Industrial IoT: Realitätscheck zum Versprechen smarter Fabriken

IIoT-Erfolg erfordert einen Ansatz, der Unternehmen hilft, die vielen in modernen Industrieanwendungen typischen Technologien zu integrieren.

Das Versprechen vs. Realität

Das Versprechen von Industrial IoT, oder breiter Industry 4.0, war „Smart Factories“ zu schaffen – die Sensoren an Maschinen und Hardware nutzen, um allwissende Awareness in Fabrik oder Lager zu erzeugen. Hoffnung und Glaube: Diese Instrumentierungstechnologie wird enorme Datensätze erzeugen, die KI nutzen kann, um Plant-Hyper-Optimierung zu treiben.

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Während IoT in Consumer-Anwendungen wie Waze, Yelp, Uber transformativ war, materialisierten sich seine Vorteile nicht in breiten industriellen Anwendungen. Zumindest nicht in skalierbaren, wiederholbaren, bezahlbaren Anwendungen.

Warum noch keine gleiche Transformation in der Industrie? Die kurze Antwort: Mängel in der Integration.

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Eine Smart Factory erfordert mehrere Systeme, die im Sync operieren und Netzwerk, Big Data, KI für Entscheidungen nutzen. Während die meisten Unternehmen某种 Form dieser Technologie haben, haben wenige eine wirklich smarte Facility geschaffen, wo alles nahtlos verknüpft als Eins operiert. Und noch weniger konnten es über alle Einrichtungen zu tragbaren Kosten replizieren.

Fragt man warum, sagen die meisten: Die Schwierigkeit liegt darin, verschiedene Technologien mit fundamental unterschiedlichen Datensätzen zusammenarbeiten zu lassen. Es braucht viel Zeit und Geld, disparate Software- und Hardware-Lösungen über Facility oder Supply Chain zu kombinieren. Kurz: Das Problem ist Integration.

Integration kritisch für IIoT-Erfolg

Um zu verstehen, warum Integration kritisch ist und ständiger Kampf bei der Smart Factory Bildung, betrachten wir den menschlichen Körper als Analogie. Wie eine Fabrik hat jeder Mensch mehrere Systeme gleichzeitig am Laufen, die separate Funktionen erfüllen, die in die Gesamteffektivität einfließen. Kreislauf-, Endokrin-, Respiratorisches System – um nur einige zu nennen. Jedes braucht andere „Hardware“: Organe, Muskeln, Venen, Knochen, Neuronen etc. Es gibt viel Input von Sensorsystemen und viel Output von Motorsystemen. Außer bei Verletzung/Problem kommunizieren sie gut, weil ein zentraler CPU im Kern – Gehirn und Nervensystem – als organische Intelligenz die verschiedenen Inputs/Outputs der Gesamtorganisation managt.

Stellen Sie sich einen Körper vor, der ad-hoc, Frankenstein-Style gebaut ist. Beine von Hersteller A, Arme von B. Eine Niere used, eine neu aus dem Labor. Augen mit signifikant unterschiedlicher Sehschärfe. Sie verstehen. Wie bei Transplantationen: Die größte vorhersehbare Herausforderung ist, sicherzustellen, dass diese Systeme vom Gehirn/Nervensystem akzeptiert werden, um effektiv miteinander zu kommunizieren, verschiedene Funktionen zu verknüpfen.

Nicht um es gruselig zu machen, aber Smart Factories müssen tatsächlich verschiedene Technologien so zusammenfügen. Wenn jede Technologie nicht verknüpfen und kommunizieren kann, basierend auf denselben Datensätzen und intelligentem Governance-System, haben Sie einen Körper, wo Beine nicht wissen, was Augen sehen – und schnell in falsche Richtung gehen. Die Fabrik ist im Kern nicht optimiert.

Ein weiterer Aspekt: Zeit. Ein geschickter Chirurg könnte verschiedene physiologische Systeme verbinden, gegeben Zeit für Research und arduose OP. Ebenso können Maschinen, Robotik, Software, andere Systeme meist effektiv verbunden werden – gegeben Monate/Jahre schwieriger Arbeit mit Custom Coding. Das ist immer noch Integration, nur in Tempo, das zu langsam für rasant wechselnde Supply-Chain-Anforderungen ist.

Die Gefahren des DIY-Ansatzes

Viele Unternehmen versuchten, dies durch eigene proprietäre Industrie-4.0-Technologie zu lösen. Idee: Fähigkeit für fortgeschrittene Optimierung schaffen, um neue Systeme/automatisierte Lösungen schnell online zu bringen. Problem: Kein Unternehmen hat oder wird je den besten oder kompletten Satz Technologien haben, den ALLE Unternehmen brauchen. Die Permutationen der Bedürfnisse sind buchstäblich unendlich.

Einige identifizieren einen großen Technologiepartner mit allen Daten in einer Single Platform. Problem: Das existiert nicht entlang jedes Wertschöpfungspunkts.

Die meisten wählen statt dessen vier bis fünf verschiedene Unternehmen für Fabrik, Lager, Transport, Retail, Finance. Resultat: „Inseln“, die über bespoke Code interfaced sind. Inseln können innerhalb jeder Insel optimiert werden, aber erzeugen sub-optimale Entscheidungen auf Welt-Sicht. Eine Insel kann Kosten/Ineffizienz auf andere schieben. KI kann genutzt werden, hilft aber nur einer Insel, Vorteil vor anderen zu gewinnen.

Zur Körper-Analogie: Wenn primäre Glieder und Systeme des Körpers keine hohe Integration erreichen, kann Teil des „Körpers“ unabsichtlich zum Nachteil eines anderen handeln (worst case) oder irrelevant für andere (best case). In neither case können sie sich gegenseitig optimieren und als wirklich integriertes, kohäsives „smart“ System agieren – sie stolpern durch die Welt statt sie geschickt zu navigieren.

Im Consumer-Bereich haben Plattformen wie Android diese Insel-Barrieren gebrochen. Android bietet Entwicklungsumgebung, die komplett offen ist, aber Standards erzwingt, um dort, wo es matters, denselben Ansatz zu nutzen. Unternehmen können proprietäre Tech auf dieser Plattform bauen, provided sie gemeinsame, offene Standards einhalten.

Die Industrial IoT Reise geht weiter

Während Industrie 4.0 Fortschritte macht, haben wir die Ziellinie noch nicht erreicht. Wir werden weiter Produkte sehen, die diverse Business-Bedürfnisse für heute und Zukunft adressieren. Was gebraucht wird: Ein agnostisches Software-Plattform, die die Integrationsherausforderung löst. Eine solche Plattform müsste aus konfigurierbaren, vorgefertigten Integrationen bestehen, die Unternehmen befähigen, jedes Enterprise-System mit jedem Roboter für jede Aufgabe in Tagen – wenn nicht schneller – zu verbinden.

Diese Art Denken und Innovation wird kritische Rolle spielen in der Lieferung von „Smart Factories“ wie wir sie denken, sowie in der Zukunft der Industrie-4.0-Revolution. Eine Revolution, die die Industrie genau beobachten wird.