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Sensorturm mit Arduino Cloud: Temperatur, Bewegung & Gase überwachen

Komponenten und Materialien

Arduino MKR1000 ×1
DHT22 Temperatursensor ×1
Seeed Grove PIR-Bewegungssensor ×1
Seeed Grove Gassensor (MQ3) ×1
Adafruit TSL2561 Helligkeitssensor ×1

Über dieses Projekt

In diesem Tutorial bauen Sie einen kleinen Turm mit mehreren Sensoren und verbinden ihn mit der Arduino Cloud, um Echtzeitdaten zu visualisieren.

Mit Arduino Cloud verbinden

  1. Konto erstellen und bei Arduino Cloud anmelden.
  2. Bei Erstanmeldung den „Getting Started“-Flow durchlaufen: Arduino Cloud Library herunterladen, erstes Gerät anlegen.
  3. Neues Thing anlegen: Name sensorTower.
  4. Fünf Properties (Datenpunkte) erstellen – einer für jeden Messwert:
    • Temperature (Float, °C)
    • Humidity (Float, %)
    • Gas (Float, ppm/relativ)
    • Motion (Boolean)
    • Light Intensity (Float, Lux)
  5. Für jede Property: Typ, Einheit, Update-Policy (bei Änderung / zyklisch) und Intervall festlegen.
  6. Auf Code klicken → vorkonfigurierter Sketch erscheint.

Der generierte Sketch enthält bereits:

Test

  1. Generierten Code herunterladen und auf den MKR1000 hochladen.
  2. Wichtig: WLAN-Zugangsdaten eintragen:
    char ssid[] = "IHR_SSID";
    char pass[] = "IHR_PASSWORT";
    
  3. Zurück zum Dashboard: Werte sollten sich live aktualisieren.

Sensoren anschließen

Verkabelung laut Datenblättern. Das folgende Bild zeigt den exakten Aufbau dieses Tutorials (I2C/Analog/Digital je nach Sensor).

Sensorturm mit Arduino Cloud: Temperatur, Bewegung & Gase überwachen

Der Code

Ausgangspunkt ist der Sketch aus dem Cloud-Dashboard. Ergänzen Sie:

Hinweis: Der vollständige Sketch ist im Originalprojekt verlinkt; hier liegt der Fokus auf der Cloud-Integration.

Code

Der vollständige Arduino-Sketch wird über die Arduino Cloud generiert und ist dort abrufbar.

CAD & Gehäuse

Schaltplan

Siehe beiliegende Verkabelungszeichnung.

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