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Vom Pilot zur Produktion: Wichtigste Erkenntnisse vom Agentic AI Summit 2026

Unternehmensführer haben die letzten zwei Jahre damit verbracht, den Fall für agente KI aufzubauchen. Proof of Concepts. Piloten. Interne Demos, die den Raum beeindrucken. Und vieles davon war vielversprechend.

Aber was ich immer wieder von Kunden höre, ist, dass die Lücke zwischen einem KI-Piloten, der funktioniert, und einem Prozess, der in Produktion läuft, größer ist als erwartet. Die Technologie ist nicht das Problem. Die Herausforderung besteht darin, KI zuverlässig über die komplexen, hochriskanten Prozesse laufen zu lassen, die ein Geschäft tatsächlich steuern.

Kunden wollen nicht nur Plattformen. Sie wollen Ergebnisse. Und einen Ende-zu-Ende-agentischen Prozess von Grund auf zu bauen – selbst mit großartigen Tools – braucht Zeit, Domänenexpertise und erheblichen Aufwand, um die Ergebnisse zu implementieren, zu evaluieren und zu kontrollieren, um Vorhersagbarkeit zu gewährleisten. Die Muster sind bekannt. Die Prozesse sind zwar komplex und dynamisch, aber wiederholbar. Was fehlte, war ein schnellerer, sicherer Pfad von der Plattformfähigkeit zum Geschäftsergebnis.

Deshalb haben wir auf dem Agentic AI Summit 2026 UiPath Solutions vorgestellt – zweckgebundene agente Lösungen, nach Branchen und Abteilungen, die KI-Agenten, Automatisierungen, Orchestrierung, Dokumentenverarbeitung und Integrationen in gelenkte, Ende-zu-Ende-Workflows kombinieren. Sie sind darauf ausgelegt, Mitarbeiter dort abzuholen, wo sie bereits arbeiten – nicht Systeme zu reißen und zu ersetzen, sondern Teams eine neue Erfahrung zu geben, die durch agente Fähigkeiten angetrieben wird und transformiert, wie der Prozess läuft. Produktionsreif, koentwickelt mit Kunden und Branchenführern, und bereit für sofortige Bereitstellung.

Wir haben Lösungen für Schlüsselprozesse in Finance & Accounting, Financial Services, Healthcare, Manufacturing und Retail gestartet. Ich werde hier eine aus jedem Bereich hervorheben – aber jede umfasst mehrere Lösungen, und die Breakout-Sessions gehen viel tiefer.

Sehen Sie sie On-Demand.

Finance und Accounting: Purchase-to-Pay

Beginnen wir mit einem Prozess, mit dem jede Organisation zu tun hat: Rechnungen bezahlen.

In einer modernen Finanzorganisation sollten 90 % der Rechnungen direkt zur Zahlungsverarbeitung durchlaufen. Es sollte ein einziges System geben, das Eingang, Matching, Ausnahmen, Approvals und Zahlung verwaltet. Stattdessen erfordern bis zu 75 % der Rechnungen immer noch manuellen Eingriff. Die durchschnittliche Zykluszeit beträgt 17 Tage. Best-in-Class-Organisationen operieren bei drei Tagen – aber selbst das ist zu lang, und wir glauben, dass wir deutlich besser werden können.

Genau das hören wir von Kunden. Sie haben Teile der Kreditorenbuchhaltung automatisiert, und diese Automatisierungen funktionieren – aber sie gehen nicht Ende-zu-Ende. Mit unserer agenten Lösung können sie von der Automatisierung von Fragmenten zur Automatisierung und Orchestrierung des gesamten Prozesses übergehen, vom Eingang bis zur Resolution.

Unsere Purchase-to-Pay-Lösung fokussiert sich auf die zwei größten Schmerzpunkte: Guided Buying, damit Anfragen compliant sind und sauber mit Purchase Orders (POs) verknüpft werden, und Rechnungsverarbeitung, wo Mismatches, Ausnahmen und Approval-Verzögerungen unnötige Reibung, manuelle Arbeit und längere Zykluszeiten schaffen. Für viele Kunden ist dies auch eine klare Gelegenheit, KI zur Kostensenkung einzusetzen, gegeben die hohen Volumen und die transaktionale Natur des Prozesses.

UiPath ist bereits Marktführer in der Verarbeitung von Lieferantenrechnungen – Unternehmen wie Canon und Thermo Fisher Scientific nutzen unsere Intelligent Document Processing (IDP) und RPA-Fähigkeiten heute, um Rechnungsdaten zu extrahieren und POs zu matchen. Diese Lösung geht weiter, indem sie den Rest des Prozesses orchestriert, damit Approvals schnell voranschreiten, Exception Handling automatisiert wird, Kontrollen intakt bleiben und Finance-Teams Echtzeit-Transparenz über Ausgaben haben, bevor sie ins Hauptbuch gelangen.

Das Ergebnis: schnellere Zykluszeiten, weniger verspätete Zahlungen und – am wichtigsten – niedrigere Kosten pro Transaktion.

Financial Services: Von Lending bis Compliance

Financial Services ist eine der am stärksten regulierten Branchen der Welt, und die Prozesse, die sie am Laufen halten – von der Kreditvergabe bis zur Untersuchung verdächtiger Transaktionen – sind genau die Art von komplexen, regelbasierten und policy-getriebenen Workflows, wo agente Automatisierung den größten Wert liefern kann.

Für Financial Crime Compliance (FCC) bauen wir auf tiefgreifender Domänenexpertise auf, die wir durch die Akquisition von WorkFusion gewonnen haben, einem Pionier für KI-Agenten im FCC, der bereits bei Top-Banken und anderen Finanzinstituten weltweit eingesetzt wird. Die vorkonfigurierten KI-Agenten von WorkFusion automatisieren die arbeitsintensivsten Aspekte von FinCrime Compliance Operations – von Anti-Money-Laundering (AML) und Sanktions-Screening bis hin zu Know Your Customer (KYC) und Adverse Media Monitoring. In Kombination mit UiPath Orchestrierungs- und Governance-Fähigkeiten bearbeiten diese KI-Agenten Alert Triage, Narrative Reporting und Eskalation, was die Zeit von Alert bis Resolution drastisch reduziert und gleichzeitig die Compliance-Ergebnisse stärkt.

„Seit der Implementierung eines KI-Agenten für Transaction Screening Alert Review haben wir 61 % der Sanktions-Hit-Reviews automatisiert und bearbeiten durchschnittlich 14.000 Alarme monatlich, was Filial- und Operations-Ressourcen freisetzt, schnellere Zahlungen ermöglicht und die Mitarbeitererfahrung verbessert.“

Onni Chan, Sanctions Compliance Manager, Valley National Bank

Für Loan Origination fokussiert sich unsere Lösung darauf, wo der Prozess tatsächlich zusammenbricht: die Qualität und Vollständigkeit der Antragsdaten vorab und die Compliance-Prüfung der Kreditdokumentation, bevor es weitergeht. Sie vereint Eingang, Validierung, Underwriting-Support und Qualitätsprüfung, mit Automatisierung, die Ausnahmen aufdeckt und markiert, wo Remediation nötig ist, statt auf vollständige manuelle Prüfung zu setzen. Das Ergebnis sind schnellere Zykluszeiten, höherer Durchsatz und ein besseres Kreditnehmererlebnis, mit voller Auditierbarkeit throughout. Und wie alle unsere Lösungen ergänzt sie bestehende Systeme of Record statt sie zu ersetzen.

„Durch die Partnerschaft mit UiPath konnten wir wertvolle Automatisierungsmöglichkeiten in unserem Home-Equity-Prozess aufdecken. Wir sind dankbar, mit einem Partner mit UiPaths starkem Ruf zusammenzuarbeiten und freuen uns darauf, wie ihre Automatisierungslösungen unsere Mitglieder bei der LMCU weiter unterstützen können.“

Julie Oziemkiewicz, Director of Home Equity, LMCU

Dies sind nur zwei der Financial-Services-Lösungen, die wir auf den Markt bringen. Es gibt mehr zu entdecken in der Financial-Services-Breakout-Session.

Sehen Sie die Session On-Demand.

Healthcare: Transformation des Revenue Cycle

Gesundheitssysteme laufen auf Dokumenten – klinische Notizen, Versicherungsformulare, Krankenakten, Autorisierungsanfragen. Die administrative Last ist erschütternd und wirkt sich direkt auf sowohl Umsatz als auch Patientenerfahrung aus.

Die UiPath-Lösung für medizinische Zusammenfassungen extrahiert, strukturiert und fasst klinische Informationen aus komplexen Krankenakten präzise und schnell zusammen. Sie deckt die gesamte Bandbreite klinischer Dokumenttypen ab und liefert die strukturierten Daten, von denen nachgelagerte Prozesse abhängen – und gibt Gesundheitsteams einen schnelleren, zuverlässigeren Weg, klinische Daten in die operative Form zu transformieren, die für die Verwaltung des Revenue Cycle erforderlich ist.

Darauf aufbauend reduziert unsere Prior-Authorization-Lösung die administrative Last durch Automatisierung der Eligibility- und Benefits-Validierung, Mapping klinischer Daten auf Medical-Necessity-Regeln, Routing von Anfragen zur Prüfung basierend auf Komplexität und Bereitstellung von Echtzeit-Status-Updates für Provider. Und unsere Claim Denial Prevention and Resolution-Lösung reduziert medizinische Claim-Ablehnungen und Abschreibungen, indem sie Root Causes automatisch erkennt, korrektive Aktionen auslöst und Appeals orchestriert, um Umsatz zu schützen und Compliance zu straffen.

Zusammen adressieren diese drei Lösungen einige der zeit- und kostenintensivsten Prozesse im Healthcare Revenue Cycle Management – mit der Governance und den Audit-Trails, die regulierte Umgebungen verlangen.

„Seit der Implementierung der UiPath-Lösung für medizinische Zusammenfassungen haben wir die durchschnittliche Zusammenfassungs-Prüfzeit von 70 Minuten auf sechs reduziert – eine 90%ige Verbesserung. Unsere Kliniker verbringen mehr Zeit mit direkter Patientenversorgung und weniger Zeit mit dem Wühlen in Dokumentationen. Die strukturierte Ausgabe und Zitate geben uns Vertrauen in das, was wir prüfen.“

Benjamin Smith, Vice President of Technology, medlitix

Manufacturing: Von Inventory bis Pricing

Manufacturing-Operationen hängen von Präzision ab – die richtigen Materialien am richtigen Ort zur richtigen Zeit, und Preise, die echte Kosten und Marktbedingungen widerspiegeln. Wenn diese Prozesse auf manueller Koordination und getrennten Systemen beruhen, häufen sich Fehler und Margen leiden.

Unsere Inventory-Management-Lösung gibt Manufacturing-Teams Echtzeit-Transparenz und Kontrolle über Demand, Service, Inventarlevels und was zu kaufen, herzustellen oder zu bewegen ist – orchestriert den Informationsfluss über Planning, Procurement und Production Systeme.

Unsere Commercial Pricing-Lösung bringt die gleiche Orchestrierungsebene in Pricing-Workflows, sodass Preisentscheidungen aktuelle Kosteneingaben, vertragliche Bedingungen und Marktdynamiken widerspiegeln – begleitet von Ende-zu-Ende-Automatisierung.

Für Organisationen, die komplexe Supply Chains managen, verbessern diese Lösungen auch die Koordination über Supplier, Logistics und Distribution – und erhalten den Durchsatz und die Transparenz, die globale Operationen erfordern.

„Wir sind seit mehreren Jahren große Gläubiger von KI zur Optimierung der Performance unserer Operationen und kommerziellen Aktivitäten. Jetzt, mit den Fortschritten in der agenten KI, können wir dies noch weiter treiben. Unsere Vision ist es, spezialisierte KIs wie Commercial Pricing neben unseren Teams arbeiten zu lassen, um jeden Preis, den wir setzen, zu optimieren. Dies stellt sicher, dass unsere Kunden immer das bestmögliche Angebot und den besten Service von Speedy erhalten.“

George Foster-Jones, Commercial Finance Director, Speedy Hire

Retail: Intelligentere Merchandising-Entscheidungen im großen Maßstab

Retailer operieren in einer High-Margin-Druck-Umgebung, in der langsame oder fragmentierte Entscheidungen schnell zusammenschmelzen. Vom Pricing über Markdown bis hin zur Inventar-Exposition sitzt Merchandising am finanziellen Kern des Einzelhandels – formt Marge, Working Capital und Markenwahrnehmung mit jedem Anruf, der getätigt wird. Unsere Merchandising-Lösung hilft Teams, Pricing Intelligence, Elastizitätsmodellierung und Inventar-Visibilität in einer einzigen, verbundenen Sicht zu verbinden – repetitive Arbeit zu automatisieren, während Menschen die Kontrolle über Entscheidungen behalten, die kommerzielles Urteilsvermögen erfordern.

„Als digital-first Retailer setzen wir KI ein, um intelligentere, schnellere Entscheidungen zu treffen, die unsere Operationen vereinfachen und das Kundenerlebnis verbessern. Diese Technologie wird transformieren, wie wir Bestand und Pricing managen – besonders während der geschäftigen Festtagssaison – und uns helfen, weiterhin großartigen Wert und Service über all unsere Marken zu liefern.“

Dan Finley, CEO, Debenhams Group

Für das Enterprise gebaut

Jede Lösung, die wir gestartet haben, teilt ein gemeinsames Fundament: UiPath Maestro™ und agentische Geschäftsorchestrierung.

Maestro verwaltet langfristige Prozesse – die Art, die sich über Tage, Wochen oder Monate erstrecken – ohne je den Zustand zu verlieren. Es handhabt Ausnahmen, bietet volle Governance und Transparenz und hält Menschen dort in Kontrolle, wo es darauf ankommt. Ob der Prozess einem definierten Workflow folgt oder dynamisch durch Stufen und Eskalationen läuft – Maestro orchestriert ihn zuverlässig.

Dies ist besonders kritisch in regulierten Branchen. Die eigentliche Herausforderung beim Einsatz von KI im Unternehmen ist nicht das Bauen von Intelligenz. Es ist sicherzustellen, dass diese Intelligenz innerhalb eines gelenkten, dauerhaften Prozesses operiert – einer, der jedes Mal korrekt läuft, mit der Auditierbarkeit, Compliance und menschlicher Aufsicht, die Produktionsumgebungen verlangen. Das ist es, wofür diese Lösungen gebaut sind.

Tiefer eintauchen

Die Lösungen, die wir gestartet haben, sind produktionsreif und repräsentieren das, was möglich ist, wenn tiefe Plattformfähigkeit auf echte Domänenexpertise trifft. Dieses Portfolio wird weiter wachsen – wir investieren in neue Lösungen basierend auf dem, was wir von Kunden lernen und wo wir den messbarsten Geschäftseinfluss liefern können.

Sehen Sie die Breakout-Sessions On-Demand – es gibt deutlich mehr Tiefe zu jeder Lösung, als ich hier abdecken kann, und sie in Aktion zu sehen, ist der beste Weg zu verstehen, was sie für Ihr Geschäft tun können.

Sehen Sie die Agentic AI Summit Sessions On-Demand.

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