Agentische Orchestrierung:Zuverlässige, verantwortungsvolle und transparente KI-Wirkung liefern

KI-Agenten werden für Unternehmen immer wichtiger. Diese auf KI-Modellen basierenden Einheiten sind in der Lage, fortgeschrittenes Denken, Entscheidungsfindung und kontinuierliches Lernen zu ermöglichen. Wenn KI-Agenten in die Lage versetzt werden, komplexe und dynamische Prozesse durchgängig auszuführen, nennen wir dies Agentenautomatisierung. Der Hype ist spürbar – 90 % der IT-Führungskräfte in den USA glauben, dass sie über Geschäftsprozesse verfügen, die durch Agenten-KI verbessert werden können.

Allerdings ist die Agentenautomatisierung kein Einzelfall. Agenten benötigen Hilfe, um Zugriff auf die richtigen Geschäftsdaten zu erhalten und genaue, zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Stellen Sie sich die Agentenautomatisierung als ein Orchester vor. Es braucht KI-Agenten, Automatisierungsroboter, Werkzeuge (einschließlich KI-Modelle) und Menschen, die zusammenarbeiten, um transformative Ergebnisse zu erzielen. Es ist keine Überraschung, dass 87 % der US-amerikanischen IT-Führungskräfte sagen, dass die Interoperabilität zwischen verschiedenen Technologien wichtig für den Erfolg ist. Dennoch braucht jedes Orchester einen Dirigenten, der dafür sorgt, dass alle Spieler den Takt einhalten und der Musik folgen. Da sich die Agenten-Orchestrierung jetzt in der öffentlichen Vorschau befindet, ist dieses Maß an Koordination in greifbare Nähe gerückt.

In diesem Artikel erkläre ich, warum eine effektive Orchestrierung für Agenten-Workflows so wichtig ist und wie sie erreicht werden kann.

KI-Agenten:Werthindernisse

Unternehmensleiter und Transformationsleiter sind bestrebt, KI-Agenten zu nutzen und sie in Arbeitsabläufe einzubetten. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass agentische KI bis 2028 mindestens 15 % der alltäglichen Arbeitsentscheidungen treffen wird.

Allerdings verschärft sich der Wettlauf um die Einführung und Operationalisierung von KI-Agenten vor dem Hintergrund beispielloser Prozesskomplexität. Das durchschnittliche große Unternehmen nutzt mittlerweile über 230 Unternehmensanwendungen mit unterschiedlichen Tools für Zusammenarbeit, Projektmanagement und Unternehmensressourcenplanung, um nur einige zu nennen. Unternehmen sind zu einem komplexen Flickenteppich aus Menschen, Tools und Prozessen geworden, die auf Massen unstrukturierter Daten angewiesen sind. Dies beeinträchtigt die Effizienz, da sich Datensilos bilden, Mitarbeiter Schwierigkeiten haben, die richtigen Tools zu finden und inkompatible Systeme zeitraubende Engpässe verursachen.

Führungskräfte benötigen umfassende Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die wertvollsten Geschäfts- und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dies gelingt ihnen jedoch nur schwer, da Datensilos vorliegen und die wichtigsten Prozesse nicht transparent sind. Ein ganzheitliches und genaues Verständnis ihrer Organisationen bleibt ein Wunschtraum. Dadurch wird es nur schwieriger, ihre Änderungsinitiativen zu verfolgen, zu überwachen und zu verbessern, was ihre Fähigkeit einschränkt, den ROI nachzuweisen und die Agenten-KI zu skalieren.

Noch nie waren Prozesse komplexer und Daten fragmentierter. Aber der überstürzte Einsatz neuer KI-Agenten wird diese Probleme nicht lösen. Tatsächlich könnten sie die Herausforderung noch verschlimmern, indem sie das technische Aufblähen verstärken und die Kosten erhöhen, während sie gleichzeitig Schwierigkeiten haben, eine sichtbare Wirkung zu erzielen. Prozessverantwortliche und Verbesserungsleiter müssen auch die damit verbundenen Daten- und Sicherheitsrisiken berücksichtigen. Es gibt berechtigte Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-Agenten, die die gleiche Tendenz zur Halluzination haben wie andere generative KI-Fähigkeiten. Solche Fehler sind in Unternehmensabläufen äußerst riskant, insbesondere in stark regulierten Umgebungen.

Sehen Sie, wie die Agenten-Orchestrierung einen Gehaltsabrechnungsprozess verändern kann:

Agentische Orchestrierung:Agentische KI skalieren

Unternehmensführer können durch die Vereinfachung und Rationalisierung ihrer Prozesse durch Agentenautomatisierung einen enormen Mehrwert und eine enorme Effizienz erzielen. Sie benötigen jedoch einen sorgfältigen, orchestrierten Ansatz, der die Risiken mindert und sicherstellt, dass KI-Agenten auf sichere und skalierbare Weise in kritische Prozesse eingeführt werden.

Die Agentenautomatisierung benötigt eine Orchestrierungsebene, um die Sichtbarkeit zu verbessern, die Komplexität zu reduzieren und Agenten-Workflows verantwortungsvoll zu verwalten. Wir nennen dies „Agentische Orchestrierung“, die Unternehmen die volle Kontrolle über den Lebenszyklus und die Ausführung ihrer Geschäftsprozesse gibt.

Lesen Sie „The Definitive Guide to Agentic Orchestration“.

Agentische Orchestrierung koordiniert komplexe Prozesse zwischen KI-Agenten, Robotern und Menschen. In einem lang andauernden Prozess, der aus verschiedenen Aufgaben besteht, verwaltet und weist es die Arbeit intelligent zu, um sicherzustellen, dass der Prozess reibungslos abgeschlossen wird. Betrachten Sie es als den Dirigenten einer größeren Symphonie, der dafür sorgt, dass die Abläufe effizient sind und auf die strategischen Ziele des Unternehmens abgestimmt sind.

Eine Agenten-Orchestrierungsplattform kann die Prozesskomplexität reduzieren, die Bereitstellung von KI-Agenten vereinfachen und ihnen die Interaktion mit allen benötigten Tools und Systemen ermöglichen. Es bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre langfristigen Prozesse zu modellieren, zu implementieren, zu betreiben, zu überwachen und zu optimieren. Darüber hinaus unterstützt es die Anbieterkonsolidierung, senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO) und bricht Silos zwischen Prozessverantwortlichen und Automatisierungsführern auf.  

Entscheidend ist, dass die Agenten-Orchestrierung eine kontrollierte Methode zur Integration von Agenten in Prozesse bietet, wo sie nahtlos mit Robotern und Menschen zusammenarbeiten können. Es ermöglicht Unternehmensleitern, Geschäftsregeln und Leitplanken mit Standard-Geschäftsprozessmodellen und -notation (BPMN) zu definieren. Ein Mensch auf dem Laufenden kann problemlos in Agentenprozesse integriert werden, um sicherzustellen, dass die Agentenausgaben ordnungsgemäß überprüft werden, und ermöglicht es den Mitarbeitern, Eskalationen zu bewältigen, die KI-Agenten nicht bewältigen können. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass KI-Agenten mit kontrollierter Handlungsfähigkeit innerhalb klar definierter Prozessleitlinien agieren und so Konsistenz und Zuverlässigkeit im gesamten Betrieb gewährleisten.

Eine Orchestrierungsplattform dient auch als Process-Intelligence-Schicht und ermöglicht Ihnen die Überwachung und kontinuierliche Optimierung von Agenten-Workflows. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Agenten-Workflows zu überwachen und kontinuierlich zu optimieren und dabei Echtzeitdaten zu nutzen, um Engpässe zu identifizieren, Chancen aufzudecken und die Leistung der Agenten im Laufe der Zeit proaktiv zu verbessern. Dieser datengesteuerte Ansatz stellt sicher, dass Automatisierungs- und KI-Initiativen auf dem erwarteten ROI und spürbaren geschäftlichen Auswirkungen basieren.

Ein Nexus für Agentenautomatisierung und Orchestrierung

Agentische Automatisierung kann ohne Agenten-Orchestrierung nicht erfolgreich sein. UiPath bietet beides und ermöglicht es Ihnen, Ihre komplexesten und kritischsten Prozesse zu automatisieren und sie durchgängig systemübergreifend zu orchestrieren.

Die UiPath Platform™ bietet Agenten-Orchestrierung und koordiniert UiPath-Agenten, KI-Agenten von Drittanbietern, UiPath-Roboter und Mitarbeiter im gesamten Unternehmen. Während viele Geschäftssysteme In-App-Agenten anbieten, ist die UiPath-Plattform dank unserer erstklassigen Integrationen mit den meisten Geschäftssystemen ideal für systemübergreifende Anwendungsfälle. Diese Grundlage ermöglicht es uns, die vollständige Beobachtung und den Kontext der Agenten-Workflows zu erfassen. Unsere neue Fähigkeit zur Agenten-Orchestrierung ermöglicht sowohl eine konforme Ausführung als auch eine autonome Entscheidungsfindung und stellt vertrauenswürdige Agenten bereit, die über unsere dedizierte UiPath AI Trust Layer gesteuert und beobachtet werden können.

Wenn Sie UiPath Automation Cloud™-Kunde sind, gehören Sie zu den Ersten, die diesen neuen Ansatz erkunden – er kann in Ihrer UiPath Automation Cloud-Umgebung ausprobiert werden.

Sehen Sie sich diese kurze Führung an, um loszulegen.

Wenn Sie kein Kunde von Automation Cloud sind, können Sie es trotzdem über die kostenlose Testversion von UiPath testen.