Drei ethische Überlegungen für Hersteller, die in künstliche Intelligenz investieren

Während Künstliche Intelligenz (KI) in Branchen wie dem Finanzsektor weit verbreitet ist, wo Algorithmen und Entscheidungsbäume seit langem zur Genehmigung oder Ablehnung von Kreditanträgen und Versicherungsansprüchen verwendet werden, steht die Fertigungsindustrie am Anfang ihrer KI-Reise. Hersteller haben begonnen, die Vorteile der Einbettung von KI in den Geschäftsbetrieb zu erkennen – indem sie die neuesten Techniken mit bestehenden, weit verbreiteten Automatisierungssystemen kombinieren, um die Produktivität zu steigern.

Antony Bourne, President, Industries, IFS, erklärt, dass Hersteller ethische Systeme entwickeln müssen, da KI in der Branche allgegenwärtig wird. Er skizziert drei große ethische Probleme, mit denen die Branche konfrontiert ist, wenn Hersteller ihre KI-Investitionen steigern und diese neue technologische Richtung einschlagen.

Hersteller investieren massiv in KI. Eine kürzlich durchgeführte internationale IFS-Studie, bei der 600 Teilnehmer befragt wurden, darunter 383 wichtige Entscheidungsträger in der Fertigung, die mit Technologien wie Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management (EAM) und Field Service Management (FSM) arbeiten, ergab mehr als 90 Prozent der Hersteller planen KI-Investitionen.

In Kombination mit anderen Technologien wie 5G und dem Internet der Dinge (IoT) wird KI es Herstellern ermöglichen, neue Produktionsrhythmen und -methoden zu entwickeln. Die Echtzeitkommunikation zwischen Unternehmenssystemen und automatisierten Geräten wird es Unternehmen ermöglichen, anspruchsvollere Geschäftsmodelle als je zuvor zu automatisieren, einschließlich Auftragsfertigung oder sogar kundenspezifischer Fertigung.

Trotz der mit KI verbundenen Produktivitäts-, Kosteneinsparungs- und Umsatzsteigerungen sieht die Branche nun, dass mit zunehmender Verbreitung die ersten ethischen Probleme in den Vordergrund treten. Hier sind die drei wichtigsten ethischen Überlegungen, die Unternehmen bei KI-Investitionen abwägen müssen.

1. Wie wird sich KI auf Ihre Belegschaft auswirken?

KI wird ihren stärksten Beitrag zum Umsatzwachstum leisten, indem sie neue Produkt- und Serviceangebote schafft, die zuvor unerreichbar waren. Für Hersteller, die Aftermarket-Serviceverträge ausführen, ist der Einsatz von Chatbots mit natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen (NLP) die naheliegende Wahl.

Diese Maschinen können einen hohen Prozentsatz der Kundeninteraktionen automatisieren und helfen, einfachere Serviceanforderungen zu bewältigen, die keine spezielle Eskalation erfordern, sodass sich die Supportmitarbeiter auf komplexere Probleme konzentrieren können. Darüber hinaus hat die Einbindung von KI-Systemen in verbundene Geräte das Potenzial, Remote-Auflösungen effizienter und weit weniger arbeitsintensiv zu machen.

Aber es wird auch erhebliche Auswirkungen auf das Endergebnis haben, da die Anzahl der Arbeitsstunden, die zur Wertschöpfung erforderlich sind, sinkt, und dies hat zu verschiedenen Meinungen und Vorhersagen darüber geführt, wie sich KI genau auf die Belegschaft auswirken wird.

Laut einer Studie des National Council on Compensation Insurance (NCCI) aus dem Jahr 2017 stieg die Produktion in den USA seit 1990 um über 70 Prozent, während die Beschäftigung im gleichen Zeitraum um über 30 Prozent zurückging. Dies bedeutet, dass die USA im Jahr 2016 mit nur etwa 70 Prozent der Belegschaft mindestens 70 Prozent mehr Güter produzierten als 1990, und erklärt weitgehend, warum die Arbeitsproduktivität der US-Produktion in dieser Zeit um unglaubliche 140 Prozent gestiegen ist.

Wie die NCCI-Studie hervorhebt, hat die Automatisierung in der Fertigung die Produktionskosten gesenkt, was die US-Hersteller aufgrund des geringeren Arbeitskräftebedarfs kostengünstiger und ihre Rolle wettbewerbsfähiger macht – insbesondere, wenn durch KI geschaffene neue Arbeitsplätze während einer Übergangszeit nur von kurzer Dauer sind. Es werden jetzt wichtige Fragen gestellt – brauchen wir eine kürzere Arbeitswoche, neue Geschäftsmodelle oder Wirtschaftssysteme, um diese Verschiebung zu bewältigen?

Aber KI hat noch mehr zu bieten – um menschliche Fähigkeiten zu verbessern und zu erweitern

Optimisten gehen davon aus, dass die KI-Technologie einige Arten von Arbeit ersetzen könnte, aber die Effizienzgewinne werden die Übergangskosten überwiegen. Sie glauben, dass KI zunächst als Leitfaden für menschliche Mitarbeiter auf den Markt kommen wird, um ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Produktivität zu steigern. Darüber hinaus hat die Investition in diese Technologie das Potenzial, bestehende Mitarbeiter weiterzubilden und die Beschäftigung in Geschäftsfunktionen oder Branchen zu erhöhen, die nicht in direktem Wettbewerb mit KI stehen.

Darüber hinaus weisen jüngste IFS-Forschungen auf eine ermutigende Zukunft für eine harmonisierte KI und menschliche Arbeitskräfte in der Fertigung hin. Die IFS-KI-Studie ergab, dass die Befragten KI eher als Weg zur Schaffung, als zur Streichung von Arbeitsplätzen sahen. Rund 45 % der Befragten gaben an, dass sie von einer Erhöhung der Mitarbeiterzahl durch KI erwarten, während 24 % der Meinung sind, dass sie sich nicht auf die Belegschaftszahlen auswirkt.

2. Schätzen Sie die potenziellen Produktivitäts- und Rentabilitätssteigerungen durch KI ehrlich ein?

Für Unternehmen ist es leicht zu sagen, dass sie sich digital transformieren. Sie haben sich in die Schlagworte eingekauft, die Forschung gelesen, die Analysten konsultiert und die Zahlen zu den potenziellen Kosteneinsparungen und dem Umsatzwachstum gesehen.

Aber die digitale Transformation ist keine Kleinigkeit. Es ist ein kompletter Wandel bei der Auswahl, Implementierung und Nutzung von Technologie und findet unternehmensweit statt. Ein entscheidender erster Schritt für eine erfolgreiche digitale Transformation besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die entsprechenden Stakeholder von Anfang an in Ihre digitale Reise einbeziehen. Dies bedeutet, dass Führungskräfte in der Fertigung transparent sein müssen, wenn sie die Produktivitäts- und Rentabilitätsgewinne von KI gegenüber den Kosten transformativer Geschäftsänderungen bewerten und kommunizieren, um die Marge deutlich zu steigern.

Die Bewertung des Werts von KI ist komplizierter

Als Unternehmen zum ersten Mal in die IT investierten, mussten sie neue Metriken erfinden, die mit Vorteilen wie schnellerem Prozessabschluss oder Lagerumschlag und höheren Auftragsabschlussraten verbunden waren. Aber die Fertigung ist ein komplexes Gebiet. Eine Kombination aus festgefahrenen Prozessen, gestreckten Lieferketten, Wertminderung von Vermögenswerten und wachsendem globalen Druck macht die Planung für verbesserte Ergebnisse neben den täglichen Anforderungen zu einer Herausforderung. Führungskräfte und ihre Softwareanbieter müssen einen rigorosen und sorgfältigen Prozess durchlaufen, um Möglichkeiten für verdienten Wert zu identifizieren.

Die Umsetzung neuer Geschäftsstrategien erfordert Investitionen und Investitionen in Prozessänderungen, die an Vorstände, Investoren und andere Interessengruppen verkauft werden müssen. Daher müssen Führungskräfte bei der Diskussion über KI die Versuchung vermeiden, zu viel zu versprechen. Sie müssen zwischen den inkrementellen Ergebnissen unterscheiden, die sie von der Implementierung von KI in einem engen oder definierten Prozess im Gegensatz zu einem systemischen Ansatz in ihrer gesamten Organisation erwarten können.

3. Übernehmen Sie die Verantwortung für KI-Ergebnisse – sowohl gute als auch schlechte

KI-basierte Ergebnisse können beabsichtigte oder unbeabsichtigte Konsequenzen haben, aber Organisationen und Entscheidungsträger müssen verstehen, dass sie für beides verantwortlich gemacht werden. Wir müssen nicht weiter suchen als Tragödien von selbstfahrenden Autounfällen und den darauf folgenden Kämpfen, da die Haftung nicht auf der Grundlage des Algorithmus oder der Eingaben der KI, sondern letztendlich der zugrunde liegenden Motivationen und Entscheidungen des Menschen zugeordnet wird.

Führungskräfte können es sich daher nicht leisten, die Haftungsrisiken von KI zu unterschätzen. Dies gilt im Hinblick darauf, ob der Algorithmus den tatsächlichen Ergebnissen der Organisation entspricht oder diese berücksichtigt, sowie die Auswirkungen auf ihre Mitarbeiter, Lieferanten, Kunden und die Gesellschaft insgesamt. Dies alles, während gleichzeitig die Manipulation des Algorithmus oder die Dateneinspeisung in die KI verhindert wird, die Entscheidungen auf unethische Weise beeinflussen würde, entweder absichtlich oder unabsichtlich.

Denken Sie daran – KI ist schließlich ein von Menschen entwickeltes Werkzeug

Margot Kaminski, außerordentliche Professorin an der University of Colorado Law School, sprach das Thema „Automation Bias“ an – die Vorstellung, dass Menschen Entscheidungen von Maschinen mehr vertrauen als Entscheidungen anderer Menschen. Sie argumentiert, dass das Problem mit dieser Denkweise darin besteht, dass Menschen, die KI verwenden, um Entscheidungen zu erleichtern oder Entscheidungen zu treffen, sich auf ein Werkzeug verlassen, das von anderen Menschen entwickelt wurde, aber oft nicht die technische oder praktische Kapazität haben, um zu entscheiden, ob sie es sollten verlassen Sie sich in erster Linie auf diese Tools.

Hier wird „erklärbare KI“ von entscheidender Bedeutung sein – KI, die einen Prüfpfad erstellt, sodass sowohl vor als auch nach der Tatsache eine klare Darstellung der Ergebnisse, die der Algorithmus erzielen soll, und der Art der Datenquellen, auf denen er arbeitet, vorhanden ist . Kaminski behauptet, dass erklärbare KI-Entscheidungen rigoros dokumentiert werden müssen, um verschiedene Interessengruppen zufrieden zu stellen – von Anwälten über Datenwissenschaftler bis hin zu mittleren Führungskräften. „Ein Anwalt mag andere Arten von Erklärungen interessieren als ein Informatiker, etwa eine Erklärung, die Aufschluss darüber gibt, ob eine Entscheidung gerechtfertigt oder rechtmäßig ist, oder es einer Person ermöglicht, diese Entscheidung in irgendeiner Weise anzufechten“, sagt Kaminksi.

Sind Sie bereit, sich mit KI digital weiterzuentwickeln?

Die Hersteller werden bald über den Punkt hinausgehen, an dem sie versuchen, die menschliche Intelligenz mithilfe von Maschinen zu duplizieren, und hin zu einer Welt, in der sich Maschinen auf eine Weise verhalten, die der menschliche Verstand einfach nicht kann. Die echte digitale Transformation durch KI wird ihren Einfluss auf alle Prozesse innerhalb einer Organisation ausüben, Systeme automatisieren und sich wiederholende Aufgaben zu einer fernen Erinnerung machen.

Dies wird zwar die Produktionskosten senken und den Wert steigern, den Organisationen bei begrenztem Input zurückgeben können, diese Verschiebung wird jedoch auch die Art und Weise verändern, wie Menschen zur Branche beitragen, die Rolle des Arbeits- und Haftpflichtrechts. Es werden ethische Herausforderungen zu bewältigen sein, aber diejenigen Organisationen, die die richtige Balance zwischen der Akzeptanz von KI und realistischen Einschätzungen ihrer potenziellen Vorteile finden – neben der Zufriedenheit der Arbeitnehmer und ihrem Beitrag zur Gesellschaft – werden sich aneignen und übernehmen. Wirst du einer von ihnen sein?