Automatisierung ist der Schlüssel zur Überwachung von Multi-Cloud-Infrastrukturen

Sicherzustellen, dass die Infrastruktur reibungslos läuft, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung von Services und Kundenzufriedenheit.

Greg Adams, regionaler Vizepräsident UK&I bei Dynatrace, erläutert die Schlüsselrolle, die Automaten bei der Überwachung von Multi-Cloud-Infrastrukturen spielen können

Um mit der digitalen Transformation Schritt zu halten, haben sich Unternehmen aus allen Branchen zunehmend der Multi-Cloud-Architektur zugewandt, um die Agilität und Skalierbarkeit zu erlangen, die sie benötigen, um an der Spitze zu bleiben. IDC prognostiziert, dass bei anhaltendem Trend die weltweiten Gesamtausgaben für Cloud-Dienste bis 2025 1,3 Billionen US-Dollar überschreiten werden.

Jede hinzugefügte Cloud macht jedoch die Aufgabe der Infrastrukturverwaltung komplexer, da Technologieumgebungen eine größere Anzahl von Plattformen umfassen. Dies wiederum schafft mehr Arbeit für überlastete IT-Operations (ITOps)-Teams, was sie daran hindert, sich auf Innovationen zu konzentrieren. Tatsächlich haben unsere Untersuchungen ergeben, dass ITOps-Teams fast die Hälfte (42 %) ihrer Zeit mit manuellen Routinearbeiten verbringen, „nur um das Licht in ihrer gesamten Infrastruktur am Laufen zu halten“.

Diese Teams brauchen eindeutig einen nachhaltigeren Ansatz für die Verwaltung ihrer Infrastruktur – einen, der die Beobachtbarkeit in Multi-Cloud-Umgebungen verbessert und manuelle Aufgaben automatisiert, damit sie mehr Zeit haben, sich auf das Vorantreiben von Innovationen und die Wertschöpfung für ihre Organisationen zu konzentrieren.

Eine Multi-Wolken-Migräne

Wenn sie die Infrastrukturleistung nicht effektiv verwalten können, werden ITOps-Teams große Schwierigkeiten haben, die nahtlosen digitalen Erlebnisse zu liefern, die die heutigen Kunden und Benutzer fordern. Es ist entscheidend, dass sie über eine klare End-to-End-Beobachtbarkeit in ihrer Multicloud-Umgebung verfügen. Leider ist diese Einsicht immer schwerer zu fassen, und blinde Flecken schleichen sich ein, wenn Teams Schwierigkeiten haben, mit ihrer Infrastruktur Schritt zu halten.

Multi-Cloud-Umgebungen sind naturgemäß komplex und mit vielen bestehenden Ansätzen zur Infrastrukturüberwachung schwierig zu verwalten. Dafür gibt es mehrere Faktoren.

Erstens verfügt jede Cloud-Plattform über ein eigenes natives Überwachungstool wie Amazon CloudWatch oder Azure Monitor. ITOps-Teams haben sich daher nach und nach mit einer wachsenden Auswahl an Tools konfrontiert, die sie zusätzlich zu herkömmlichen Überwachungslösungen benötigen, um Aktivitäten in der gesamten Infrastruktur zu verfolgen. Unsere Untersuchungen zeigen, dass sich Unternehmen im Durchschnitt auf sieben verschiedene Überwachungslösungen verlassen, um ihre Multi-Cloud-Umgebungen zu verwalten. Dies zwingt die Teams dazu, mehr Zeit damit zu verbringen, Erkenntnisse aus verschiedenen Dashboards manuell zusammenzusetzen, um Probleme in ihren digitalen Diensten zu identifizieren, wenn Benutzerreisen mehrere Clouds durchlaufen.

Das Kubernetes-Rätsel

Ein weiterer Faktor, der die Beobachtbarkeit schwer fassbar macht, ist die Häufigkeit von Änderungen in Multi-Cloud-Umgebungen. Während Plattformen wie Kubernetes es Unternehmen ermöglichen, ihre Multi-Cloud-Infrastruktur schnell zu skalieren, um der Nachfrage gerecht zu werden, macht es der ständige Wandel für Teams schwierig, die Leistung effektiv zu überwachen und zu verwalten. Kubernetes-Umgebungen produzieren auch große Datenmengen, die für ITOps-Teams nicht manuell durchsucht werden können, um die Auswirkungen der Multi-Cloud-Infrastruktur auf die Benutzererfahrung zu verstehen.

Um die Komplexität weiter zu erhöhen, verfolgen Teams bei ihren Bemühungen, den „Tool Wildwuchs“ zu verringern, häufig einen Do-it-yourself-Ansatz (DIY) für die Infrastrukturüberwachung, indem sie Open-Source-Observability-Lösungen verwenden, um mehrere Tools zusammenzufügen. Dies führt zu verschwendetem manuellen Aufwand und ist schwer zu warten, was die digitale Transformation behindert, da Teams weniger Zeit haben, sich auf ihre strategischere Arbeit zu konzentrieren.

Vorauskurs automatisieren

Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen Unternehmen IT-Teams mit einem neuen Ansatz zur Infrastrukturüberwachung ausstatten und AIOps (künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb) nutzen, um so viele manuelle Aufgaben wie möglich zu automatisieren. Dadurch werden blinde Flecken eliminiert, indem Multi-Cloud-Infrastrukturen kontinuierlich erkannt und instrumentiert werden, wenn sich die Umgebung ändert. Dadurch können Teams die End-to-End-Beobachtbarkeit aufrechterhalten, ohne Zeit und Mühe in manuelle Überwachungsprozesse investieren zu müssen.

AIOps hilft auch bei der automatischen Sichtung von Warnungen und der Abfrage von Beobachtbarkeitsdaten, um die genauen Erkenntnisse zu gewinnen, die Teams benötigen, um Benutzern und Kunden nahtlose digitale Erlebnisse zu bieten. Mit diesem Ansatz kann AIOps es Teams ermöglichen, die Ursache aller Probleme in einer Multi-Cloud-Infrastruktur zu verstehen und Probleme nach geschäftlichen Auswirkungen zu priorisieren. Das bedeutet, dass Teams zuerst die kritischsten Probleme lösen und sich dann auf Aufgaben konzentrieren können, die die digitale Transformation eines Unternehmens beschleunigen. Dies ist jedoch nur möglich, wenn Teams Beobachtbarkeitsdaten an einem Ort konsolidieren können. Eine konsolidierte Ansicht schafft eine Single Source of Truth, die den vollständigen Kontext bereitstellt, der für eine effektive Automatisierung erforderlich ist.

Mehr Zeit für Innovation

Während Unternehmen ihren Übergang zu Multi-Cloud-Umgebungen fortsetzen, wird es immer wichtiger, sicherzustellen, dass die Infrastruktur reibungslos läuft, um nahtlose digitale Dienste zu schaffen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Die Implementierung von Strategien zur Infrastrukturüberwachung, die sich auf KI und Automatisierung konzentrieren, reduziert die Belastung durch manuelle Aufgaben für ITOps-Teams. Im Gegenzug können sich die Teams darauf konzentrieren, die Transformation zu beschleunigen und bessere Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen.