Internet of Robotic Things: Die Zukunft integrierter IoT & Robotik

Obwohl viele IoT und Robotik als getrennte Felder betrachten, wachsen diese Nischen simultan, da wir neue Wege finden, beide zu engineerieren.

IoT- und Robotik-Communities vereinen sich zum Internet of Robotic Things (IoRT). IoRT ist ein Konzept, in dem intelligente Geräte Ereignisse in ihrer Umgebung überwachen, Sensordaten fusionieren, lokale und verteilte Intelligenz nutzen, um Aktionen zu entscheiden, und dann physische Objekte manipulieren oder steuern.

IoT ist ein Netzwerk von Dingen, die mit dem Internet verbunden sind – IoT-Geräte und IoT-fähige physische Assets von Consumer-Geräten bis sensorbestückter vernetzter Technologie. Diese Elemente sind essenzieller Treiber für kundenorientierte Innovation, datengetriebene Optimierung, neue Anwendungen, digitale Transformation, Geschäftsmodelle und Revenue Streams quer durch alle Sektoren.

IoT-Geräte sind meist für spezifische Tasks designed, Roboter müssen auf unerwartete Bedingungen reagieren. KI und Machine Learning helfen Robotern, mit unerwarteten Situationen umzugehen.

Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Sowohl IoT-Geräte als auch Roboter hängen von Sensoren ab, um Umgebung zu verstehen, Daten schnell zu verarbeiten und Reaktion zu bestimmen. Roboter können vorhergesehene Situationen handhaben, die meisten IoT-Anwendungen nur gut definierte Tasks.

Der Hauptunterschied: Roboter handeln real und sind in der physischen Welt. Sie tun etwas. Der Fokus verschiebt sich vom Cyber-Aspekt des IoT zum physischen Aspekt – dort vereinen sich die Bemühungen.

Warum IoT und Robotik gemeinsam evolvieren

Bisher wurden Robotik- und IoT-Communities von unterschiedlichen, aber eng verwandten Zielen getrieben. IoT fokussiert auf Services für pervasive Sensing, Monitoring, Tracking; Robotik auf Produktionsaktion, Interaktion, autonomes Verhalten. Starken Mehrwert schafft die Kombination zum Internet of Robotic Things.

Das Konzept: Sensordaten aus verschiedenen Quellen werden gefusioniert, mit lokaler und verteilter Intelligenz verarbeitet und genutzt, um physische Objekte zu steuern und zu manipulieren – so entstand der Begriff "Internet of Robotic Things". Roboter erhalten durch IoT-Sensoren und Datenanalyse breiteres Situationsbewusstsein, was zu besserer Task-Ausführung führt.

IoRT hat drei intelligente Komponenten:

1. Erstens: Der Roboter kann sensen – eingebaute Monitoring-Fähigkeiten und Sensordaten von anderen Quellen beziehen.
2. Zweitens: Er kann Daten des überwachten Events analysieren – Edge Computing involviert. Edge Computing: Daten werden lokal statt in der Cloud verarbeitet/analysiert, eliminiert Übertragung großer Datenmengen in die Cloud.
3. Drittens: Aufgrund der ersten beiden Komponenten bestimmt der Roboter die Aktion und führt sie aus. Resultat: Roboter kann physisches Objekt kontrollieren/manipulieren, und wenn designed, sich in der physischen Welt bewegen. Die große Idee: Kollaboration Machine/Machine und Human/Machine – Richtung Predictive Maintenance und ganz neue Services.

Auswirkungen auf die Belegschaft

KI-Integration in die Belegschaft ist nicht neu, aber mit steigenden Lohnkosten versuchen Hersteller, Kosten zu senken ohne Produktion zu cutten. Sie setzen Roboter in Settings ein, die eng mit Menschen zusammenarbeiten – entweder Produktivität bei gleicher Workerzahl steigern oder Worker ganz ersetzen.

IoT-Anwendungen ermöglichen stationäre und mobile Anwendungen. Einige bleiben beim Programm, andere lernen und evolvieren. Kollaborative Roboter haben mehr Sensoren als Assembly-Line-Pendants und bieten mehr Capabilities.

Mit steigender Robotik-Technologie und Industrieausgaben: große Chance für KI- und Robotik-Interessierte. Robotik-Karriere bietet breite Optionen, viele Jobs fallen darunter.

Jobs wie Service & Repair, Design & Erstellung von Interfaces und Systemen. Multi-disziplinäres Feld mit wachsender Opportunity bei Industrieexpansion. Viele sehen Vorteile in ferner Zukunft, ahnen nicht, wie groß die Rolle von Robotern in der Gesellschaft schon ist und wie schnell sie evolvieren.

Ein Haupttechnologiekomponente in der Fertigung: Robotik. Tatsächlich werden 60 % der G2000-Hersteller mit automatisierten Assistenztechnologien – Robotik, 3D-Druck, KI – arbeiten. Laut International Federation of Robots und Loup Ventures steigt Robotik-Ausgaben auf 13 Mrd. $ 2025.

MarketsandMarkets (2016) prognostizierte IoRT-Marktwert von ca. 21,44 Mrd. $ bis 2022. CAGR 29,7 % bis 2022. Diese Veränderungen disrupten Businesses, Regierungen, Konsumenten und transformieren Interaktion mit der Welt.

In den nächsten fünf Jahren werden Unternehmen fast 5 Billionen $ in IoT investieren – zeigt, dass wir alle einen Anstieg der Kombination dieser Technologien und resultierender Capabilities in diversen Branchen erwarten können.