KI-verbesserte Jobs treiben US-Fertigungsresilienz voran

Im vergangenen Jahr hat die Pandemie Lieferkettenstörungen, Arbeitskräftemangel und eine Verringerung der Fähigkeit der Verbraucher, Notwendigkeiten zu kaufen, befeuert. Laut Deloittes 2021 Manufacturing Industry Outlook stand die Branche vor beispiellosen Rückgängen. Die Situation hat einen weiteren Vorstoß für Reshoring von Jobs in die USA ausgelöst, um mehr der grundlegenden Produktionsinfrastruktur der Nation heimzuholen.

Die tägliche Realität für amerikanische Konzerne ist komplizierter als einfache Proklamationen über die Notwendigkeit, Fertigung zurückzuholen oder mehr amerikanische Produkte zu kaufen. Wenn man genauer hinsieht, zeigt die Realität des Reshorings von Produktion aus Niedriglohnländern, dass es wenig Substanz für Behauptungen gibt, dass Reshoring von Jobs die USA auf Nettobasis begünstigen würde, da ein einzelnes Unternehmen dazu neigt, gleichzeitig verschiedene Operationen über Abteilungen oder Produktionslinien hinweg zu reshoren und auszulagern.

In diesem Kontext könnte die März-Ankündigung von Walmart als konkreter Schritt hervorstechen. Der Großhändler enthüllte einen Plan, über 10 Jahre 350 Milliarden Dollar in Produkte zu investieren, die in den USA angebaut, hergestellt oder montiert werden. Dank seines riesigen Lieferantennetzwerks und des Ripple-Effekts, den ein solcher Wandel in der Lieferkette haben wird, wird der Plan geschätzt, 750.000 US-basierte Jobs zu schaffen, von denen viele im Fertigungssektor sein werden. Walmarts Einkaufsentscheidungen könnten sich durch die Lebensmittel-, Kunststoff-, Textil-, Pharma- und Medizintechnik- sowie Elektrogeräteindustrien auswirken.

Vorausgesetzt, natürlich, dass es 750.000 Amerikaner gibt, die begierig sind, diese Jobs anzunehmen. In den letzten 10 Jahren stand die USA vor akutem Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, was Hersteller veranlasste, Produktion in andere Teile der Welt zu verlagern. Wie stellen wir sicher, dass Walmart und andere US-Firmen die zig Millionen helfenden Hände finden werden, die erforderlich sind?

Nehmen Sie die diskrete Aufgabe der Bewertung der Produktionsqualität. Statistiken zeigen, dass die endgültigen Schritte der visuellen Qualitätsprüfung eines Produkts rund 35 Millionen Arbeiter weltweit binden. Das ist ungefähr die Bevölkerung Kanadas, die nur dieser grundlegenden Funktion auf dem Fertigungsboden gewidmet ist. Wie zuversichtlich sind wir, dass Millionen Amerikaner sich darauf freuen, diese sehr repetitiven Aufgaben auszuführen, besonders wenn Alternativen auf dem Arbeitsmarkt verfügbar sind?

Die Lösung kommt in Form von besseren technologiegestützten Jobs. Die Pandemie hat uns eine Lektion oder zwei über Technologie und Fertigung gelehrt. Seit März 2020 haben Industry-4.0-Initiativen und das Industrial Internet of Things (IIoT) sich von "Nice to have" zu "Must have" gewandelt, als Hersteller sich bemühten, das dringend Benötigte zu produzieren. Technologien wie künstliche Intelligenz machen Sinn aus Daten von Maschinen, Kameras und anderen Sensoren, die auf dem Produktionsboden eingesetzt werden, um die Produktionsausgabe am Laufen zu halten.

Betrachten Sie die Fertigung von Autoteilen: Antriebswellen, Autoinnenräume und Bremssättel. Um eine Produktionsserie abzuschließen, benötigen diese Teile menschliche Inspektion auf dem Produktionsboden – eine Aufgabe, die aufgrund aktueller Gesundheitsbedingungen noch schwieriger ist. Wenn es um Lebensmittelverpackung geht, einer der von Walmart angesprochenen Sektoren, ist es gängige Praxis, dass Arbeiter am Ende der Linie Prüfungen durchführen (eine Aufgabe, die bereits mehr menschliche Aufsicht benötigt), aber wenn ein Produktproblem am Ende eines Laufs identifiziert wird, ist es zu spät, es zu korrigieren. Solche Fehler führen entweder zu verschwendetem Produkt oder der Notwendigkeit zur Nacharbeit – beides sehr kostspielig.

Im US-Fertigungssektor, der bereits akut zusätzliche menschliche Arbeitskräfte benötigt, ist es schwer vorstellbar, wie "mehr Arbeiter hineinzuwerfen" eine tragfähige Option ist. Der Pfad zu einem Anstieg qualitativer Fertigungsjobs muss auf KI und Automatisierung setzen. Da IIoT alltäglicher wird – mit Dutzenden kostengünstiger Sensoren, die Daten sammeln, sowie Basisdiagnosen von Geräten – werden Hersteller in der Lage sein, KI einzubetten, die direkt auf dem Produktionsboden Einblicke aus Maschinendaten über Läufe hinweg extrahieren kann, um Menschen bei der Bewertung von Produktionszyklen zu helfen.

Das Ergebnis wird widerstandsfähigere Produktion, weniger Ausfallzeiten und bessere Fertigungsjobs sein, bei denen niedrigstufige, entmenschlichende und repetitive Aufgaben KI und Automatisierung überlassen werden. Menschliche Aufsicht wird nicht mehr für die täglichen, mundanen Operationen des "Produzierens" benötigt.

KI und Roboter können neben Menschen in Aufgaben wie Qualitätsinspektion und vorausschauender Wartung arbeiten. Das sind die zukünftigen Jobs für eine starke US-Fertigungsindustrie.

Max Versace ist Mitgründer und CEO des Vision-KI-Unternehmens Neurala.