Automatisierungsstrategien, die die COVID-19-Bewältigung in verschiedenen Branchen stärkten
Dieser Blogbeitrag präsentiert reale Beispiele von UiPath-Kunden, die Automatisierung einsetzten, um auf drastische Nachfrageschwankungen während der Pandemie zu reagieren.
Die Beispiele sind nach Branchen gegliedert und in folgender Reihenfolge aufgeführt:
- Öffentlicher Sektor
- Gesundheitswesen
- Finanzdienstleistungen
- Versicherungen
- Regierungsbehörden
- Transportwesen
- Alle weiteren Branchen
Öffentlicher Sektor
Generierung von Lockdown-ePasses für Essential-Service-Personal in Indien während des COVID-Höhepunkts
Die städtische Verwaltungsbehörde in Indien musste die Bewegung von Essential-Service- und Lieferpersonal verschiedener Dienstleister (Amazon, 1mg, Flipkart, Zomato, Swiggy etc.) während des Höhepunkts der COVID-Pandemie genehmigen. Der Prozess verlief wie folgt: Zunächst sendeten die Manager der Dienstleister Massenlisten mit Essential-Personal an staatliche Stellen zur Generierung von Lockdown-ePass-Genehmigungen. Anschließend stellte die Staatsbehörde entsprechend Ausgangssperren-Pässe für das designierte Personal aus.
Lösung
Die Kommunalbehörde arbeitete mit dem Urban Transformation Team von EY India und dem Partner Integra Micro Software Services (P) Ltd zusammen, um UiPath-Roboter zur Bewältigung der Aufgabe einzusetzen. Die Roboter extrahierten benannte E-Mails aus Ausgabelisten und generierten automatisch einen Ausgangssperren-Pass mit den erforderlichen Details im vorgegebenen Template. Anschließend füllten die Bots einen Bericht aus, der die Anzahl der Personen dokumentierte, denen Pässe ausgestellt wurden. Dies ermöglichte den Behörden, die Gesamtzahl der für Bewegung in ihren Städten autorisierten Personen zu verfolgen und zu verwalten.
Vorteile
Ermöglichte die Bewegung von Essential-Service-Personal trotz Ausgangssperre
Verarbeitete Pässe in großen Mengen
Entlastete gestresste Teams von manueller Bearbeitung
Schaffte Transparenz über Stadtbewegungen
Automatisierung der Zusammenführung massenhafter COVID-Patientendaten für Landesregierungen
Landesbehörden führten während des Pandemiehöhepunkts umfangreiche COVID-Tests durch. Im ersten Prozessschritt sammelten Vor-Ort-Teams und Gesundheitskräfte Daten zu getesteten Patienten und früheren Testproben. Diese Patientendaten flossen direkt über das Nationale Behördenportal in ein zentrales Repository. Da die Landesregierung die Testkapazitäten hochfahren wollte, wurde die Aufgabe, die Landessdaten von der Nationalen Behörden-Website zusammenzuführen und in die Landesdatenbank zu übertragen, zu einer Mammutaufgabe. Als die täglichen Testzahlen 2.000 überstiegen, wurde das manuelle Herunterladen der Patientendaten als Excel-Tabelle vom Nationalen Portal und das anschließende Zusammenführen zu zeitaufwendig.
Das Team der Landesbehörden wollte eine schnelle Automatisierung, bei der COVID-Testdaten automatisch vom Nationalen Behördenportal heruntergeladen und in Echtzeit vom Landesportal in die Datenbank übertragen werden. Die in der Landesdatenbank zusammengeführten Daten sollten der Regierung ermöglichen, schnelle Echtzeit-Entscheidungen zu treffen und den Kurs je nach Testergebnissen dynamisch anzupassen.
Lösung
Nach Implementierung der Automatisierung wurden die getesteten Patientendaten vom Nationalen Behördenportal als Excel-Tabelle heruntergeladen. Die Landesbehörde erstellte ein Online-Webformular, und eine API füllte die Patientendaten – sowohl Neupatienten als auch Bestandsdaten, die aktualisiert werden mussten – ein. Alle aktuellen Patientendaten mussten mehrmals täglich zusammengefasst werden. Das Datenvolumen war proportional zum Testvolumen im Bundesland.
Das Team von Auxiliobits Technologies Pvt Ltd erstellte diese Prozessautomatisierung zügig: Der UiPath-Roboter lud die Patientendaten vom Nationalen Behördenportal herunter, erfasste die Datensätze getesteter Patienten und sendete diese über eine API an das jeweilige Landesportal. Dies half den Landesbehörden, aktualisierte Daten bereitzustellen und handlungsrelevante Einblicke zu gewinnen.
Vorteile
Echtzeit-Datenaktualisierungen
10.000 Datensätze in unter 10 Minuten verarbeitet
Null-Fehlerquote
Automatisierung von COVID-Warnungen und Überwachung quarantänierter Personen im Landkreis
Während des COVID-Höhepunkts führte die Kreisbehörde eine intensive Gesundheitsüberwachung quarantänierter Personen in jedem Bezirk durch. Die Behörden riefen quarantänierte Menschen an und wiesen sie an, die richtigen Gesundheitsparameter einzuhalten. Bei Personen, die COVID-Symptome meldeten, wurde sofort ein Alarm an das Gesundheitsteam ausgelöst. Das jeweilige Gesundheitsteam besuchte diese Personen, führte notwendige Gesundheitschecks durch und leitete weitere Schritte im Rahmen der COVID-Bewältigung ein. Dieses umfassende „COVID-Krieger-Team“ leistete enorme Arbeit, um in dieser Zeit wesentliche Reaktionen zu gewährleisten.
Das Team der Kreisbehörden wollte eine schnelle Automatisierung, um diesen Prozess zu unterstützen. Idealerweise sollte der Alarm für symptomatische Personen an das Contact-Center-Team automatisiert so früh wie möglich an das relevante Gesundheitsteam weitergeleitet werden. Dies könnte kritische Reaktionszeiten verkürzen.
Lösung
Die Kreisbehörde erstellte ein Online-Formular, das vom Contact-Center-Team für jede quarantänierte Person ausgefüllt wurde. Die Gesundheitsparameter wurden dann automatisch in einem Online-Tabellenblatt zusammengefasst. Statt des bisherigen manuellen Prozesses filterte der UiPath-Roboter die Datensätze symptomatischer Personen und sendete den Alarm direkt an das Gesundheitsteam.
Das Team von Auxiliobits Technologies Pvt Ltd erstellte diese Automatisierung schnell: Der UiPath-Roboter filterte und erfasste die Datensätze symptomatischer Personen und sendete diese per Alert an das jeweilige Gesundheitsteam. Dies half der Kreisbehörde, schnell zu reagieren und brachte Agilität in den Prozess.
Vorteile
Echtzeit-Datenaktualisierungen
Schnell und sicher
Null-Fehlerquote
Zeitnahe Bearbeitung von Hunderttausenden Sozialanträgen in Rumänien durch COVID-bedingten Lockdown
Am 18. März 2020 erließ die rumänische Regierung eine Notverordnung, die Arbeitslosenleistungen zur Unterstützung von Bürgern vorsah, deren Arbeitsplätze und Einkommen durch die COVID-Krise betroffen waren. Die Nationale Agentur für Zahlungen und Soziale Inspektion (ANPIS) verwaltete den Antragsprozess für sechs Kategorien berechtigter Empfänger. ANPIS musste diese dringende Tätigkeit über ihr Netzwerk von 41 Kreisstellen ohne zusätzliches Personal bewältigen. In den ersten zehn Tagen jedes Monats konnten betroffene Bürger ihre Anträge und erforderlichen Unterlagen über ein Online-Portal (aici.gov.ro) einreichen. ANPIS-Mitarbeiter mussten jeden Antrag prüfen, eine Datenbank erstellen und diese an eine andere Abteilung zur Auszahlung weiterleiten. In der ersten Mai-Hälfte 2020 gingen bei ANPIS 110.000 Anträge auf finanzielle Unterstützung aus ganz Rumänien ein.
Lösung
UiPath stellte unentgeltlich technischen Support und Software-Roboter für eine unbeaufsichtigte Automatisierungslösung bereit. Im Mai 2020 verfügten 38 Kreisstellen über die Unterstützung eines Software-Roboters, der vier der sechs Empfängerkategorien bearbeitete. Der Roboter prüfte die Richtigkeit der intelligenten PDF-Dokumentenanträge und extrahierte die korrekten Daten in eine Datenbank. Er erstellte dann individuelle Ordner mit den unterstützenden Dokumenten, einschließlich Vor- und Nachname jedes Antragstellers. War der Antrag fehlerhaft, benachrichtigte der Roboter die Antragsteller und forderte zusätzliche Dokumente an.
Vorteile
Beseitigte langwierige manuelle Arbeit bei der Antragsprüfung
Verkürzte die Bearbeitungszeit pro Antrag von geschätzten 15 Minuten auf unter eine Minute
UiPath-Roboter verarbeiteten 100 Anträge pro Stunde, 24/7 im Einsatz
Zeitnahe Anpassung eines COVID-Essential-Medicines-Templates bei Engpässen bei Hunderten Pharmaunternehmen in der EU
Die Europäische Arzneimittel-Agentur (EMA) startete gemeinsam mit der Pharmaindustrie und den EU-Mitgliedstaaten am 17. April 2020 die erste Phase ihres erweiterten Überwachungssystems. Dieses System sollte Lieferengpässe bei lebenswichtigen Medikamenten verhindern und abmildern, die in Krankenhaus-Intensivstationen (ICUs) in der EU zur Behandlung von COVID-Patienten eingesetzt werden. Im Rahmen des neuen Systems richtete jedes Pharmaunternehmen einen einzigen Ansprechpartner ein, der der EMA alle aktuellen und erwarteten Engpässe bei essenziellen ICU-Medikamenten meldete. Rechtzeitiges Wissen über potenzielle Medikamentenknappheit und ein umfassender Überblick über die Verfügbarkeit auf EU-Ebene erleichterten eine bessere Verteilung und beschleunigten Genehmigungen für erhöhte Produktionskapazitäten, um Leben zu retten. Zur Unterstützung der Meldung erstellte die EMA zunächst ein Template, das von hunderten Unternehmen ausgefüllt werden sollte, die ICU-Medikamente im Europäischen Wirtschaftsraum/EU produzieren oder vertreiben.
Lösung
UiPath stellte unentgeltlich technischen Support für eine unbeaufsichtigte Automatisierung bereit, die für drei separate Aufgaben eingesetzt wurde. Erstens stellt der Software-Roboter sicher, dass jedes Pharmaunternehmen ein angepasstes Template erhält, das mit dem Teilmenge der im aktuellen Projektphase zu verfolgenden Medikamente vorbefüllt ist – und ausschließlich den Medikamenten, die vom jeweiligen Unternehmen produziert oder vermarktet werden. Im nächsten Schritt sammelt der Software-Roboter die Informationen, die die Einzelansprechpartner der EMA liefern, und aktualisiert eine Primärdatei. Zusätzlich erfasst er Engpassmeldungen und lädt diese in eine weitere Primärdatei hoch.
Vorteile
Beseitigte langwierige, fehleranfällige manuelle Aufgaben wie Template-Anpassung und Informationsbeschaffung aus mehreren Quellen
Verkürzte Aktualisierungszeit von geschätzten 40 Tagen manueller Arbeit auf etwas mehr als sieben Stunden
Gewährleistete Vertraulichkeit und Datentrennung, da Unternehmen nur auf für ihre Organisation relevante Informationen zugreifen konnten
Bots halfen dem indischen Landesgesundheitsministerium, Daten zu Tausenden quarantänierter Bürger zusammenzuführen
Gemäß nationalem Gesetz musste das indische Landesgesundheitsministerium regelmäßig Daten zu COVID-quarantänierten Personen im Nationalen Gesundheitsportal aktualisieren. Dies umfasste alle eingereisten Reisenden der letzten zwei bis drei Monate sowie alle Erstkontakte von COVID-positiven Personen. Die Datenzusammenstellung war zeitaufwendig und erforderte großen manuellen Aufwand angesichts der großen Zahl quarantänierter Personen in jedem Bundesstaat.
Lösung
Das Landesgesundheitsministerium prüft den Einsatz von UiPath-Robotern zur Verteilung seiner Daten zu quarantänierten Personen. Die Bots würden Daten aus landesweiten Excel-Antworttabellen abrufen und die umfassenden Datensätze quarantänierter Personen im COVID-19-Quarantäne-Portal aktualisieren. Die Partner Rise Tech Software Pvt Ltd und Integra Micro Software Services (P) Ltd arbeiteten zusammen, um diese wirkungsvolle Automatisierung zu liefern.
Diese Automatisierung würde dem Staat helfen, überlastete Teams zu entlasten, die mit dieser Aufgabe betraut waren. Und sie würde dem Nationalen Gesundheitsministerium schneller als zuvor bessere Transparenz über die Zahl quarantänierter Personen verschaffen, damit sie Planung und Reaktion agiler gestalten können.
Vorteile
Echtzeit-Transparenz in kritische Daten
Entlastung der Teams von manueller Arbeit
Beseitigung von Verarbeitungsfehlern
Lokale Regierungen benötigten ein Dashboard zur Koordinierung der Überwachung lokaler Ausbrüche
Während des Höhepunkts der COVID-Pandemie war eine schnelle Reaktion auf Hilfs- und Informationsanfragen für lokale Regierungen lebenswichtig. Aufgrund mangelnder Integration zwischen Rathäusern war es lokalen Behörden schwer möglich, dringende Anfragen zu verfolgen und zu beantworten, was Verwirrung und Verzögerungen verursachte, die die Gesundheit der Bürger beeinträchtigten.
Lösung
Eine südamerikanische Regierung baute ein Kontrollraum-Dashboard, das mit Daten gespeist wurde, die UiPath-Roboter von 65 Rathaus-Standorten sammelten. UiPath-Roboter konnten sich auf öffentlichen Websites einloggen, Daten extrahieren und klassifizieren und in das Dashboard einspeisen. Die Datentransparenz half bei der Priorisierung von Reaktionen und der Mobilisierung von Unterstützung, wie der Verteilung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) an Schlüsselstandorte.
Vorteile
Leistungstransparenz lokaler Behörden
Schnellere Reaktionszeiten auf öffentliche Bedürfnisse
Die General Services Administration (GSA) musste die Erfassung von Infektionsdaten beschleunigen, um Fallzahlen zu verwalten
Die General Services Administration (GSA) verwaltet Büroflächen in rund 9.600 Gebäuden in den Vereinigten Staaten. Um die Ausbreitung von COVID innerhalb der Organisation zu verfolgen, mussten geografische Daten mit den Infektionszahlen in jedem County korreliert werden, um eine Karte der COVID-Bedrohung in ihren Immobilien zu erstellen. Anfangs wurde dies von Mitarbeitern erledigt, doch als sich das Virus in den USA ausbreitete, mussten die Informationen mehr als einmal täglich aktualisiert werden, was die ohnehin schon überlasteten Mitarbeiter zusätzlich belastete.
Lösung
Ein UiPath-Roboter wurde entwickelt, um Daten zu aggregieren und mehrmals täglich einen Bericht zu erstellen. Der Bot loggt sich in geografische Informationssysteme (GIS) ein und sammelt Informationen zu den von der GSA verwalteten Gebäuden in den USA. Dann verknüpft er die Gebäude mit den County-Infektionszahlen und verbessert so die Karte der Infektionsausbreitung innerhalb der GSA.
Vorteile
Schnellere Datenerfassung
Echtzeit-Updates
Reduzierte Fehlerquote
Automatisierung zur Erleichterung der französischen Genehmigung von Mitarbeiterreisen für Nicht-Remote-Arbeitende
Während des Pandemiehöhepunkts waren französische Unternehmen verpflichtet, behördlich vorgeschriebene Formulare auszufüllen, die begründeten, warum alle Mitarbeiter, die nicht von zu Hause arbeiten konnten, zur Arbeit kommen oder dienstlich reisen mussten. Unternehmen hatten Schwierigkeiten, die Formulare fristgerecht auszufüllen, da jedes Formular bis zu 12 Datenfelder, eine handschriftliche Unterschrift und einen Firmenstempel erforderte. Mitarbeiter, die ohne zertifizierte Formulare reisten, riskierten Bußgelder von 150 Euro beim ersten Verstoß und bis zu 1.500 Euro bei Wiederholung.
Lösung
Die Lösung ist eine Automatisierung, die eine Excel-Datei mit Mitarbeiterdaten einliest und die behördlichen Formulare ausfüllt, wodurch die Prozesszeit auf nur 10 Sekunden pro Mitarbeiter sinkt. Unternehmen können die Formulare weiterhin manuell unterschreiben und stempeln (aus rechtlichen Gründen) oder auch diesen Schritt automatisieren, was die Bearbeitungszeit pro Formular weiter verkürzt.
Vorteile
Reduzierte manuelle Arbeitslast
Beschleunigte Aufgaben
Mehr autorisierte Reisende auf der Straße
Vermeidung von Bußgeldern für Reisende
Anstieg der SNAP-Anträge (Supplemental Nutrition Assistance Program) verursachte Bearbeitungsverzögerungen, die Bedürftige trafen
Die wöchentliche Zahl der SNAP-Anträge stieg um rund 6.400 Anträge und wuchs weiter, als sich die COVID-Krise zuspitzte. Es bestand die Gefahr verzögerter Leistungsauszahlungen an die am härtesten von der Krise Getroffenen.
Vor der Automatisierung dauerten die Bearbeitungszeiten 30–35 Minuten. Mit weiter steigender Nachfrage während des Krisenhöhepunkts drohten den Bundesstaaten hohe Strafen für Fehler bei der manuellen Bearbeitung.
Lösung
Die Automatisierung verarbeitete Anträge in etwas mehr als fünf Minuten (gegenüber 30–35 Minuten manuell). Die menschliche Fehlerquote sank auf null. Nach dreiwöchiger Hochlaufphase konnte die Automatisierung bis zu 1.000 Anträge pro Tag bewältigen.
Vorteile
Verkürzte Bearbeitungszeit
Menschliche Fehlerquote auf null reduziert
Verhinderte Strafzahlungen der Bundesstaaten durch Bearbeitungsfehler
Antragsteller erhielten rechtzeitig Leistungen
Schaffung von Transparenz für Überwachungstools für Remote-Bundesangestellte
Während des COVID-Lockdowns mussten US-Bundesangestellte von zu Hause arbeiten und konnten nicht auf wichtige Überwachungstools zugreifen, die durch die Sicherheitsinfrastruktur blockiert waren. Allen Remote-Mitarbeitern Zugriff zu geben, war nicht machbar, da dies das Personal ohne Sicht auf Infrastrukturprobleme oder wichtige Anwendungsstatus zurückgelassen hätte.
Lösung
Die Bundesorganisation entwickelte einen Software-Roboter, der regelmäßig Screenshots wichtiger Überwachungstools erstellte und diese als Nachricht in Microsoft Teams postete. Dies gab Remote-Mitarbeitern die dringend benötigte Sicht auf die Überwachungstools, auf die sie sonst nicht zugreifen konnten.
Vorteile
Gab Remote-Mitarbeitern Transparenz
Ermöglichte Remote-Arbeit
Hielt den Geschäftsbetrieb aufrecht
Agrosuper stellte Pendlerpässe für 12.000 Mitarbeiter aus, um deren Arbeitsweg während der Quarantäne zu erleichtern
Agrosuper ist ein Lebensmittelunternehmen, das sich dem Motto „immer besser machen“ verschrieben hat. Während der Quarantäne musste das Unternehmen Essential-Mitarbeiter weiterbeschäftigen, um die kritische Lebensmittelversorgung aufrechtzuerhalten. Doch sichere und kostenlose Transporte für 12.000 Mitarbeiter zu den Produktionsstätten und Büros zu organisieren, war keine leichte Aufgabe.
Lösung
Ein attended Roboter wurde implementiert, der einen Bericht über aktuelle Mitarbeiter aus SAP SuccessFactors abrufte, diese klassifizierte und die Informationen auf der Regierungswebsite eintrug, um Pässe für rund 12.000 Mitarbeiter zu erhalten. Der Roboter versendete die Pässe dann per E-Mail an die Mitarbeiter und ihre Vorgesetzten.
Ohne Automatisierung hätte diese Aufgabe sechs Personen mehrere Tage gekostet. Mit dem Roboter lief sie in nur fünf Stunden ab und entlastete Mitarbeiter für wichtigere Aufgaben.
Vorteile
Schnell und sicher
Geschäftskontinuität
Verbesserte Mitarbeitererfahrung
Gesundheitswesen
Mater Hospital Dublin automatisierte COVID-Testergebnisse, reduzierte Pflegekräfte-Stunden für Berichterstattung an Infection Prevention and Control (IPC)
An COVID-Teststellen während des Pandemiehöhepunkts mussten Testergebnisse in verschiedenen Systemen erfasst und an die IPC (oder regionale Entsprechung) gemeldet werden. Verwaltungsarbeit beanspruchte bis zu 50 % der Pflegezeit und war ein besonders umständlicher Prozess. Der Prozess wurde 2003 während des SARS-Ausbruchs erstellt und erforderte, dass Kliniker sich im Labor-System einloggten, Krankheitscodes extrahierten, dann per VPN auf eine .NET-Datenplattform zugreifen und Ergebnisse manuell eingaben. In normalen Wochen benötigte eine Pflegekraft zwei Stunden für die Ergebniseingabe. Während des COVID-Höhepunkts mussten Testergebnisse jedoch täglich gemeldet werden – und zwar nicht nur positive Fälle, sondern jeder Test –, was drei Stunden pro Tag in Anspruch nahm.
Lösung
UiPath-Roboter wurden erstellt, die sich im Labor-System einloggten, den passenden Krankheitscode auswählten und das Testergebnis eingaben. Die Informationen konnten in einem Bruchteil der bisherigen Zeit verarbeitet werden, was der Infektionskontrollabteilung drei Stunden pro Tag und 18 Stunden pro Woche einsparte.
Mit einem Roboter-pro-Pflegekraft-Ansatz sparte die Infektionskontrollabteilung drei Stunden täglich, sodass medizinisches Personal mehr Zeit für die Patientenversorgung statt für Papierkram hatte.
Vorteile
Sparte zwei bis drei Stunden pro Tag für einen Kliniker
Machte Daten in Echtzeit verfügbar
Hielt kritische Arbeitskräfte einsatzbereit
Verbesserte Mitarbeitererfahrung
Beschleunigte betriebliche Effizienz
Validierung von Medicaid für Neugeborene, um sicherzustellen, dass sie ihre Gesundheitsleistungen nicht verlieren
Ein großes New Yorker Krankenhaus hatte über 20 Gesundheitsadministratoren damit beschäftigt, die Versicherungs-ID von Neugeborenen auf staatliches Medicaid umzustellen, um Lücken in der Gesamtversorgung zu vermeiden. Dieser Prozess war entscheidend, um sicherzustellen, dass Eltern keine finanzielle Belastung für die Gesundheitsversorgung tragen mussten. Er stellte auch sicher, dass sowohl Eltern als auch Neugeborene alle Medicaid-Leistungen erhielten.
Lösung
Das Krankenhaus entschied sich, diesen Prozess mit einem Software-Roboter zu automatisieren. Der Roboter leitete Medicaid-Alarm-E-Mails an einen definierten Gruppenordner weiter, extrahierte das beigefügte PDF. Mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) und intelligenter Zeichenerkennung (ICR) wurden die Standard-PDF-Daten extrahiert und durch Abgleich mit dem Patientenprofil des Neugeborenen bestätigt. Die Versicherungs-ID wurde dann automatisch in der Medicaid-Datenbank aktualisiert, und alle Notizen und plattformübergreifenden Workflows wurden geschlossen. Gab es eine Ausnahme im Prozess, wurde ein Task im Workflow für manuellen Eingriff erstellt.
Vorteile
Mitarbeiter auf Prioritätsaufgaben umgeschichtet
Reduzierung der nachgelagerten Days Sales Outstanding (DSO)
Automatisierte Telehealth-Registrierung für den großen Zustrom neuer Patienten durch COVID
Um die Ausbreitung von COVID einzudämmen, ermutigte ein Gesundheitsunternehmen Patienten, sich für Telehealth-Services anzumelden und Selbstdiagnosen durchzuführen. Vor der Automatisierung erfolgte das Patient-Onboarding manuell durch Contact-Center-Mitarbeiter, während sich Pflegekräfte auf Patienteninteraktionen konzentrierten. Da das Unternehmen einen signifikanten Anstieg der Anmeldungen erwartete, musste diese Arbeitslast effizienter bewältigt werden.
Lösung
Das Gesundheitsunternehmen setzte einen unbeaufsichtigten Roboter ein, der ein Webformular verwaltete, das Patienten automatisch für ihre Telehealth-Plattform registrierte.
Wenn eine Anfrage einging, wurde sie in den Dispatcher eingequeued. Der Performer loggte dann die Daten ein, die verifiziert wurden. Nach Abschluss war der Patient für Telehealth-Services onboarded.
Der Case-Management-Prozess wurde vollständig automatisiert und sparte den Klinikern täglich erhebliche Zeit.
Vorteile
Arztzeit für Patientenversorgung freigesetzt
Case-Management-Prozess automatisiert
Manuelle Status-Nachfassen minimiert
Effizienz gesteigert
Beschleunigte Rekrutierung von Freiwilligen und Gesundheits-Rentnern zur Unterstützung im Kampf gegen COVID
Fast 50.000 Freiwillige meldeten sich, um nationale Bemühungen zur Bewältigung der COVID-Krise zu unterstützen. Diese Freiwilligen reagierten auf den Regierungsaufruf an pensionierte Gesundheitsfachkräfte.
Das manuelle Sichten ihrer Anträge erforderte erhebliche Ressourcen und drohte zum Flaschenhals zu werden.
Das Vorab-Screening (Prüfung von Qualifikationen, Vorstrafen etc.) war ein entscheidender Teil des Einstellungsprozesses und musste schnell erfolgen. Eine schnelle Reaktion war in einer solchen Krise unerlässlich.
Lösung
Software-Roboter wurden erstellt, um den umfangreichen Personalaufwand zu bewältigen.
Sie wurden für das Screening und den Background-Check-Prozess eingesetzt, luden Bewerberdaten in das HR-System hoch und informierten Abteilungen und Dritte, dass die Person bereit für das Onboarding war. Diese Abteilungen begannen dann mit der Ausgabe von Sicherheitsausweisen, Schulungsmaterialien etc.
Die Roboter wurden auch genutzt, um Freiwillige verschiedenen Aufgaben zuzuweisen und sogar tägliche Berichte an Krisenstäbe zur Überwachung zu liefern.
Vorteile
Durchschnittliche Bearbeitungszeit für Freiwillige sank von fünf Tagen auf nur vier Stunden
Manuelle Dateneingabe um 35 % reduziert
Genauigkeit von Aufzeichnungen und Berichterstattung verbessert
Engmaschige Überwachung der Gesundheit medizinischer Mitarbeiter während des COVID-Höhepunkts
Aufgrund der Ansteckungsgefahr von COVID war eine engmaschige Überwachung der Gesundheit des medizinischen Personals am Pandemiehöhepunkt notwendig. Gesundheitssysteme mussten Symptome, Krankheitsstadien und andere Daten für infizierte Mitarbeiter erfassen sowie gesunde Mitarbeiter tracken, um deren Sicherheit zu priorisieren. Der Bericht musste in Echtzeit aktualisiert werden, ohne das bereits überlastete Personal zusätzlich zu belasten.
Lösung
Ein UiPath-Roboter wurde eingerichtet, um die Gesundheit der Krankenhausmitarbeiter zu überwachen. Er protokollierte Details zu Mitarbeitern, die mit COVID infiziert waren, die unter Quarantäne standen und die gesund blieben.
Dieser Roboter ermöglichte eine effiziente Ressourcenverteilung und rechtzeitige Hilfe für sowohl medizinisches Personal als auch Patienten.
Vorteile
Manuelle Fehler reduziert
Echtzeit-Updates bereitgestellt
Mitarbeitersicherheit gewährleistet
Beschleunigte Drive-through-COVID-Tests bei massiv wachsendem Testvolumen
Die Centers for Disease Control (CDC) überwachten kurz nach der Ausbreitung von COVID in den USA die Zulassung von Organisationen als Teststellen. Dazu gehörten Labore, Apotheken, Krankenhäuser und andere Einrichtungen. Die Nachfrage war enorm, was zu langen Warteschlangen führte. Das COVID-Testprotokoll erforderte, dass ein Patient registriert wurde und korrekt beschriftete Testkits für Entnahme und Meldung bereitstanden.
Angesichts Social-Distancing-Regeln musste ein Remote-Registrierungs-Admin prüfen, ob der Patient neu oder bereits bekannt war, und ihn im Epic Electronic Medical Record (EMR) registrieren. Der Admin musste auch das Testetikett an einem von 10 Remote-Druckern an der Frontlinie drucken. Dieser manuelle Prozess, kombiniert mit versehentlicher Drucker-Weiterleitung, trug zu durchschnittlichen sechsstündigen Wartezeiten bei.
Lösung
Eines der größten US-Krankenhäuser richtete innerhalb von 48 Stunden einen attended Roboter ein. Er erfasste Patientendaten, prüfte über eine Citrix-Umgebung, ob der Patient bereits im Epic EMR erfasst war, registrierte die Patienten und wählte den richtigen Drucker für die Etikettenerstellung aus. Während ein Mensch für diesen Prozess zwei bis drei Minuten benötigte, führte der UiPath-Roboter ihn in nur 14 bis 16 Sekunden aus.
Vorteile
Beschleunigte dringend benötigte COVID-Tests
Sparte acht bis neun Minuten pro Patient, was sich bei Tausenden summiert
Beseitigte kostspielige manuelle Fehler
Hielt kritische Arbeitskräfte einsatzbereit
Reduzierte Klinik-Rückstände
Versicherungen setzten Automatisierung ein, um Anrufspitzen zu bewältigen
Während des Pandemiehöhepunkts verfügten etwa 90 % der Versicherungen nicht über die Möglichkeit, COVID-Ansprüche zu adjudizieren.
Daher wurden, wenn ein Patient für einen COVID-Test oder eine Behandlung erschien, etwa 90 % der Ansprüche abgelehnt, und der Patient musste Bluttests (meist ca. 2.000 $) vorab selbst bezahlen.
Dieses Problem traf die Contact-Center der Versicherungen, die ohnehin schon mit hohem Anrufvolumen zu kämpfen hatten.
Lösung
Ein öffentlich finanziertes Gesundheitssystem in Europa baut einen Audit-Roboter, der Claims-Daten durchsucht. Dies sollte Menschen einen schnelleren Überblick über ihre Berechtigung verschaffen, Versicherungsgelder für Bluttests in Anspruch zu nehmen.
Vorteile
Ansprüche effizienter bearbeiten
Weniger Anrufe zu COVID-Versicherungsansprüchen
Hohes Maß an Kundenzufriedenheit und -erfahrung beibehalten
Erhebliche Beschleunigung zur Herstellung eines lebensfähigen COVID-Impfstoffs war entscheidend
Da Forschungs-, Entwicklungs- und Testzyklen aufgrund einzigartiger Umstände zu Beginn der Pandemie beschleunigt wurden, mussten Pharmaunternehmen Testdaten system- und teamübergreifend schneller und häufiger verarbeiten als je zuvor.
Lösung
Ein führender Kandidat für die Entwicklung eines COVID-Impfstoffs führt Gespräche über die Automatisierung der klinischen Testdateneingabe system- und teamübergreifend mit RPA.
Vorteile
Unterstützt die Beschleunigung geschäftskritischer Arbeit
Gesundheitsanbieter sparte 138.000 Stunden im Revenue Cycle Management (RCM), reduzierte Rückstände
Aufgrund einer schlechten Erfahrung mit Business Process Outsourcing (BPO) wurde der Cash-Application-Prozess für diesen Anbieter wieder ins Haus geholt und mit Personal besetzt, um alle kommerziellen und Medicare-Claim-Anpassungen zu verwalten. Spitzenvolumina erzeugten häufig Rückstände, was zwei bis drei Stunden wöchentlicher Überstunden und Wochenendarbeit erzwang. Aufgrund von Interoperabilitätsproblemen zwischen der Bank und dem Epic-EMR-System war manuelle EDI-Extraktion (Electronic Data Interchange) für ein erhebliches Volumen an Cash-Anpassungen erforderlich.
Lösung
In nur sechs Wochen gestaltete der Gesundheitsanbieter den Prozess neu, um mit RPA zu beginnen. Er nutzte EDI-Aktivitäten zur Extraktion von Cash-Details, orchestrierte Roboter für Spitzenlasten und skalierte den Prozess auf zwei Cash-Teams, was zu Echtzeit-Anpassungen von 98 % der Claims im Epic EMR führte. Diese Lösung brachte eine dreitägige Verbesserung der Days Sales Outstanding (DSO) und 138.000 eingesparte Stunden, die für die Bearbeitung von Ablehnungen und Gutschriften umverteilt wurden.
Vorteile
Verbesserung der DSO
Automatisierter Prozess zur Zeitersparnis
Spitzenbedarf gedeckt
Globale Gesundheitsbehörde zentralisierte Daten aus von COVID betroffenen Gebieten
Diese Organisation arbeitete rund um die Uhr daran, Updates zur Pandemie aus aller Welt zu zentralisieren und zu verarbeiten. Informationen kamen aus über 50 Ländern und in fünf Sprachen, und Entscheidungen mussten schnell und präzise getroffen werden.
Lösung
Mit einem Filtersystem verarbeiteten die Roboter Informationen aus dem Nahen Osten, Afrika und einigen Golfkooperationsrat-Staaten (GCC). UiPath-Roboter scrapeten Daten aus fünf verschiedenen Systemen und zentralisierten die Informationen in einer einzigen Quelle.
Vorteile
Manuelle Fehler reduziert
Standardisierung
Schnellere Ergebnisse
Echtzeit-Updates
Massive Einstellungsaktion im Gesundheitswesen zu Beginn von COVID durch administrative Schritte verzögert
Eine Regierungsbehörde startete aufgrund der COVID-Krise eine ehrgeizige Rekrutierungsoffensive in allen Bereichen des Gesundheitswesens. Ein nationaler Aufruf ging an alle mit Gesundheitserfahrung, die verfügbar waren, und mehr als 24.000 Personen reagierten.
Vor der Einstellung mussten alle Kandidaten zunächst ein polizeiliches Überprüfungsverfahren durchlaufen, und die Institution musste bestätigen, dass ihnen nie zuvor gekündigt wurde. Erst nach Abschluss dieser Schritte konnten sie zum nächsten Bewerbungsschritt übergehen. Die Schritte erfolgten manuell, was zu erheblichen Verzögerungen bei der Einstellung potenzieller Kandidaten führte.
Lösung
Eine bot-gestützte Lösung vereinfachte die Prüfprozesse (polizeiliche Überprüfung und früherer Beschäftigungsstatus), was die Validierung der Kandidaten erleichterte. Der Bot kann Kandidaten 10-mal schneller verarbeiten als ein Mensch.
Vorteile
Einstellungsprozess beschleunigt
Bestehendes Personal für nächste Einstellungsschritte freigesetzt
Auftragsrückstand verhinderte, dass notwendige Medizinprodukte die Krankenhauslager erreichten
Krankenhaus-Lieferketten kauften erhebliche Mengen an Medizinprodukten, um die durch COVID entstandene Nachfrage zu decken. Das Volumen lag 10- bis 20-fach über dem Normalniveau und belastete das Beschaffungsteam stark. Dies verhinderte, dass Krankenhäuser ausreichend Inventar für ihre Produkte beschaffen konnten.
Lösung
Ein großes kanadisches Krankenhaus wird Automatisierung nutzen, um Bestellungen und Inventar in Echtzeit abzugleichen und so Rückstände und Verzögerungen bei der Lieferung der Produkte in die richtigen Krankenhauslager für kritische Nutzung zu vermeiden.
Vorteile
Beschaffungsrückstände reduzieren
Genauigkeit der Inventarverwaltung erhöhen
Notwendige Vorräte bedarfsgerecht lagern
Manuelle Dateneingabe verursachte lange Zykluszeiten in der Patientendiagnostik
Dieser Gesundheitsanbieter nutzt eine mobile Umfrage für die Erstdiagnose von Patienten. Die Umfrageinformationen mussten von über 20 Dateneingabespezialisten in zwei Kernplattformen, CareLink und Vivify, eingegeben werden. Die Spezialisten nutzten die Pflegedaten dann zur Vorhersage potenzieller Diagnosen. Zum damaligen Zeitpunkt gab es keine API-Integration zwischen den Gesundheitsplattformen.
Lösung
Mit Unterstützung von UiPath automatisierte der Anbieter den Prozess, um die Dateneingabespezialisten für andere verwandte Tätigkeiten freizusetzen und die Zeit für die Vorhersage potenzieller Diagnosen erheblich zu verkürzen.
Vorteile
Schnellere Patientendiagnosen
Spezialisten für andere Aufgaben freigesetzt
Zykluszeiten reduziert
Personalabbau durch COVID verursachte Verzögerungen bei Claim- und Zahlungsabwicklung
60 % einer großen Zahnarztorganisation wurden aufgrund von Inaktivität während des COVID-Höhepunkts beurlaubt. Dies ließ geschäftskritische Prozesse unbetreut. Der Claims-Prozess der Zahnarztorganisation war manuell, und Personal war nicht mehr verfügbar, um ihn auszuführen. Hinzu kam, dass Finanzwesen und Revenue Cycle Management vollständig stoppten, was den Cashflow beeinträchtigte.
Lösung
Die Zahnarztorganisation beginnt, Automatisierung einzusetzen, um ihren Claims-Prozess und das Revenue Cycle Management am Laufen zu halten. Mit attended Automatisierung entnehmen sie Claim-Details aus einer Tabelle und prüfen den Status über ein gemeinsames Austauschportal. Der Status wird dann in der Tabelle aktualisiert und zur Verfolgung eingehender Zahlungen genutzt, wobei größere ausstehende Claims priorisiert werden.
Vorteile
Zahlungsrückstände verhindern
Claim-Bearbeitung und Cashflow wieder aufnehmen
Gesundheitsanbieter an Kapazitätsgrenze kämpfte mit Anfragen besorgter Kunden
Die Contact-Center und anderen Kommunikationskanäle dieses Gesundheitsanbieters standen kurz vor dem Zusammenbruch aufgrund des hohen Volumens eingehender Anrufe und Anfragen von Mitgliedern, die sich um COVID-Symptome sorgten. Mitglieder suchten sowohl Versorgung als auch grundlegende Gesundheitsinformationen.
Lösung
Der Anbieter prüft, wie Software-Automatisierung den Druck auf die Contact-Center lindern kann. Automatisierung kann Daten in mehreren Systemen einfach durchsuchen und gezielt Informationen zu Vorerkrankungen der Mitgliederpopulation extrahieren und E-Mails an Millionen von Kunden und Mitgliedern zusammenstellen, um wesentliche Informationen bereitzustellen: berechtigte Gesundheitsleistungen, nächstgelegene Teststandorte, Rezepte und Tipps zur Gesunderhaltung.
Vorteile
Rechtzeitige Patientenversorgung gewährleistet
Wichtige Gesundheitsinformationen an Mitglieder geliefert
Anfragevolumen reduziert
Druck auf Callcenter verringert
Finanzdienstleistungen
Automatisierung von 800.000 eingehenden Anträgen für den CARES Act, eine 50-fache Steigerung gegenüber Normalniveau
Am 27. März 2020 kündigte die US-Regierung das Paycheck Protection Program (PPP) an, um kleine Unternehmen zu unterstützen, die von COVID betroffen waren.
Im Rahmen des Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Act (CARES) stellte das PPP 349 Milliarden Dollar an Darlehen für Unternehmen mit weniger als 500 Mitarbeitern während des COVID-Höhepunkts bereit. Kreditgeber begannen am 3. April 2020 mit der Annahme von Anträgen und standen vor operativen Herausforderungen bei der Bearbeitung aller Anträge.
Lösung
In den ersten Wochen nach der PPP-Ankündigung half UiPath zwei der drei größten US-Banken, ihre Kreditvergabe zu automatisieren. Die Automatisierung extrahiert Kreditnehmerinformationen aus Kreditformularen (PPP-Formulare, IRS-Formulare etc.), führt detaillierte Kreditprüfungen durch und übermittelt die Daten in das Portal der Small Business Administration (SBA). Dies führte zu sofortiger Underwriting-Genehmigung.
Diese Lösung bot dringend benötigte Entlastung durch Erhöhung des Prozessdurchsatzes. So verzeichnete eine der Banken eine 90-prozentige Reduzierung der Zeit für das Hochladen der Kreditdaten in die SBA.
Lesen Sie die vollständige Kreditantrags-Automatisierungsgeschichte in unserem Blog oder den Beitrag der The Lab Consulting Group für eine alternative Aufschlüsselung.
Vorteile
Sofortige Kapazitätserweiterung
Ideal für fragmentierte Technologielandschaften
Genauigkeit bei SBA-Einreichungen
Hilfe für Kleinunternehmer
Beschleunigung von Back-Office-Abläufen
Zunahme von Beschwerden aufgrund finanzieller Herausforderungen während des COVID-Höhepunkts
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen erhielt vermehrt Beschwerden von Kunden über finanzielle Herausforderungen und Sorgen durch die COVID-Pandemie. Mit reduziertem Personal und gestiegenen Volumen benötigte das Unternehmen einen Weg, Kundenbeschwerden regulatorisch konform zu bestätigen.
Lösung
Automatisierung half dem Unternehmen, die Bestätigung von Kundenbeschwerden schneller und effizienter zu verwalten. Es funktioniert so: Ein Software-Roboter sendet zunächst einen Brief an Kunden, der den Eingang der Beschwerde bestätigt. Anschließend verknüpft er Kundendaten mit Datum und Uhrzeit, um die relevante Kommunikation auszulösen.
Diese Lösung hält Kunden auf dem Laufenden, erfüllt regulatorische Anforderungen und vermeidet Strafen.
Vorteile
Sicherstellung fristgerechter Beschwerdebestätigung
Kunden auf dem Laufenden gehalten
Einhaltung britischer regulatorischer Anforderungen
Anstieg von Kleinunternehmens-Schadensmeldungen verursachte Bearbeitungsrückstände, die Regierungen kaum bewältigen konnten
Viele Kleinunternehmen meldeten Schäden und informierten Regulierungsbehörden über Verluste durch die COVID-Pandemie, als die Krise erstmals auftrat. Kapazitätsengpässe überlasteten Back-Office-Abläufe.
Lösung
Fünf Bots wurden eingesetzt, um Overhead-Aufgaben der Claims-Adjudikatoren zu reduzieren, sodass sich Back-Offices auf die Claims-Bearbeitung konzentrieren konnten. Bots wurden in 40 Stunden entwickelt und eingesetzt, um zunächst einen Claim zu erstellen, dann das Bestätigungsschreiben an den versicherten Betrieb zu generieren und zu versenden. Die Bots bewältigten zum Lockdown-Höhepunkt 200–250 Transaktionen pro Tag. Alle „COVID-19 First Notice of Loss“-Transaktionen wurden von den Bots bearbeitet, wodurch verzögerte Lösungen vermieden wurden, die die Kundenzufriedenheit negativ beeinflusst hätten.
Vorteile
Beschleunigte Claims-Bearbeitung
Rückstand abgebaut
Reaktionszeit bei Claims verkürzt
Kleinunternehmen unterstützt
Globale Märkte erlebten extreme Volumenspitzen kurz nach dem COVID-Ausbruch
Globale Märkte verzeichneten einen massiven Anstieg der Handelsvolumen durch die COVID-Pandemie. Beispielsweise verzeichnete der S&P 500 im März 2020 einen durchschnittlichen täglichen Volumenanstieg von rund 300 % gegenüber dem Vormonat, an manchen Extremtagen sogar nahe 600 %. Dieser Anstieg des Handelsvolumens erhöhte die Belastung der Operations-Teams, die Handelsaktivität ihrer Kunden zu unterstützen.
Lösung
Ein UiPath-Finanzdienstleistungskunde konnte die gestiegene Nachfrage auf seine Operations durch vor der Pandemie in Produktion genommene Automatisierungen bewältigen. In den Bereichen mit den größten Aktivitätsspitzen – insbesondere Trade-Allokationen und Abstimmungen – konnte zusätzliche Roboter-Kapazität bereitgestellt werden, um auch in Spitzenzeiten anhaltende Effizienz zu garantieren.
Vorteile
Geschäftskontinuität während Transaktionsspitzen garantiert
Hohes Maß an Kundenzufriedenheit beibehalten
Kapazität erhöht
Mitarbeitererfahrung verbessert
Versicherungen
Verordnete Lockdowns verursachten Anstieg bundesweiter/staatlicher Urlaubsanträge, Versicherer kamen kaum hinterher
Aufgrund vorgeschriebener Schulschließungen und bundesweiter/staatlicher Quarantänen zum COVID-Höhepunkt beantragten viele Mitarbeiter im „Group Benefit“-Geschäft Leistungen gemäß dem Family Medical Leave Act (FMLA). Die diese Claims empfangende Versicherungsgruppe erwartete einen Anstieg von 300–400 Claims pro Tag.
Lösung
Die Versicherungsgruppe setzte fünf Bots ein, die einen Claim aus einer gemeinsamen Queue entnahmen und die Berechtigung prüften. Die Bots halfen bei Claim-Erstellung, Validierung und Genehmigung/Ablehnung von Anträgen, einschließlich Return-to-Work-Benachrichtigungen, Briefgenerierung und Antworten.
Vorteile
Back-Office-Overhead reduziert
Claims schnell bearbeitet
Berechtigte Mitarbeiter wiedereingegliedert (Return-to-Work)
Rückstand abgebaut
Besorgte Kunden, die über Stornierungen und Änderungen anriefen, schufen Volumenherausforderungen bei einer Reiseversicherung
Das Callcenter einer Reiseversicherungsagentur wurde kurz nach dem Ausbruch von COVID in den USA von einer unbewältigbaren Flut an Anfragen überrollt. Einige Kunden wollten wissen, ob sie im Falle einer Infektion abgesichert waren, andere wollten einen Claim einreichen.
Der Prozess zur Claim-Einreichung war für Kunden lang und mühsam. Sie mussten ihre Police gut verstehen, Formulare manuell aktualisieren und als zusätzlichen Schritt mit einem Agenten sprechen.
Lösung
Eine webbasierte Lösung wurde schnell implementiert, damit Kunden Police-Informationen einsehen, Änderungen vornehmen, Claims einreichen und bei Bedarf in Echtzeit mit einem Agenten sprechen konnten. Eingebene Informationen und Änderungen wurden automatisch aus ihren Online-Interaktionen extrahiert, mit anderen Daten angereicht und an einen Agenten zur Lösung weitergeleitet.
Vorteile
Verbesserte Kundenerfahrung
Wartezeiten im Callcenter reduziert
Prozessschritte reduziert
Erhöhter Bedarf an virtueller Arbeit während des COVID-Höhepunkts – Roboter halfen bei Bestellung von Home-Office-Kits
In den ersten Wochen nach der globalen Ausbreitung von COVID verzeichnete ein Versicherungsunternehmen einen massiven Volumenanstieg aufgrund des Chaos. Bestellungen stiegen stark an, besonders bei Remote Access Services (RAS), die für Home-Office-Arbeit notwendig waren. Es gab 2.800 Transaktionen im Januar 2020, 4.065 im Februar und 11.925 bis zum 19. März.
Mit immer mehr Mitarbeitern im Home-Office explodierte die Anzahl der Bestellungen. Das Unternehmen hatte nicht die Kapazität, die Bestellungen manuell und zeitnah abzuwickeln.
Lösung
Das Versicherungsunternehmen erstellte sieben Roboter zur Unterstützung massiver ServiceNow-Transaktionen, einschließlich RAS und Enterprise Mobility Services (EMS). Ihre Teams können nun ihre Kunden remote bedienen.
Vorteile
Geschäftskontinuität sichergestellt
Mitarbeitern Home-Office-Arbeit ermöglicht
Ein Versicherungsunternehmen musste seine Mitarbeiter für Remote-Arbeit ausstatten
An diesem Punkt ist offensichtlich, dass COVID unsere Arbeitsweise gestört hat. Unternehmen, die zu Beginn der Pandemie keine effizienten Prozesse für Home-Office (WFH) hatten, kämpften damit, diese rechtzeitig einzurichten. Dieser Mangel beeinträchtigte Produktivität, verursachte Verzögerungen und erhöhte den Druck auf Mitarbeiter, die diese Änderungen umsetzen mussten.
Lösung
UiPath-Roboter wurden eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, die Remote-Arbeit ermöglichten. Die Bots erleichterten eine fehlerfreie Registrierung neuer Geräte, richteten Benutzer für Virtual Private Networks (VPNs) ein und verknüpften Mitarbeiter-IDs mit der Registriernummer der neu gekauften Geräte.
Vorteile
Schnellere Einrichtung
Druck auf Mitarbeiter gemildert
Manuelle Fehler reduziert
Regierungsbehörden
Über 100.000 flämische Unternehmer beantragten finanzielle Unterstützung während der COVID-Krise in Belgien, überforderten Behördenmitarbeiter
Am 13. März 2020 startete die flämische Regierung in Belgien die „COVID-Nuisance-Prämie“, um flämische Unternehmen zu unterstützen, die durch die globale Pandemie in finanzielle Schwierigkeiten geraten waren. Diese Leistung richtete sich an rund 600.000 aktive Unternehmer in der Region, die in finanzieller Not sein könnten, weshalb ein sicherer und schneller Prozess essenziell war.
In rekordverdächtigen 10 Werktagen baute die flämische Agentur für Innovation und Unternehmertum (VLAIO) gemeinsam mit ihrem IT-Partner DXC eine Webanwendung zur Registrierung der Anträge. Innerhalb von sechs Tagen nach dem Start hatte die Plattform mehr als 70.000 Anträge auf finanzielle Unterstützung registriert, was einen erheblichen Rückstau für VLAIO-Mitarbeiter zur Prüfung der Gültigkeit und Genehmigung oder Ablehnung der Anträge schuf.
Zu Spitzenzeiten wollten rund 800 Nutzer gleichzeitig ihren Bonus beantragen. Am ersten Tag gab es sogar einen Peak von 20.000 gleichzeitigen Nutzern. Eine digitale Warteschlange sorgte dafür, dass das System nicht überlastet wurde. Nutzer in der Warteschlange wussten, wie lange sie warten mussten, meist unter 15 Minuten.
Lösung
Mehrere Tage nach dem Live-Gang der Webanwendung begann ein UiPath-Roboter, verschiedene Datenbanken zu prüfen, ob der Antragsteller Anspruch auf Entschädigung hatte. Der Roboter nutzte die flämischen Zugriffs- und Benutzerverwaltungssysteme, um Anträge automatisch zu genehmigen oder abzulehnen.
Vorteile
Ein riesiger Antragsrückstand wurde in wenigen Tagen abgebaut, sodass Unternehmer in Not zügig unterstützt wurden
Manuelle Arbeit für VLAIO-Mitarbeiter entlastet
In weniger als zwei Wochen wurden alle 114.000 registrierten Anträge in Zusammenarbeit zwischen VLAIO-Mitarbeitern und dem UiPath-Roboter abgearbeitet
Regierungsorganisationen kämpften damit, Mitarbeitergesundheit während des COVID-Höhepunkts zu überwachen und den Betrieb aufrechtzuerhalten
Regierungsbehörden haben während der heutigen Pandemie noch mehr zu tun. Die Überwachung aller Mitarbeiter und die Entscheidung, ob sie gesund genug für Büroarbeit sind oder besser von zu Hause arbeiten sollten, schafft einen enormen täglichen Overhead, der es vorher nicht gab.
Lösung
Ein UiPath-Partner entwickelte für seine Regierungs-Kunden eine Lösung, die eine tägliche Gesundheitsumfrage mit Fragen wie „Ist Ihre Körpertemperatur normal oder über 38 °C/98 °F?“ sowie eine wöchentliche Umfrage zu Social Distancing und Reisen versendet.
Die Umfrageantworten werden in einen Risiko-Score umgewandelt, der bei der Entscheidung hilft, ob eine Person im Büro oder remote arbeiten kann.
Vorteile
Mitarbeitergesundheit und -sicherheit gewährleistet
Transparenz über Mitarbeiterstandort (Remote vs. Büro)
Overhead-Kosten und -Arbeitslast reduziert
Banken mussten digitale Prozesse für Kunden während des COVID-Höhepunkts ermöglichen
Die massive Ausbreitung von COVID reduzierte die Zahl der Menschen, die physischen Kontakt zu Bankberatern suchten. Banken mussten mehr digitale Services und Lösungen anbieten, um ihre Kunden weiter zu bedienen.
Lösung
Wenn ein Kunde der Bank sein Ausweisdokument (ID) sendet, nutzt die Automatisierung eine Kombination aus optischer Zeichenerkennung (OCR), Natural Language Processing (NLP) und Robotic Process Automation (RPA), um die Anfrage zu bearbeiten. Der Bot scannt die E-Mail, liest die ID unabhängig vom Format und prüft auf Abweichungen zu bestehenden Informationen im Customer-Relationship-Management (CRM).
Dieser Prozess war bereits in der Pipeline dieser Bank. Angesichts des COVID-Kontexts machte das Center of Excellence (CoE) diese spezifische Implementierung zur Priorität.
Vorteile
Kunde muss nicht zur Bank für Datenaktualisierungen
Bank spart Zeit bei der Datenverarbeitung
Unterstützt Digitalisierung der Bank
Manuelle Erfassung bestätigter COVID-Fälle wurde für diesen Militärzweig zu belastend
Ein großer Militärzweig war durch den manuellen Prozess belastet, die Liste bestätigter Positivfälle von jedem einzelnen Wachposten einzusammeln und die Daten zu konsolidieren, um Berichte und Dashboards zu erstellen.
Lösung
Der Militärzweig baute eine Reihe von Automatisierungen, um Daten über alle einzelnen Wachposten zu konsolidieren, damit sie kombinierte Berichte schneller erstellen konnten.
Vorteile
Operative Kosten reduziert
Genauere Gesundheitsüberwachung
Transportwesen
Enormer Anstieg der Back-Office-Warteschlangen für Flugstornierungen und -änderungen
Der plötzliche COVID-Ausbruch hatte große Auswirkungen auf eine niederländische Fluggesellschaft. Aufgrund internationaler Reisebeschränkungen und geringerer Passagiernachfrage strich das Unternehmen viele Flüge und musste für alle ausstehenden Tickets eine angemessene Lösung finden.
Lösung
Um das Personal zu entlasten, setzte die Airline UiPath und seinen Partner Ciphix ein, die in nur 16 Arbeitsstunden eine passende Automatisierung entwickelten.
Die Automatisierung prüft zunächst, ob eine Flugstornierung in der richtigen Warteschlange ist, bearbeitet dann den Antrag und storniert das Ticket gemäß vordefinierten Geschäftsregeln.
Die Automatisierung kann bei Spitzen bei Stornierungsanfragen durch einfaches Hinzufügen oder Entfernen von Robotern hoch- oder herunterskaliert werden.
Vorteile
Mehr als 3.000 Stunden Back-Office-Arbeit in den ersten 14 Tagen eingespart
Schnellere Dokumentenverarbeitung
Bearbeitung eines großen Anstiegs von Gutscheinanfragen bei Scandinavian Airlines (SAS)
Der plötzliche COVID-Ausbruch traf Scandinavian Airlines hart. Aufgrund internationaler Reisebeschränkungen und geringerer Passagiernachfrage musste das Unternehmen viele Flüge streichen und Gutscheine an Ticketinhaber ausstellen.
Gleichzeitig wurde ihr Callcenter von Anfragen überflutet. Das Unternehmen brauchte einen schnellen Weg, um Gutscheine auszustellen.
Lösung
Um das Personal zu entlasten, erstellte SAS sechs Automatisierungen und setzte drei Bots innerhalb von 24 Stunden ein, um hohe Volumen an Gutscheinanfragen, Stornierungen und Umbuchungen zu bewältigen.
Die Roboter helfen Contact-Center-Mitarbeitern nun, mehr über ausstehende Anfragen zu erfahren, was ihnen eine bessere Kommunikation mit Kunden ermöglicht.
Vorteile
Mehr als 10.000 Stunden Back-Office-Arbeit in den ersten 14 Tagen eingespart
Exzellente Kundenerfahrung sichergestellt
Back-Office-Rückstände abgebaut
Airline-Contact-Center durch Stornierungsanfragen überfordert
Aufgrund der durch COVID verursachten Beschränkungen stornierten viele Menschen 2020 ihre Reisepläne. Behörden rieten zu Remote-Arbeit und Minimierung sozialer Interaktionen. Dadurch wurde das Geschäft einer großen Airline beeinträchtigt, als eine massive Welle von Stornierungsanfragen die Contact-Center traf. Anfragen mussten schnell, effizient und sicher bearbeitet werden, doch das Contact-Center-Personal war überfordert.
Lösung
Mit reduzierter Kapazität im Contact-Center nutzte die Airline UiPath, um Agenten per attended Automatisierung schnelleren Datenzugriff zu ermöglichen. UiPath Forms und Back-Office-Automatisierungen unterstützten diesen Einsatz.
Vorteile
Schnellerer Call-Triage-Prozess
Schnellere Weiterleitung an passende Agenten
Reduzierte durchschnittliche Gesprächsbearbeitungszeit (AHT)
Verbesserte Kundenerfahrung
Reisebranche litt unter COVID mit weniger Kunden und Mitarbeitern
In den letzten Jahren hat COVID Reisen zwischen Nationen eingeschränkt. Eine große Airline reduzierte ihre Flugkapazität drastisch auf historisch niedrige Niveaus, was ihre Bilanz belastete. Das Unternehmen ergriff auch drastische Maßnahmen wie unbezahlten Urlaub für einige Mitarbeiter weltweit.
Lösung
Die Airline konnte attended und unattended Automatisierungen in den Bereichen Finanzen und Rechnungswesen, Supply Chain, Human Resources und IT implementieren, um Geschäftskontinuität mit weniger Mitarbeitern zu gewährleisten. Identifizierte Prozesschancen umfassen Crew-Planung, Betriebssteuerung, Gepäckabfertigung, Buchung, Abrechnung und Ausgleich sowie Netzwerkplanung.
Vorteile
Geschäftskontinuität garantiert
Hohes Maß an Kundenzufriedenheit beibehalten
Betriebskosten reduziert
Operative Effizienz
Einzelhandel
Automatisierung half Personalabteilung (HR), massive Anzahl an Krankmeldungen wegen COVID zu bewältigen
Eines der führenden Einzelhandelsunternehmen in Frankreich verzeichnete aufgrund der COVID-Krise ein riesiges Volumen an Krankmeldungen über alle Abteilungen hinweg.
Die HR-Abteilung hatte Schwierigkeiten, die von Mitarbeitern eingereichten Dokumente in korrekte Kategorien zu sortieren, wie Krankmeldung, Arbeitsunfall oder andere HR-Dokumente, die damals niedrigere Priorität hatten.
Lösung
Das Unternehmen automatisierte zwei Phasen dieses Prozesses. Die erste umfasst die Analyse und Klassifizierung von Dokumenten mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR).
Die zweite Phase extrahiert relevante Mitarbeiterinformationen wie Urlaubsdaten und fügt sie in ihre HR-Systeme ein.
Diese Automatisierungen halfen der HR-Abteilung, sich in der Pandemiespitze auf die Betreuung der Mitarbeiter zu konzentrieren statt auf Dokumentenverarbeitung.
Vorteile
Rückstände bei der Bearbeitung von Urlaubsanträgen reduziert
HR-Spezialisten konnten sich auf ihre Mitarbeiter konzentrieren
Bearbeitung von Bewerbern für 100.000 neue Lieferpositionen durch Anstieg des Online-Handels zu Pandemiebeginn
Mitten in einem Anstieg von Online-Bestellungen durch den COVID-Ausbruch musste einer der größten Online-Händler in den USA 100.000 Vollzeit- und Teilzeitstellen für Lager- und Lieferarbeiter schaffen, um mit dem plötzlichen E-Commerce-Anstieg Schritt zu halten.
Dafür mussten sie 800.000 bis 1 Million Bewerber unter erheblichem Zeitdruck prüfen.
Lösung
Der Händler kaufte 10 unbeaufsichtigte Roboter zur Unterstützung des Auswahlprozesses. Der Ablauf: Zunächst prüfen die Roboter, ob der Bewerber ehemaliger Mitarbeiter ist. Dann prüfen sie, ob der Bewerber für eine Wiedereinstellung berechtigt ist. Sind sie noch berechtigt, starten die Bots einen Background-Check.
Vorteile
Schnellerer Triage-Prozess für Bewerber
HR fokussierte auf strategische Jobanteile
Erhöhte Personalressourcen
Hohes Maß an Kundenzufriedenheit beibehalten
Alle weiteren Branchen
Proaktive Pandemiebewältigung mit Data Science und Robotic Process Automation (RPA)
Die COVID-Krise veränderte die Welt, wie wir sie kannten, und erforderte schnelle Reaktionen und Priorisierung der Unterstützung globaler Infrastrukturen über Branchen hinweg. Sopra Steria, ein führendes europäisches IT-Beratungs- und Digitaldienstleistungsunternehmen mit 45.000 Mitarbeitern, prognostizierte seine zukünftigen Bedürfnisse im neuen Zeitalter. Ob Pandemie oder Umweltfälle, die prädiktive Analysen erfordern – das Unternehmen ist vorbereitet, präventive Maßnahmen zu ergreifen, bevor größere Auswirkungen erneut eintreten. Der Fokus liegt auf der Steigerung digitaler Technologie-Exzellenz im Betrieb durch intelligente RPA.
Die Reise begann im Januar 2020, als das Sopra Steria RPA CoE ein Projekt initiierte, das Data Science mit RPA kombinierte, um Technologielösungen zu schaffen, die Ausfälle und Kundenauswirkungen verhindern können. Als sich die COVID-Pandemie wenige Monate später weltweit ausbreitete, wurde die Lösung sofort wertvoll.
Im Bankensektor ist es notwendig, Services für Filialbanking und Unterstützung der digitalen Banking-Infrastruktur – wie Server, Storage, Netzwerke und Virtualisierungsressourcen – zu optimieren. Dies stellt sicher, dass das System Kapazitäten und Ressourcen skalieren und hochfahren kann. Der Hochlauf basiert auf der Auslastung zur Lastoptimierung, während Flexibilität besteht, Kapazitäten oder Tasks bei Bedarf für Kostenmanagement herunterzufahren.
Vor COVID gab es ein Gleichgewicht zwischen digitalem und Filialbanking. Während jedoch eines landesweiten Lockdowns, bei dem Banken Personal reduzierten und lange Wartezeiten entstanden, bevorzugten Kunden die Online-Finanzverwaltung. In Lastszenarien, in denen Online-Services unzugänglich wurden oder die Performance sank, waren es die Kunden, die das Problem meldeten. Nachdem das System den Vorfall erfasst hatte, wurde ein Ticket erstellt, und ein Ingenieur durchlief den gesamten Prozess, um Infrastruktur-Ressourcen zu erhöhen, z. B. Serverkapazitäten hochzufahren. Die komplette Infrastruktur- und Virtualisierungsprüfung wird von IT-Mitarbeitern verwaltet, die Schichten rotieren, um 24/7-Support zu gewährleisten. Dieser gesamte Prozess, von der Erstellung bis zum Abschluss, dauert je nach Kritikalität etwa ein bis drei Tage. Das ist zu lang. Bis die Infrastruktur die nötigen Ressourcen hat, haben Kunden bereits Verzögerungen erlebt, und das Unternehmen riskiert, dass die Seite aufgrund begrenzter Bandbreite abstürzt.
In der Welt des digitalen Bankings besteht hohe Nachfrage nach Infrastrukturstabilität. Ziel jeder Bank ist es, Kunden ein nahtloses Erlebnis zu bieten.
Lösung
Die Lösung für die digitale Banking-Transformation erfordert Data Science, kombiniert mit künstlicher Intelligenz (KI) und RPA, um proaktive Maßnahmen zu ergreifen, bevor Probleme die Kunden erreichen. Mithilfe von KI- und Machine-Learning-Modellen werden verschiedene Nachrichtenseiten, Newsletter und Magazine abgerufen und aggregiert, um kommende Workloads vorherzusagen. Die Bots sammeln diese Informationen, um die erwarteten Auswirkungen auf die digitale Banking-Infrastruktur abzubilden. Ein Machine-Learning-Modell wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Daten um, indem es Artikel und Sätze zerlegt, um Sentiment-Analysen durchzuführen. Basierend auf den gesammelten Informationen nimmt der unbeaufsichtigte Bot, der mit UiPath Studio entwickelt wurde, Änderungen an der Server-Konsole vor und erhöht oder verringert die Infrastruktur gemäß dem vorgeschlagenen KI-Element.
Um sicherzustellen, dass der Kunde nicht beeinträchtigt wird, führt der Bot die Jobs außerhalb der Geschäftszeiten aus, manchmal auch während der Servicezeiten, je nach Kritikalitätszustand und Dauer der vorhergesagten Auswirkungen. Während dieses automatisierten Ablaufs wird die Last von einem Server auf einen anderen verlagert, um ein angemessenes Gleichgewicht zu erreichen. Falls die Kriterien anzeigen, dass die Katastrophe vorbei ist, geht ein Alert an den konfigurierten Bot, dass der Normalbetrieb zur Unterstützung des Filialbankings wieder aufgenommen wurde. Dies spart unnötige Kosten, die sonst entstanden wären, wenn der Server erhöhte Kapazitäten beibehalten hätte, obwohl sie nicht benötigt wurden.
„Diese End-to-End-Automatisierungslösung, die in Partnerschaft mit UiPath entwickelt wurde, hat unseren Kunden geholfen, einen proaktiven Ansatz zu verfolgen und somit einen Schritt voraus zu sein. Diese Lösung ist eine von vielen, die einen KI-gestützten technologischen Vorteil bieten und eine Reihe von Vorteilen für unsere Kunden bereitstellen.“ – Mohit Gupta, Director of RPA CoE, Sopra Steria
„Wir haben UiPath vor 4 Jahren in unser Geschäft und zu unseren Kunden gebracht, da wir tool-agnostisch sind und eine Weltklasse-Lösung auswählen wollten, die die Bedürfnisse unserer Kunden erfüllt. Unsere Kunden haben unterschiedliche Anforderungen, Infrastrukturen und Budgets, in denen wir glauben, dass UiPath, die führende Automatisierungsplattform, eine einfache, intuitive, benutzerfreundliche Erfahrung und Kosteneffizienz bietet, um die digitale Transformationsreise unserer Kunden zu unterstützen.“ – Ankur Bansal, Head of RPA CoE, Sopra Steria
Vorteile
Weniger als 10 Minuten für Infrastruktur-Skalierung (früher ein bis drei Tage)
100 % manuelle Arbeit reduziert, mit null Fehlern
Ca. 80.000 Euro Einsparungen (sofortiger ROI durch vereinfachte Lösung)
Kundenzufriedenheit erhalten und Geschäftsverlust vermieden
Ersatz physischer Dokumente durch digitale Kopien zur Erleichterung von Remote-Arbeit verursachte Mehraufwand für Mitarbeiter
Die Buchungsabteilung eines großen Automobilunternehmens erhielt früher mehrere hundert physische Rechnungen pro Monat über ein physisches internes Postsystem. Zur Ermöglichung von Remote-Arbeit wurde dieses Postsystem durch eine Scan-Lösung ersetzt.
Nach Implementierung der Scan-Lösung erhielt die Buchungsabteilung Rechnungen als digitale Dokumente. Der Prozess erforderte jedoch weiterhin, dass die digitalen Kopien von der Buchungsabteilung ausgedruckt wurden. Dieser zusätzliche Schritt fügte dem Prozess rund acht Stunden pro Tag Mehraufwand hinzu.
Lösung
Innerhalb von nur einem Tag erstellte das Automation Center of Excellence (CoE) eine Automatisierung zur Prozessunterstützung. Die Automatisierung prüft zunächst das Postfach, in dem die gescannten Rechnungen eingehen. Dann sucht sie nach einem Anhang und druckt diesen, falls vorhanden.
Zur weiteren Verbesserung prüft das CoE nun, ob nachgelagerte Tasks ebenfalls automatisiert werden können, um das Ausdrucken ganz zu vermeiden.
Vorteile
Rund acht Stunden pro Tag Arbeit eingespart
Kein zusätzlicher eintöniger Aufwand für Buchungsabteilungs-Mitarbeiter
Remote-Arbeit ermöglicht
Bereitstellung von Internet-Datenverbrauchs-Alerts für RM Education Solutions India Mitarbeiter
Nach dem COVID-Ausbruch und dem resultierenden Lockdown ermöglichte RM Education Solutions India (RM ESI) ab dem 25. März 2020 allen Mitarbeitern Home-Office-Arbeit. Etwa 300 Mitarbeiter hatten keine angemessene Internetverbindung zu Hause, daher beschaffte das Unternehmen über 300 Internet-Dongles (kleine USB-Geräte für Internetzugang) mit einem Tageslimit von 3 GB pro Person.
Doch einige Mitarbeiter erschöpften ihr Tageslimit vor Tagesende. Sie kontaktierten dann die IT-Abteilung, um ihr Datenlimit zu erhöhen, was manuell erfüllt wurde. Dies verursachte Verzögerungen und beeinträchtigte die Servicebereitstellung.
Lösung
RM ESI implementierte RPA 2017 und nutzt nun viele Bots. Mit Hilfe des RPA-Teams können sie Bandbreite von bestehenden Robotern nutzen, um den Datenverbrauch der über 300 Mitarbeiter mit Dongles zu prüfen. Zuvor war es manuell unmöglich, sich in über 300 Datenkonten einzuloggen, um den Datenstand zu prüfen und proaktiv Limits zu erhöhen.
Die Bots führen diesen Prozess nun alle vier Stunden aus, um Datenverbrauch zu prüfen und an IT und Admin-Helpdesk zu melden. Diese Lösung half, Produktionszeit und Kosten zu sparen (von 90.000 indischen Rupien auf 4.500 indische Rupien).
Vorteile
Kostenreduktion (von 90.000 auf 4.500 indische Rupien)
Über 300 Datenkonten alle vier Stunden geprüft
Geschäftskontinuität
Verbesserte Mitarbeitererfahrung
Kundenzufriedenheit
Sichere Rückkehr in einen neuen Normalzustand durch Contact Tracing unter Wahrung der Bürgerprivatsphäre
Die Pandemie hat gezeigt, dass sich unsere vertraute Umgebung über Nacht drastisch verändern kann. Glücklicherweise haben einige Länder begonnen, sich zu erholen und verlassen die Isolation vorsichtig.
Wenn restriktive Maßnahmen gelockert werden, liegt es in der Verantwortung aller, achtsam zu sein und eine zweite Infektionswelle zu verhindern. Contact Tracing ist eine wirksame Präventionsmethode, aber dies ohne Beeinträchtigung der Bürgerprivatsphäre umzusetzen, ist eine Herausforderung.
Lösung
Ein Design für einen datenschutzkonformen Contact-Tracing-Prozess wurde mit Hilfe von UiPath, Ernst & Young (EY) und Upwire in Neuseeland entwickelt. Jedes Unternehmen kann sich auf einer sicheren Website registrieren, um einen QR-Code zu generieren. Der QR-Code ermöglicht Kunden, die das Unternehmen besuchen, den Code zu scannen und ihre Anwesenheit zu registrieren. Das System erfasst die Kundendaten – das Minimum zum Schutz der Privatsphäre. Nach dem Scan wird eine SMS an das Contact-Tracing-Team mit der Mobilnummer sowie Datum und Uhrzeit des Besuchs gesendet. Das Team kann dann die sichere Datenbank bestätigter COVID-19-infizierter Patienten prüfen und die besuchten Geolokalitäten nachverfolgen.
Vorteile
Datenschutzkonform
E-Mail-Rückstände reduziert
Sichere Rückkehr der Bürger an öffentliche Orte
Mitarbeitergesundheitssicherheit
Skalierbarkeit
UiPath-Roboter überwacht E-Mails auf hochprioritäre COVID-Fälle
Während des COVID-Höhepunkts erhielten Krankenhäuser und Behörden viele E-Mails zu Verdachtsfällen. Beamte mussten diese lesen und analysieren, um Fälle zu identifizieren und zu klassifizieren. Dies war zeitaufwendig und führte zu Verzögerungen bei der Verteilung kritischer Informationen. Auch der Absender erhielt keine zeitnahe Antwort.
Lösung
UiPath richtete einen attended Roboter ein, der zentrale Posteingänge überwacht, in denen besorgte Personen ihre Symptome melden. Er extrahiert relevante Informationen aus den E-Mails und generiert einen Bericht im .xls-Format.
Die Automatisierung kennzeichnet die Informationen dann basierend auf definierten Geschäftsregeln und sendet die Berichte an einen Admin für weitere Analyse und Aktion. So können Hochrisiko-Personen sofort kontaktiert und über nächste Schritte informiert werden.
Vorteile
Beschleunigte Datenextraktion und Berichterstattung
E-Mail-Rückstände reduziert
Schnelle Antwort an E-Mail-Absender
Bearbeitung einer 10-fachen Steigerung bei Desinfektionsmittel-Bestellungen
Durch COVID verzeichnete ein Hygieneunternehmen einen 10-fachen Anstieg bei Händedesinfektionsmittel-Bestellungen. Vor der Pandemie bearbeitete ihr Team Bestellungen in SAP, konnte aber den Nachfrageanstieg nicht bewältigen. Die Order-Response-Teams führten tägliche Updates für 6.000 Bestellungen durch. Sie hatten einen sechsstündigen Zeitrahmen für die Bearbeitung plus eine Stunde für Ausnahmen.
Lösung
Das Team fügte kürzlich 20 unbeaufsichtigte Roboter hinzu, um das Volumen zu bewältigen, und könnte weitere Roboter hinzufügen, um wachsende Marktnachfrage weiter zu decken. Das Automatisierungsteam half den Order-Response-Teams bei täglichen Updates, wobei die Bots den Prozess auf eine Bestellung pro Minute beschleunigten.
Vorteile
Unternehmen können nun alle angeforderten Bestellungen zeitnah erfüllen
Ihr Produkt spielte wichtige Rolle bei der Eindämmung der COVID-Ausbreitung
Operative Effizienz beschleunigt
Mitarbeitergesundheit über weit verteilte Belegschaft verfolgen
Während des COVID-Höhepunkts mussten Arbeitgeber die Gesundheit ihrer Mitarbeiter im Blick behalten. Gesundheitsscreenings sind ein Weg, Mitarbeitergesundheit und -wohlbefinden zu tracken.
Lösung
Innerhalb von drei Tagen erstellte das UiPath-Team einen attended Roboter, um Arbeitgebern den Screening-Prozess zu vereinfachen, indem er einen einfachen Gesundheitsfragebogen über gängige Kanäle wie WeChat und Slack verteilte. Der Roboter aggregiert die Daten dann in einen Bericht und verteilt diesen an HR zur Prüfung.
Sehen Sie unseren Health Screening Bot in unserem Marketplace für weitere Use Cases.
Vorteile
Kritische Arbeitskräfte einsatzbereit gehalten
Klinik-Rückstände reduziert
Effizienz verbessert
UiPath-Roboter erstellte täglichen Bericht zu COVID-Updates
Auf dem Laufenden zu bleiben über neueste Entwicklungen, Nachrichten und Updates zu COVID, speziell auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten und aus verlässlichen Quellen, kann eine mühsame, zeitaufwendige Aufgabe sein.
Lösung
UiPath erstellte einen Roboter, der mehrere Online-Datenquellen scraped und maßgeschneiderte Inhalte basierend auf dem Standort erstellt. Der Roboter kompiliert die Daten in einen täglichen Bericht und sendet per E-Mail die neueste Anzahl an COVID-Fällen in der Nähe, hilft bei der Testsuche und bietet weitere hilfreiche Ressourcen.
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Vorteile
Erhöhtes individuelles Bewusstsein für relevante Metriken und Informationen
Persönliche Zeitersparnis
Globaler Versicherer musste sicherstellen, dass alle Mitarbeiter für Remote-Arbeit ausgestattet waren
Home-Office war nicht immer für Mitarbeiter dieses globalen Versicherungsunternehmens verfügbar. Die Pandemie zwang Kollegen sogar, Abteilungen zu wechseln, um kritische Geschäftsbereiche zu unterstützen. Das Unternehmen musste so schnell wie möglich mehr Internetbandbreite beschaffen, um Verzögerungen zu vermeiden.
Lösung
Ein UiPath-Roboter wurde eingerichtet, um Mitarbeiter-Postleitzahlen zu scannen, die heimische Breitband- und 4G-Konnektivität in ihrer Region zu prüfen und den Mitarbeiter aufzufordern, Details zu ihrem Heimpaket anzugeben. Dies ermöglichte dem Unternehmen, die aktuelle Situation jedes Mitarbeiters zu bewerten und Prioritäten zu setzen, wo in ein Paket für bessere Konnektivität investiert werden sollte.
Vorteile
Geschäftskontinuität sichergestellt
Mitarbeitern Home-Office-Arbeit ermöglicht
Manuelle Arbeit für Mitarbeiter reduziert
Manuelle Fehler reduziert
Sichere Rückkehr von Menschen in COVID-freie Gebiete verwalten
COVID zu besiegen war ein hart erkämpfter Kampf, der in vielen Teilen der Welt noch andauert. Regionen, die den „Kampf gewonnen“ haben, müssen sicherstellen, dass die Pandemie nicht zurückkehrt, wenn Menschen zu einem normaleren Lebensstil zurückkehren. Orte, die Menschenmengen anziehen – Parks, Stadtzentren, Schulen, Geschäftsviertel, öffentlicher Nahverkehr – müssen 24/7 überwacht werden, um einen kontrollierten Fluss der zurückkehrenden Menschen zu gewährleisten.
Lösung
Der „Conquer COVID-19 Digital Employee“-Bot wurde von UiPath und Jiangsu DepthsData Technology entwickelt, um Fußgängerverkehrsflüsse in öffentlichen Bereichen zu überwachen. Der Bot analysiert riesige Datenmengen und erstellt einen Echtzeit-Verkehrsbericht, der Warnungen ausgibt, wenn der Verkehrsfluss Gefahr läuft, zu dicht zu werden.
Vorteile
Infektionsrisiko gemindert
Manuelle Arbeit für Mitarbeiter reduziert
Manuelle Fehler reduziert
Automatisierungssteuerung System
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