Top 10 Arbeitsabläufe für Hersteller

Erstellen von Automatisierung in der Fabrikhalle mit MachineMetrics

MachineMetrics konzentriert sich darauf, Daten von Herstellern konsumierbar zu machen, damit sie auf der Grundlage dieser Daten Maßnahmen ergreifen können, um die Produktivität zu verbessern. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, die Technologie bereitzustellen, die erforderlich ist, um umsetzbare Workflows zu erstellen, die Teile der Produktion und des Prozesses automatisieren können. Diese Workflows beginnen mit Erkenntnissen aus Maschinenüberwachungsdaten, die als Auslöser für das automatische Auslösen von Aktionen dienen – Benachrichtigungen, Vorfälle oder Webhooks. Bei Workflows geht es darum, zur richtigen Zeit mit der richtigen Person zu kommunizieren – nicht nur über den Maschinenzustand, sondern auch darüber, was sie tun kann, um ihn zu korrigieren.

Unsere Einführung von MachineMetrics Workflows ist ein bemerkenswerter Schritt nach vorne, um flexible Handlungsmöglichkeiten für Fertigungsdaten zu ermöglichen. Die Möglichkeiten mit Workflows sind endlos! In diesem Artikel werden die 10 wichtigsten Arbeitsabläufe untersucht, von denen Hersteller durch die Schaffung von Automatisierung in der Fabrikhalle profitieren – Zeitersparnis, Produktivitätssteigerung und positive Auswirkungen auf die Kapazität.

1. Fertigungssysteme

Dieses Beispiel ist stark! In diesem Beispiel verwenden wir CMMS als Beispiel für eine Vielzahl von System-zu-System-Workflows. Durch das Einrichten eines Webhook in MachineMetrics können Sie eine Arbeitsauftragserstellung in Ihrem CMMS automatisieren, wenn ein bestimmter Ausfallgrund auftritt. Mithilfe von Webhooks in MachineMetrics-Workflows kann ein Hersteller Informationen über Ausfallzeiten, Einrichtungsphasen, Anomalien, allgemeine Nutzung oder Alarme an beliebige externe Systeme zur Datenverfolgung weitergeben. Sobald sich die Daten in diesen Systemen befinden, können Sie sie bearbeiten und auf eine Weise anwenden, die für Ihr Unternehmen sinnvoll ist.

Sehen Sie sich das Video unten an, um genau zu sehen, wie:

2. Nicht-Fertigungssysteme

Darüber hinaus können nicht fertigungsspezifische Systeme wie Zapier diese Fähigkeiten noch weiter ausbauen. Zapier ist eine Plattform, die Apps verbindet, um Arbeitsabläufe zu automatisieren. Diese Plattform erweitert die Optionen, die Sie haben, wenn Sie an externe Systeme denken, die Sie in Ihre Automatisierungen einbeziehen können. Andere Beispiele für Systeme außerhalb der Fertigung könnten Microsoft Teams, Slack und andere umfassen.

3. Alarme

Einer der Alarme, die bei unseren Kunden zu erheblichen Ausfallzeiten führen, ist der Kühlmittelpumpenalarm. Es ist wahr, dass Maschinen wegen dieses Alarms stundenlang stillstehen. Stellen Sie sich vor, mit Workflows können Sie Ihren Workflow so einstellen, dass er basierend auf dem Alarmcode der Kühlmittelpumpe ausgelöst wird, und eine Textbenachrichtigung konfigurieren, die in diesem Moment an den Wartungsleiter geht. Dieser einfache Workflow kann Kapazität zu einem überraschenden Preis zurückkaufen.

4. Ausfallzeiten

Wenn Ihr Bediener mehr Material benötigt, um den Auftrag am Laufen zu halten, wie benachrichtigt er derzeit die richtige Person? Wenn Sie noch keine Workflows verwenden, ist dies ein erstklassiger Ort für die Anwendung. In MachineMetrics können Sie eine bestimmte Ausfallzeitkategorie als Auslöser festlegen. Das bedeutet, wenn der Bediener die Ausfallzeit als Grund auf dem Tablet an der Maschine kategorisiert, wird eine Benachrichtigung oder ein Vorfall (je nach Konfiguration) erstellt und an die richtige Person gesendet. Jetzt kann der Operator das Material bekommen, wenn er es braucht.

5. Planmäßige Wartung

Das Auslösen eines Workflows basierend auf Maschinenbedingungen, wie oben erwähnt, ist äußerst leistungsfähig. Darüber hinaus ist das Auslösen eines zeitbasierten Workflows ebenfalls sehr leistungsfähig. Maschinen laufen und laufen, und wenn sie nicht nach Plan gewartet werden, kann die Reparatur viel mehr kosten. Wenn Sie sich jedoch so sehr auf den Alltag konzentrieren, kann diese Wartung manchmal durch die Ritzen rutschen und Sie befinden sich in einer schwierigen Situation. Dies ist ein Paradebeispiel für etwas, das automatisiert werden kann und sollte! Das Einrichten eines geplanten Auslösers für einen Tag und eine Uhrzeit, um die Wartung zur Überprüfung der Maschine zu benachrichtigen, ist einfach sinnvoll.

6. Arbeitsanweisung (Aufbau, Umstellung)

Wie oft werden Ihre Bediener verlangsamt, weil sie sich nicht sicher sind, wie sie etwas tun sollen – eine Umstellung oder Einrichtung für einen neuen Job? Das Einbeziehen dieser Arbeitsanweisungen direkt an der Maschine, die durch einen Workflow im richtigen Moment bereitgestellt werden, wenn der Bediener sie benötigt, ist äußerst wertvoll und stärkt auch Ihr Team.

7. Qualitätsprüfung

Nicht jeder Hersteller hat jemanden, der das erste Teil inspiziert, aber wenn dies auf Ihr Unternehmen zutrifft, gilt dies auch für diesen Arbeitsablauf. Wenn Ihr Team auf die Erstteilinspektion wartet, um mit der Arbeit fortzufahren, können Sie sehen, wie wertvoll es ist, diese Inspektion so schnell und effizient wie möglich durchzuführen. Anstatt dass der Bediener entweder wartet oder in der Fabrik auf der Suche nach dem Produktionsleiter herumläuft, kann ein Workflow konfiguriert werden, um dem Produktionsleiter eine SMS zu senden, wenn es Zeit für eine Inspektion ist.

8. Aufbauzeiten

Durch den Zugriff auf Produktionsdaten stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihre Rüstzeiten weit über der erwarteten Rüstzeit liegen. Diese Ausfallzeit kann zu massiven Verlusten führen, und einfach ein wenig tiefer in die Gründe zu schauen, kann helfen, einen Teil dieses Verlustes auszugleichen. Zu diesem Zweck haben wir gesehen, wie Kunden Workflows eingerichtet haben, die eine Text- oder E-Mail-Benachrichtigung auslösen, wenn die Einrichtungszeit für eine Einrichtungsphase überschritten wird. Sobald die Überschreitung auftritt, kann dieser Workflow ein Gespräch darüber anregen, warum. Vielleicht braucht der Operator mehr Unterstützung; Vielleicht gibt es ein Maschinenproblem, das sich leicht beheben lässt. Sie werden nie wissen, ob Sie erstens nicht über die Daten verfügen und zweitens nicht über den Workflow verfügen, um die Konversation auszulösen, die dazu beiträgt, Korrekturmaßnahmen voranzutreiben.

9. Anomalieerkennung

Das Einrichten eines Workflows, der basierend auf der Anomalieerkennung von MachineMetrics ausgelöst wird, kann dazu beitragen, katastrophale Maschinenausfälle zu verhindern, von denen Ihr Team sonst nicht einmal etwas erfahren würde, bis sie aufgetreten sind. Indem Sie einen Trigger mit diesem MachineMetrics-Algorithmus konfigurieren, wissen Sie sofort, nachdem die Anomalie auftritt.

10. Inaktive Maschinen

Dieser klingt wahrscheinlich offensichtlich; Zu wissen, ob eine Maschine als inaktiv gemeldet wird, muss Ihr Team wissen, und je früher sie es wissen, desto schneller können sie reagieren. Ob Sie eine Benachrichtigung oder einen Vorfall auslösen, liegt bei diesem und jedem unserer Workflows bei Ihnen.

Wie Sie sehen können, sind die Möglichkeiten für Workflows in der Fabrik grenzenlos und extrem leistungsstark! Viele Produktionsbetriebe, die wir sehen, müssen zunächst Daten sammeln, damit sie verstehen können, was tatsächlich passiert. Sobald sie wissen, wo sie sich befinden, können sie damit beginnen, ihre Prozesse zu optimieren, indem sie Workflows integrieren, um wertvolle Verschiebungen hin zu einem profitableren und effizienteren Betrieb zu automatisieren.

Um mehr über MachineMetrics und die Leistungsfähigkeit von Workflows zu erfahren, wenden Sie sich hier an unser Team.