Optimierung von Jobstandards mit MachineMetrics

Präzise Arbeitsstandards können den betrieblichen und finanziellen Erfolg eines Herstellers beeinflussen oder beeinträchtigen. Das Fehlen von Echtzeit-Validierungsmethoden für Einrichtungs- und Zykluszeiten führt zu schlechten Prognosen und die Auswirkungen sind im gesamten Unternehmen zu spüren.

In diesem Artikel erörtern wir, wie Hersteller MachineMetrics verwenden können, um Arbeitsstandards einfach mit realen Leistungsdaten zu vergleichen, und wie die Verbesserung von Arbeitsstandards Ihnen dabei helfen kann, Ihre Teile besser zu bewerten und Aufträge genauer zu planen.

Warum ist es wichtig, Ihre Jobs und Rüstzeiten zu standardisieren?

Hersteller haben oft Standards, die mit der Zeit einhergehen, die benötigt wird, um ein Teil herzustellen, sowie mit der Zeit, die benötigt wird, um einen Job einzurichten (um ein Teil herzustellen). Diese Standards werden oft während der Design- und/oder Programmierphase festgelegt und oft nicht auf dem neuesten Stand gehalten. Da Hersteller diese Standards manchmal verwenden, um Preise und Zeitplanung zu bestimmen, kann dies zu einer Diskrepanz zwischen der erwarteten Auftrags- und Rüstzeit und der tatsächlichen Auftrags- und Rüstzeit führen.

Dies führt zu einer Vielzahl von Problemen, die sich über den gesamten Vorgang erstrecken:

• Die Betreiber werden durch unrealistische Ziele entmutigt, die auf erwarteten und tatsächlichen Produktionsraten basieren, die wahrscheinlich zu optimistisch sind
• Pünktliche Lieferziele sind schwer zu erreichen, da es im Allgemeinen länger dauert, Kundenbestellungen abzuschließen
• Gewinnmargen sind geringer als angegeben, da die Preise auf der Zeit basieren, die für die Fertigstellung eines bestimmten Teils benötigt wird

Durch genaue Standards, einschließlich Jobs, Setups und Zykluszeiten, haben Hersteller ein besseres Gesamtverständnis der tatsächlich erwarteten Produktionsleistung.

Anhand dieses genauen Standards als Benchmark können Manager die Maschinenleistung, die Bedienerleistung, die Planung und die Angebotserstellung verbessern, indem sie die Zykluszeiten optimieren, eine Kapazitätsanalyse durchführen oder Möglichkeiten für den Linienausgleich identifizieren, um Prozesse zu optimieren.

Mit einer Lösung wie MachineMetrics können diese Leistungsverbesserungen in Echtzeit verfolgt und Jobstandards aktualisiert werden, um Änderungen widerzuspiegeln.

„Starke, genaue Arbeitsstandards sind die Grundlage für optimierte Fertigungsprozesse und die Erzielung profitabler Geschäftsergebnisse.“

Verwendung von MachineMetrics zur Optimierung von Jobstandards

Der Kern der Jobstandardoptimierung besteht darin, tatsächliche Leistungsdaten zu verwenden, um erwartete Jobstandards voranzutreiben, und zu ermöglichen, dass diese Standards kontinuierlich über Workflows aktualisiert werden.

MachineMetrics ermöglicht dies, indem es sich schnell und einfach mit Fertigungsanlagen verbindet, die Daten kontextualisiert und den Beteiligten leicht verständliche Berichte und Dashboards zur Verfügung stellt, damit Standards entsprechend den Produktionsdaten aktualisiert werden können.

Datenquellen

MachineMetrics erfasst sowohl Maschinen- als auch Bedienerdaten in Echtzeit, um die Produktionstransparenz freizugeben und genaue Arbeitsstandards zu aggregieren, die über Workflows aktualisiert werden können.

Maschinendaten:Unsere Plug-and-Play-Lösung stellt sicher, dass Maschinen einfach angeschlossen und Daten direkt von den unterstützenden Protokollen der SPS erfasst werden können, darunter:MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus und Ethernet-IP. MachineMetrics Edge unterstützt digitale und analoge E/A für Maschinen ohne standardmäßige Konnektivitätsoption, um selbst die anspruchsvollsten Geräte zu integrieren.

Bedienerdaten:An jeder Maschine befinden sich Tablet-Schnittstellen, die es den Bedienern ermöglichen, den Maschinendaten einen menschlichen Kontext hinzuzufügen. Bediener können Ausfallzeiten kategorisieren, ein Teil zurückweisen und Jobs direkt von der Maschine aus starten/stoppen, um Qualitätsdaten zu verwalten und aufzuzeichnen.

Ein Bediener interagiert mit einer Tablet-Oberfläche, um den Grund für ein Ausfallereignis zu dokumentieren.

Welche Daten werden erfasst?

Eine Vielzahl von Informationen wird sowohl direkt von Produktionsanlagen als auch von Bedienern gesammelt, die die Arbeiten an Maschinen ausführen. Diese Daten können sowohl in Echtzeit als auch aggregiert für historische Analysen verwendet werden, um Arbeitsstandards festzulegen und zu optimieren.

• Aufbauzeiten
• Zykluszeiten
• Zykluszeit für jedes produzierte Teil
• Mediane und mittlere Zykluszeiten für jede Jobausführung und Aggregation
• OEE und Leistungskennzahlen
• Ausfälle und Ablehnungsgründe im Zusammenhang mit der Arbeitsleistung
• Jobstandards, einschließlich vorgenommener Änderungen
• Historische Arbeitsleistung

Dashboards und Berichte

Produktionsdaten können in vorgefertigten Berichten und Dashboards analysiert werden, um Aufträge, Einstellungen und Zykluszeiten sowie andere wichtige Kennzahlen zu überwachen und zu berechnen, die Auftragsstandards festlegen oder beeinflussen.

Nachfolgend finden Sie einige der vorgefertigten Berichte, die Sie in MachineMetrics verwenden können, um Auftragsstandards zu analysieren und zu optimieren. Denken Sie daran, dass Sie Berichte auch so anpassen können, dass sie alle für Ihren Betrieb relevanten Daten enthalten.

Produktionsbericht

Im Produktionsbericht sind viele Metriken verfügbar. Wenn es um die Optimierung Ihrer Auftragsstandards geht, gibt es mehrere Metriken zur Produktionseffizienz und Auftragslaufzeit, die Sie sicherstellen sollten, dass sie im Bericht enthalten sind:

Produktionseffizienz

Zu den im Produktionsbericht verfügbaren Metriken in Bezug auf die Maschinenproduktionseffizienz für einen abgeschlossenen Job gehören:

• Produktionseffizienz
• Teilzeit insgesamt
• Eigentliche Teilzeit
• Durchschnittliche PPH
• Idealer PPH
• Erwartete PPH
• Erwartete Teilzeit
• Ideale Teilzeit
• Vollständige Einrichtung
• Erwartete Einrichtung

Auftragslaufzeiten

Zu den im Produktionsbericht verfügbaren Metriken in Bezug auf Maschinenlaufzeiten für einen abgeschlossenen Job gehören:

• Erste Startzeit
• Letzte Endzeit

Unten finden Sie ein Bild mit dem Produktionsbericht sowie ein vergrößertes Bild mit einigen der wichtigsten Messwerte, die Sie möglicherweise in den Bericht aufnehmen möchten:

OEE-Bericht

Die Verbindung zwischen OEE (Overall Equipment Effectiveness) und Arbeitsstandards ist „Leistung“, die eine der drei Metriken ist, die OEE ausmachen (die anderen sind Verfügbarkeit und Qualität).

Die Leistung wird als Prozentsatz dargestellt und ist ein Maß dafür, wie gut Sie im Vergleich zu Ihren Arbeitsstandards abschneiden.

Wenn die erwarteten Zykluszeiten 1 Minute betragen und Sie 60 Teile in einer Stunde bearbeiten, beträgt Ihre Leistung der Einfachheit halber 100 %. Wenn Sie jedoch nur 50 Teile in einer Stunde fertigstellen könnten, läge Ihre Leistung bei 83 %.

Nachfolgend sehen Sie den OEE-Bericht sowie ein vergrößertes Bild mit den Metriken oben im Bericht:

Aktuelles Schicht-Dashboard

Das aktuelle Schicht-Dashboard ist eine großartige Lösung, um den Produktionsfortschritt in Echtzeit zu überwachen. Es bietet einen Überblick über die Leistung zum Ziel, sodass die Bediener die erwartete und die tatsächliche Leistung vergleichen können.

Es gibt mehrere Ansichten, die für das aktuelle Schicht-Dashboard verwendet werden können. Am besten geeignet für die Optimierung von Jobstandards sind die Teilezielansicht und die OEE-Ansicht.

Unten sehen Sie ein Bild des aktuellen Schicht-Dashboards auf einem Monitor. Unsere Kunden montieren diese Monitore in der Regel im gesamten Fertigungsbereich, sodass alle Beteiligten eine vollständige Sicht auf alle zutreffenden Maschinen haben.

Es gibt auch ein Bild eines vergrößerten aktuellen Schicht-Dashboards, das die Ansicht „Teileziel“ aktiviert hat.

Entwicklung eines Arbeitsablaufs zur Optimierung und Automatisierung der Jobstandardoptimierung

Wenn die Produktion mit MachineMetrics überwacht wird, wird deutlich, dass einige Standards ziemlich weit von den Erwartungen entfernt sind. Dies ist einfach ein Teil des Aktualisierungsprozesses von Standards.

Hersteller sollten einen Job-Standards-Workflow verwenden, um verdächtige Standards zu erkennen, festzustellen, ob sie aktualisiert werden müssen, und sie gegebenenfalls im ERP- oder anderen System, das Jobs verwaltet, zu aktualisieren.

Der Grund, warum verdächtige Standards bewertet werden sollten, bevor sie in Ihrem ERP- oder anderen Managementsystem aktualisiert werden, ist, dass es einen vernünftigen Grund dafür geben kann, dass ein tatsächlicher Job weit von dem erwarteten Job entfernt ist.

Aus diesem Grund sind von Bedienern bereitgestellte Kontextdaten unglaublich wichtig, um die Gesamtleistung zu verstehen, insbesondere bei einzelnen Läufen, bei denen etwas Unwahrscheinliches passieren könnte, das die Arbeitsleistung stark beeinträchtigen würde.

Angenommen, ein Bediener verwaltet aufgrund von Personalmangel an einem bestimmten Tag zwei Maschinen gleichzeitig. Die Zykluszeiten für die Jobs, die der Bediener ausführt, sind wahrscheinlich höher als erwartet. Da dies nicht üblich ist, sollte die Zykluszeit nicht aktualisiert werden.

Automatisierung der Datenanalyse

Wenn man diesen Anwendungsfall weiterführt, können Hersteller Benachrichtigungen aktivieren, um den Prozess der Erkennung von Job-Standard-Inkonsistenzen zu automatisieren. Diese Benachrichtigungen können basierend auf der Produktionsleistung ausgelöst werden, die eine weitere Überprüfung erfordert. Nehmen wir zum Beispiel an, dass die Zykluszeit eines Jobs um 20 % oder mehr von der erwarteten Zykluszeit abweicht. Dies kann alle Beteiligten automatisch warnen, damit sie eine tiefere Analyse durchführen und möglicherweise Arbeitsstandards aktualisieren können, um die Daten widerzuspiegeln.

Durch die Aktivierung der Benachrichtigungen können Hersteller die Analyse der Daten im Produktionsbericht im Wesentlichen automatisieren, sodass sie den Bericht nicht manuell scannen müssen, um nach Zykluszeiten zu suchen, die zu weit von den erwarteten Zykluszeiten abweichen.

Eine Demo von MachineMetrics

Im folgenden Clip zeigen wir Ihnen, wie Sie den Produktionsbericht verwenden können, um Auftragsläufe zu analysieren und verdächtige Standards zu identifizieren, die überprüft und möglicherweise aktualisiert werden sollten.

Die nächsten Schritte zu genauen Jobstandards und Transparenz im Fertigungsbereich unternehmen

MachineMetrics erschließt genaue Echtzeit-Produktionsdaten und gibt Herstellern die Transparenz, um bessere, schnellere und sicherere Entscheidungen zu treffen.

Benchmarken und optimieren Sie Ihre Arbeitsstandards, identifizieren Sie Produktionsengpässe, reduzieren Sie Ausfallzeiten und Ausschussteile und erhöhen Sie die Kapazität Ihrer Werkstatt.

Wenn Sie tiefer in das Thema Jobstandard-Optimierung eintauchen möchten, lesen Sie den vollständigen Artikel in unserer Knowledge Base. Wenn Sie Fragen an unser Team haben, können Sie sich gerne an uns wenden oder eine Demo buchen.