ClimaCell verfolgt das Wetter in jedem 500-Meter-Raum der Erdoberfläche

• Ein Startup namens ClimaCell verwendet drahtlose Netzwerke, um das Wetter zu verfolgen und vorherzusagen.
• Es kann das Wetter in jedem 500 Meter großen Fleck der Erdoberfläche verfolgen und die Daten jede Minute aktualisieren.
• Es ist viel genauer als Radar- und Satellitenwetterberichte.

Üblicherweise werden Wetterbedingungen an Wetterstationen gemessen, die eine breite Palette von Geräten zur Aufzeichnung von Wetterdaten enthalten. Zu den wichtigen Geräten gehören Hydrometer, Barometer, Regenmesser, Anemometer, Thermometer und ein Sonnenscheinrekorder.

Daten werden über einen großen Bereich von Wetterballons, Flugzeugen, Schiffen, Satelliten und Wetterstationen gesammelt. Es wird dann durch ein synoptisches Diagramm abgebildet, das mindestens alle 6 Stunden aktualisiert wird.

Dieser Wetteraufzeichnungsmechanismus hat mehrere Einschränkungen, beispielsweise kann das Wetterradar Nebel und Wind nicht unabhängig erkennen, es sei denn, es wird mit zusätzlicher Fernerkundung verwendet. Außerdem ist es nicht ganz zuverlässig und erfordert ein gewisses Maß an Fachwissen, um die Daten zu analysieren.

Um diese Einschränkungen zu überwinden, arbeitet ein Startup namens ClimaCell an bahnbrechenden Technologien, die das Wetter auf eine Art und Weise verfolgen und vorhersagen können, die mit herkömmlichen Sensoren wie Radar und Satelliten nicht möglich ist.

HyperCast

In unserem täglichen Leben verwenden wir zahlreiche Dinge, die die Fähigkeit haben, das Wetter zu erkennen, nur nicht von Natur aus. Sie werden von Außentemperaturen beeinflusst und durch die Analyse, wie genau diese Werkzeuge beeinflusst werden, kann man Dinge zurückentwickeln und durch sie hindurch beobachten.

ClimaCell verwendet allgegenwärtige drahtlose Geräte wie riesige Netzwerke von Smartphones und Tools für das Internet der Dinge, um virtuelle Sensoren zu generieren, die das Wetter genau überwachen und vorhersagen können.

Das Unternehmen hat eine Software namens HyperCast entwickelt, die durch Anzapfen der Kommunikationsnetzwerkinfrastruktur funktioniert. Da drahtlose Geräte Daten senden und empfangen, variieren ihre Signale aufgrund von Niederschlag. Da diese Abweichungen zu gering sind, können sie von Nutzern nicht erkannt werden, wenn sie ein Video streamen oder eine Nachricht senden.

HyperCast ist mit ausgeklügelten Modellierungsalgorithmen ausgestattet, um diese Signalstörungen zu untersuchen und das Wetter in diesem Bereich zu messen. Es bietet detaillierte Wetterdaten (auf Bodenniveau) von Millionen neuer Ausgaben, die mit Hochleistungsgeräten verarbeitet wurden.

Quelle: ClimaCell | MIT

Nach Angaben des Unternehmens kann HyperCast das Wetter in jedem 500-Meter-Bereich der Erdoberfläche verfolgen und die Daten jede Minute aktualisieren und dabei Radar in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit übertreffen. Außerdem ist es in der Lage, Mikrowetter von 0 bis 360 Minuten präzise vorherzusagen.

Diese Art von Lösung könnte es Regierungen, Unternehmen und Landwirten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie auf lokalisierte Wetterkarten und Vorhersageaktualisierungen zugreifen.

Geschäftsmodell und Anwendung

ClimaCell wurde 2015 gegründet und war das erste Unternehmen, das eine Lösung für ein so grundlegendes Problem entwickelt und auf den Markt gebracht hat. Die Idee klingt einfach, aber die Umsetzung ist ebenso schwierig:Elemente der drahtlosen Kommunikationsinfrastruktur als passive Wettersensoren zu nutzen, ist eine knifflige Aufgabe.

HyperCast API 

Das Unternehmen ist derzeit in den USA und Indien tätig. Bisher konnten in 5 Finanzierungsrunden insgesamt 68 Millionen US-Dollar aufgebracht werden. Canaan Partners, Fontinalis Partners und Square Peg Capital sind die Hauptinvestoren.

Die Dienstleistungen von ClimaCell werden von führenden Unternehmen in Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Energie und Versorgungsunternehmen genutzt. Zu seinen Kunden gehören Delta, JetBlue Airways, Via (Mitfahrzentrale), Autodesk, NESCO und ein Hedgefonds.

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Sie bewegen sich auch in den Bereich Consumer-End-Dienste:Kürzlich haben sie "Skill" für Amazon Echo- und Alexa-Geräte veröffentlicht, und eine HyperCast-API wird 2019 eingeführt.