Wie intelligente Automatisierung unter Digital Workern immer intelligenter wird

Die Arbeitsplatzfähigkeiten von Digital Workern verbessern sich.

In diesem derzeit herausfordernden Klima besteht in allen Vorstandsetagen weltweit der echte Wunsch, die Arbeit digital zu transformieren, damit sie viel schneller, intelligenter und effizienter ausgeführt wird – mit weniger Ressourcen als zuvor. Ein zunehmend logischer Weg, um diese Ziele zu erreichen, ist die Einführung intelligenter Automatisierung, die eine digitale Belegschaft betreibt; eine KI-gestützte, sich ständig weiterentwickelnde Superressource, die für Unternehmen bereit und von der IT zugelassen ist. Das ist eine Belegschaft von Digital Workern, die bereit sind, von Geschäftsleuten geschult zu werden, um immer komplexere Aufgaben zu erledigen, nicht nur im Front-, Middle- und Back-Office, sondern im gesamten Unternehmen – in allen Branchen.

Es arbeitet mit absoluter Integrität und bis zu 150-mal schneller als Menschen, ohne Fehler, rund um die Uhr. Diese digitale Belegschaft kommt den Menschen immer näher, indem sie von ihnen lernt und wie sie arbeitet. Es ist eine Belegschaft, die leicht ausgebildet und von Menschen eingesetzt und dann für neue Aufgaben umgeschult werden kann, während die Menschen freigestellt werden, um mit ihnen zu arbeiten oder mehr Arbeit zu erledigen, die ihren angeborenen Fähigkeiten besser entspricht.

Digital Worker sind die ultimativen Teamplayer, Teiler und Manager großer Arbeitslasten und arbeiten im Gegensatz zu anderen Robotern proaktiv, indem sie KI-Fähigkeiten miteinander verweben, um mühelos in sich ständig ändernden digitalen Umgebungen zusammenzuarbeiten – ohne Fehler. Sie können verschiedene Bildschirme, Layouts oder Schriftarten, Anwendungsversionen, Systemeinstellungen, Berechtigungen und Sprachen lesen. Sie erfassen und sortieren halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus beliebigen Quellen und über alle IT-Systeme hinweg, während sie Qualitätsprüfungen durchführen, Fehler erkennen und Ausnahmen an Personen zur Eingabe weiterleiten.

Digital Worker können auch auf die Benutzeroberfläche jeder aktuellen und sogar zukünftigen Technologie zugreifen und diese lesen – ohne dass eine Codierung erforderlich ist. Es ist diese universelle Interoperabilitätsfähigkeit, die es ermöglicht, dass jede neue Technologie – insbesondere aus unserem „Digital Exchange“ – einfach vom Unternehmen genutzt, sicher getestet und schnell per Drag-and-Drop in die Prozessabläufe des Unternehmens eingefügt werden kann.

Wir sprechen über den Einsatz von Digital Workern, um künstliche Intelligenz (KI), Deep Analytics und eine wachsende Zahl kognitiver Plattformen einfach zu nutzen; Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Stimmungs- und Risikoanalyse, maschinelles Lernen (ML) und Argumentation und mehr. Diese Fähigkeiten können von Digital Workern erweitert werden, um immer komplexere End-to-End-Aktivitäten durchzuführen, die die digitale Transformation im gesamten Unternehmen vorantreiben – und in einem vom Unternehmen geforderten Tempo.

Digitales Arbeiten in Aktion

Die Auswirkungen von Digital Workern, die KI und kognitive Technologien einsetzen, werden immer überzeugender. Hier sind zwei Beispiele für ihre Arbeit.

Bankwesen – Eine große Multi-Line-Bank litt unter kostspieligen und fehleranfälligen manuellen Arbeiten bei der Verarbeitung großer Mengen an Zahlungen, Überweisungen und Krediten, ebenso wie die Automatisierung dieser Arbeit. Digital Worker fungieren als Integrationskleber für mehrere Technologien und eine Transaktionsmaschine, um Bilder von eingehenden Anweisungen von Kunden zu erfassen oder zu erstellen und sie an ein Computer-Vision-Tool weiterzuleiten. Die weitere Integration einer maschinellen Lernfunktion hat es der Bank ermöglicht, die Daten zu interpretieren und strukturierte Arbeitsverarbeitungsformulare auf der Grundlage von Mustern zu generieren, die durch maschinelle Untersuchung entdeckt wurden.

Der Zeitaufwand für die Entwicklung von Formularen ist von geschätzten 400 Personenmonaten auf weniger als drei Monate geschrumpft. Und da die resultierenden Daten jetzt digitalisiert sind, können Digital Worker sie gegen Geschäftsregeln verarbeiten und automatisch in geeignete Systeme eingeben – entweder über APIs oder Systembenutzerschnittstellen. Die Bank hat Millionen von Dollar an jährlichen Personalkosten eingespart, während Tastendruckfehler eliminiert und die Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessert wurden. Es hat sich jetzt einen Wettbewerbsvorteil verschafft, um neue Kunden zu gewinnen, was zu einem erheblichen Geschäftswachstum geführt hat. Tatsächlich hat sich das Kreditgeschäft der Bank seit der Einführung der Lösung verdoppelt, und die gestiegene Nachfrage wurde durch den Ausbau digitaler Arbeitskräfte gedeckt.

Gesundheitswesen – Ein großer regionaler öffentlicher Gesundheitsdienstleister setzt Digital Worker ein, um die Patientenversorgung entlang zugewiesener klinischer Behandlungspfade zu automatisieren, wobei weniger als 1 % der Ausnahmen menschliches Eingreifen erfordern. Der ursprüngliche manuelle Prozess umfasste das Sammeln und Drucken von bis zu 15 Daten für jeden Patienten, darunter Scans, klinische Tests, Besuchsverläufe usw., und das anschließende Scannen in eine einzige PDF-Datei.

Digital Worker lesen nun den Inhalt, extrahieren den Grund für die Überweisung, rufen dann alle erforderlichen Daten ab, führen sie zusammen und laden sie hoch, indem sie eine sichere Smartcard-Technologie verwenden, und benachrichtigen Berater, dass die Datei zur Überprüfung bereit ist. Digital Worker überwachen rund um die Uhr aktiv eine Fallzahl, die durchschnittlich 2.000 Überweisungen pro Woche umfasst, wodurch die Bearbeitungszeit von 25 auf 5 Minuten reduziert wird.

Basierend auf diesem Erfolg hat der Anbieter auch die Selbstüberweisung von Mutterschaftspatientinnen mithilfe von Digital Workern und kognitiver E-Formular-Technologie automatisiert, um Daten zu empfangen und zu überprüfen, die Patientin zu registrieren, Termine zuzuweisen und der Patientin Details zu bestätigen. Briefe von Kliniken an Patienten werden automatisch in ihre Hauptsprache übersetzt und auf dem Patientenportal des Anbieters veröffentlicht.

Der Anbieter baut jetzt eine neue Automatisierung für die klinische Codierung für Augenheilkunde- und Endoskopiepatienten auf, die Digital Worker und kognitive Tools verwenden, um unstrukturierte Daten zu analysieren, gemeinsame Themen zu identifizieren, die Daten zu kategorisieren und die wahrscheinliche Codierungsausgabe für Behandlungsaufzeichnungen zu empfehlen.

Abschließende Gedanken

Schließlich sind die Arbeitsmöglichkeiten von Digital Workern nahezu grenzenlos. Wir haben gesehen, wie ein großes Versicherungsunternehmen ML und visuelle Verarbeitung mit Digital Workern verwendet, um die Zeit für die Beurteilung eines Unfallschadens von 56 Minuten auf fünf Sekunden zu verkürzen. Allein das frühe Pilotprojekt sparte 5 Millionen US-Dollar pro Jahr und setzte 39.000 Arbeitsstunden frei. Halten Sie einfach inne und denken Sie über die Verschiebung der Arbeitsgeschwindigkeit und die daraus resultierende Zeitersparnis nach. Jetzt wissen Vordenker mehr denn je, dass es kein Zurück mehr gibt – und diejenigen, die nicht mit intelligenter Automatisierung arbeiten, werden bald für langsame oder wachstumsschwache Unternehmen arbeiten.

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