Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Herstellungsprozess

COVID-19-Detektor: Innovative Temperaturüberwachung mit Arduino

Komponenten und Zubehör

KomponenteMenge
SparkFun MLX90614 Infrarot-Temperatursensor1
SparkFun RedBoard (oder Arduino Uno)1
Arduino Due1
Adafruit Keypad1
10k Trimm-Potentiometer (SparkFun)1
Widerstandsset (SparkFun)1
SparkFun Cerberus USB-Kabel (6 ft)1
Steckbrett selbstklebend (weiß)2
Jumper-Wires 7" M/M (30 AWG, 30er Pack)2
MakerSpot Zweipolige Taster1
16x2 Zeichen-LCD (weiß auf schwarz, 5V)1

Apps und Online-Dienste

Projektbeschreibung

Niemand kann eine Pandemie vorhersagen – egal ob Biochemiker oder Hobby-Entwickler. Mit den vorhandenen Fähigkeiten müssen wir helfen, wo wir können. Dieses Projekt nutzt Arduino und Python, um die Körpertemperatur von Mitarbeitern und Schülern beim Betreten eines Gebäudes zu messen und zu protokollieren.

Da sich die Lage fortsetzt und die Wirtschaft schrittweise öffnet, brauchen wir effiziente Wege, um sicherzustellen, dass Personen, die ein Gebäude betreten, andere nicht mit dem Virus infizieren. Besonders gefährdet sind Pflegekräfte – fast 1,5 Millionen registrierte Pflegekräfte waren von COVID-19 betroffen. Krankenhäuser benötigen Geräte, die bei jedem Betreten und Verlassen die Temperatur messen.

Wenn Schulen und Büros wieder öffnen, muss verhindert werden, dass eine Einzelperson die Pandemie auf alle anderen überträgt. Schüler und Mitarbeiter können ihre Temperatur messen und protokollieren lassen – zum Schutz aller. Das Pflegepersonal kann die Temperaturwerte mit Namen einsehen; der Name wird per PIN-Eingabe identifiziert. Dieses System ist in der aktuellen und zukünftigen Post-Pandemie-Zeit nützlich, um das Virus einzudämmen.

Diese innovative Idee kann helfen, das Virus zu besiegen – in diesem Schachspiel darf unser König nicht fallen.

Zusammenfassung: Die PIN-Eingabe identifiziert den Nutzer, der MLX90614 misst berührungslos die Temperatur, die Daten werden mit Name und Zeitstempel geloggt. Medizinisches Personal kann die Daten auswerten – für Krankenhäuser, Schulen und Bürogebäude.

Schritt 1: Repository klonen

Folgen Sie der Anleitung „Cloning a repository using the command line“. Falls Git neu für Sie ist: Was ist ein Git-Repository?

Schritt 2: Materialien beschaffen

Hauptkomponenten: MLX90614, Keypad, LCD, Cerberus-Kabel, Arduino Due, SparkFun RedBoard/Uno. Die vollständige Liste finden Sie im Repository unter /COVIDdetector/Index_of_Materials.

Schritt 3: Arbeitsablauf-Chart

Folgen Sie dem Flussdiagramm im Repository während des Aufbaus.

Schritt 4: Schaltung aufbauen

Im Repository unter /COVIDdetector/images/circuits/ liegt die Fritzing-Datei circuit.fzz. Hinweis: Der MLX90614 sollte im Schaltplan mit dem Knopf nach unten ausgerichtet sein.

Schritt 5: Code kompilieren und ausführen

  1. Arduino IDE: Tools → Bibliotheken verwalten → Installieren:
    • Adafruit MLX90614 Library
    • Wire.h (falls nicht vorhanden)
    • Keypad.h (Mark Stanley, Alexander Brevig)
    • LiquidCrystal.h (Arduino, Adafruit)
  2. Python: pip install pyserial
  3. Erste Arduino-IDE-Instanz: COVIDdetectorA.ino öffnen & hochladen
  4. Zweite Arduino-IDE-Instanz (getrennte Installation nötig): IR_therm_test_adafruit.ino hochladen
  5. Terminal: python COVIDdetectorS.py ausführen

Die Datei record_sheet.csv wird aktualisiert, z. B.:

,name,temp,DateTime
0,Pyara,96.,2020-05-27 16:19:37
1,Raunak,98.,2020-05-27 16:20:32
2,Jasmeen,97.,2020-05-27 16:21:41
3,Mandeep,99.,2020-05-27 16:22:61

Daraus lässt sich ein Temperaturverlauf diagrammieren.

Schritt 6: Fertig!

Als Herausforderung: Eigene Namen in das PIN-System in COVIDdetectorA.ino einbauen und das Python-Skript verstehen. Fragen oder Vorschläge? Gerne in den Kommentaren!

Code-Repository

Gesamtes Projekt auf GitHub: https://github.com/Raunak-Singh-Inventor/COVIDdetector

Schaltplan

Fritzing-Datei: circuit_rQ0ActwUSz.fzz – zeigt den Aufbau mit Arduino Due, RedBoard, MLX90614 und Dreikopfkabel.

Herstellungsprozess

  1. Melodie macht auf kritische Instandhaltungskrise bei Infrastruktur aufmerksam
  2. Warum formale Instandhaltungsterminierung für effiziente Operationen essenziell ist
  3. Wie IoT Healthcare während der Covid-19-Pandemie revolutionierte
  4. COVID-19 treibt rasche Robotik-Adoption in Supply Chains
  5. Wie Simulation Innovation und Effizienz im Produktdesign antreibt
  6. Automobil-Logistik: COVID-19-Herausforderungen meistern und zukünftiges Wachstum vorantreiben
  7. Wie COVID-19 den globalen Handel umformte: Langzeiteffekte & Lehren
  8. Wie Automatisierung die Fertigungsresilienz während COVID-19 beschleunigte
  9. CNC-Drehmaschinen: Ihr All-in-One-Präzisionswerkzeug
  10. Unverzichtbare Horizontalbearbeitungszentren für hochpräzise Fertigung