Wie Industrial IoT Kosten senkt: 5 bewährte Strategien für Hersteller

Zusammenfassung: IoT nützt Unternehmen im Fertigungssektor, indem es Kosten im Zusammenhang mit unerwarteten Ausfallzeiten reduziert, einen Digital Twin erstellt, der zur Asset-Verfolgung und komplexen Simulationen genutzt werden kann, Arbeitssicherheit und -zufriedenheit verbessert und tiefe, actionable Insights in Prozess- und Geräteverbesserungen bietet. IoT kann Fertigungsunternehmen auch mit Agilität und Resilienz befähigen, damit sie gedeihen, egal was kommt.

Geld sparen und Geld verdienen mit IIoT

Unternehmen in jedem Sektor ziehen massiven Wert aus IoT-Technologie, und das Wachstum der Branche spiegelt dieses Muster wider. McKinsey & Co prognostizieren, dass IoT bis 2025 einen wirtschaftlichen Impact von 11,1 Billionen Dollar erreichen könnte. Daten, die von IoT-Geräten gesammelt werden, wachsen ebenfalls in atemberaubendem Tempo – Cisco prognostiziert, dass Daten von IoT-Geräten bis Ende 2021 800 Zettabyte überschreiten könnten.

Aber warum passiert das und was tun IoT-Geräte für Unternehmen, das zu solch explosivem Wachstum geführt hat? Es lässt sich in zwei übergreifende Kategorien vereinfachen: Geld sparen und Geld verdienen. Ein Beispiel für IoT, das Umsatz generiert, ist, wenn es einem Unternehmen ermöglicht, ein Abonnementmodell zu ihren Angeboten hinzuzufügen, was wiederkehrende Einnahmen schafft.

Die Wege, auf denen das Industrial Internet of Things Kosten reduziert, variieren je nach Branche. In der Fertigungsindustrie spart IoT Geld durch: Senkung der Gesamtwartungskosten mittels vorausschauender Wartungsprinzipien; Erhöhung der Arbeitssicherheit während Training und Reparaturen; Überbrückung der Kluft zwischen Shopfloor-Arbeitern und Führungskräften; Identifikation und Lösung von Produktionsengpässen sowie Angebot von Einblicken in zukünftige Veränderungen und Chancen, bevor Geld für Aktionen ausgegeben wird. Wir bohren nun tiefer in konkrete Kostensenkungs-Use-Cases von IoT in der Fertigung.

1. Keine Überraschungs-Ausfallzeiten mehr mit Predictive Maintenance, nicht geplanter Wartung

Wissen Sie, wie viel ungeplante Ausfallzeit Sie kostet? Wenn Sie repräsentativ für 80 % der Unternehmen sind, lautet die Antwort wahrscheinlich: "Nicht wirklich. Nicht genau." Wenn Maschinen ausfallen, können gesamte Produktionslinien zum Stillstand kommen. In einer Forschungsstudie von ServiceMax namens "After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime" fanden sie heraus, dass 70 % der Unternehmen nicht sicher sind, wann ihre Produktionsmaschinen Wartung oder Upgrades benötigen. Dies führte dazu, dass 82 % der Unternehmen in der Studie in den letzten 3 Jahren ungeplante Ausfallzeiten erlebten, mit einer durchschnittlichen Ausfalldauer von vier Stunden und einem Mediankosten von 2 Millionen Dollar.

Old-School-Wartung tritt meist in 2 Formen auf:

1. Equipment bricht > Produktion stoppt > Sie warten auf Wartungspersonal, das es repariert, was manchmal das Bestellen von Teilen erfordert, die nicht vorrätig sind. Sie bezahlen Arbeiter, die Daumen drehen, während das Firmenkonto anfängt, einem Eimer mit Loch im Boden zu ähneln. Alternativ riskieren Sie erhöhte Fluktuation, da Mitarbeiter, die bezahlte Stunden erwarteten, um ihre Familien zu ernähren, anfangen, Vertrauen in Ihr Unternehmen zu verlieren. Dies kann dann eine Atmosphäre der Negativität und Unzufriedenheit erzeugen, die sie zu stabilerer Beschäftigung treibt.
2. Sie planen Ausfallzeit in etwas willkürlichen Intervallen > Sie warten, bis Wartungspersonal möglicherweise perfekt gute Teile entfernt und durch neue ersetzt, wobei Geld und Produktionszeit geopfert werden. Keine Lösung ist effizient, da beide letztlich Ressourcen verschwenden.

So sieht moderne Wartung aus:

Die Maschinen auf Ihrem Shopfloor sind alle mit kleinen Internet-of-Things (IoT) Geräten ausgestattet, die eine Vielzahl von Daten überwachen – einschließlich Nutzung, Uptime, Qualität, Energieverbrauch, Teileinventare und ein Log von Systemstörungen. Wenn etwas schiefgeht – oder anfängt schiefzugehen – werden die richtigen Personen sofort per Notification alarmiert. Mithilfe historischer Daten wird das IoT-fähige vorausschauende Wartungssystem Sie auch benachrichtigen, wenn ein Teil seinem End-of-Life naht und ersetzt werden sollte. Es kann Sie auch informieren, wann, ob und wie die Output-Qualität nachlässt oder wann eine Maschine mehr Ressourcen wie Strom und Wasser als erwartet verbraucht.

Vernetzte Equipment gibt Herstellern Zugang zu wertvollen Daten, die eine Geschichte über die historische Performance des Equipments erzählen und sie vor bevorstehenden Ausfällen warnen.

Weil all Ihre Maschinen mit derselben Technologie ausgestattet sind, ist Ihr Teileinventar genau wie das Goldilocks-Märchen-Ergebnis – es ist just right. Sie haben die Teile, die Sie brauchen, wenn Sie sie brauchen, aber Sie verschwenden keinen kostbaren Platz mit der Lagerung von Artikeln, die Sie nicht brauchen und in naher Zukunft nicht brauchen werden.

Vorausschauende Wartung spart Ihnen Geld durch:

• Reduzierung kostspieliger ungeplanter Ausfallzeiten
• Ersetzen von Teilen nur dann, wenn sie basierend auf historischen Daten oder Anzeichen von Fehlfunktion vor kritischem Ausfall ersetzt werden müssen. Problemdianose wird schneller und präziser als je zuvor
• Führen nur der Teile, die Sie brauchen
• Remote-Monitoring mit Echtzeit-Alerts beschleunigt Reaktionszeiten
• Minimierung von Mitarbeiterfluktuation und Kundenzufriedenheit aufgrund von Qualitätsissues

2. Augen, wo Sie nie wussten, dass Sie sie brauchen

Machine Learning – ein Subset von Künstlicher Intelligenz (KI) – ist die Technologie, die Wartungsvorhersagen untermauert. Ein Weg, das Meiste aus IoT und Machine Learning in der Fertigung herauszuholen, ist, sie in einen "Digital Twin" zu kombinieren. Ein Digital Twin wird für komplexe, intelligente Simulationen genutzt, die das vergangene Verhalten Ihrer Maschinen und ihren aktuellen Zustand berücksichtigen, um ihr zukünftiges Verhalten vorherzusagen.

Die Vorhersage zukünftigen Verhaltens über diesen Kanal führt zu reduzierter katastrophaler Störung und Gesamtwartungskosten sowie erhöhter Produktionseffizienz. Digital Twins können auch bei Design, Mitarbeitertraining und Arbeitssicherheit assistieren – besonders in Kombination mit anderen Technologien wie Virtual und Augmented Reality. Stellen Sie sich einen Arbeiter vor, der die defekten inneren Abläufe einer Maschine visualisieren kann, ohne irgendeine Schutzabschirmung entfernen zu müssen. Es ist wie Augen in Ihren Maschinen die ganze Zeit zu haben.

Ein Digital Twin ist eine virtuelle Repräsentation eines physischen Assets, in diesem Fall eine CNC-Maschine.

Wie ein auf IoT basierender Digital Twin Ihrem Unternehmensgewinn nützt:

• Fortgeschrittene prädiktive Fähigkeiten durch komplexe Simulationen, die ein Stück Maschinen oder den gesamten Shopfloor umfassen können. Bereit für alles.
• Weniger Störungen durch kostspielige und zeitaufwändige Ausfälle
• Reduzierte Gesamtwartungskosten
• Erhöhte Uptime
• Verbesserte Mitarbeiterzufriedenheit und -sicherheit, Reduzierung von Fluktuationsraten und Trainingskosten.

3. Shopfloor-Mitarbeiter befähigen, einbinden und schützen

Im Fertigungssektor ist es nicht unüblich, dass eine Diskrepanz zwischen Arbeitern auf dem Produktionsboden und Führungskräften/Analysten besteht, die getrennt in ihren "Elfenbeintürmen" operieren. Das könnte bedeuten, dass Ihr Business wertvolle Informationen verpasst sowie die Investition Ihrer Mitarbeiter in dessen Erfolg reduziert.

Mit MachineMetrics IoT-Lösungen können Arbeiter auf dem Boden menschlichen Input liefern, der mit dem Rest der Daten berücksichtigt wird. Mit Touchscreens an Fabrikmaschinen können Bediener menschlichen Kontext zu Maschinendaten hinzufügen, was hilft, die Kluft zwischen Jobrollen zu überbrücken und tieferes Verständnis für eine Vielzahl zuvor unentdeckter Issues zu bieten.

Durch Bereitstellung einer Schnittstelle für Bedieter-Interaktion nutzt MachineMetrics sowohl menschliche als auch Maschinendaten, um Performance zu verstehen.

Indem Produktionsarbeitern eine Stimme gegeben wird, kann das Business als Einheit voranschreiten, mit Investment auf allen Ebenen. In derselben Hinsicht bedeutet gut gewartetes Equipment, dass Mitarbeiter bei der Arbeit sicherer sind und weniger unerwartete freie Tage haben. Faktoren wie diese können einen Schub hin zu positiver Unternehmenskultur bieten, was Krankheitstage reduzieren, Produktivität am Arbeitsplatz steigern und Fluktuation und Trainingskosten reduzieren kann – ein großes Anliegen für viele Fertigungsunternehmen.

IoT nützt Ihren Mitarbeitern und Shopfloor-Arbeitern auf Arten, die Kosten reduzieren durch:

• Finden unentdeckter Probleme durch Überbrücken der Kluft zwischen Jobrollen
• Erhöhung der Arbeitssicherheit für weniger kostspielige Unfälle
• Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit durch Angebote für Input und Investment in das Unternehmen
• Steigerung positiver Unternehmenskultur, sodass Mitarbeiter in Erfolg investiert, produktiver und effizienter sind und möglicherweise weniger Krankheitstage nehmen
• Reduzierung von Fluktuation und Kosten für Akquise und Training.

4. Ihre Engpässe brechen

Engpässe limitieren die gesamte Produktionskapazität Ihres Unternehmens. Es ist jedoch nicht immer offensichtlich, wo diese Obstruktionen sitzen oder in welchem Grad sie die Produktivität auf dem Shopfloor beeinflussen. IoT kann identifizieren, welche Bereiche Sie am meisten verlangsamen.

Gibt es eine Maschine, die öfter kaputtgeht als die anderen, oder die ein Upgrade braucht, weil ihre Produktionsgeschwindigkeit den Gesamtoutput verlangsamt?

Gibt es Zeitperioden, in denen einige Maschinen unterausgelastet Sind? Halten Ihre Prozesse Sie zurück – und wenn ja, haben Sie actionable Lösungen, um sie zu fixen?

Die Vorteile von IoT herrschen suprem, wenn es um das Brechen Ihrer Unternehmensengpässe geht. In Kombination mit Machine Learning auf einer intelligenten Plattform werden Sie bald entdecken, wie präzise, historische Daten von industriellen IoT-Sensoren actionable Insights liefern können, wo Verbesserungen gemacht werden können. Es kann Ihnen zeigen, welche Schritte jetzt für den höchsten Payoff zu unternehmen sind, sowie kontinuierlich Optimierungsinsights basierend auf Echtzeitdaten bieten.

IoT reduziert Kosten, indem es Produktivitätsengpässe priorisiert und deren Impact reduziert, indem es Prozessoptimierung und Analyse sowie konditionale Analyse bietet, um sicherzustellen, dass Mensch und Maschine in perfekter Harmonie arbeiten.

5. Die Macht, "Was wäre wenn?" zu fragen

Wenn Sie Sensordaten haben, die kontinuierlich aggregiert und sowohl via Edge Computing (oder Computing am Sensor selbst) als auch via Cloud (online mit massivem Datenspeicher und extremen Geschwindigkeitsboosts) analysiert werden, gewinnen Sie die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen.

Sowohl Cloud als auch Edge spielen wichtige Rollen in der Datenerfassung und -verarbeitung. Was ist der Unterschied zwischen Edge und Cloud?

Lassen Sie uns das mit einem "Nicht perfekt" qualifizieren. Kein System ist je perfekt. Aber je genauer Ihre Daten und je länger die Datenhistorie, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihre Vorhersagen korrekt sein werden.

Was bedeutet das für Ihr Unternehmen? IoT spart Geld, indem es Risiken für Arbeitssicherheit sowie Maschinenfehlfunktionsrisiken wie katastrophalen Ausfall und unerwartete Ausfallzeiten reduziert. Wenn Sie im Voraus wissen, was gefährlich ist oder was brechen könnte, haben Sie die Kapazität, das Problem zu fixen, bevor es Sie trifft.

Bei Nutzung eines Digital Twins lässt IoT Sie auch Ihren Shopfloor und die Prozesse, die Sie nutzen, um ihn zu betreiben, anschauen und sagen: "Nun, was wäre, wenn wir das ändern? Was wäre, wenn wir eine weitere dieser Maschinen bekämen oder den Produktionsplan änderten oder diese Maschine häufiger nutzten?" Es kann Ihnen helfen vorherzusagen, wie Ihre Änderungen Ihre Business-Effizienz bevor Sie sie implementieren, beeinflussen werden – was Ihnen Zeit und Geld spart. Es kann Ihnen sogar sagen, welche Dinge am effektivsten sein werden, um Geld zu sparen (oder Umsatz zu steigern, oder Energieverbrauch zu reduzieren, oder welche anderen Faktoren Sie am meisten interessieren).

Industrial IoT Plattformen wie MachineMetrics geben Ihnen die Chance, Ihre Daten in einer leicht verständlichen, menschlichen, actionable Weise anzuschauen. Die Insights, die wir bieten, sind tief, aber gut organisiert. Einfaches Reporting und ein farbcodiertes Dashboard lassen Sie auf einen Blick sehen, wo Sie stehen und wo Verbesserungen gemacht werden können.

Mehr als die täglichen Was-wäre-wenn-Fragen kann IoT Ihnen auch helfen, die großen Fragen zu beantworten. Was, wenn wir in kurzer Zeit pivotieren müssen, wie könnte unser Equipment das handhaben? Wenn uns morgen eine massive Order erreicht, welches Output-Level können wir vernünftig nachhaltig halten und über welchen Zeitraum?

Chance kommt denen, deren Augen offen sind für die Informationen zu ihrer Verfügung.

IoT bietet Ihrem Unternehmen Agilität im Angesicht von Adversität. Es bietet Ihnen Stabilität in Zeiten der Ruhe. Es gibt Ihnen die Informationen, die Sie brauchen, um Ihren nächsten Schritt zu planen – egal was kommt. Flexibilität und Resilienz kommen davon, zu wissen, wo Sie sind und woher Sie kommen, denn damit wissen Sie, wohin die Zukunft Ihres Business führen kann.

MachineMetrics beschleunigt die industrielle digitale Transformation, indem es eine intuitive und flexible Plattform bereitstellt, um Daten von jedem Fertigungsgerät einfach zu erfassen und in leistungsstarke, actionable Applikationen zu transformieren, die Maschinenstillstand reduzieren, Kapazität optimieren und gesteigerten Durchsatz und Rentabilität für Fabriken treiben. Aktuell haben Hunderte von Herstellern Tausende von Maschinen weltweit an MachineMetrics angebunden. Demo buchen.