Lieferkette mit digitalen Netzwerkplattformen auf ein neues Level heben

(Anmerkung der Redaktion: Dies ist der erste Teil einer fünfteiligen Artikelserie über den Weg zur Schaffung eines End-to-End (E2E) Business Networks, das nachfragegetriebene Supply-Fähigkeiten ermöglicht.)

Für alle Stakeholder in traditionellen Supply-Chain-Ökosystemen – und speziell in Life-Science-Lieferketten – eröffnen sich enorme, digital ermöglichte Durchbruchschancen.

Heute suchen alle Unternehmen danach, die Fähigkeiten ihrer Lieferketten zu transformieren, um die Geschäftsleistung ganzheitlich zu verbessern. Doch ich werde müde, C-Level-Führungskräfte klagen zu hören, sie sähen zu viele Supply-Chain-Projekte, aber keine Veränderung der Geschäftsergebnisse.

Ist es nicht an der Zeit, zu fragen: Warum? Was läuft falsch? Was müssen wir anders machen?

Zunächst: Branchenführer betrachten die Lieferkette heute als mehr als eine lineare Kette von Point-to-Point-Verbindungen über Geschäftsbereiche hinweg. Die Realität: Heutige Lieferketten werden grundlegend transformiert, disruptive neue Fähigkeiten entstehen. Wesentliche Veränderungen umfassen:

• Von Lieferkette als Effizienztreiber und Kostensenker zu einem Wachstumsmotor und Wettbewerbswaffe.
• Von getrennten Fertigungs-, Supply-Chain-, Logistik-, Vertriebs-, Marketing- und Unternehmensmanagement-Funktionen zu einer horizontalen End-to-End-Kunden- und marktfokussierten, nachfragegetriebenen Organisation und Prozesslandschaft.
• Von integrierten Geschäftsbereichen (Fertigung, Logistik, Beschaffung) zu einem End-to-End Demand-Driven Value Network (DDVN), das vom Käufer und Kunden zurück zum Liefernetzwerk gestaltet ist und auf Kennzahlen wie On-Time-In-Full (OTIF), Kundenservice-Level sowie Kundensicherheit und Compliance fokussiert.
• Von supply-getriebenen, Inside-Out-Prozessen, weitgehend basierend auf ERP und Fertigungsprozessen/-technologien zu Outside-In, nachfragegetriebenen Fähigkeiten, wo Supply durch echte, im Markt erfühlte Nachfrage gesteuert wird.
• Von IT- und funktional fokussierter Supply-Chain-Führung zu konvergierter Business- und Digital-Führung des End-to-End-Betriebsmodells.
• Von integrierten, systemgetriebenen mentalen Modellen, wo Komplexität in komplexen Architekturen integrierter IT-Anwendungen, heterogener Vendor-Lösungen, Datenbanken, „fast Master Data“ und siloierten Organisationsmodellen steckt zu Unternehmen, die auf cloudbasierten digitalen Netzwerkplattformen wie AWS, Microsoft und Google operieren, die spezifische Business-Fähigkeiten wie Planung, Track & Trace, Serialisierung, Transparenz, KI und Planungsmodelle bieten.
• Von komplizierter Architektur vernetzter IT-Systeme und Datenbanken ohne unternehmensweites Master Data Management zu cloudbasierten, zweiseitigen digitalen Netzwerkplattformen, die „kanonisch basierte“ Kollaboration und Fulfillment-Prozesse über Ökosystem-Partnernetzwerke unterstützen. (Im Healthcare z. B. Vertragshersteller, Lieferanten, Hersteller, Distributoren und Großhändler, Krankenhäuser, Apotheken und Patienten.)
• Von traditioneller transaktionaler Analytik mit relationalen Historien-Datenbanken und Paket-Software (ERP, MES, APS, TMS) zu fortgeschrittenen und prädiktiven Analysesystemen wie Machine Learning und KI, die es dem Business ermöglichen, Analysemodelle auf einer digitalen Netzwerkplattform aufzubauen und zu verfeinern, um das Business ganzheitlich zu orchestrieren.
• Von integriertem Denken und Strategien, unterstützt durch Projektmanagement-Organisationen und externe Berater zu Centers of Transformational Excellence und integrativem Denken, die Fortschritt kontinuierlich bewerten und diagnostizieren und Constraints identifizieren, die Leistungsverbesserungen bei People, Processes und Technology bremsen.

Keine dieser Herausforderungen ist trivial – weder einzeln noch strategisch.

Nächster Teil: Going Forward: Facing Facts and Reality

Roddy Martin ist Chief Digital Strategist bei TraceLink.