KI-gestützte Verfolgung der Entwaldung im Amazonas

Während die erste Phase sich auf Entwaldung konzentriert, plant IIASA, das Modell für andere Umweltbelange einzusetzen, wo Crowdsourcing anwendbar ist.

Die Entwaldung des Amazonas und anderer Waldlebensräume ist eine Hauptursache des Klimawandels, da diese Regenwälder ein Schlüsselerzeuger von Sauerstoff und ein Schwamm zur Aufnahme von Kohlendioxid in der Atmosphäre sind.

Die Verfolgung der Entwaldung ist ein schwieriger Prozess, besonders im Amazonas, der 5,5 Millionen km² umfasst – etwa die Größe Australiens. Satellitenbilder sind eine hervorragende Ressource, die Forschern ein Werkzeug zur Überprüfung von Echtzeit-Veränderungen bietet, aber das Durchforsten von Tausenden Bildern ist zeitaufwändig.

Hier kommt SAS ins Spiel, das mit dem International Institute for Applied System Analysis (IIASA) zusammengearbeitet hat, um ein KI-Modell zur großflächigen Verfolgung der Entwaldung zu entwickeln.

„Die Dringlichkeit, diese Veränderungen anzugehen, erfordert den Einsatz erstklassiger Technologielösungen“, sagte Albert van Jaarsveld, Generaldirektor von IIASA.

„Indem wir die Kraft unserer Umweltforschungsplattformen, SAS' KI- und Computer-Vision-Technologien und die intellektuelle Kraft besorgter Bürger kombinieren, werden wir KI-Modelle entwickeln, die den Wert menschlicher Einsichten exponentiell steigern und eine Near-Real-Time-Bewertung globaler Umweltveränderungen anstreben.“

Zunächst wird IIASA mit Freiwilligen weltweit zusammenarbeiten, um das Modell mit Daten zu füttern. Dies geschieht durch die Prüfung von Satellitenbildern und die Entscheidung, ob der Regenwald durch menschliche Entwicklung beeinträchtigt wurde. Sobald das Modell eine hohe Genauigkeit erreicht, übernimmt es die Bewertung der Bilder.

„Mit der Kraft der Masse und des Computers kombiniert werden SAS und IIASA über eine robuste, umfangreiche Plattform verfügen, die Citizen Scientists befähigt, an modernster Forschung mitzuwirken, die uns allen hilft, die Welt, die wir teilen, besser zu verstehen, vorherzusagen und in ihr zu gedeihen“, sagte Jaarsveld.

Während die erste Phase sich auf Entwaldung konzentriert, plant IIASA, das Modell für andere Umweltbelange zu nutzen, wo Crowdsourcing anwendbar wäre.