iPaaS/API-Management-Tools wie Workato und Mulesoft, was Flexibilität bietet, bestehende Technologien für schnellere Ergebnisse zu nutzen.

Im UiPath Marketplace gibt es mehr als 1.200 Integrationen und andere wiederverwendbare Komponenten, die die nächste Schicht an Konnektivität und Beschleunigung bieten. Nicht nur das, UiPath bietet die Fähigkeiten, um Ihre Integrationen zu bauen, indem Sie unsere offene Plattform nutzen. Integration Service in Aktion ansehen:

UI-Fähigkeiten

Die Kern-UI-Automatisierungsfähigkeiten von UiPath füllen Lücken, wo Anwendungen nicht über APIs verbunden werden können, besonders Legacy-Systeme. Die einzigartige KI-Computer-Vision-Technologie von UiPath erlaubt Robotern, Menschen zu mimiken, Bildschirme einfach zu navigieren, um Aufgaben zu erledigen und zu verstehen, was auf jedem Bildschirm passiert. Es ermöglicht Task-Automatisierung über mehrere Umgebungen, Bildschirme, Anwendungen oder Legacy-Systeme hinweg.

Ein automatisierungszentrierter Transformationsansatz hilft Organisationen, schneller Time-to-Value zu erreichen: schnelle Ergebnisse mit einfacher Bereitstellung statt „immer im Nachholmodus“ beim Bauen neuer Integrationen.

Uber ist ein großartiges Beispiel für eine Organisation, die ihre digitale Transformationsstrategie um Automatisierung herum aufbaut und 350 % ROI innerhalb eines Jahres erreicht. Uber expandiert rasant, und das bedeutet wachsende Schmerzen. Wenn Sie phänomenales Wachstum erleben, kann die Implementierung einer digitalen Transformationsstrategie, die auf Automatisierung basiert, helfen, eine sich ständig ändernde Infrastruktur zu zähmen. Sie fügen kontinuierlich neue Fähigkeiten wie Chatbots, Optical Character Recognition (OCR) und Machine Learning hinzu, um End-to-End-Automatisierung zu erreichen.

Reckitt transformierte seine IT-Operationen, indem es eine Kombination von UiPath Platform-Fähigkeiten nutzte, um 20 % Einsparung bei IT-Operationskosten und 20 % Steigerung seines Net Promoter Score (NPS) zu erreichen.

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