Agentic Orchestrierung: Zuverlässigen, verantwortungsvollen und transparenten KI-Impact liefern

KI-Agenten werden rasch zu Table Stakes für das Enterprise. Diese KI-Modell-basierten Entitäten sind fähig zu fortgeschrittenem Reasoning, Entscheidungsfindung und kontinuierlichem Lernen. Wenn KI-Agenten befähigt werden, komplexe und dynamische Prozesse Ende-zu-Ende auszuführen, nennen wir das agentic Automation. Der Hype ist spürbar – 90 % der US-IT-Führungskräfte glauben, sie haben Business-Prozesse, die durch agentic AI verbessert werden können.

Doch agentic Automation ist kein Ein-Mann-Orchester. Agenten brauchen Hilfe, um auf die richtigen Business-Daten zuzugreifen und präzise, zuverlässige Entscheidungen zu produzieren. Denken Sie an agentic Automation als Orchester. Es braucht KI-Agenten, Automatisierungs-Roboter, Tools (einschließlich KI-Modelle) und Menschen, die zusammenarbeiten, um transformative Outcomes zu liefern. Kein Wunder, dass 87 % der US-IT-Führungskräfte sagen, Interoperabilität zwischen verschiedenen Technologien ist wichtig für Erfolg. Doch jedes Orchester braucht einen Dirigenten, um sicherzustellen, dass alle Spieler den Takt halten und der Musik folgen. Mit agentic Orchestrierung jetzt in Public Preview ist dieses Level an Koordination in Reichweite.

In diesem Artikel erkläre ich, warum effektive Orchestrierung so wichtig für agentic Workflows ist und wie sie erreicht werden kann.

KI-Agenten: Hindernisse für Wert

Business Leader und Transformation Leads sind begierig, KI-Agenten zu umarmen und in Workflows einzubetten. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass agentic AI bis 2028 mindestens 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen treffen wird.

Doch der Wettlauf um Adoption und Operationalisierung von KI-Agenten heizt sich in einem Kontext beispielloser Prozesskomplexität auf. Das durchschnittliche große Unternehmen nutzt jetzt über 230 Enterprise-Applikationen, mit disparaten Tools für Kollaboration, Projektmanagement und Enterprise Resource Planning, um nur einige zu nennen. Enterprises sind zu einem komplexen Patchwork aus Menschen, Tools und Prozessen geworden, die auf Massen unstrukturierter Daten angewiesen sind. Dies beeinträchtigt Effizienz, da Datensilos entstehen, Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, die richtigen Tools zu finden, und inkompatible Systeme zeitaufwendige Bottlenecks schaffen.

Business Leader brauchen umfassende Daten, um informierte Entscheidungen zu treffen und die wertvollsten kommerziellen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Doch sie kämpfen, dies zu erreichen aufgrund von Silo-Daten und mangelnder Sichtbarkeit in ihre wichtigsten Prozesse. Ein ganzheitliches, präzises Verständnis ihrer Organisationen bleibt ein Wunschtraum. Das macht es nur harder, ihre Change-Initiativen zu tracken, zu monitoren und zu verbessern, was ihre Fähigkeit einschränkt, ROI zu beweisen und agentic AI zu skalieren.

Prozesse waren nie komplexer und Daten nie fragmentierter. Aber übereiltes Deployen neuer KI-Agenten wird diese Probleme nicht lösen. Im Gegenteil, sie könnten die Herausforderung verschlimmern, zum Tech Bloat beitragen und Kosten erhöhen, während sie kämpfen, sichtbaren Impact zu machen. Process Owner und Improvement Leads müssen auch die assoziierten Daten- und Sicherheitsrisiken berücksichtigen. Es gibt berechtigte Bedenken um die Zuverlässigkeit von KI-Agenten, die die gleiche Tendenz zur Halluzination haben wie andere generative KI-Fähigkeiten. Solche Fehler sind in Enterprise-Workflows hochriskant, besonders in stark regulierten Umgebungen.

Sehen Sie, wie agentic Orchestrierung einen Payroll-Prozess transformieren kann:

Agentic Orchestrierung: Agentic AI skalieren

Enterprise Leader können enormen Wert und Effizienzen freisetzen, indem sie ihre Prozesse durch agentic Automation vereinfachen und straffen. Doch sie brauchen einen sorgfältigen, orchestrierten Ansatz, der Risiken mindert und sicherstellt, dass KI-Agenten in kritische Prozesse auf sichere und skalierbare Weise eingeführt werden.

Agentic Automation braucht eine Orchestrierungsschicht, um Sichtbarkeit zu erhöhen, Komplexität zu reduzieren und agentic Workflows verantwortungsvoll zu managen. Wir nennen das agentic Orchestrierung, was Organisationen volle Kontrolle über den Lifecycle und die Ausführung ihrer Business-Prozesse gibt.

„The Definitive Guide to Agentic Orchestration“ lesen.

Agentic Orchestrierung koordiniert komplexe Prozesse über KI-Agenten, Roboter und Menschen. In einem langlaufenden Prozess, bestehend aus verschiedenen Tasks, managt und assigniert es intelligent Arbeit, um sicherzustellen, dass der Prozess smooth abgeschlossen wird. Denken Sie an es als Dirigent in einer größeren Symphonie, der sicherstellt, dass Operationen effizient und aligniert mit den strategischen Zielen des Business sind.

Eine agentic Orchestrierungsplattform kann Prozesskomplexität reduzieren, Deployment von KI-Agenten erleichtern und sie befähigen, mit all den Tools und Systemen zu interagieren, die sie brauchen. Sie gibt Organisationen die Fähigkeit, ihre langlaufenden Prozesse zu modellieren, implementieren, operieren, monitoren und optimieren. Darüber hinaus unterstützt sie Vendor-Konsolidierung, senkt Total Cost of Ownership (TCO) und bricht Silos zwischen Process Ownern und Automation Leaders auf.

Entscheidend ist, dass agentic Orchestrierung eine kontrollierte Methode bietet, Agenten in Prozesse zu integrieren, wo sie nahtlos neben Robotern und Menschen arbeiten können. Sie ermöglicht Business Leadern, Business Rules und Guardrails mit Standard Business Process Model and Notation (BPMN) zu definieren. Ein Human-in-the-Loop kann einfach in agentic Prozesse integriert werden, was sicherstellt, dass agentic Outputs ordnungsgemäß reviewed werden und Menschen die Eskalationen handhaben, die KI-Agenten nicht können. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass KI-Agenten mit kontrollierter Agency innerhalb gut definierter Prozess-Guardrails agieren, was Konsistenz und Zuverlässigkeit über Operationen hinweg wahrt.

Eine Orchestrierungsplattform dient auch als Prozess-Intelligenz-Schicht – sie befähigt Sie, agentic Workflows kontinuierlich zu monitoren und zu optimieren. Sie erlaubt Organisationen, ihre agentic Workflows zu monitoren und kontinuierlich zu optimieren, indem sie Echtzeit-Daten nutzt, um Bottlenecks zu identifizieren, Opportunities aufzudecken und Agenten-Performance proaktiv über Zeit zu verbessern. Dieser datengetriebene Ansatz stellt sicher, dass Automatisierungs- und KI-Initiativen in erwartetem ROI und tangiblen Business Impact verwurzelt sind.

Ein Nexus für agentic Automation und Orchestrierung

Agentic Automation kann ohne agentic Orchestrierung nicht gelingen. UiPath liefert beides, was Sie befähigt, Ihre komplexesten, kritischsten Prozesse zu automatisieren und Ende-zu-Ende über Systeme zu orchestrieren.

Die UiPath Platform™ bietet agentic Orchestrierung, die UiPath Agents, Third-Party KI-Agenten, UiPath Roboter und Menschen über das Enterprise koordiniert. Während viele Business-Systeme In-App-Agenten anbieten, ist die UiPath Platform ideal für Cross-System-Use-Cases dank unserer First-Class-Integrationen mit den meisten Business-Systemen. Dieses Fundament erlaubt uns, die volle Observation und den Kontext von agentic Workflows zu erfassen. Unsere neue agentic Orchestrierungsfähigkeit ermöglicht sowohl compliant Execution als auch autonomes Entscheidungsfinden, liefert vertrauenswürdige Agenten, die governed und observable sind durch unseren dedizierten UiPath AI Trust Layer.

Wenn Sie ein UiPath Automation Cloud™ Kunde sind, seien Sie unter den Ersten, die diesen neuen Ansatz erkunden – er ist in Ihrer UiPath Automation Cloud Umgebung verfügbar zum Testen.

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