Hersteller steigern Effizienz: Wie digitale Transformation bessere Entscheidungen ermöglicht

Digitalisierung in der Fertigung entfesseln

Kürzlich hatten wir die Gelegenheit, eine Veranstaltung mit MachineMetrics-Nutzern und Interessenten zu veranstalten, um zu erfahren, wie Fertigungsführer digitale Technologien nutzen, um operative Effizienz zu steigern. Unser „Let's Get Digital“-Event war ein voller Erfolg und ermöglichte lokalen Herstellern eine persönliche Tour durch die AccuRounds-Fertigung sowie Networking mit Kollegen bei Trillium, einer lokalen Brauerei. (Bleiben Sie dran: Wir werden in Zukunft weitere dieser persönlichen Veranstaltungen veranstalten!)

Wir führten auch eine Podiumsdiskussion mit mehreren Fertigungsführern durch, um die treibenden Faktoren hinter der Digitalisierung ihrer Abläufe und der Nutzung von Daten für bessere Entscheidungen besser zu verstehen. Dies wurde ergänzt durch eine Präsentation unseres eigenen Rob Urbani, Senior Value Engineer, der einen Rahmen zur Messung des ROI digitaler Lösungen vorstellte.

Im Folgenden teilen wir einige der Fragen und Antworten aus unserem Panel. Nochmals vielen Dank an unsere drei Gast-Panelisten für ihre Einblicke:

 

Frage 1: Was war der treibende Faktor hinter der Entscheidung, Ihr Unternehmen zu digitalisieren, und was führte Sie zu diesem Moment?

Morgan Waldau, Production Engineer bei Waters Corporation:

MachineMetrics war bereits Teil des Werkstattbetriebs, als ich zu Waters kam. Das Konzept dahinter war, dass wir die Maschinenkapazität nicht optimierten und nicht wussten, warum. Wir wussten, es musste einen besseren Weg geben, als einen Ingenieur auf den Shopfloor zu schicken, um den Laufstatus jeder Maschine manuell zu prüfen. Es war ein Thema der Transparenz und der Öffnung dieser Kommunikationslinie zwischen Bedienern und Management, um zu lernen, wo wir uns verbessern müssen. Wir wollten ein Tool, um erhöhte Auslastung zu realisieren und diese Stunden zurückzugewinnen.

Was die Wahl von MachineMetrics betrifft: Wir unterstützen gerne Unternehmen in unserer Nähe. Wir dachten auch, der Kundenservice wäre besser. Und das hat sich jedes Mal bewahrheitet, wenn wir etwas anfragten oder eine Idee vorschlugen. Das war immer der Fall im Umgang mit MachineMetrics, und das ist nicht etwas, das man bei einem größeren Unternehmen immer tun kann. Der Vorteil der Zusammenarbeit mit einem kleineren, agilen Unternehmen war großartig.

Mike Tamasi, Inhaber & CEO bei AccuRounds:

Als ich im College war, waren Computer mein MachineMetrics. Als Inhaber sucht man immer nach der neuesten, größten Chance und was das Unternehmen besser macht und wie man vorankommt. Wir sind in einem Hochlohn-Arbeitsmarkt und schauen immer auf Technologie.

Wir haben MachineMetrics vor einigen Jahren geprüft und waren nicht bereit. Vorwärts drei bis vier Jahre, und MachineMetrics hatte einen langen Weg zurückgelegt. Sie waren etabliert, und wir waren besser vorbereitet. Nach der Prüfung mehrerer MachineMetrics-Konkurrenten erkannten wir, dass sie nun der führende und ausgereifteste Anbieter waren. Ich glaube, wir sind im vierten Jahr, und wir kratzen immer noch nur an der Oberfläche dessen, was die Plattform für uns tun kann.

Bruce Watkins, Präsident & GM bei Karl Storz:

Ich bin seit 15 Jahren bei Karl Storz und seit 38 Jahren in der High-Tech-Präzisionsfertigung. Als ich zu Karl Storz kam, erkannte ich, dass Geschäfte in Neuengland nicht das günstigste Unterfangen sind. Wenn alles, was wir tun, darin besteht, zu kopieren, was andere tun, dachte ich: „Wir sind tot und können genauso gut offshore gehen.“

Wir begannen mit GBMP, der Greater Boston Manufacturing Partnership, und erhielten einen Zuschuss für Personalschulung, um unsere Leute in Lean-Philosophie zu schulen. Wir integrierten die Fertigung für unser kleines Sportmedizin-Geschäft vertikal, obwohl andere rieten, unsere Kernkompetenz beizubehalten und alles andere auszulagern.

Wir trafen die bewusste Entscheidung, in Neuengland zu bleiben und einen großen Teil unseres Drehteilgeschäfts zu konvertieren und zu integrieren. Wir starteten mit Datenanalytik mittels Excel. Doch wir wuchsen schnell darüber hinaus, was uns zu MachineMetrics führte. Ich liebe MachineMetrics, weil sie kamen und ohne Kosten aufbauten, damit wir es erleben konnten. Das Kostenmodell war sehr erschwinglich und glich einem Pay-as-you-go-Modell.

 

Frage 2: Wie nutzen Sie Daten als Grundlage für Investitionsentscheidungen und wie nutzen Sie Daten, um diese Entscheidungen voranzutreiben?

Mike Tamasi, Inhaber & CEO bei AccuRounds:

Wenn man über Daten spricht, versuchten wir, das zu tun, was MachineMetrics mit ihrer Plattform macht – auf Papier. Alles war manuell und handschriftlich. Wir schauten auf zwei- bis dreitägige alte Daten, und es war zu spät für Entscheidungen.

MachineMetrics vor Ort zu haben, ermöglichte uns, effektiver mit unseren Teammitgliedern auf dem Boden zu kommunizieren, weil wir mit harten Echtzeitdaten an den Fingerspitzen bessere Entscheidungen treffen konnten. Entscheidungen müssen Minute für Minute, Stunde für Stunde getroffen werden, nicht einmal tagtäglich. Und das war hochgradig herausfordernd.

Mit MachineMetrics konnten wir ein Gespräch an der Maschine führen, weil wir auf einen Prozess schauten und nicht auf die Leistung einer Person. Wir starteten klein mit zehn Maschinen, haben jetzt 27 und werden bald auf 35 gehen.

Wichtig am Anfang ist, Menschen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen. Versuchen Sie, so viele wie möglich einzubinden. Und aus Systemintegrationssicht wird die Zukunft unseres Erfolgs darin liegen, verschiedene Systeme, Hardware und Software zu integrieren und Prozessflüsse zu beschleunigen. Und weil unser ERP-System mit MachineMetrics spricht, öffnet es Türen für Kommunikation und ermöglicht Workflows. Das sind wichtige Überlegungen, wenn Sie eine Datenanalytiklösung implementieren möchten.

Morgan Waldau, Production Engineer bei Waters Corporation:

Zunächst stieß dies auf Widerstand, und Bediener waren wirklich dagegen. Sie fühlten sich wie bei Big Brother überwacht. Aber sobald MachineMetrics implementiert und betriebsbereit war, erkannten die Bediener, dass es sie schützte, weil der Ausschuss viel niedriger war. Tatsächlich wurden sie dafür gelobt, weil wir diese Informationen brauchen.

Es ist ein Spiegelbild der Produktion und der Prozesse. Wenn ein Bediener länger für das Einrichten braucht, liegt das nicht unbedingt an ihm; das kann auch am Prozess liegen. Ich denke, es war ein guter Übergang in die Zukunft unseres Maschinenwerks, weil wir mehr Technologie implementieren wollen.

Es hilft, unsere Entscheidungen zu informieren, weil wir darüber nachdenken, Roboter einzuführen. MachineMetrics war ein hervorragender Weg, neue Technologie in die Werkstatt einzuführen. Ich glaube nicht, dass wir in den letzten Jahrzehnten etwas so Bedeutendes hatten, das für sie ein Kulturschock wäre, also war dies ein guter Start für die Richtung, in die die Werkstatt geht.

Bruce Watkins, Präsident & GM bei Karl Storz:

Wiederum ist das Maschinenwerk vertikal in unser Geschäft integriert, als Captive der Haupt-Leichtmontageanlage. Jede Maschine in unserer Anlage hat einen jährlichen Deckungsbeitrag von ca. 800.000 $. Jede Maschine, die wir gekauft haben, hat sich in weniger als einem Jahr amortisiert. Wir haben etwa 20 Maschinen. Und wir bearbeiten etwa 300 Teile auf diesen 20 Maschinen. Daher ist Rüstzeitreduzierung absolut kritisch.

MachineMetrics hat es uns ermöglicht, im Bereich von Fakten und objektiven Beweisen zu bleiben und nicht in Emotionen. Es erlaubt uns, diese Fakten zu nutzen, um Leistung bei diesen Rüstungen zu managen und zu verbessern. Da hat es uns geholfen, uns auf die Daten zu konzentrieren und nicht nur auf Flurgespräche, Emotionen und Diskussionen über gute und schlechte Rüstungen.

Der Vorteil liegt im Kleinen-Anfang. Das ist das Tolle an der Vorabinvestition mit MachineMetrics.

 

Mehr von unseren Panelisten [Video]

Glücklicherweise konnten wir Filmmaterial von der Veranstaltung aufnehmen. Sehen Sie sich die Videos unten an, um direkt von Morgan, Mike und Bruce über die Auswirkungen von MachineMetrics auf Shopfloor und Ergebnis zu hören.

Morgan Waldau, Waters Corporation

 

Mike Tamasi, AccuRounds

Fallstudie herunterladen

Bruce Watkins, Karl Storz