Industrial IoT: Strategische Notwendigkeit für die moderne Fertigung

Dieser Artikel ist Teil einer Serie, die die drängendsten Anliegen von Herstellern zu Industry 4.0 und Industrial-IoT-Lösungen adressiert. In der sich rasant wandelnden Fertigungstechnologie-Landschaft kann es schwierig sein, wertvolle Lösungen und Ansätze von schillernden Objekten und kurzfristigem Denken zu unterscheiden. Wir sind hier, um Bedenken auszuräumen und Klarheit zu schaffen, damit Sie mit Zuversicht voranschreiten können. Entdecken Sie die komplette Serie:

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Es herrscht ein ständiges Brummen um die neuesten technologischen Entwicklungen wie KI, IIoT, Machine Learning und 5G. Doch bei all diesen aufstrebenden Technologien zu bestimmen, welche Wert bieten und wo man anfangen soll, ist eine gewaltige Aufgabe.

Viele Manager in der Fertigungsindustrie haben Jahre mit Legacy-Software verbracht, die das Leben einfacher machen sollte, stattdessen aber zu Datensilos, mangelnder Interoperabilität und erstickter Innovation führte. Viele Manager fürchten daher, dass die neue Welle technologischer Spielereien lediglich schillernde Objekte sind wie die, die sie bereits ertragen mussten. Es hilft nicht, dass diese Legacy-Softwareunternehmen nun auf den IoT-Zug aufspringen, indem sie Stückwerk- oder DIY-IoT-Produkte anbieten.

Tatsächlich sind IoT-Plattformen weit mehr als nur ein Upgrade für Legacy-Systeme. Industrielle IoT-Plattformen sind darauf ausgelegt, massive Datenmengen zu verwalten und die essenzielle Konnektivität bereitzustellen, die für eine vernetzte Fabrik nötig ist. Diese Plattformen ermöglichen auch die Nutzung neuester Technologien wie Machine Learning und künstlicher Intelligenz.

Sie brauchen eine IoT-Plattform, die für die Fertigung gebaut ist: Hier ist der Grund

Das Problem der oben genannten Legacy-Softwaresysteme ist, dass sie Hersteller nur einen Teil des Weges brachten. Da Fabriken mit mehr Maschinen und Systemen, die zusammenarbeiten, um Produkte herzustellen, zunehmend komplexer werden, wird die Notwendigkeit einer umfassenden IoT-Plattform deutlich.

Genau hier kommen IoT-Plattformen wie MachineMetrics ins Spiel.

Die Leistung ist nicht so gut, wie sie sein könnte

Die meisten Hersteller glauben, ihre Anlagenauslastung sei viel höher als sie tatsächlich ist. Ohne automatisierte Systeme, die Maschinendaten direkt von der Ausrüstung erfassen und kontextualisieren, können sie nicht bestätigen, wie hoch ihre Auslastung wirklich ist. Kundenfallstudien von MachineMetrics haben gezeigt, dass die meisten Unternehmen im Durchschnitt nur 28 % Anlagenauslastung erreichen.

Ohne Echtzeitdaten und -einblicke stecken Unternehmen auch in Datensilos fest, die anfällig für menschliche Eingabe- und Interpretationsfehler sind. Hinzu kommt, dass ihre Legacy-Software möglicherweise nicht vollständig mit anderer Software integriert ist, was bedeutet, dass sie mehr Zeit mit der Abstimmung veralteter Zahlen verbringen und weniger Zeit mit Verbesserungen.

Hersteller benötigen eine Plattform, die Produktionsdaten in Echtzeit präzise erfasst. Ohne sie fehlen die Transparenz und das Bewusstsein, die zu realistischen Leistungserwartungen führen können.

Manuelle Datenerfassung ist ineffizient, ungenau und nicht skalierbar

Wer lange genug in der Fertigung tätig ist, weiß, dass manuelle Datenerfassung einst die Norm war – und auf dem Shopfloor nach wie vor allgegenwärtig ist. Mit heutiger Technologie ist manuelle Datenerfassung jedoch eine furchtbare Verschwendung von Zeit und Ressourcen. Ganz zu schweigen davon, dass sie auch hochgradig ungenau ist. Selbst einfache Fehler wie das falsche Eintragen einer Zahl in eine Tabellenkalkulation können ein System plagen, das ohnehin schon langsam, isoliert und schwer abzustimmen ist.

Viele MachineMetrics-Kunden haben einst mühsam Daten, die von Maschinenbedienern erfasst wurden, in ihre bestehenden IT-Systeme eingegeben, um Einblicke vom Shopfloor zu gewinnen. Doch mühsame Stunden der Datenerfassung, Kodierung und anderer manueller Prozesse verschwendeten nur ihre Zeit und Ressourcen. Sie erkannten schließlich die Notwendigkeit von Software, um diesen Prozess zu straffen und präzisere Daten zu erhalten.

OEM-IoT- und Maschinenüberwachungssysteme reichen nicht aus

Es gibt viele Maschinenüberwachungssysteme, die behaupten, Ihre Ausrüstung mit doch einem weiteren geschichteten Softwaresystem zu verbinden. Dies könnte jedoch lediglich das Dilemma reproduzieren, dem Hersteller bereits auf Unternehmensebene gegenüberstehen – Datensilos und mangelnde Interoperabilität.

Mehrere Tools, die Daten erfassen und in unterschiedlichen Formaten und Kontexten präsentieren, verschärfen ein ohnehin schon komplexes Problem. Es resultiert in einer unabhängigen (und oft widersprüchlichen) Analyse, die viele Unternehmen dazu bringt, die OEM-IoT-Lösung aufzugeben und zur Papierverfolgung zurückzukehren.

Hersteller, die die von OEMs angebotenen IoT-Lösungen nutzen wollen, sollten prüfen, ob die Lösung über Generationen derselben OEM-Ausrüstung oder über Geräte anderer OEMs hinweg erweiterbar ist.

MachineMetrics bietet eine vielseitige Lösung, die über verschiedene OEMs und mehrere Gerätegenerationen hinweg funktioniert – einschließlich analoger Legacy-Ausrüstung – alles als Plug-and-Play-Lösung.

Ihr ERP/MES muss die Anbieterauswahl nicht bestimmen

ERP/MES-Lösungen sind oft prozessorientiert. Sie überlassen die Datenerfassung dem Hersteller und können Daten nicht selbst erfassen. Wie ein OEM, der will, dass Sie nur in seine Ausrüstung investieren, sind ERP/MES-Systeme proprietär. Sie wollen, dass Sie in eine Produktsuite einsteigen, die auf Anlagenebene möglicherweise noch begrenzt ist.

Die MachineMetrics-Plattform bietet überlegene Erweiterbarkeit, sodass sowohl Upstream- als auch Downstream-Integrationen BI, MRP, ERP und andere Technologien ermöglichen, mit den erfassten Daten zu arbeiten. MachineMetrics ermöglicht auch, Echtzeitdaten direkt an das ERP zu pushen und es so mit nahtloser Integration aufzuladen, damit es sein volles Potenzial entfalten kann.

Eine IoT-Lösung intern zu bauen führt meist in den Pilot-Purgatory und zum Scheitern

Es ist üblich, dass Unternehmen ihr System mit bestehender Infrastruktur und internem IT-Support aufbauen. Das Problem: Die meisten dieser Unternehmen verfügen nicht über interne Expertise auf diesem Gebiet, und die, die sie haben, sind durch die Verwaltung und Wartung vieler anderer Systeme ausgelastet. Das bedeutet lange Arbeitszeiten, erhöhte Kosten, ständige Upgrades und Schwierigkeiten, riesige Datenmengen in verwertbare Informationen zu übersetzen.

Diese Unternehmen finden sich oft in einem "Pilot-Purgatory" wieder – einer Situation, in der das Projekt aufgrund mangelnder Klarheit darüber, wie das System funktionieren soll und wer wofür verantwortlich ist, ins Stocken gerät. In der Folge kann sich das Projekt ohne Ende in die Länge ziehen.

Ein Unternehmen, das sein eigenes IoT-System baut, wird es wahrscheinlich schwer haben, an der technologischen Spitze zu bleiben, während es gleichzeitig sich ständig ändernde Geschäftsziele im Blick behält.

MachineMetrics gelingt dort, wo diese Eigenbauten scheitern, weil unsere Kernkompetenz "verbrauchbare Daten" direkt out-of-the-box sind. Wir haben unser gesamtes Team in die Schaffung und Verbesserung einer Plattform investiert, die agnostisch gegenüber Gerätealter und OEM-Hersteller ist. Wir können Wert schaffen, indem wir Unternehmen helfen, Use Cases zu identifizieren und Leistung zu verbessern, ohne durch Legacy-Infrastruktur oder Datenmanagementprobleme ausgebremst zu werden.

Das Argument für MachineMetrics

Industrielle IoT-Plattformen sind eine Notwendigkeit, kein "Nice-to-have". Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten auf Arten zu sammeln und zu nutzen, die zuvor nicht möglich waren, und helfen Unternehmen, mit den wachsenden Anforderungen der vernetzten Welt Schritt zu halten.

MachineMetrics ist eine industrielle IoT-Plattform, die ein Fundament für die Continuous-Improvement-Reise von Herstellern bietet. Durch die Erfassung präziser Echtzeit-Produktionsdaten haben Manager vollständige operative Transparenz mit Out-of-the-Box-Berichten und Dashboards, Benachrichtigungen und leistungsstarken Workflows zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen.

Bei MachineMetrics definieren wir IoT als "Must-have" statt "Nice-to-have". Wir sind Experten darin, Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten, die Moral durch präzise datengetriebene Kommunikation zu verbessern, verborgene Trends aufzudecken, die Verbesserungen antreiben, und zusätzliche Kapazität freizusetzen.

Diese Fähigkeiten liefern immensen Wert für unsere Kunden und steigern deren Produktion typischerweise innerhalb weniger Monate um über 20 %. Wenn Sie bereit sind, Ihren Fertigungsbetrieb über seine aktuellen Fähigkeiten hinaus zu verbessern, kontaktieren Sie uns noch heute, um zu starten.