Wie IoT die Flottenwartung transformiert: Effizienz & Zuverlässigkeit steigern

Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht es heutigen technologiegetriebenen Unternehmen, ihre täglichen Abläufe weiter zu optimieren und zu verbessern. Es hat legitime Anwendungen in vielen Branchen, aber die meisten teilen das gleiche Ergebnis: höhere Produktivität und Effizienz.

Im Bereich Flottenwartung nutzen Profis das IoT aus vielen Gründen. Während einige auf langfristige Vorteile und Ziele in Jahren abzielen, haben andere sofort spürbare Effekte.

Next-Gen-Technologie

Viele Funktionen moderner Produkte und Geräte basieren auf IoT – Flottenmanagement-Geräte bilden da keine Ausnahme. Sie reduzieren nicht nur Fahrrisiken, sondern führen oft zu signifikanten Rabatten auf Flottenversicherungen.

Sustainable Business Toolkit beschreibt, wie fortschrittliche GPS-Geräte die Lieferroutplanung vereinfachen. Die meisten Systeme aktualisieren die Route automatisch, um Staus, extremes Wetter oder ähnliche Probleme zu umgehen. Solche Funktionen reduzieren die tägliche Fahrzeit der Fahrer und ermöglichen Herstellern und Distributoren präzisere Lieferterminplanung.

Weitere nützliche Geräte: Rückfahrkameras, die Fahrer vor Hindernissen hinter dem Fahrzeug warnen – einschließlich Fußgänger –, Scheinwerfer und Rücklichter, die sich automatisch an Tageszeit und Sichtverhältnisse anpassen, und mehr.

So nützlich diese Technologie auch ist, in einer funktionsunfähigen Flotte nützt sie wenig. Für vollständige Flottenoptimierung ist daher vorausschauende Wartung nötig – und IoT hilft dabei ebenfalls.

Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)

Statt auf Probleme zu reagieren, wenn sie auftreten, lassen IoT Fahrer und Wartungstechniker Probleme vorhersagen und verhindern. Fahrer warten nicht, bis das Fahrzeug liegenbleibt, um Öl zu wechseln – sie tun es regelmäßig. Das ist ein Beispiel für vorausschauende oder präventive Wartung.

Statt auf Branchenstandards, Durchschnittswerte oder unzuverlässige Faustregeln zu vertrauen, wissen Fahrer nun genau, wann der Ölwechsel fällig ist. MacAllister CAT nennt: Während der durchschnittliche LKW alle 25.000 Meilen Ölwechsel braucht, variiert diese Zahl stark zwischen Flotten und sogar einzelnen Fahrzeugen. Ein LKW schafft 50.000 Meilen, der nächste nur 16.000.

Diese Schwankungen unterliegen zahlreichen externen Einflüssen: Außentemperaturen, Wetter, Fahrzeugmodell, sogar Fahrverhalten. All diese Metriken in Vorhersagen einzubeziehen, ist eine Kunst, die einige Menschen perfektioniert haben – viele überlassen diese Aufgabe aber lieber Next-Gen-Computern und dem IoT.

Big Data nutzen

In vielerlei Hinsicht gehen Big Data und IoT beim Konzept der vorausschauenden Wartung einen Schritt weiter. Flottenmanager und Mechaniker müssen den Zustand des Motoröls nicht mehr schätzen. Das spart nicht nur die Zeit manueller Prüfungen und Ölwechsel an Dutzenden oder Hunderten LKWs, sondern auch die Kosten für den Austausch des Öls in all diesen Fahrzeugen.

Laut GovTech nutzen technikorientierte Mechaniker und Ingenieure Big Data auf vielfältige Weise – oft stammen die Daten von integrierten Sensoren, die alles verfolgen: von Motorlaufleistung bis zur mentalen Ermüdung der Fahrer. Manche hochentwickelten Systeme vergleichen sogar die tatsächliche oder durchschnittliche Fahrzeuggeschwindigkeit mit Tempolimits, um Gesetzestreue der Fahrer zu gewährleisten.

Andere Unternehmen, speziell im Mittleren Westen und an der Ostküste, nutzen Big Data und IoT für Schneeräumung im Winter. Diese Systeme erfassen, welche Straßen bereits geräumt oder gestreut wurden und welche noch Service benötigen. Das minimiert die Belastung behördlicher Flottenfahrzeuge und erleichtert die Erfassung Neuschneemengen nach erfolgtem Service.

Flotte auf das nächste Level heben

Das Zeitalter von Big Data und IoT hat die Welt des Flottenmanagements bereits verändert. Vom Eliminieren des Raten bei vorausschauender Wartung über Maximierung der Motorlebensdauer bis zur Sicherstellung, dass Lieferfahrer Verkehrsregeln einhalten – die Straßen der Nation werden täglich sicherer.