Wie KI den E-Commerce während der Pandemie neu formte: Skalierung & Effizienz steigern

Seit dem ersten US-Shutdown durch Coronavirus-Pandemie vor zwei Jahren hat sich viel verändert. In beispielloser E-Commerce-Beschleunigung und Arbeitskräftemangel fehlte legacy Pick-and-Pack-Prozessen die Skalierbarkeit für Nachfrage. Trotz negativer Pandemiefolgen die Frage: „Wie hat dies unsere Arbeit zum Besseren verändert?“

Schnelle Robotik-Beschleunigung eliminiert Variabilität

Arbeitskräftemangel explodierte während Pandemie, Effekte waren verheerend für Unternehmen, nicht bereit für Roboter-Automatisierung. Als COVID-19 zuschlug, brauchten Fulfillment-Warehouses über Nacht mehr Kapazität. Mehr Personal einstellen? Keine Option. Als Menschen nicht arbeiten konnten, wandten sich Lager Roboter zu.

Lagerarbeit ist verletzungsanfällig und monoton, einige Jobs in beengten Räumen. Beispiel: Manuelle Postsack-Sortierung erfordert drei Personen in extremer Nähe, stoßen ständig zusammen. Roboter-Sortiersysteme brechen physische Nähe auf, ermöglichen Social Distancing, während Associates den monotonen Sortierprozess überwachen.

Zukünftig: Gebäude so konfigurieren, dass Menschen mehrere Roboter sicher, distanziert managen. Unternehmen mit weniger Abhängigkeit von großen Gruppen für monotone Aufgaben erleben höhere Zuverlässigkeit von Gesamtdurchsatz pro Quadratfuß pro Tag → Versprechen an Kunden, die sie halten können.

Roboter verstärken menschliche Fähigkeit

Lager maximieren Effizienz gemessen an Durchsatz pro Quadratfuß pro Tag. Bei Menschen Variablen: hungrig, müde, Pause herbeisehnend? Oder guter, produktiver Tag?

Betrachtet Sortieren eines Artikels/Pakets. Mensch muss:

• Haufen Produkt/Pakete sehen
• Artikel aus unorganisiertem Haufen auswählen
• Pick-Point identifizieren, um Artikel zu vereinzeln
• Artikel aufnehmen
• Erkennen und sicherstellen: nur ein Artikel aufgenommen
• Artikel zum Output-Ort (Postsack) navigieren
• Artikel korrekt in Output-Ort platzieren, Produktsackdichte maximieren

Können Menschen das? Ja. Ist es einfach? Ja. Wollen sie es 4.000-mal täglich, 5 Tage die Woche? Nein.

Roboter schaffen Konsistenz, glätten Peaks und Täler. Noch besser: hochdextröse Sortierroboter, angetrieben von Simulation-to-Reality (Sim2Real) KI, können nahezu jeden Lagerartikel ab Tag 1 aufnehmen → Effizienzsteigerung, verbesserte Arbeitsbedingungen.

Unternehmen mögen Fantasie: Roboter einsetzen, „macht sein Ding“ ohne menschliche Interaktion – nicht der Fall. Menschen arbeiten neben Robotern, um Durchsatzfluss zu optimieren. Für resiliente Operationen: keines ohne das andere.

Robotik-Implementierungen für Paketsortierung erfolgreichsten, wenn Menschen ambigue Items handhaben, Roboter monotone repetitive Tasks. Kombination mächtig: Mensch setzt dort an, wo Roboter aufhört. Beispiel: Roboter identifiziert/graspt Items, legt in Sack. Mensch muss Sack manipulieren, zubinden, labeln etc. Trotz Fortschritten in Roboter-Dexterity: bestimmte Tasks bleiben menschliche Domäne.

Simulation-to-Reality KI trifft konstanten Commerce-Bedarf

Traditionelle Roboter: programmiert für wiederholte gleiche Bewegung. Heute: KI erweitert Roboterfähigkeiten, erhöht Anpassungsfähigkeit für Artikeltypen. Mit wachsendem E-Commerce-Volumen ändern sich Paketgrößen/-formen ständig → Roboter müssen fähiger denn je sein.

Ohne fortgeschrittene KI dauert es Jahre, bis Roboter Pakete mit menschlichem Durchsatz sortieren. Vielfalt handling ist datenintensiv, erfordert Millionen ausgeführter Picks vor effektivem Betrieb. Sim2Real beschleunigt und strafft Training: Sim2Real vortrainiert Roboter in virtueller Welt mit Millionen Beispielen in Stunden → Roboter bei Ankunft in Anlage kennt Pakettypen, kann ab Tag 1 operieren.

Pitney Bowes, globales Tech-Unternehmen für Commerce-Lösungen (Milliarden Transaktionen in E-Commerce, Shipping, Mailing, Financial Services), erlebte signifikantes Wachstum im E-Commerce. Jeder Kunde einzigartiges Artikelset → Verpackung/Branding variiert stark, Artikeltypen in Supply Chain ändern monatlich.

Pitney Bowes suchte automatisierte Sortierlösung, anpassungsfähig für schnelle Veränderungen und Produktdiversität.

Sim2Real KI half Pitney Bowes, Operationen während Peak-Holiday-Season 2020 schnell zu skalieren: hunderte Tausende einzigartige Pakete effektiv und akkurat sortiert. Pitney Bowes erweiterte Roboter-Nutzung seither in Supply Chain, nutzt Sortiersysteme vielfältig across multiple Facilities.