Verbesserung der Unternehmensproduktivität durch intelligente Automatisierung

Anmerkung des Herausgebers:Dies ist ein Gastbeitrag. Die in diesem Artikel geäußerten Ansichten sind die eigenen Ansichten des Autors und nicht unbedingt repräsentativ für UiPath.

Intelligente Automatisierung (IA) ist eine softwarebasierte Automatisierung, die Unternehmen dabei unterstützt, sich auf Kostensenkung, Verbesserung der Prozessgeschwindigkeit, Optimierung von Entscheidungsergebnissen, verbesserte Prozessresilienz sowie verbesserte Qualität und Compliance zu konzentrieren. Dies geschieht durch die Automatisierung mühsamer und sich wiederholender Arbeitsaktivitäten wie das Erstellen von Rechnungen usw.

Hier kommt also die große Frage.

Was kann IA für Ihr Unternehmen tun?

Wenn es um die Agenda von Geschäftsinhabern und CEOs geht, sind sich mehrere Quellen darüber einig, was die drei wichtigsten Prioritäten sein sollten. Und IA spielt in allen eine entscheidende Rolle. Die ermittelten obersten Prioritäten:

1. Erkennen neuer Wachstumschancen wie neue Geschäftsmodelle, disruptive Technologien und neue Standorte.

2. Identifizierung von kostensenkenden Technologien, die auch zu einer verbesserten Produktivität führen.

3. Verbesserung der digitalen Fähigkeiten aller Führungskräfte, einschließlich CEOs.

Intelligente Automatisierung:ein besserer Weg zur Steigerung der Unternehmensproduktivität

In den letzten zwei Jahrzehnten haben CEOs häufig Initiativen zur Verbesserung der Unternehmensproduktivität ergriffen, die sich auf Shared Service Centers (SSCs), Lean-Programme und die Implementierung von ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning) konzentrierten. Die Umsetzung dieser Initiativen dauert oft Jahre. Sie erfordern auch tiefgreifende Veränderungen des Unternehmens, seiner Prozesse und seiner Mitarbeiter, und die Amortisationszeiten können zwischen zwei und fünf Jahren betragen.

IA kann jedoch in Monaten statt in Jahren wie oben erwähnt bereitgestellt werden. Die IA-Initiative ist unbegrenzt skalierbar und die Amortisationszeiten betragen oft weniger als ein Jahr.

Verwandte Lektüre:Überwindung des Produktivitätsparadoxons mit RPA

Das McKinsey Global Institute hat bereits darauf hingewiesen, dass sich die Adoptionsrate von künstlicher Intelligenz (KI) als ernsthaftes Unterscheidungsmerkmal gegenüber Wettbewerbern erweist. Diejenigen, die die Technologie früh genug einführten, verzeichneten höhere Gewinnmargen – etwa durchschnittlich mehr als 10–15 % im Vergleich zu denjenigen, die hinterherhinkten. Außerdem sind ihre erwarteten freien Cashflows so positioniert, dass sie sich schneller beschleunigen.

Ein Bericht von Statista zeigt, dass 84 % der Unternehmen KI aufgrund des Wettbewerbsvorteils gegenüber anderen Wettbewerbern nutzen.

Erstellen neuer Geschäftsstrategien durch intelligente Automatisierung

Es gibt zwei aktuelle Geschäftskonzepte, die auf IA-Basis basieren und eine starke Wirkung haben – ich werde beide in diesem Blog-Beitrag diskutieren:

1. Neues digitales Geschäftsgebäude

2. Ökosysteme von Daten

Beide Konzepte zeigen, wie Sie mit IA neue Geschäftsstrategien erstellen können.

Aufbau neuer digitaler Unternehmen

Unternehmen wie Energieversorger, Telekommunikationsunternehmen, Versicherungsorganisationen und Banken müssen digitalisieren, um gegenüber rein digital-nativen Organisationen, die gerade erst auf den Markt kommen, wettbewerbsfähig zu sein. Oft ist der beste Weg, diese Digitalisierung anzugehen, sich auf die Schaffung eines völlig neuen digitalen Geschäftsablegers zu konzentrieren, der hochgradig automatisiert ist, anstatt zu versuchen, die bestehende Geschäftsstruktur zu digitalisieren.

Der Aufbau eines neuen digitalen Unternehmens beinhaltet ein digitales Unternehmen, das in seiner Entwicklung und der Art und Weise, wie es Produkte und Dienstleistungen bereitstellt, auf Technologie basiert.

Durch diese Geschäftsstrategie wird das Kundenerlebnis verbessert, da Kunden aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit des digitalen Geschäfts auf einfachere, billigere, schnellere und nahtlosere Dienste stoßen.

In manchen Fällen erhält das Unternehmen am Ende einen neuen Kern in Form des neuen digitalen Geschäfts. Ein gutes Beispiel ist der Fall von LEGO® in der Spielwarenindustrie. Als der Spielzeugmarkt zu schrumpfen begann, begann LEGO mit dem Aufbau eines neuen digitalen Geschäfts, indem es sich in eine soziale Netzwerkgemeinschaft von LEGO, Videospiele, eine Crowdsource-Plattform für LEGO-Design und epische Filme wagte. Sie müssen von LEGO-Filmen gehört haben, wenn Sie ein leidenschaftlicher Liebhaber von Blockbuster-Filmen sind. Diese Tat erhöhte den Nettogewinn von LEGO um das Vierfache, als es in 10 Jahren eingenommen hatte. LEGO verzeichnete 2019 einen Nettogewinn von 1,1 Milliarden Euro gegenüber den 300 Millionen Euro im Jahr 2009.

Ökosysteme von Daten

Datenökosysteme können als Gateways angesehen werden, die Benutzern Zugriff auf mehrere verwandte Dienste über eine einzige Schnittstelle bieten. Ein Datenökosystem funktioniert als eine Gruppe von Akteuren, die sich in gemeinsamen Ressourcen und Informationen zusammenschließen, um eine Reihe miteinander verbundener Dienste bereitzustellen.

Dies erspart den Benutzern die Kopfschmerzen, zwischen verwandten Diensten wechseln zu müssen. Warum wechseln, wenn Sie auf alle Dienste über eine einzige Oberfläche zugreifen können? Gleichzeitig senkt diese Strategie die Kosten der Kundengewinnung für Partner im Datenökosystem. Nehmen Sie als Beispiel den Bankensektor. Datenökosysteme können laut The Ecosystem Playbook:Winning in a World of Ecosystems dazu beitragen, bis zu 10–20 % der Kundenakquisitionskosten (CAC) einzusparen.

Die Manifestation von Datenökosystemen

Einer der Pioniere, Ping An, konnte die Leistungsfähigkeit von Datenökosystemen demonstrieren. Ping An, ein in China ansässiges Versicherungsunternehmen, hat ein Referenzökosystem geschaffen. Infolgedessen expandierte das Unternehmen über die Versicherungsbranche hinaus in eine breitere Gruppe von Ökosystemen, zu denen Gesundheitswesen, Wohnen, Banken und Smart Cities gehören. Das Ergebnis ist ein Anstieg der Zahl der Online-Nutzer auf fast 500 Millionen Nutzer und 11 neue digitale Plattformen, die branchenübergreifend aufgebaut wurden. Darüber hinaus konnte das Unternehmen seine Zahl an Versicherungsagenten erhöhen (alle ausgestattet mit den digitalen Apps und Tools, die sie benötigen).

Eine weitere Illustration stammt aus dem Bericht „The Ecosystem Playbook:Winning in a World of Ecosystems“. Auch die DBS Bank hat sich der digitalen Transformation verschrieben; eine Transformation, die Ökosysteme von Daten umfasst, nachdem DBS „von Plattformspielern wie Alibaba und Tencent inspiriert“ wurde. In den letzten fünf Jahren hat die Bank 1 Milliarde SG$ pro Jahr für ihre digitale Transformation bereitgestellt. Das Ergebnis war „ein erheblicher Anstieg der digitalen Kunden von 33 % im Jahr 2015 auf 48 % im Jahr 2018.“

Weitere Informationen zu intelligenter Automatisierung finden Sie in meinen anderen Gast-Blogbeiträgen.

Der Inhalt dieses Artikels ist vom Amazon-Bestseller inspiriert  Intelligente Automatisierung .