Aufbau einer High-Performance Asset-Management-Strategie für T&D-Projekte

Mit steigenden Fossilbrennstoffpreisen und wachsender globaler Nachfrage nach alternativer Energie müssen Übertragungs- und Verteilungsprojekte (T&D) den niedrigsten Total Cost of Ownership (TCO) priorisieren und gleichzeitig die Assetnutzung maximieren.

Während des Front-End-Loading sollte der Zuverlässigkeits- und Instandhaltbarkeitsplan parallel zur konzeptionellen Designphase beginnen oder sogar in diese integriert sein. Zuverlässigkeit, gemessen an Mean Time Between Failures (MTBF), und Instandhaltbarkeit, gemessen an Mean Time To Repair (MTTR), werden zu Kernkennzahlen, wenn der Plan reift, und ermöglichen einen detaillierten Zuverlässigkeits-Engineering-Vergleich von Kandidatenkomponenten.

Die Auswahl von Teilen, die Lebenszykluskosten minimieren, erfordert ein klares Verständnis der Ausfallmodi jedes Komponenten. Bewerten Sie Wahrscheinlichkeit, Schwere und Entdeckbarkeit von Ausfällen – mithilfe der Risikoprioritätszahl aus einer Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) – und entwickeln Sie einen Kontrollplan, der die projizierte Verfügbarkeit garantiert.

Betrachten Sie Leistungstransformatoren, die sowohl kostspielig als auch kritisch für das Netz sind. Bei der Spezifikation eines Transformators fragen Sie, ob der niedrigste Anschaffungskosten, der Passform, Form und Funktion genügt, ausreicht, oder ob der volle TCO die Entscheidung treiben sollte.

Ein robuster Zuverlässigkeits- und Instandhaltbarkeitsplan wandelt Ausfallraten und Kontrollen in entscheidende Auswahlkriterien um. Zum Beispiel fällt ein 5-MVA-Transformator typischerweise weit seltener aus als ein 15-MVA-Gerät. Ermitteln Sie, ob der Einsatz mehrerer niedrigleistungsfähiger Transformatoren die Gesamtausfallwahrscheinlichkeit gegenüber einer einzelnen höherkapazitiven Einheit erhöht, und berücksichtigen Sie die Kontrollen und das Risikoprofil jeder Option.

Kriticalität beeinflusst ebenfalls Entscheidungen. Wenn ein Transformator missionskritisch ist, kann der höhere Aufwand für Online-Dissolved-Gas-Analysis (DGA) gerechtfertigt sein, um Gesundheit zu überwachen und zuverlässigen Betrieb zu sichern.

Fehlerverfolgung und Root-Cause-Analyse untermauern kontinuierliche Verbesserung. Dass Isolationsdurchschlag der vorherrschende Ausfallmodus ist – und dass Transformatoren von 300 kVA bis 10 MVA die niedrigsten Ausfallraten aufweisen – liefert unschätzbare Einblicke für Projektspezifikationen.

Obwohl das Beispiel Transformatoren fokussiert, gelten dieselben Prinzipien für jede Komponentenauswahl oder T&D-Architektur in einem Kapitalverbesserungsprogramm. Ein systematischer Zuverlässigkeits- und Instandhaltbarkeitsplan ergibt eine klare Asset-Management-Strategie, die Nutzung maximiert und TCO minimiert.

Dieser Artikel erschien erstmals in der Oktober 2008 Ausgabe von Utility T&D Magazine.