Der Aufstieg intelligenter Automatisierung: Transformation der Arbeitsplatzeffizienz

In den nächsten Monaten werden Gäste in einem führenden Restaurant in Singapur etwas Neues erleben: Gerichte werden nicht mehr von menschlichen Kellnern serviert, sondern an ihre Tische geflogen.

Die „fliegenden Kellner“ sind tatsächlich autonome Drohnen, aber dies ist mehr als ein auffälliger Gimmick für Schlagzeilen. Einmal im Einsatz, müssen Restaurantmitarbeiter nicht mehr zwischen Küche und Speisesaal hin- und herlaufen – ein Prozess, der die Mitarbeiterproduktivität voraussichtlich um 25 % steigern wird.

Dies ist ein kleiner, aber prominenter Einblick in die Zukunft der Arbeitswelt – eine, in der Menschen und Maschinen zunehmend Seite an Seite in einem Trend namens „intelligente Automatisierung“ arbeiten werden.

Roboter arbeiten seit Jahrzehnten an Fabrik-Fertigungslinien, aber wie das Restaurantbeispiel zeigt, beginnen sie nun, auch in anderen Teilen der Wirtschaft eine Rolle zu spielen, wie im Dienstleistungssektor.

Der Antrieb hinter diesem neuesten Sprung in der Automatisierung sind Fortschritte in der digitalen Technologie. Eine zunehmende Anzahl von Geschäftsprozessen involviert Software, was ihren Automatisierungsumfang erweitert. Die anderen Entwicklungen, die diesen Trend unterstützen, sind Fortschritte in der künstlichen Intelligenz.

Intelligente Automatisierung ist nicht der Versuch, Menschen in der Belegschaft zu ersetzen. Stattdessen geht es mehr darum, die Art und Weise zu ändern, wie Unternehmen arbeiten, indem sie menschliche Fähigkeiten – wie kognitive und soziale Fähigkeiten – mit intelligenten Maschinen und Software ergänzen und erweitern.

Intelligente Automatisierung war einer von fünf Trends in Accentures Technology Vision Report 2016. Die anderen vier waren „flüssige“ Belegschaften, die anpassungsfähig und reaktionsschnell sind, die Plattformökonomie, wo neue Geschäftsmodelle ermöglicht und vernetzt sind, vorhersehbare Disruption und digitales Vertrauen, wo erweiterte Sicherheitsfunktionen integriert sind.

Eine Mensch-Maschine-Partnerschaft

Maschinen können Menschen effizienter machen, da sie Aufgaben übernehmen können, die repetitiv, mechanistisch, gefährlich sind oder rationale und sehr präzise Datenanalyse erfordern.

Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz sind ein weiterer Schritt auf diesem Weg, der Präzision, Genauigkeit und manchmal sogar Objektivität bringt – was für Menschen in manchen Fällen schwierig sein kann, besonders wenn riesige Datenmengen involviert sind.

Mit technologischem Wandel kommen neue Chancen. Arbeitnehmer werden letztlich die Chance haben, neue Fähigkeiten aufzubauen oder zu erlernen, um sicherzustellen, dass Unternehmen und die neuesten Technologien, die sie nutzen, reibungslos weiterlaufen.

Effektiv wird dies Menschen befreien, das zu tun, was sie am besten können: sich auf kreative und kognitive Aufgaben zu konzentrieren.

Darüber hinaus wird diese Partnerschaft von Menschen mit Maschinen höhere Produktivität vorantreiben und Skalierbarkeit, Qualität und Geschäftsanpassungsfähigkeit verbessern. Tatsächlich prognostiziert Accenture Produktivitätsgewinne von 30 % bis 40 % bei Mitarbeitern in den nächsten drei bis fünf Jahren – sogar in bereits stark automatisierten Funktionen.

Und intelligente Automatisierung macht bereits Fortschritte. Beispielsweise wird im Finanzsektor natürliche Sprachverarbeitung eingesetzt, um Betrug aufzudecken und Compliance-Verfahren zu unterstützen.

Die Polizei beginnt, Computer Vision für Gesichtserkennung einzusetzen. Der Gesundheitssektor nutzt sie für Wissensrepräsentation – das Verarbeiten riesiger Datenmengen, um Erkenntnisse zur Verbesserung von Produktivität und Patientenversorgung zu gewinnen.

Viele Fertigungsanlagen bewegen sich auch in ein Zeitalter der kollaborativen Arbeit neben Maschinen. Die Einführung von Robotern mit Mehrfunktionsgreifern bedeutet beispielsweise, dass Maschinen autonom unverpackte und speziell geformte Lebensmittel handhaben oder Produkte in Echtzeit scannen können, während sie das Förderband hinunterfahren, um Einheitlichkeit zu gewährleisten.

Starke Investitionsströme

Wie diese Beispiele zeigen, gibt es ein wachsendes Interesse an intelligenter Automatisierung. Accentures Umfrage 2016 ergab, dass 70 % der Führungskräfte planen, ihre Investitionen in KI-bezogene Technologien im Vergleich zu vor zwei Jahren signifikant zu erhöhen, und 55 % planen, Machine Learning und eingebettete KI-Lösungen umfangreich einzusetzen.

Einer der großen Treiber hinter diesem Trend ist die Angst, von Wettbewerbern disruptiert zu werden. In diesem Sinne ergab die Umfrage, dass 82 % der Führungskräfte glauben, ihre Organisationen müssten sich neu erfinden, bevor ihre Geschäftsmodelle ernsthaft von Wettbewerbern herausgefordert werden. Intelligente Automatisierung hat sich als Schlüssel für diesen Transformationsantrieb herausgestellt.

In der heutigen digitalen Welt nicht nur zu überleben, sondern zu gedeihen, ist eine Leistung, die nicht allein durch das Aufsaugen zunehmender Mengen an Technologie oder – wie manche befürchten – durch das Ersetzen von Menschen durch Roboter bewältigt wird.

Stattdessen haben wir ein Zeitalter erreicht, in dem Unternehmen und Konzerne sich nun darauf konzentrieren müssen, Menschen zu befähigen, mit Technologie mehr zu erreichen. Dies wird unweigerlich neue Arbeitsweisen und kulturelle Veränderungen beinhalten, von der Einbettung neuer Unternehmenskulturen bis zur Aktualisierung von Geschäftsmodellen und den sie unterstützenden Prozessen.

Am wichtigsten ist jedoch, dass die Belegschaften vollständig an der digitalen Transformation eines Unternehmens beteiligt und engagiert sind. Dazu gehört, Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten, damit Mitarbeiter die Werkzeuge hinter intelligenter Automatisierung nutzen können, während sie sich gleichzeitig vollständig in die neuen Arbeitsweisen eingebunden fühlen.

Wir leben vielleicht in einer technologisch fokussierten Ära, aber die erfolgreichsten Führer werden tatsächlich diejenigen sein, die ihre Menschen an erste Stelle setzen. Letztlich bedeutet dies, sich in Richtung eines anderen Arbeitsplatzes zu bewegen – eines, das sicherstellt, dass Menschen sich leicht an die Zusammenarbeit mit Maschinen und künstlicher Intelligenz anpassen können.

Quelle: Emma McGuigan, MD bei Accenture Technology Group