Vorteile des IoT für die moderne Landwirtschaft

Intelligente Landwirtschaft mit fortschrittlichen IoT-Technologien hilft Landwirten, Abfall zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.

In einem Milieu, in dem wir in eine Situation gedrängt werden, in der wir mit weniger Ressourcen mehr Nahrung produzieren müssen, zählt jeder winzige Vorteil. Und hier hat das Internet der Dinge (IoT) sein Flair bewiesen, indem es Vorteile bietet und die Nahrungsmittelproduktion steigert.

Smart Farming mit fortschrittlichen IoT-Technologien an Bord ist ausschließlich darauf ausgelegt, Landwirten dabei zu helfen, erzeugte Abfälle zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Als High-End-Technologie für den Anbau von Lebensmitteln ist Smart Farming ein sauberer Prozess und nachhaltig für die Massen. Außerdem hat die Einführung moderner Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in die Landwirtschaft den gesamten Prozess viel effektiver und haltbarer gemacht.

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Es gibt mehrere Gründe, eine intelligente Landwirtschaftslösung sowohl in der lokalen als auch in der kommerziellen Landwirtschaft zu implementieren. Die Einführung des IoT ist in den meisten Branchen üblich geworden; der landwirtschaftliche Bereich wäre in dieser Hinsicht sicher keine Ausnahme. Angefangen bei der Untersuchung und Sammlung von Daten zu Bodenniederschlägen, Lufttemperatur, Luftfeuchte und Sonneneinstrahlung in einer Reihe verschiedener Felder kann die Integration von IoT die Effektivität der Wassernutzung steigern und die Produktion großer und lokaler Farmen gleichermaßen verbessern. Mit der wachsenden Weltbevölkerung sollten auch die Landwirtschaft und die Lebensmittelproduktion mit der Drift weiter steigen. Sparsam Sensoren, Datenwellenlänge und IoT-Plattformen wird diese Steigerung in Bezug auf Wirksamkeit, Leistungsfähigkeit und Produktion vorantreiben.

Nun bleibt die Frage, wie genau IoT in der Landwirtschaft eingesetzt wird.

Grundsätzlich konzentriert sich das IoT in der Landwirtschaft darauf, Daten über Erträge und Nutztiere zu erheben, deren Gesundheit zu bewerten und Lösungen für entsprechende Probleme anzuregen, die effektiver sind, als sich nur auf menschliche Eingaben zu verlassen. Kurz gesagt, die Funktion des IoT in der Landwirtschaft besteht darin, einen Kreis aus Prüfung, Überwachung, Entscheidungsfindung und Maßnahmen in den landwirtschaftlichen Prozess zu bringen.

Erstens messen Sensoren exakt den Zustand eines Tieres oder einer Kulturpflanze. Diese Daten werden dann gesammelt und auf eine Cloud-Plattform übertragen, wo sie ausgewertet werden und die Vermerke nach festgelegten Regeln oder Kriterien erfolgen. Die riesige Menge an Daten wird zusammengefasst und in ein Format gekürzt, das von Agronomen oder automatischen Fleckchen der Technologie leicht konstruiert werden kann. Darauf aufbauend werden geeignete Aktionen durchgeführt.

Effizienzsteigerung ist sicherlich das offensichtlichste Ergebnis. Indem sie rund um die Uhr relevante und geeignete Daten zur Hand haben, ist es für Landwirte keine Herkulesaufgabe mehr, sachkundige Entscheidungen über die Tiergesundheit oder wesentliche Pflanzenbehandlungen zu treffen. Sie können auch Ernten vorhersagen und damit verbundene Arbeits- oder Logistikausgaben organisieren. Es besteht also kaum ein Zweifel, dass das IoT eng mit der Automatisierung verbunden ist und dementsprechend zu weniger menschlichen Eingaben führt.

Unter den Vorteilen ist Wissen sicherlich der größte Vorteil, den das Internet der Dinge für den Pflanzenbau bringt. Durch Anbringen mehrerer Sensoren auf einem Feld hat ein Landwirt ständigen Zugriff auf wichtige Statistiken über Wetterformen, Bodenfeuchtigkeit, Mineraliengehalt und die Lichtmenge, der die Pflanzen ausgesetzt sind. Dies wiederum ebnet den Weg für eine bessere Bewässerung sowie Bestäubungskosten. Ebenso spart es auch eine erhebliche Menge Geld und bestätigt gleichzeitig die Tatsache, dass die Ernte richtig geerntet wird.

Intelligente Wetterstationen sind heute die am weitesten verbreitete Art von IoT-Geräten, die auf dem Feld verwendet werden. Solche Stationen sammeln das ganze Jahr über genaue und präzise Daten über die Wetterbedingungen und senden ihre Daten an die Cloud. Auf diese Weise ist ein Landwirt nicht nur in der Lage, die tatsächlichen Daten der Wetterstation zu erhalten, sondern schafft es auch, alle vergangenen Daten zu sammeln, was eine Analyse ermöglicht, um Trends zu erkennen und zukünftige Schätzungen für das Gebiet vorzunehmen. Dies macht es auch einfacher, gesündere Entscheidungen über den Erntezyklus zu treffen. Wettervorhersagen spielen zufällig auch eine bedeutende Rolle bei der Beeinflussung der Entscheidungen eines Landwirts, wann er sät, Dünger ausbringt, erntet und so weiter. Dies führt zu weniger Abfall und besseren Erträgen, während die nachteiligen Auswirkungen von widrigem Wetter reduziert werden. Darüber hinaus ist IoT für Flottenrobotik und -optimierung von großem Nutzen. Indem die richtigen Informationen auf den Feldern an verbundene Lieferwagen verteilt werden, kann die Gesamtzahl der Runden, die zum Düngen erforderlich sind, erheblich reduziert werden.

Präzisionslandwirtschaft

Präzisionslandwirtschaft, oft als Präzisionslandwirtschaft bekannt, ist eine Methode oder eine Implementierung, die den gesamten landwirtschaftlichen Prozess präziser und spezifischer für die Aufzucht von Nutztieren und das Ernten von Pflanzen macht. Die verstärkte Nutzung von Informationstechnologie und Gegenständen wie Sensoren, selbstgesteuerten Fahrzeugen, automatischer Hardware, Rheostatsystemen, Robotik und mehr sind Hauptkomponenten. In den letzten Jahren hat sich die Präzisionslandwirtschaft zu einer der bekanntesten Anwendungen des IoT in der Landwirtschaft entwickelt, und eine Reihe von Unternehmen haben begonnen, diese Technik auf der ganzen Welt einzusetzen. Die von IoT-Systemen angebotenen Produkte und Dienstleistungen umfassen Bodenfeuchtigkeitsprüfungen, die Entwicklung variabler Bewässerungsraten (VRI) und mehr. Die VRI-Optimierung ist ein Verfahren, das die Lebensfähigkeit von Feuchtfeldern mit der Variabilität des Bodens nutzt, wodurch die Produktion gesteigert und die Wassernutzungseffizienz verbessert wird.

Agrardrohnen

Landwirtschaftliche Drohnen sind ein weiteres Beispiel für IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft. Heutzutage hat sich die Agrarindustrie als einer der wichtigsten Bereiche herausgestellt, in denen Drohnen ausgiebig eingesetzt werden. Dabei kommen zwei Arten von Drohnen zum Einsatz – luftgestützte Drohnen und bodengestützte Drohnen. Von der Bewertung der Pflanzengesundheit bis hin zur Bewertung von Böden und Feldern sind die Vorteile, die Drohnen bieten, beispiellos. Auch ihre Fähigkeit, die Produktion anzukurbeln, ist ein Add-on. Die Drohnentechnologie soll der Agrarindustrie einen starken Schub verleihen. Sie sind besonders nützlich in Planungs- und Strategiephasen, die auf Echtzeitdaten basieren.

Intelligente Gewächshäuser

Gewächshausanbau tendiert dazu, die Produktion von Obst und Gemüse in beträchtlichem Ausmaß zu verbessern. Grundsätzlich gibt es zwei Möglichkeiten, wie Gewächshäuser Umweltbeschränkungen überprüfen – entweder durch manuelles Eingreifen oder durch relative Kontrolloperationen. Das manuelle Eindringen hat bestimmte Nachteile, wie z. B. Produktschäden, Energieverlegung und Arbeitskosten. Als solche sind diese Verfahren etwas weniger effektiv. Ein intelligentes Gewächshaus mit IoT-Systemen ohne menschliches Eingreifen ist sinnvoller. Verschiedene Sensoren bewerten die Umgebungsbedingungen gemäß den Anforderungen einer Pflanze und werden zur Regulierung der Umgebung in einem intelligenten Gewächshaus verwendet.

Überwachung des Viehbestands

Schließlich helfen IoT-Anwendungen Landwirten, wichtige Daten über das Wohlbefinden ihrer Rinder zu sammeln. Diese Informationen ermöglichen es ihnen, den Zustand ihres Viehbestands in Echtzeit zu beurteilen. Letztendlich senkt die Rentabilität von Viehzüchtern, ihre Rinder mit Hilfe von IoT-basierten Radargeräten aufzuspüren, die Arbeitskosten um einen beträchtlichen Betrag.

Laut Allied Market Research wird der globale IoT-Markt für die Landwirtschaft von 2018 bis 2025 voraussichtlich mit einer erheblichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) wachsen Wachstum des Marktes. Andererseits dürften der fragmentierte Agrarmarkt und hohe Investitionskosten das Wachstum etwas dämpfen. Dennoch haben die Zunahme öffentlich-privater Unternehmen und die Zunahme der Internetdurchdringung die Faktoren fast moduliert und damit den Weg für eine Reihe von Möglichkeiten in der Branche geebnet.

In den letzten Jahren war der Einsatz der IoT-Technologie ziemlich umfangreich, und mit diesem Trend wird prognostiziert, dass die landwirtschaftliche Produktivität erheblich steigen wird, um die steigende Nachfrage nach Lebensmitteln zu decken. Das IoT in der Agrarindustrie steigert die betriebliche Leistungsfähigkeit, kapitalisiert Erträge und reduziert Energieverschwendung. Es erreicht dies durch Echtzeit-Felddatensortierung, Datenladen und Datenprüfung. Gleichzeitig wird erwartet, dass verschiedene IoT-basierte Anwendungen wie Präzisionslandwirtschaft, die lebende Vermögenswerte, Gewächshäuser, Fischfarmen und mehr im Auge behalten, sehr hilfreich sein werden, um die Geschwindigkeit der landwirtschaftlichen Prozesse zu steigern. Hier erweist sich die IoT-Technologie erneut als Segen, da sie landwirtschaftliche Probleme beseitigen und die Quantität sowie die Qualität der landwirtschaftlichen Produktion erhöhen kann, indem sie landwirtschaftliche Betriebe über eine Solo-Plattform anbindet und sie intelligenter macht, indem sie Informationen aufteilt, kumuliert und interpretiert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für intelligente Landwirtschaft mit IoT schnell wächst und in den nächsten Jahren noch weiter wachsen wird.