Von der Fernwartung zur vorausschauenden Wartung:Wie das IoT ein klassisches M2M-Konzept verfeinert

Fernwartungsdienste werden in der Fertigungsindustrie seit vielen Jahren zur Wartung räumlich verteilter Maschinen und Anlagen eingesetzt. Über eine Standleitung können Servicetechniker eine Verbindung zu einer Maschine aufbauen und auf deren Steuerung zugreifen. Je nach verfügbarem Übertragungsmodus und Zugriffsrechten kann der Ingenieur die Maschinenbediener vor Ort passiv unterstützen oder sogar aktiv die Kontrolle über das System übernehmen. Die Vorteile liegen auf der Hand:Fernwartung senkt Reise- und Personalkosten und verbessert gleichzeitig den Kundenservice durch schnellere Reaktionszeiten.

Dieser jüngste Nachfrageschub hat einen Boom bei der Verfügbarkeit von Fernwartungssoftware für Industrieanwendungen ausgelöst. Vielen dieser Programme fehlt jedoch die notwendige Flexibilität und „Intelligenz“. Normalerweise muss für jede aktive Maschine eine separate PC- oder Desktop-Umgebung eingerichtet werden. Zudem sind die Anwendungen in der Regel nicht in die bestehende Systemumgebung integriert, sodass die erfassten Daten nicht in diese Systeme übernommen werden können, es sei denn, sie werden manuell eingegeben oder von einem USB-Stick kopiert. Diese Probleme müssen jedoch nicht existieren, da die Technologie bereits alles bietet, um diese Probleme anzugehen.

IT-basierte Wartung auf ein neues Niveau heben

Moderne M2M-Software ersetzt den starren Aufbau von isolierten lokalen Rechnern und 1:1-Verbindungen, da sie die Möglichkeit bietet, eine unbegrenzte Anzahl von Maschinen in virtuellen Netzwerken zu verbinden, zu verwalten und zu steuern. So haben Servicetechniker einen Überblick über alle Maschinen und können aus der Ferne von einem einzigen Zugangspunkt aus in den Betriebsablauf eingreifen. Das ist ein großer Vorteil, aber was die Hersteller wirklich profitieren, ist die Verfügbarkeit aller Maschinendaten

„Predictive Maintenance wird Maschinenbetreibern helfen, Kosten zu sparen, indem sie ungeplante Ausfallzeiten reduzieren, und Maschinenherstellern ermöglichen, ihr Geschäft zu verbessern.“

Aggregierung und Analyse von Nutzungsdaten

Wie Steve Hilton, Gastautor und leitender Analyst bei Analysys Mason, in seinen Beiträgen beschreibt, gehen wir von einer M2M-Welt zum Internet der Dinge (IoT) über, wo der Wert in der Aggregation und Analyse von Nutzungsdaten liegt. Im Zusammenhang mit der Maschinenwartung werden wir den Wert der Analyse von Maschinendaten erkennen, um Fehlfunktionen vorherzusagen. Die Möglichkeit, Anlagenausfälle zu erkennen, bevor sie auftreten, ermöglicht es Unternehmen, Korrekturmaßnahmen im Voraus zu ergreifen und die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen. Da prädiktive Wartungslösungen auf der Analyse von Nutzungsdaten basieren, werden sie im Laufe der Zeit immer leistungsfähiger, da Hersteller mehr Einblicke in Anomalien in Korrelation mit Nutzungsdaten gewinnen.

Vorausschauende Wartung

Während die vorausschauende Wartung Maschinenbetreibern hilft, Kosten zu sparen, indem sie ungeplante Ausfallzeiten reduziert, sie ermöglicht es Maschinenherstellern, ihr Geschäft zu verbessern sowie. Das Wissen um Maschinenausfälle hilft Herstellern beispielsweise, neue Wartungsservices basierend auf garantierter Verfügbarkeit zu planen und anzubieten oder die Lagerkosten zu optimieren, indem Ersatzteile nur dann auf Lager sind, wenn sie tatsächlich benötigt werden. Darüber hinaus trägt es dazu bei, die Produktqualität zu erhöhen und die Release-Zyklen zu verkürzen.

Predictive Maintenance ist nur ein Beispiel in der Fertigungsindustrie, wo die intelligente Nutzung von Daten bestehende Konzepte aufwertet. Ebenso bietet das IoT neue Möglichkeiten bei der Optimierung von Produktions- oder Logistikprozessen.