Das IoT ist ein Game-Changer für die Flottenwartung

Das Internet der Dinge – IoT – ermöglicht es heutigen technologiegetriebenen Unternehmen, ihre täglichen Abläufe zu rationalisieren und zu verbessern noch weiter. Es hat legitime Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen und Berufen, aber die meisten dieser Anwendungen haben die gleichen Ergebnisse einer höheren Produktivität und Effizienz.

Im Bereich der Flottenwartung nutzen Profis das IoT aus vielen Gründen. Während sich einige von ihnen auf langfristige Vorteile und das Erreichen von Zielen in späteren Jahren konzentrieren, haben andere eine unmittelbarere und spürbarere Wirkung.

Technologie der nächsten Generation

Viele der Funktionen in Produkten und Geräten der nächsten Generation basieren auf die eine oder andere Weise auf dem IoT – Geräte im Flottenmanagement sind da keine Ausnahme. Sie reduzieren nicht nur das Reiserisiko für Fahrer, sondern viele von ihnen führen zu erheblichen Rabatten auf Flottenversicherungspolicen.

Das Sustainable Business Toolkit erläutert, wie fortschrittliche GPS-Geräte die Planung von Lieferrouten vereinfachen. Die meisten Systeme aktualisieren den Pfad automatisch, um Verkehrsverzögerungen, extreme Wetterbedingungen oder ähnliche Probleme zu vermeiden. Funktionen wie diese verringern die Zeit, die Fahrer täglich auf der Straße verbringen, und ermöglichen es Herstellern und Händlern, Sendungen pünktlicher zu planen.

Andere praktische Geräte sind Rückfahrkameras, die den Fahrer auf Hindernisse hinter dem Fahrzeug aufmerksam machen – einschließlich Fußgänger –, Scheinwerfer und Rücklichter, die sich automatisch an die Tageszeit oder die aktuellen Sichtverhältnisse anpassen, und vieles mehr.

So nützlich all diese Technologie auch ist, sie nützt in einer nicht funktionsfähigen Flotte wenig. Um eine vollständige Flottenoptimierung zu gewährleisten, ist ein gewisses Maß an vorausschauender Wartung erforderlich – und das IoT hilft auch dabei.

Vorausschauende Wartung

Anstatt auf Probleme zu reagieren, wenn sie auftreten, ermöglicht das IoT Fahrern und Wartungstechnikern, Probleme vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten. Fahrer warten normalerweise nicht, bis ihr Fahrzeug eine Panne hat, um das Öl zu wechseln. Stattdessen bekommen sie es regelmäßig gewechselt. Das ist ein Beispiel für vorausschauende oder vorbeugende Wartung.

Anstatt sich auf Industriestandards, gängige Durchschnittswerte oder unzuverlässige Redewendungen zu verlassen, wissen Fahrer jetzt genau, wann sie ihr Öl wechseln müssen. MacAllister CAT erwähnt, dass der durchschnittliche Lkw zwar alle 25.000 Meilen einen Ölwechsel benötigt, diese Zahl jedoch von Flotte zu Flotte und sogar zwischen einzelnen Fahrzeugen erheblich variiert. Ein Lkw hält zwischen den Wechseln vielleicht 50.000 Meilen, während der nächste vielleicht nur 16.000 Meilen hält.

Auch diese Schwankungen unterliegen zahlreichen äußeren Einflüssen wie Außentemperaturen, Wetter, Fahrzeugmarke und -modell oder sogar dem Fahrverhalten des Fahrers. Das Einbeziehen all dieser Metriken in Vorhersagen ist eine Kunstform, die einige Menschen perfektioniert haben – aber viele würden diese Aufgabe lieber Computern der nächsten Generation und dem IoT überlassen.

Big Data nutzen

In vielerlei Hinsicht bringen Big Data und das IoT das Konzept der vorausschauenden Wartung einen Schritt weiter. Flottenmanager und Mechaniker müssen den Zustand des Öls eines Fahrzeugs nicht mehr einschätzen. Das spart nicht nur die Zeit, das Öl in Dutzenden oder Hunderten von Lastwagen manuell zu prüfen und zu wechseln, sondern erspart dem Unternehmen auch die Kosten für den Ölwechsel in all diesen Fahrzeugen.

Laut GovTech nutzen technikorientierte Mechaniker und Ingenieure Big Data auf viele verschiedene Arten, aber sie stammen oft von integrierten Sensoren, die alles von der Motorlaufleistung bis zur mentalen Ermüdung menschlicher Fahrer verfolgen. Einige ausgeklügelte Systeme vergleichen sogar die tatsächliche oder durchschnittliche Geschwindigkeit des Fahrzeugs mit den ausgeschilderten Geschwindigkeitsbegrenzungen und stellen so sicher, dass ihre Fahrer jederzeit die Gesetze einhalten.

Andere Unternehmen, insbesondere im Mittleren Westen und an der Ostküste, nutzen Big Data und das IoT für die Schneeräumung im Winter. Diese Systeme verfolgen, welche Straßen gepflügt oder gesalzen wurden und welche noch gewartet werden müssen. Es minimiert nicht nur die Belastung der staatlichen Flottenfahrzeuge, sondern erleichtert auch die Verfolgung der Neuschneeansammlung nach der Durchführung der Wartungsarbeiten.

Die Flotte auf das nächste Level bringen

Der Beginn von Big Data und dem IoT hat die Welt des Flottenmanagements bereits verändert. Von der Beseitigung des Rätselratens von der vorausschauenden Wartung bis hin zur Maximierung der Motorlebensdauer und der Sicherstellung, dass die Lieferfahrer die Verkehrsregeln einhalten, werden die Straßen des Landes jeden Tag sicherer.