Daten nutzen, um Maschinen ihre Leistung kommunizieren zu lassen

Ursprünglich veröffentlicht in Production Machining.

Wenn die Maschinen auf Ihrem Shopfloor sprechen könnten, was würden sie sagen? Würden sie Geschichten von Pflege und Wartung auf höchstem Niveau erzählen – oder von Missbrauch und Vernachlässigung? Würde das Drehzentrum, das letzte Woche kaputtging, genau erklären, warum ein Alarm auslöste und die Maschine seitdem außer Betrieb ist? Würde es wissen, wie viele Teile es an einem Tag produzierte oder wie viele Stunden/Minuten es letzten Monat lief? Würde die CNC-Schweizer Drehmaschine in der Ecke einen Bediener vor potenziellem Werkzeugausfall warnen, bevor er passiert?

Stellen Sie sich vor, all diese Informationen lägen an Ihren Fingerspitzen. Die gesammelten Daten wären eine Goldgrube für das Management; sie könnten für fundiertere Entscheidungen auf dem Shopfloor und zur Prozessoptimierung genutzt werden. Geld und Zeit würden gespart, und Return on Investment (ROI) wäre einfach zu berechnen.

Eric Fogg, Mitgründer und COO bei MachineMetrics, sagt, das Monitoring- und Kommunikationssystem seines Unternehmens könne diese Ideale für einen Betrieb erreichbar machen, indem es Pfade zur Effizienz entdecke. Dieses Produkt bringe auch Transparenz in Werkzeugmaschinen durch Maschinendatenerfassung.

„MachineMetrics kann alle Daten erfassen, die für einen Kunden nützlich sind“, sagt er. „Das kann sein: ob die Maschine läuft, wie viele Teile sie gefertigt hat, ihre Alarmhistorie – zum Beispiel. Wir nehmen alle Daten, verschlüsseln sie und leiten sie an unseren Cloud-Service weiter, wo wir Analysen durchführen und Dashboards für unsere Kunden erstellen.“

MachineMetrics Monitoring- und Kommunikationssystem macht die Ideale eines Betriebs erreichbar, indem es Pfade zur Effizienz entdeckt. Das Produkt bringt Transparenz in Werkzeugmaschinen durch Maschinendatenerfassung. (Foto mit freundlicher Genehmigung von MachineMetrics.)

Das Unternehmen nutzt ein Edge-Gerät, das in jeder Kundenmaschine verbaut ist und remote aktualisiert werden kann – was das System hands-off und wartungsarm für Werkstätten macht.

Obwohl dieses Maschinenmonitoring-Konzept cloud-basiert ist, wirft es Licht auf praktische, umsetzbare Maßnahmen, die ergriffen werden können, um reale Probleme auf Bodenebene zu lindern. Zum Beispiel kann es helfen:

1. Alte Probleme verschwinden lassen

Die Bediener einer Werkstatt fanden über MachineMetrics einen effektiven Weg, mit dem Management zu kommunizieren. Diese Bediener „hassten“ zwei alte Maschinen in ihrem Betrieb, die ständig ausfielen, was viele Stillstandzeiten und Kopfschmerzen bei der Reparatur verursachte. Das Management hoffte jedoch, die Maschinen zu behalten, da sie bereits bezahlt waren. Als MachineMetrics sein System an die veralteten Geräte anband, offenbarten sich die Probleme dem Management – und zeigten, wie viel Zeit in Reparaturen verloren ging. Zwei Wochen später kaufte die Werkstatt zwei neue Maschinen, um die alten zu ersetzen.

2. Verstehen, warum Crashes passierten

Maschinencrashes drehen sich oft um Ungewissheit, weil manchmal ein Bediener keinen Fehler zugibt. Das Shop-Management versteht, dass Produktionszeit verloren geht, kennt aber vielleicht nicht den wahren Grund, warum die Maschine gecrasht ist. „Der Maschinen-OEM ist in einer schwierigen Lage, weil, wenn er eine Spindel unter Garantie reparieren muss, das ein großer Schlag ist, wenn er denkt, der Crash passierte wegen eines Bedienerfehlers“, erklärt Fogg. „Mit Tools wie MachineMetrics können Sie in die Vergangenheit schauen und ein sehr gutes Verständnis dafür bekommen, warum es gecrasht ist – alle Alarme und Alerts der Maschine lesen und die Spindellast über die Zeit betrachten. Das gibt dem Management die Macht, fundiertere Entscheidungen zu treffen.“

Zusätzlich können Manager im Moment eines Crashes einen Alert auf ihrem Handy oder Tablet erhalten, was die Reaktionszeit zur Problemlösung drastisch reduziert.

3. Geplante Wartung managen

Bei den Maschinen-OEMs, mit denen MachineMetrics partnerschaftlich verbunden ist, kann das Produkt geplante Wartung (PM) innerhalb einer Maschine managen – was die Notwendigkeit für einen Betrieb beseitigt, Maschinenproduktionsstunden manuell zu tracken. Das Edge-Gerät kann Produktionsstunden tracken und den Bediener alerten, wann PM fällig ist.

„OEMs mögen diese Fähigkeit, weil Bediener mehr PMs durchführen und sie by the book machen“, sagt Fogg.

4. Remote-Kommunikation ermöglichen

MachineMetrics' Verbindung zu seinem Cloud-Service ermöglicht Maschinenmonitoring und Remote-Kommunikation mit Betrieben weltweit. Diese Kommunikationsfunktionen sind besonders kritisch jetzt während der COVID-19-Krise, wenn Technikerreisen unsicher oder nicht erlaubt sind.

MachineMetrics kann Maschinendaten erfassen, die Bedienern und/oder Maschinen-OEMs sagen, wann eine Maschine läuft (Zykluszeit), wie viele Teile sie gefertigt hat, Alarmhistorie und mehr.

Ein Beispiel, wie diese Funktionen zum Vorteil von Betrieb und Maschinen-OEM wirkten, ist die Geschichte einer defekten Schmierleitung. Einer von MachineMetrics' OEM-Partnern erhielt repetitive Alerts von einer Kundenmaschine, dass ihr Wegeöl nachgefüllt werden müsse. Das System erkannte, dass jede andere ähnliche Maschine diesen Alert selten erhielt. Daher wusste der OEM, dass es irgendwo ein Leck gab. Nach Kommunikation mit dem Betrieb sah dieser, dass die Schmierleitung zum Subspindel-Lager beschädigt war und dieses Lager ohne Öl lief.

„Sie reparierten die Schmierleitung und, soweit ich weiß, gab es keinen Lagerschaden“, sagt Fogg. „Wäre MachineMetrics nicht mit dieser Maschine verbunden gewesen, wäre das Subspindel-Lager ausgefallen und die Maschine für eine gewisse Zeit, vielleicht ein paar Wochen, aus der Produktion genommen worden. Ein Techniker vom OEM hätte vor Ort gehen müssen.“

Die Zukunft vorhersagen

Probleme in Maschinen abzufangen, bevor sie zu katastrophalen Ausfällen werden, ist das Ziel bei MachineMetrics. „Unser übergreifendes Thema ist der Wechsel von einem reaktiven zu einem proaktiven Paradigma“, erklärt Fogg. „Wir rollen die Fähigkeit aus, Werkzeugausfälle vorherzusagen, was einen riesigen Wachstumsbereich für uns darstellt.“

Das System des Unternehmens versteht Werkzeugausfall und stoppt eine Maschine, bevor sie Zeit und Geld für die Produktion von Ausschussteilen verschwendet.