Was ist SPC:Wie Hersteller die maschinelle Fertigung stabilisieren

SPC ist ein oft übersehenes und unterschätztes Werkzeug zur Verbesserung von Fertigungsprozessen. Was ist es? Wie wird es in den heutigen Job-Shops verwendet, um einen Unterschied zu machen?

Schrott. Nacharbeit. Ausfallzeit. Dies sind die führenden Effizienzkiller in den meisten Fertigungsbetrieben. Die Frage ist, wie Produktionsleiter und Prozessingenieure dazu beitragen, diese Probleme zu vermeiden und Abfall in der Fertigung oder am Fließband zu reduzieren?

Der vielleicht beste Ansatz besteht darin, die Prozessvariabilität zu minimieren – und dies wird erreicht, indem Problembereiche untersucht und isoliert und Daten gesammelt werden. Geben Sie die statistische Prozesskontrolle oder „SPC“ ein.

SPC galt lange als eine Funktion der Qualitätssicherungsabteilung und ist auch ein oft übersehenes und unterschätztes Werkzeug zur Verbesserung jedes Herstellungsprozesses. SPC erweitert herkömmliche Qualitätskontrollmethoden und liefert die Daten, die erforderlich sind, um Trends zu erkennen und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, anstatt sie nachträglich zu korrigieren.

Alles, was es braucht, ist ein wenig Wissen, ein wenig zusätzlicher Aufwand und die richtige Software und Messtechnik, damit SPC in großen – und vor allem kleinen – Betrieben bedeutende Möglichkeiten eröffnet.

Was ist statistische Prozesskontrolle?

Was ist SPC, wie funktioniert es und was ist damit verbunden? SPC ist die Sammlung von Maßteildaten und deren anschließende Analyse. Bei ordnungsgemäßer Ausführung können Werkstätten vorhersagen, wann und wie ein Bearbeitungs-, Biege-, Umform-, Laser- oder Montageprozess beginnen wird, Teile außerhalb der Toleranz zu produzieren – und dabei helfen, festzustellen, ob dieser Prozess stabil ist.

Die meisten Maschinisten würden lieber Teile herstellen und Statistiken und Analysen anderen Bereichen überlassen. Jeder gute Maschinist oder Blechfertiger hat seine Prozesse sowieso fest im Griff, also warum sich die Mühe machen, Dinge aufzuschreiben?

Stellen Sie sich das so vor:Sie könnten Passing Yards, Interceptions und andere NFL-Leistungskennzahlen studieren, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Sie die diesjährige Fantasy-Football-Liga gewinnen. Die Analyse qualitätsrelevanter Daten kann Ihre Fertigungsprozesse erfolgreicher machen.

 Wie viele andere Werkzeuge ist auch die Messtechnik digital geworden. Erfahren Sie mehr über die Vorteile in „ Präzisionsmesswerkzeuge:Der Aufstieg der digitalen Messtechnik und Daten .“

SPC-Begriffe, die Sie kennen sollten:Xbar, R-Charts und mehr

Wir werden hier nicht alle mathematischen Formeln untersuchen. Das ist für SPC-Seminare. Wir werden jedoch die grundlegende Terminologie behandeln, damit Sie SPC zumindest in den Griff bekommen und verstehen, wie es zur Verbesserung Ihres Betriebs beitragen kann. Hier sind die vier Hauptbegriffe, die Sie verstehen sollten.

Was sind Attributdaten?

Wenn Sie in diesem Jahr dreimal wegen Verspätung angeschrieben wurden, könnten diese Ereignisse als Attributdaten in Bezug auf die Anwesenheitsleistung erfasst werden. Es stellt die Häufigkeit dar, mit der während eines Prozesses etwas passiert – in diesem Fall Ihre Beschäftigungsakte für das Jahr.

Was sind variable Daten?

Eine Möglichkeit, diesen Wert zu verbessern, besteht darin, variable Daten zu Ihrer Ankunftszeit zu sammeln, d. h. wie viele Minuten Sie zu spät (oder zu früh) an jedem Tag waren. Sie könnten dann diese Prozessvariation untersuchen, um die Grundursache jedes ungünstigen Ereignisses zu ermitteln.

Was ist ein Xbar?

Dies stellt den Durchschnittswert einer Teilgruppe dar, der in einem X-Bar-Diagramm aufgezeichnet wird. In unserem Anwesenheitsszenario könnten Sie Ihre Ankunftszeit jeden Tag messen und sie pro Woche mitteln – nach 50 Wochen würden Sie 50 Werte sehen, die wie eine Bergkette über die X-Achse des Diagramms verteilt sind, daher der Name.

Was ist ein Bereichsdiagramm?

Die Range-Karte ergänzt die X-Bar, weshalb Sie im SPC-Land häufig die Begriffe X-Bar und R-Karte hören werden. Es veranschaulicht den Bereich zwischen den Datenwerten für jeden entsprechenden Punkt im X-quer-Diagramm – zum Beispiel die früheste und späteste Ankunftszeit in einer bestimmten Woche.

Wenn Sie am Montag um 6:37 Uhr, der frühesten Zeit in dieser Woche, und am Donnerstag um 7:02 Uhr erscheinen, wäre der Bereich für diese Teilmenge variabler Daten 25 Minuten.

Da für die Berechnungen eine bestimmte Datenmenge benötigt wird, erfolgt die Fleisch- und Kartoffel-SPC nicht sofort. Aber wir würden diese Werte letztendlich verwenden, um obere und untere Kontrollgrenzen (z. B. 6:47 Uhr und 6:53 Uhr) sowie einen mittleren Zielwert (6:50 Uhr wäre ein guter Wert) zu bestimmen.

Wenn Sie eines Tages um 6:55 Uhr auftauchen, werden Sie vom Chef sicherlich nichts davon erfahren, aber es deutet darauf hin, dass Sie möglicherweise einen neuen Wecker oder ein zuverlässigeres Auto benötigen. Mit anderen Worten, Kontrollgrenzen stellen das akzeptable Mindestqualitätsniveau für alles, was gemessen wird, dar, jenseits dessen Korrekturmaßnahmen ergriffen werden müssen.

Beobachten Sie Xbars- und R-Charts in Aktion mit Fertigungsdaten. Quelle:Learn &Apply

 

SPC hilft Herstellern, das Problem an der Wurzel zu packen

Niemand wird SPC verwenden, um die Anwesenheit von Mitarbeitern zu messen, aber Sie könnten es sicherlich verwenden, um die Messungen an einer schwierigen Bohrung, dem Flankendurchmesser eines Außengewindes, dem Biegeradius an einem Computergehäuse und vielen anderen Bereichen zu verfolgen. P>

Und wie gelegentliche Verspätungen weisen Werte, die über die oberen oder unteren Kontrollgrenzen hinausgehen, darauf hin, dass etwas schief gelaufen ist, z. B. dass ein Einsatz abgeplatzt ist oder die Laserlinse gereinigt werden muss.

Beides ist keine große Sache zu reparieren, aber es ist besser, dies jetzt zu tun, als auf ein Schrottteil zu warten.

Wenn der Bereich im Verhältnis zum Teilmerkmal übermäßig erscheint – zum Beispiel durchschnittlich 0,009 Zoll bei einer Toleranz von +/- 0,005 Zoll (0,01 Zoll insgesamt) – dann ist dieser Aspekt des Bearbeitungsprozesses außer Kontrolle geraten.

Zeit, dem Problem auf den Grund zu gehen.

Abweichungen stellen eine Chance dar, den Fertigungsprozess zu verbessern. Wenn Ihr Bohrungsdurchmesser nach 50 Stück an die Kontrollgrenzen stößt, wissen Sie, dass es an der Zeit ist, den Einsatz zu wechseln. Wenn es unerwartet oder öfter passiert, als Sie möchten, ist es vielleicht an der Zeit für ein leistungsfähigeres Bohrwerkzeug.

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Stellen Sie sicher, dass Sie alle ungeplanten Prozess- oder Werkzeugänderungen direkt im SPC-Diagramm dokumentieren. Dies wird Ihnen helfen, den richtigen Weg einzuschlagen und Fehler der Vergangenheit nicht zu wiederholen.

Wer regelmäßig SPC einsetzt, wird nicht nur besser auf seine Fertigungsprozesse eingestellt, sondern lernt auch andere Methoden der kontinuierlichen Verbesserung zu schätzen. Erfolg erzeugt zusätzlichen Erfolg. Wenn die Prozesse stabil sind, haben Maschinisten und Hersteller zusätzliche Zeit für die Werkzeug- und Maschinenwartung.

Einige verfolgen möglicherweise Initiativen zur Reduzierung der Rüstzeit durch Offline-Werkzeugvoreinstellung. Mit hydraulischen Spannsystemen oder aufgeschrumpften Werkzeugaufnahmen lassen sich instabile Prozesse entschärfen.

Veränderte Kundenanforderungen können mit Nullpunkt-Lokalisierungssystemen, standardisierten Werkzeugrevolvern und -magazinen und Schnellwechselwerkzeugen erfüllt werden.

Unabhängig von der Verbesserungsstrategie wird die Prozessvariabilität sicher reduziert und die Teilequalität verbessert. Und das Beste ist, SPC wird da sein, um zu helfen, es zu messen.

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