Wie Facebook Automatisierung nutzt, um Zielgruppen effektiv zu erreichen

Automatisierung bringt enorme Vorteile für Marketer. Statt Zeit und Overhead für Aufgaben wie Bid-Management und Creative-Optimierung aufzuwenden, können sie sich stärker auf Strategie und kreative Konzepte konzentrieren.

User-Acquisition-Automatisierung ist 2018 im Aufwind. In den letzten Monaten hat Facebook eine Reihe von Machine-Learning-Funktionen eingeführt, die User-Acquisition-Aufgaben automatisieren: effektives Bidding, Ad Placements, Targeting, Creative- und Sprachoptimierung.

Die neuen Lösungen ermöglichen Werbetreibenden, effizient und skalierbar Nutzer anzusprechen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit In-App-Käufe tätigen – in der Mobile-App-Industrie als „Whales“ bekannt. Die Top-Spender, die den größten Umsatzanteil generieren, heißen „Whales“, mittlere und kleinste Segmente „Dolphins“ und „Minnows“.

Lookalike Audiences auf Facebook heute

Vor über vier Jahren führte Facebook „Lookalike Audiences“ ein, um Marketer dabei zu unterstützen, Menschen zu erreichen, die basierend auf früheren Website-Besuchern oder Käufern wahrscheinlich an einem Geschäft interessiert sind.

Um eine Lookalike Audience zu erstellen, definieren Marketer ein Custom Audience Segment (typischerweise 1.000 bis 50.000 Nutzer) basierend auf Mobile Device IDs, E-Mails, Telefonnummern, App-Daten oder Page Fans. Facebook sucht dann automatisch nach ähnlichen „Lookalike“-Audiences basierend auf Demografie und gemeinsamen Interessen.

Die Neuerung ist „Value-Based Lookalike Audiences“. Damit können Marketer einen potenziellen Wert über ihre gesamte Kundenliste (Whales, Dolphins, Minnows) hinterlegen. Facebook nutzt dies als zusätzliches gewichtetes Signal für Personen, die nach Anzeigenschaltung am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen. Dieser wertbasierte Ansatz ermöglicht es, monetarisierbare Audiences von groß bis klein zu finden und bereitet den Weg für value-based Auto Bidding und Creative Placements.

Facebook's neue value-based Auto Bidding und Placements

Marketer wollen Kampagnen, die effizienten Return on Ad Spend liefern. Bisher erforderte Optimierung Proxy-Metriken wie Klicks, Impressions und Installs, um geschäftlichen Impact zu gaugen.

Kürzlich führte Facebook „Value-based Optimisation“ ein, damit Marketer Kampagnen auf tatsächlichen Kaufwert und Lifetime Value der Nutzer fokussieren können. Die Optimierung nutzt die tatsächlichen Kaufwerte, die der Werbetreibende oder ein Mobile Measurement Partner an Facebook sendet.

Eine Custom Audience wird dynamisch erstellt, um High-Value-User zu finden, und Bids werden basierend auf ihrem Wert angepasst. So liefert Facebook Anzeigen an Personen mit hoher Wahrscheinlichkeit, finanzielle Ziele zu erreichen.

Wie DCO die Automatisierung ergänzt

Dynamic Creative Optimisation (DCO) erstellt personalisierte Anzeigen basierend auf Audience-Segmenten und Echtzeit-Feedback im Moment der Auslieferung. Das Konzept: richtige Anzeige, richtige Audience, richtiger Zeitpunkt.

Da das Creative relevanter und getestet ist, übertreffen dynamische Anzeigen oft statische Pendants. DCO funktioniert hervorragend mit Value-Based Lookalike Audiences, um die richtigen Anzeigen mit den wertvollsten Nutzern zu matchen. Zudem bietet DCO Creatives im großen Maßstab und endloses Testen ohne menschlichen Eingriff.

Warum Automatisierung nutzen?

Automatisierung bringt enorme Vorteile: Marketer sparen Zeit und Overhead bei Bid-Management und Creative-Optimierung und können sich auf Strategie und kreative Konzepte konzentrieren.

Facebooks neueste Automatisierungstools ermöglichen mehr Wert aus Akquisitionsprogrammen mit weniger Ressourcen. Es ist Zeit, mit Automatisierung in Akquisitionskampagnen zu experimentieren.

Quelle: Brian Bowman, CEO von Consumer Acquisition