Vom Pilotprojekt zur Produktion:Wichtige Erkenntnisse vom Agentic AI Summit 2026

Unternehmensführer haben die letzten zwei Jahre damit verbracht, Argumente für die Agenten-KI zu entwickeln. Proof of Concepts. Piloten. Interne Demos, die den Raum beeindrucken. Und viele dieser Arbeiten waren vielversprechend.

Aber was ich immer wieder von Kunden höre, ist, dass die Kluft zwischen einem KI-Pilotprojekt, das funktioniert, und einem Prozess, der in der Produktion läuft, größer ist, als man erwartet hätte. Die Technologie ist nicht das Problem. Die Herausforderung besteht darin, dafür zu sorgen, dass die KI in den komplexen, anspruchsvollen Prozessen, die ein Unternehmen tatsächlich betreiben, zuverlässig funktioniert.

Kunden wollen nicht nur Plattformen. Sie wollen Ergebnisse. Und der Aufbau eines durchgängigen Agentenprozesses von Grund auf – selbst mit großartigen Tools – erfordert Zeit, Fachwissen und erhebliche Anstrengungen zur Implementierung, Bewertung und Kontrolle der Ergebnisse, um Vorhersagbarkeit sicherzustellen. Die Muster sind bekannt. Die Prozesse sind zwar komplex und dynamisch, aber wiederholbar. Was fehlt, ist ein schnellerer und sicherer Weg von der Plattformfähigkeit zum Geschäftsergebnis.

Aus diesem Grund haben wir auf dem Agentic AI Summit 2026 UiPath Solutions vorgestellt – speziell entwickelte Agentenlösungen nach Branche und Abteilung, die KI-Agenten, Automatisierungen, Orchestrierung, Dokumentenverarbeitung und Integrationen in geregelte End-to-End-Workflows kombinieren. Sie sind so konzipiert, dass sie Mitarbeiter dort abholen, wo sie bereits arbeiten – nicht indem sie Systeme zerstören und ersetzen, sondern indem sie den Teams eine neue Erfahrung bieten, die auf Agentenfunktionen basiert und die Art und Weise, wie der Prozess abläuft, verändert. Produktionstauglich, gemeinsam mit Kunden und Branchenführern entwickelt und jetzt einsatzbereit.

Wir haben Lösungen für wichtige Prozesse in den Bereichen Finanz- und Rechnungswesen, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel eingeführt. Ich werde hier eine aus jedem Bereich hervorheben – aber jede umfasst mehrere Lösungen und die Breakout-Sitzungen gehen viel tiefer.

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Finanzen und Buchhaltung:Purchase to Pay

Beginnen wir mit einem Prozess, mit dem sich jedes Unternehmen beschäftigt:dem Bezahlen von Rechnungen.

In einer modernen Finanzorganisation sollten 90 % der Rechnungen direkt in die Zahlungsabwicklung gelangen. Es sollte ein einziges System geben, das Aufnahme, Zuordnung, Ausnahmen, Genehmigungen und Zahlungen verwaltet. Stattdessen erfordern bis zu 75 % der Rechnungen immer noch manuelle Eingriffe. Die durchschnittliche Zykluszeit beträgt 17 Tage. Best-in-Class-Organisationen arbeiten zu dritt – aber selbst das ist zu lange, und wir glauben, dass wir es deutlich besser machen können.

Genau das hören wir von Kunden. Sie haben Teile der Kreditorenbuchhaltung automatisiert, und diese Automatisierungen funktionieren – aber sie reichen nicht durchgängig aus. Mit unserer Agentenlösung können sie von der Automatisierung von Fragmenten zur Automatisierung und Orchestrierung des gesamten Prozesses übergehen, von der Aufnahme bis zur Lösung.

Unsere Purchase-to-Pay-Lösung konzentriert sich auf die beiden größten Druckpunkte:geführter Einkauf, damit Anfragen konform sind und sauber mit Bestellungen (POs) verknüpft werden, und Rechnungsverarbeitung, bei der Nichtübereinstimmungen, Ausnahmen und Genehmigungsverzögerungen unnötige Reibung, manuelle Arbeit und längere Zykluszeiten verursachen. Für viele Kunden ist dies angesichts der hohen Volumina und des transaktionalen Charakters des Prozesses auch eine klare Chance, KI zur Kostensenkung einzusetzen.

UiPath ist bereits heute Marktführer in der Verarbeitung von Lieferantenrechnungen – Unternehmen wie Canon und Thermo Fisher Scientific nutzen unsere intelligenten Dokumentenverarbeitungs- (IDP) und RPA-Funktionen, um Rechnungsdaten zu extrahieren und Bestellungen abzugleichen. Diese Lösung geht noch einen Schritt weiter und orchestriert den Rest des Prozesses, sodass Genehmigungen schnell erfolgen, die Ausnahmebehandlung automatisiert ist, die Kontrollen intakt bleiben und Finanzteams in Echtzeit Einblick in die Ausgaben haben, bevor sie im Hauptbuch ankommen.

Das Ergebnis:schnellere Durchlaufzeiten, weniger verspätete Zahlungen und vor allem geringere Kosten pro Transaktion.

Finanzdienstleistungen:von der Kreditvergabe bis zur Compliance

Finanzdienstleistungen sind eine der am stärksten regulierten Branchen der Welt, und die Prozesse, die sie am Laufen halten – von der Vergabe eines Kredits bis zur Untersuchung einer verdächtigen Transaktion – sind genau die Art von komplexen, regelbasierten und richtliniengesteuerten Arbeitsabläufen, bei denen die Agentenautomatisierung den größten Nutzen bringen kann.

Bei der Einhaltung von Finanzkriminalität (FCC) bauen wir auf unserer umfassenden Fachkompetenz auf, die wir durch die Übernahme von WorkFusion erworben haben, einem Pionier im Bereich KI-Agenten für FCC, der bereits bei Top-Banken und anderen Finanzinstituten weltweit eingesetzt wird. Die vorgefertigten KI-Agenten von WorkFusion automatisieren die arbeitsintensivsten Aspekte der FinCrime-Compliance-Vorgänge, von der Geldwäschebekämpfung (AML) und der Sanktionsprüfung bis hin zur Kenntnis Ihrer Kunden (KYC) und der Überwachung unerwünschter Medien. In Kombination mit den Orchestrierungs- und Governance-Funktionen von UiPath übernehmen diese KI-Agenten die Triage von Warnmeldungen, narrative Berichte und Eskalationen und verkürzen so die Zeit von der Warnmeldung bis zur Lösung erheblich und verbessern gleichzeitig die Compliance-Ergebnisse.

Seit der Implementierung eines KI-Agenten für die Transaktions-Screening-Warnungsüberprüfung haben wir 61 % der Sanktionstrefferprüfungen automatisiert und bearbeiten durchschnittlich 14.000 Warnmeldungen pro Monat, was Filial- und Betriebsressourcen freisetzt, schnellere Zahlungen ermöglicht und die Mitarbeitererfahrung verbessert.“

Onni Chan, Sanctions Compliance Manager, Valley National Bank

Bei der Kreditvergabe konzentriert sich unsere Lösung darauf, wo der Prozess tatsächlich fehlschlägt, auf die Qualität und Vollständigkeit der Antragsdaten im Vorfeld und auf die Compliance-Prüfung der Kreditdokumentation, bevor es weitergeht. Es vereint Aufnahme, Validierung, Underwriting-Unterstützung und Qualitätsprüfung mit einer Automatisierung, die Ausnahmen und Markierungen anzeigt, bei denen Abhilfe erforderlich ist, anstatt sich auf eine vollständige manuelle Überprüfung zu verlassen. Das Ergebnis sind kürzere Zykluszeiten, höherer Durchsatz und ein besseres Kreditnehmererlebnis bei durchgehend vollständiger Überprüfbarkeit. Und wie alle unsere Lösungen ergänzt es bestehende Aufzeichnungssysteme, anstatt sie zu ersetzen.

Durch die Partnerschaft mit UiPath konnten wir wertvolle Möglichkeiten zur Automatisierung unseres Home-Equity-Prozesses entdecken. Wir sind dankbar, mit einem Partner mit dem guten Ruf von UiPath zusammenzuarbeiten und sind begeistert, wie seine Automatisierungslösungen unseren Mitgliedern an der LMCU weiter zugute kommen können.“

Julie Oziemkiewicz, Direktorin für Eigenheimkapital, LMCU

Dies sind nur zwei der Finanzdienstleistungslösungen, die wir auf den Markt bringen. In der Breakout-Sitzung zu Finanzdienstleistungen gibt es noch mehr zu entdecken.

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Gesundheitswesen:Den Umsatzzyklus verändern

Das Gesundheitswesen basiert auf Dokumenten – Krankenakten, Versicherungsformularen, Krankenakten, Genehmigungsanfragen. Der Verwaltungsaufwand ist enorm und wirkt sich direkt auf den Umsatz und das Patientenerlebnis aus.

Die UiPath-Lösung für die Zusammenfassung von Krankenakten extrahiert, strukturiert und fasst schnell und präzise klinische Informationen aus komplexen Krankenakten zusammen. Es verarbeitet das gesamte Spektrum klinischer Dokumenttypen und liefert die strukturierten Daten, auf die nachgelagerte Prozesse angewiesen sind. Dadurch erhalten Gesundheitsteams eine schnellere und zuverlässigere Möglichkeit, klinische Daten in die für die Verwaltung des Umsatzzyklus erforderliche Betriebsform umzuwandeln.

Von dort aus reduziert unsere Lösung zur vorherigen Autorisierung den Verwaltungsaufwand, indem sie die Berechtigungs- und Leistungsvalidierung automatisiert, klinische Daten den Regeln zur medizinischen Notwendigkeit zuordnet, Überprüfungsanfragen basierend auf der Komplexität weiterleitet und den Anbietern Statusaktualisierungen in Echtzeit bereitstellt. Und unsere Lösung zur Verhinderung und Lösung von Schadensersatzansprüchen reduziert die Zahl der Ablehnungen und Abschreibungen medizinischer Ansprüche, indem sie automatisch die Grundursachen erkennt, Korrekturmaßnahmen auslöst und Einsprüche orchestriert, um die Einnahmen zu schützen und die Compliance zu verbessern.

Zusammen decken diese drei Lösungen einige der zeitaufwändigsten und kostspieligsten Prozesse im Umsatzzyklusmanagement im Gesundheitswesen ab – mit den Governance- und Prüfpfaden, die regulierte Umgebungen erfordern.

Seit der Implementierung der UiPath-Lösung für die Zusammenfassung von Krankenakten haben wir die durchschnittliche Zeit für die Überprüfung von Zusammenfassungen von 70 Minuten auf sechs Minuten reduziert, was einer Verbesserung von 90 % entspricht. Unsere Ärzte verbringen mehr Zeit mit der direkten Patientenversorgung und weniger Zeit damit, sich durch die Dokumentation zu wühlen. Die strukturierte Ausgabe und die Zitate geben uns Vertrauen in das, was wir rezensieren.“

Benjamin Smith, Vizepräsident für Technologie, medlitix

Fertigung:vom Lagerbestand bis zur Preisgestaltung

Fertigungsabläufe sind auf Präzision angewiesen – die richtigen Materialien zur richtigen Zeit am richtigen Ort und eine Preisgestaltung, die die tatsächlichen Kosten und Marktbedingungen widerspiegelt. Wenn diese Prozesse auf manueller Koordination und getrennten Systemen beruhen, verschlimmern sich die Fehler und die Margen werden beeinträchtigt.

Unsere Bestandsverwaltungslösung bietet Fertigungsteams in Echtzeit Einblick und Kontrolle über Nachfrage, Service, Lagerbestände und was gekauft, hergestellt oder bewegt werden soll – und orchestriert so den Informationsfluss über Planungs-, Beschaffungs- und Produktionssysteme hinweg.

Unsere Lösung für die kommerzielle Preisgestaltung bietet den gleichen Grad an Orchestrierung der Preisabläufe und stellt sicher, dass Preisentscheidungen aktuelle Kosteneingaben, Vertragsbedingungen und Marktdynamik widerspiegeln – begleitet von einer End-to-End-Automatisierung.

Für Unternehmen, die komplexe Lieferketten verwalten, verbessern diese Lösungen auch die Koordination zwischen Lieferanten, Logistik und Vertrieb und sorgen so für den Durchsatz und die Transparenz, die globale Abläufe erfordern.

Wir glauben seit mehreren Jahren fest an KI, um die Leistung unserer Betriebs- und Geschäftsaktivitäten zu optimieren. Mit den Fortschritten in der Agenten-KI können wir dies nun noch weiter vorantreiben. Unsere Vision ist es, dass spezialisierte KIs, wie z. B. kommerzielle Preisgestaltung, mit unseren Teams zusammenarbeiten, um jeden von uns festgelegten Preis zu optimieren. Dadurch stellen wir sicher, dass unsere Kunden stets das bestmögliche Angebot und den bestmöglichen Service von Speedy erhalten.

George Foster-Jones, Commercial Finance Director, Speedy Hire

Einzelhandel:Intelligentere Merchandising-Entscheidungen im großen Maßstab

Einzelhändler agieren in einem Umfeld mit hohem Margendruck, in dem sich langsame oder fragmentierte Entscheidungen schnell verstärken. Von der Preisgestaltung über Preisnachlässe bis hin zur Bestandspräsenz bildet Merchandising den finanziellen Kern des Einzelhandels und prägt mit jedem Anruf die Marge, das Betriebskapital und die Markenwahrnehmung. Unsere Merchandising-Lösung hilft Teams dabei, Preisinformationen, Elastizitätsmodellierung und Bestandstransparenz in einer einzigen, vernetzten Ansicht zu verbinden. Dadurch werden sich wiederholende Arbeiten automatisiert, während die Mitarbeiter die Kontrolle über die Entscheidungen behalten, die kaufmännisches Urteilsvermögen erfordern.

Als digitaler Einzelhändler setzen wir auf KI, um intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, die unsere Abläufe vereinfachen und das Kundenerlebnis verbessern. Diese Technologie wird die Art und Weise, wie wir Lagerbestände und Preise verwalten – insbesondere während der geschäftigen Weihnachtszeit – verändern und uns dabei helfen, weiterhin für alle unsere Marken ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und einen hervorragenden Service zu bieten.

Dan Finley, CEO, Debenhams Group

Für das Unternehmen entwickelt

Jede von uns eingeführte Lösung basiert auf einer gemeinsamen Grundlage:UiPath Maestro™ und Agentic Business Orchestration.

Maestro verwaltet langwierige Prozesse – solche, die sich über Tage, Wochen oder Monate erstrecken –, ohne jemals den Status zu verlieren. Es behandelt Ausnahmen, bietet vollständige Governance und Transparenz und sorgt dafür, dass der Mensch dort die Kontrolle behält, wo es darauf ankommt. Ob der Prozess einem definierten Workflow folgt oder sich dynamisch durch Phasen und Eskalationen bewegt, Maestro orchestriert ihn zuverlässig.

Dies ist besonders in regulierten Branchen von entscheidender Bedeutung. Die eigentliche Herausforderung beim Einsatz von KI im Unternehmen besteht nicht darin, Intelligenz aufzubauen. Es stellt sicher, dass die Intelligenz in einem geregelten, dauerhaften Prozess abläuft – einem Prozess, der jedes Mal korrekt abläuft, mit der Prüfbarkeit, Compliance und menschlichen Aufsicht, die Produktionsumgebungen erfordern. Dafür sind diese Lösungen konzipiert.

Gehen Sie tiefer

Die von uns eingeführten Lösungen sind produktionsreif und stellen dar, was möglich ist, wenn umfassende Plattformfähigkeiten auf echtes Fachwissen treffen. Dieses Portfolio wird weiter wachsen – wir investieren in neue Lösungen, basierend auf dem, was wir von Kunden lernen und dort, wo wir die messbarsten geschäftlichen Auswirkungen erzielen können.

Sehen Sie sich die Breakout-Sessions auf Abruf an – die einzelnen Lösungen werden wesentlich ausführlicher behandelt, als ich hier behandeln kann, und sie in Aktion zu sehen, ist der beste Weg, um zu verstehen, was sie für Ihr Unternehmen tun können.

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