Intelligente Automatisierung vs. RPA:Wie unterscheiden sie sich?

Von Priya Jain

Die Tech-Welt liebt die zwei- oder dreibuchstabigen Akronyme mehr als alles andere.

Warum?

Technologien wie intelligente Automatisierung (IA) und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) reduzieren mühsame und sich wiederholende Aufgaben von Mitarbeitern, sodass sie sich auf kreative und innovative Aufgaben konzentrieren können.

Bevor wir also verstehen, warum diese Prozesse unterschiedlich sind, lassen Sie uns untersuchen, was jeder Begriff bedeutet und welche Auswirkungen er auf Ihr Unternehmen hat.

Was ist intelligente Automatisierung?

Intelligente Automatisierung ist die Automatisierung der Prozesse eines Unternehmens unter Verwendung von Automatisierungstechnologien wie Geschäftsprozessmanagement (BPM), robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI), um den Entscheidungsprozess zu rationalisieren.

Es erwägt den Einsatz von Analytik und künstlicher Intelligenz in Unternehmen.

Der IA-Prozess hilft einem Unternehmen, seine Ressourcen freizusetzen und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen Automatisierungstechnologien verknüpft IA die Aspekte des Denkens und Handelns. Infolgedessen wird IA in vielen Branchen und Sektoren weit verbreitet eingesetzt.

Beispielsweise kann ein Fahrzeughersteller die IA verwenden, um manuelle Fehler in der Produktionsphase zu reduzieren und die Fahrzeugproduktionsgeschwindigkeit zu erhöhen. Ein Kreditkartendienstleistungsunternehmen kann seine Genauigkeit bei der Bearbeitung von Lieferantenrechnungen erhöhen. Ein Versicherungsanbieter kann die IA für eine schnellere Schadenbearbeitung verwenden.

Der Himmel ist die Grenze für geschäftliche Vorteile, die IA mit sich bringen kann. Dies liegt daran, dass IA ein bewährter strategischer Hebel zur Verbesserung der Unternehmenseffizienz und zur Senkung der Produktionskosten ist.

Aufgrund ihrer Anwendbarkeit versuchen Unternehmen weltweit, IA zu nutzen, um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern und die dringende Herausforderung der Erfüllung von Kundenanforderungen zu bewältigen.

Vorteile von IA

Einige Hauptvorteile der intelligenten Automatisierung sind:

• Reduzierung der Kosten durch Verstärkung der Mitarbeiter und Steigerung der Produktivität :Mit IA können Unternehmen ihre Prozesse schnell skalieren, ohne das Risiko zu erhöhen, die Qualität zu beeinträchtigen oder ihre Mitarbeiter zu belasten. Dies führt zu einem verbesserten ROI und einer höheren Effizienz.
• Verbesserung des Kundenerlebnisses :Die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Produkte auf dem Markt und die sofortige Beantwortung von Kundenanfragen können zu einem positiven Kundenerlebnis führen.
• Verbesserung der Prozessgenauigkeit :Einer der Vorteile von IA ist die Verwendung von KI zur Förderung kritischer Entscheidungen. Es verwendet einen konsistenten Ansatz zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.
• Adressieren von Compliance-Problemen :IA ermöglicht es Unternehmen, die Aufgabenautomatisierungsfunktion zu nutzen, um sicherzustellen, dass das Unternehmen behördliche und gesetzliche Richtlinien einhält.

Was ist RPA?

RPA ist eine nicht-invasive Integrationstechnologie, die es Unternehmen erleichtert, Roboter oder Bots zu erstellen und zu verwalten, die menschliche Aktionen über die Benutzeroberfläche eines beliebigen Systems nachahmen.

Im Gegensatz zu KI, bei der das System bei jeder Iteration etwas Neues lernt, arbeiten RPA-Roboter jedes Mal auf die gleiche Weise. Sie können nicht improvisieren oder einen besseren Weg entwickeln, um programmierte Aufgaben zu erledigen.

Diese RPA-Bots funktionieren wie Ihr virtueller Assistent und ermöglichen es Ihnen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die nicht mühsam sind, aber wertvolle Mitarbeiterzeit verbrauchen.

Interessanterweise können diese Roboter verstehen, was auf dem Bildschirm angezeigt wird, Daten identifizieren und eine Vielzahl von Aktionen ausführen, für die sonst ein Mensch erforderlich wäre.

Vorteile der Verwendung von RPA

Hier sind einige Vorteile der Verwendung von RPA:

• Steigerung der Produktivität :Da RPA lästige Aufgaben wie das Kopieren und Einfügen von einem System in ein anderes automatisiert, gibt es den Mitarbeitern Zeit, sich auf andere wesentliche Dinge zu konzentrieren. Dies kann die Produktivität am Arbeitsplatz steigern.
• Verbesserung der Datensicherheit :Die Verwendung von RPA reduziert die Anzahl der menschlichen Berührungen, die ein Unternehmen für die Verarbeitung personenbezogener Daten benötigt. Dadurch ergibt sich automatisch eine höhere Datensicherheit.
• Bereitstellung eines besseren Kundenserviceerlebnisses :Anstatt Zeit mit routinemäßigen Verwaltungsaufgaben zu verbringen, können sich die Mitarbeiter auf das Kundenerlebnis konzentrieren. Dies kann die Lösungszeit verkürzen und die Kundenzufriedenheit steigern.

Intelligente Automatisierung vs. RPA:Wie unterscheiden sie sich

Aus dem obigen Abschnitt geht hervor, dass IA nicht dasselbe ist wie RPA. Zwischen diesen beiden Tech-Schlagwörtern besteht ein großer Unterschied.

Der grundlegende Unterschied

RPA automatisiert Arbeiten, die Regeln folgen, die keine Variation haben. Wenn Sie sich beispielsweise bei Ihrem Bankkonto anmelden, geben Sie Ihren Benutzernamen oder Ihre Anmelde-ID und Ihr Passwort ein. Dieser Vorgang unterscheidet sich nicht, unabhängig davon, wie oft Sie Ihr Online-Bankkonto verwenden.

RPA ist das perfekte Werkzeug für diese Prozesse. Infolgedessen ist RPA anfällig für Skalierbarkeitsprobleme, denn wenn es zu einer Prozessvariation kommt, fällt RPA flach auf die Beine.

Daraus entstand IA, eine fortgeschrittene Form von RPA. IA integriert jede RPA-Qualität und fügt eine zusätzliche Funktionsebene hinzu, indem es Bots einführt, die in Echtzeit lernen und sich an Änderungen anpassen können.

IA integriert KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP), um Ausnahmen zu behandeln und konsequent aus Datenmustern zu lernen.

Art der Daten, die sie verarbeiten können

Die RPA ist bei der Ausführung von Aufgaben mit Variationen ineffizient. Es kann
nur strukturierte Daten verarbeiten. Andererseits kann IA mit strukturierten und unstrukturierten Daten umgehen.

Aus diesem Grund kann IA in kurzer Zeit Wunder bewirken, um Kosten zu senken und die Produktivität zu verbessern.

Mithilfe von IA können Sie die Fähigkeiten erweitern und Einblicke in die Prozessverbesserung im gesamten Unternehmen geben. Das verändert Ihre Arbeitsweise und führt zu langfristigem Erfolg.

Einschränkungen von beiden

Oft kann RPA auf lange Sicht problematisch sein, weil Sie ein System entwerfen, das strikt einem bestimmten Regelwerk folgt. Wenn ein Kunde beispielsweise falsche Daten eingibt, ist RPA nicht intelligent genug, um die Aufgabe zu erledigen.

Hier kommt IA ins Spiel. Wenn RPA die beabsichtigten Ergebnisse nicht mehr liefern kann, können Unternehmen IA integrieren. Dadurch kann das System die gesamte Aufgabe mithilfe von Entscheidungstechniken und KI-Argumentation erledigen.

Aufgrund der Überlegenheit in der Funktion und ohne Einschränkungen ist RPA die Notlösung für eine ereignisreiche IA-Integration.

Die grundlegende Verwendung

RPA ist ideal, um E-Mails zu automatisieren, Rechnungen in einen bestimmten Ordner herunterzuladen und Rechnungen in der Buchhaltungssoftware zu erstellen. Andererseits wird IA verarbeitet, um die Rechnungen intelligent zu lesen und unter anderem Rechnungsnummern, Produktbeschreibungen, Fälligkeitsdaten und fällige Beträge zu extrahieren.

Unterschied je nach Anwendung

Die Unterschiede basierend auf der Anwendung von RPA und IA sind:

Einzelhandel

Handelsunternehmen verwenden häufig Bots, die über eigene Denkfähigkeiten verfügen. Diese Bots sind praktisch, um die Effizienz zu verbessern, indem sie Kundenbestellungen ausführen. Diese Bots können sich in der Lieferkette durch das Lager bewegen, ohne mit anderem Datenverkehr zu kollidieren. Wenn Unternehmen RPA im Einzelhandel einsetzen, kümmern sie sich in erster Linie um Versandstatus und Kundenaufträge. Die RPA gibt Kunden bei der Auswahl eines Produkts ein voraussichtliches Lieferdatum an.

Bankwesen und Finanzen

Banken und Finanzinstitute nutzen RPA, um Kundeninformationen abzurufen und Termine zu vereinbaren. Diese Technologie hilft Kunden bei der Auswahl des richtigen Finanzprodukts basierend auf ihren Bedürfnissen. Interessanterweise können RPA-Bots eine Versicherungspolice erneuern.

Auf der anderen Seite verwenden Banken IA häufig, um eingehende und ausgehende Transaktionen zu verarbeiten. IA hilft bei der Untersuchung von Zahlungsproblemen und verringert gleichzeitig die Abhängigkeit von Mitarbeitern. Außerdem hilft IA beim Risikomanagement, indem es Kunden hilft, potenzielle Risiken zu identifizieren, die mit einer Transaktion verbunden sind.

Gesundheitswesen

Krankenhäuser und medizinische Zentren können RPA verwenden, um Krankenakten und Versicherungsansprüche vorzubereiten und aufzunehmen. Sie verwenden RPA auch für Terminvereinbarungen und Stornierungen oder Änderungen der Termine.

IA ist eine ausgezeichnete Taktik, um manuelle Prozesse zu reduzieren und Verwaltungsprozesse im Zusammenhang mit der Abrechnung zu rationalisieren und klinische Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Können sie zusammenarbeiten?

Während IA das Gehirn einer Operation ist, ist RPA ihre Hand. RPA eignet sich am besten zur Automatisierung alltäglicher, regelbasierter Aufgaben oder zur Nachahmung menschlicher Handlungen. Aufgaben wie das Eingeben, Lesen und Extrahieren von Daten sind ideal für einen RPA-Prozess. Aber IA ist ideal, um einen Prozess von Anfang bis Ende zu rationalisieren.

Aufgrund dieser widersprüchlichen Natur können sowohl RPA als auch IA in der Senke arbeiten. IA kann Prozesse mit RPA für strukturierte, sich wiederholende und alltägliche Aufgaben optimieren.

Durch die Verwendung von IA und RPA für denselben Geschäftsprozess können Sie Ihr Geschäft aus taktischer und prozessualer Sicht automatisieren und optimieren.

IA + RPA:Bereitstellung einer End-to-End-Automatisierungslösung

RPA und IA werden sich mit den Fortschritten in den Automatisierungstechnologien weiterentwickeln.

Der Einstieg in die Automatisierung kann aus verschiedenen Gründen ein harter Kampf sein, aber die Dividenden, die Sie möglicherweise im Laufe der Zeit erhalten, können zum Wachstum Ihres Unternehmens beitragen.

Für den Aufbau einer Automatisierungsebene benötigen Sie die richtige Denkweise, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen zu verschaffen.

Die Wahl des Aufbaus und der Implementierung von RPA und IA hängt vom spezifischen Anwendungsfall und den Geschäftsanforderungen ab. Stellen Sie vor der Auswahl eines Automatisierungsprozesses sicher, dass er für Ihren Zweck geeignet ist.

Der ideale Weg, um zu verstehen, ob die Automatisierung den Zweck erfüllt, ist die Verwendung eines Bottom-up-Ansatzes.

Beginnen Sie mit dem Einsatz von RPA-Lösungen für fehleranfällige und sich wiederholende Prozesse. Priorisieren Sie je nach Kunden- und Mitarbeiterfeedback verbesserungswürdige Bereiche und wechseln Sie zu einer ausgeklügelten Lösung wie einer Folgenabschätzung.

Mit IA und RPA können Sie Ihr Unternehmen transformieren, um Mitarbeitern, Kunden und Interessengruppen besser zu dienen.

Es könnte eine Revolution sein, auf die Ihr Unternehmen immer gewartet hat!

Über die Autorin:Priya Jain ist eine professionelle Werbetexterin mit 8 Jahren Erfahrung. Sie hat einen MBA- und Ingenieurabschluss. Wenn sie nicht schreibt, unterrichtet sie Mathematik, verbringt ihren Tag damit, hinter ihrem Kleinkind herzulaufen und neue Rezepte auszuprobieren. Sie können ihr auf LinkedIn folgen.