Das industrielle IoT ist nicht das Allheilmittel, das uns versprochen wurde … noch nicht

Der Erfolg des Industrial IoT erfordert einen Ansatz, der Unternehmen dabei unterstützt, die vielen Technologien zu integrieren, die typischerweise in modernen Industrieanwendungen verwendet werden.

Das Versprechen von Industrial IoT oder allgemeiner Industrie 4.0 bestand darin, „intelligente Fabriken“ zu schaffen – Fabriken, die Sensoren an Maschinen und Hardware nutzen, um ein allwissendes Bewusstsein in einer Fabrik oder einem Lager zu schaffen. Die Hoffnung und Überzeugung ist, dass diese Instrumentierungstechnologie in der Lage sein wird, enorme Datensätze zu erstellen, die die KI nutzen kann, um die Anlagen-Hyperoptimierung voranzutreiben.

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Während das IoT in Verbraucheranwendungen wie Waze, Yelp und Uber transformativ war, haben sich seine Vorteile in weit verbreiteten industriellen Anwendungen nicht bewahrheitet. Zumindest nicht in Anwendungen, die skalierbar, wiederholbar und erschwinglich sind.

Warum haben wir also noch nicht die gleiche Transformation in der Industriewelt erlebt? Die kurze Antwort:Mängel bei der Integration.

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Die Schaffung einer intelligenten Fabrik erfordert, dass mehrere Systeme synchron arbeiten und gleichzeitig das Netzwerk, Big Data und KI nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Während die meisten Unternehmen über irgendeine Form dieser Technologie verfügen, haben nur wenige eine wirklich intelligente Einrichtung geschaffen, in der sie alle nahtlos miteinander verbunden sind und als eine funktionieren. Und noch weniger waren in der Lage, es in allen Einrichtungen zu vertretbaren Kosten zu replizieren.

Wenn Sie gefragt werden, warum dies so ist, werden Ihnen die meisten Unternehmen sagen, dass die Schwierigkeit darin besteht, verschiedene Technologien mit grundlegend unterschiedlichen Datensätzen zusammenzubringen. Es kostet viel Zeit und Geld, die unterschiedlichen Software- und Hardwarelösungen in einer Einrichtung oder Lieferkette zu kombinieren. Mit anderen Worten, das Problem ist die Integration.

Integration entscheidend für den Erfolg des industriellen IoT

Um zu verstehen, warum Integration von entscheidender Bedeutung ist und warum es ein ständiger Kampf bei der Bildung einer intelligenten Fabrik ist, betrachten Sie den menschlichen Körper als Analogie. Ähnlich wie in einer Fabrik hat jeder Mensch mehrere Systeme, die gleichzeitig laufen und separate Funktionen ausführen, die in die Gesamteffektivität des Körpers einfließen. Es gibt das Kreislaufsystem, das endokrine System und das Atmungssystem, um nur einige zu nennen. Jedes davon erfordert unterschiedliche „Hardware“ in Form von Organen, Muskeln, Venen, Knochen, Neuronen usw. Es gibt viel Input von den sensorischen Systemen und viel Output von den motorischen Systemen. Sofern keine Verletzung oder ein Problem auftritt, kommunizieren sie in der Regel gut miteinander, da im Kern eine zentrale CPU in Form des Gehirns und des Nervensystems vorhanden ist, die als organische Intelligenz fungiert, die die verschiedenen Ein- und Ausgänge der gesamten Organisation verwaltet.

Stellen Sie sich nun einen Körper vor, der ad hoc im Frankenstein-Stil gebaut wird. Beine von einem Hersteller, Arme von einem anderen. Eine Niere, die gebraucht ist, und eine, die neu ist und in einem Labor gebaut wurde. Augen, die jeweils eine deutlich unterschiedliche Sehschärfe haben können. Du hast die Idee. Wie in den meisten Transplantationsfällen besteht die größte vorhersehbare Herausforderung darin sicherzustellen, dass diese Systeme vom Gehirn und Nervensystem akzeptiert werden, um effektiv miteinander zu kommunizieren und die verschiedenen Funktionen miteinander zu verbinden.

Um es nicht gruselig klingen zu lassen, aber intelligente Fabriken müssen Frankenstein tatsächlich verschiedene Technologien auf diese Weise zusammenbringen. Wenn sich die Technologien nicht miteinander verbinden und kommunizieren können und sich auf die gleichen Datensätze und das intelligente Steuerungssystem verlassen, haben Sie einen Körper, bei dem die Beine keine Ahnung haben, was die Augen sehen (sozusagen) und schnell falsch liegen können Richtung. Die Fabrik ist im Wesentlichen nicht optimiert.

Ein weiterer Aspekt dieser Analogie ist die Zeit. Vermutlich könnte ein erfahrener Chirurg verschiedene physiologische Systeme zusammenfügen, wenn er die Zeit hätte, die richtigen Methoden zu erforschen und die mühsame Operation durchzuführen. Ebenso können Maschinen, Robotik, Software und andere Systeme normalerweise effektiv verbunden werden, wenn Monate und manchmal Jahre schwieriger Arbeit mit kundenspezifischer Codierung erforderlich sind. Das ist immer noch Integration, nur in einem Tempo, das zu langsam ist, um mit den sich schnell ändernden Anforderungen der heutigen Lieferketten Schritt zu halten.

Die Gefahren eines DIY-Ansatzes

Viele Unternehmen haben versucht, dieses Problem zu lösen, indem sie ihre eigene proprietäre Industrie 4.0-Technologie entwickelt haben. Die Idee ist, dass sie die Möglichkeit schaffen, erweiterte Optimierungen vorzunehmen, um neue Systeme oder automatisierte Lösungen schnell online zu bringen. Das Problem ist, dass kein Unternehmen über die besten oder alle Technologien verfügt oder verfügen wird, die JEDES und ALLE Unternehmen benötigen. Die Anzahl der Permutationen des Bedarfs ist buchstäblich unendlich.

Einige Unternehmen, die industrielle IoT-Bemühungen unternehmen, identifizieren einen großen Technologiepartner, mit dem sie zusammenarbeiten können und der alle Daten auf einer einzigen Plattform hat. Das Problem bei diesem Ansatz ist, dass dies nicht an jedem Punkt der Wertschöpfungskette vorhanden ist.

Die meisten Unternehmen entscheiden sich stattdessen dafür, vier oder fünf verschiedene Unternehmen auszuwählen, die sich um die Fabrik, das Lager, den Transport, den Einzelhandel und die Finanzanwendungen kümmern. Diese Route führt jedoch zu „Inseln“, die mit maßgeschneidertem Code verbunden werden. Die Inseln können innerhalb jeder einzelnen Insel optimiert werden, aber sie können eine suboptimale Entscheidungsfindung in der Weltsicht erzeugen und tun dies auch. Eine Insel kann Kosten und Ineffizienz einfach auf eine oder mehrere der anderen Inseln schieben. KI kann verwendet werden, aber das hilft nur einer Insel, den anderen einen Schritt voraus zu sein.

In Bezug auf die Körperanalogie ist es leicht zu sehen, wie solche Inseln Probleme verursachen. Wenn die primären Gliedmaßen und Systeme des menschlichen Körpers kein hohes Maß an Integration erreichen, kann ein Teil des „Körpers“ unbeabsichtigt zum Nachteil eines anderen Teils wirken, im schlimmsten Fall oder für andere im besten Fall irrelevant. In jedem Fall sind sie nicht in der Lage, sich gegenseitig zu optimieren und als wirklich integriertes und kohärentes „intelligentes“ System zu agieren, und werden durch die Welt stolpern, anstatt sie geschickt zu navigieren.

Im Verbraucherbereich haben Plattformen wie Android diese Inselbarrieren überwunden. Android bietet eine Entwicklungsumgebung, die vollständig offen ist, aber Standards durchsetzt, um sicherzustellen, dass wir denselben Ansatz verwenden, wo es darauf ankommt. Unternehmen können auf dieser Plattform proprietäre Technologien erstellen, sofern sie sich an einen gemeinsamen, offenen Standard halten.

Die Reise des Industrial IoT geht weiter

Während Industrie 4.0 Fortschritte macht, haben wir noch nicht die Ziellinie erreicht. Wir werden weiterhin die Einführung von Produkten sehen, die den unterschiedlichen geschäftlichen Anforderungen von heute und der Zukunft gerecht werden. Was benötigt wird, ist eine agnostische Softwareplattform, die sich der Herausforderung der Integration stellt. Eine solche Plattform müsste aus konfigurierbaren, vorgefertigten Integrationen bestehen, die es Unternehmen ermöglichen würden, jedes Unternehmenssystem mit jedem Roboter für jede Aufgabe innerhalb weniger Tage – wenn nicht sogar schneller – zu verbinden.

Diese Art des Denkens und der Innovation wird eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von „intelligenten Fabriken“ spielen, wie wir sie sehen, sowie in der Zukunft der Industrie 4.0-Revolution. Eine Revolution, die die Branche genau beobachten wird.