Sicherheit, Standards und Experten – was für Industrie 4.0 benötigt wird

In meinem ersten Blogbeitrag, Industrie 4.0-Softwarelösungen:Wer weiß es besser als die Nutzer?, habe ich mich darauf konzentriert, welche Industrie 4.0-Softwarelösungen Produktionsleiter in Deutschland, Österreich und der Schweiz benötigen. Um das herauszufinden, hat Bosch.IO (ehemals Bosch Software Innovations) mehr als 180 Nutzer bei verschiedenen Fertigungsunternehmen in diesen Ländern befragt.

Unsere Marktumfrage 2015 befragte Nutzer außerdem, welche Hindernisse sie auf dem Weg zur Implementierung von Industrie 4.0-Softwarelösungen sehen. Die Datensicherheit war das vorherrschende Anliegen, darunter Fragen, die vom Schutz geistigen Eigentums gegen E‑Spionage, Hackerangriffe und Manipulation bis hin zu allgemeineren Aspekten der Systemsicherheit und des Schutzes personenbezogener Daten reichten. "Datensicherheit ist für mich das wichtigste Thema “, sagte einer der Umfrageteilnehmer auf die Frage, welche Hindernisse einer vernetzten Fertigung im Wege stehen.

Good Practices für die Entwicklung von Industrie 4.0-Software im Feld sind bereits verfügbar, z. sichere Softwareentwicklungsprozesse, die Bedrohungs- und Risikoanalysen umfassen. Wir müssen die Kommunikation dieser Praktiken betonen, da dies dazu beiträgt, eine Grundlage für das erforderliche Vertrauen von Produktionsexperten zu schaffen.

Aber was haben andere Befragte zu sagen? Welche weiteren Hürden müssen Produktionsexperten noch überwinden? Welche weiteren Themen sind auf dem Weg zur Fabrik der Zukunft wichtig? Um die verschiedenen Bedenken besser zu klären, haben wir die Antworten in Gruppen zusammengefasst.

Hauptanliegen beziehen sich sowohl auf organisatorische als auch auf personelle Aspekte

Die fehlende oder unklare Definition von Standards und die fehlende Kompatibilität zwischen neuen und bestehenden Systemen sind Themen, die von verschiedenen Organisationen wie der Plattform Industrie 4.0, dem Industrial Internet Consortium, der Eclipse Foundation und der OSGi Alliance adressiert werden. Bosch trägt zu vielen dieser Gruppen bei, getreu seinem Ansatz „durch konkrete Projekte lernen . ” – das bedeutet herauszufinden, welche Standards benötigt werden, indem konkrete Anwendungen mit verschiedenen Partnern weltweit und fachübergreifend umgesetzt werden.

Ein weiteres zentrales Anliegen ist das Fehlen eines anderen Experten-Know-hows, das für die Umsetzung von Industrie-4.0-Projekten benötigt wird. Einer der Umfrageteilnehmer fasste es treffend zusammen:„Der Erfolg von Industrie 4.0-Projekten hängt davon ab, dass IT-Experten und Ingenieure eine gemeinsame Sprache sprechen. Nur gemeinsam finden wir die perfekte Lösung .“ Mein Kollege Marc Schnadinger hat zu diesem Thema bereits geschrieben und es als „neues Berufsbild für Industrie 4.0“ bezeichnet. Am dringendsten ist es, dass IT-Experten Einblicke in wesentliche Produktionsprozesse gewinnen, damit sie erkennen können, wie Softwarelösungen die Leistung am besten verbessern können. Aus diesem Grund bilden wir bei Bosch.IO IT-Experten aus, z.B. in der schlanken Produktion und den Bosch Produktionssystemprinzipien.

Die Anwender haben eine Reihe weiterer Punkte angesprochen, die ihrer Meinung nach wichtig sind, um eine nachhaltige Implementierung von Industrie 4.0-Softwarelösungen zu erreichen. Ich habe mich entschieden, die beiden unten hervorzuheben, weil sie besonders wichtig zu sein scheinen.

• Produktionsleiter haben immer noch Schwierigkeiten, die besten Industrie-4.0-Projekte für den Anfang zu identifizieren. „Zu wenig wird über konkrete Anwendungsbeispiele und deren konkrete Vorteile für Anlagenbetreiber gesprochen “, wie es einer der Umfrageteilnehmer ausdrückte. Sie haben in der Regel nicht genügend Informationen über Kosten und Nutzen einer Lösung in der Praxis.

• Wie Werner Struth, Mitglied der Geschäftsführung der Robert Bosch GmbH, in diesem aktuellen Blogbeitrag erklärt, sind Daten der wichtigste Rohstoff für Industrie 4.0. Außerdem haben Produktionsleiter betont, wie wichtig es ist, aus Produktionsdaten gewonnene Erkenntnisse zu gewinnen und dieses Fachwissen mit geeigneten Methoden wie Data Mining weiterzuentwickeln.

Quelle:Bosch.IO