Warum RPA? Der Vorsitzende von Blue Prism erklärt Information Age, warum er RPA für einen entscheidenden Faktor hält

Warum RPA?

Warum RPA? Was ist eigentlich RPA – Robotics Process Automation? Jason Kingdon, ein Mann, der vor 20 Jahren an maschinellem Lernen gearbeitet hat, drückt es anschaulich aus:„Im Kern versucht es, so promiskuitiv wie die Hölle zu sein.“

Blue Prism hat das Wort erfunden, aber was es tut, ist seit Jahren der Stoff der Science-Fiction – es automatisiert Prozesse, es bringt verschiedene Prozesse zusammen, die nicht miteinander kompatibel sein sollten. Es spricht Maschine und Mensch. Das meint Jason Kingdon mit „promiskuitiv“.

Und es automatisiert.

In einer idealen Welt, zumindest einer idealen Welt aus IT-Sicht, funktioniert alles reibungslos. Jedes IT-System lässt sich perfekt in jedes andere IT-System integrieren, alles ist nur einen Klick von einem reibungslosen Ablauf entfernt. Aber die reale Welt ist nicht so.

Wie Jason Kingdon sagt:„Es sind nicht mehr IT-Leute, die diese Dinge tun, es sind tatsächlich Betriebsmitarbeiter, die direkt neben der Arbeit sitzen, die sie erledigen müssen.“

Die IT arbeitet an Lösungen, seit es die IT gibt:„Einsatz einer serviceorientierten Architektur, Einsatz der Business-Management-Systeme, Einsatz von Mikro-IT-Projekten, Einführung agiler Funktionen, Einführung von Scrums oder verschiedener Methodiken, Lean-Fähigkeiten und Technologien. Sie haben versucht, das Interoperabilitätsproblem zu lösen, seit … seit es IBM und Apple gibt.“

Das Heftpflaster, das wirkt

Wir brauchen Pflaster. Gelegentlich schneiden wir uns. Kritiker sagen, RPA sei ein Heftpflaster, Jason Kingdon ist anderer Meinung und argumentiert, dass es Pflaster für Wunden liefert, die einfach immer wieder passieren und immer passieren werden.

„Kritiker sagen, RPA ist ein kurzer Moment zwischen jetzt und dem Zeitpunkt, an dem wir – eine großartige All-Singing-Lösung bekommen, aber es ist völliger Unsinn“, sagt er mit Souveränität.

Vielleicht mit der Zunge an der Wange sagte er:„Auch wenn Sie eine Babbage-Maschine haben, hat sie eine Benutzeroberfläche. Sie können sich damit verbinden, aber Sie können sich auch mit einer D-Wave-Quantenmaschine verbinden.

Da haben Sie es also. RPA kann mit einem Computer arbeiten, der vor 150 Jahren von Charles Babbage entworfen wurde, oder mit dem neuesten Stand der Technik bei Quantencomputern – es ist ein fast poetisches Beispiel, um zu veranschaulichen, was Jason Kingdon für die Antwort auf die Frage hält, warum RPA?

Er drückt es auch nüchterner aus. Er schätzt, dass ein „Digital Worker“ – das ist ein intelligenter, vorprogrammierter Software-Roboter, ein RPA-Tool – die Arbeit von neun bis 50 Personen erledigen kann.

Wie machen sie das? „Kurz gesagt, diese Roboter sind so konzipiert, dass sie dieselben IT-Systeme und -Mechanismen wie Menschen nutzen und darauf zugreifen, um Aufgaben auf die gleiche Weise wie Menschen auszuführen – während sie gleichzeitig mit Menschen und anderen Robotern arbeiten und von ihnen lernen – und alles in der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft auch Systeme.“

Er sagte:„Unsere Vision für die Zukunft ist, dass eine Organisation zu einem Drittel aus Mitarbeitern, zu einem Drittel aus der betrieblichen Infrastruktur und zu einem Drittel aus Robotern besteht – die alle im Tandem arbeiten. Und das geschieht bereits.“

Roboter und Jobs

Eine weitere Quelle des Widerstands gegen RPA ist natürlich die Befürchtung, dass die Technologie Arbeitsplätze vernichten wird. Aber der Blue Prism-Stuhl stimmt nicht zu. „RPA wird die Aufgaben ersetzen, die uns terrorisieren, seelenzerstörend und für Menschen sehr schwierig zu erledigen sind.“

Er nennt als Beispiel einen Kunden, der seine Systeme jeden Tag mit den neuesten Währungsbewegungen aktualisieren musste. Es war eine langweilige Aufgabe, aber sehr wichtig. Jeder Fehler hätte massive Folgen gehabt. Also übertrug die Organisation diese sehr wichtige, aber langweilige Aufgabe einer älteren Mitarbeiterin – einer Frau in den Fünfzigern – der sie vertrauen konnten. Es ist auch eine undankbare Aufgabe, ein Fehler und alle wollen wissen, warum. RPA hat das verändert, sagt er. „Jetzt kann sich diese leitende Mitarbeiterin auf das konzentrieren, was sie gut kann. Die Währungsänderungen können auch häufiger aktualisiert werden, morgens und nachmittags, vielleicht stündlich.“

Warum RPA? Es hilft beim Hoch- und Herunterskalieren

Aber es gibt noch ein weiteres Beispiel für die Vorteile von RPA, um die Frage zu beantworten, warum RPA? Um dies zu veranschaulichen, erzählt Jason Kingdon eine Geschichte darüber, wann die Blue Prism-Technologie verwendet wurde, als 02 mit dem Verkauf des iPhones begann. Dies führte zu einer enormen operativen Herausforderung.

Es erforderte eine neue Arbeitsweise, ein völlig neues Produkt. Apple war ein anspruchsvoller Partner. Dinge mussten erledigt werden, ‚einfach so‘. Also fragt der Klient:„Was machen wir? Stoppen wir die IT-Leute mit der Arbeit, die sie im Moment erledigen, und beginnen wir mit dem Aufbau einer Infrastruktur, um die Nachfrage zu antizipieren. Angenommen, unsere Prognosen sind extrem optimistisch? Angenommen, es geht in die andere Richtung und das Geschäft wächst stärker als wir erwarten?“

Unter solchen Umständen, sagt er, liegen sie immer falsch. Entweder investieren sie zu viel, bauen zu viel Infrastruktur auf und werden verprügelt, oder sie investieren zu wenig und halten den Umsatz zurück.

„Aber stellen Sie das in einen Roboterkontext, Sie zeigen Robotern wie einem Menschen, wie sie einen neuen Prozess durchführen, und sie verwalten ihn schneller und genauer, als es ein Mensch jemals könnte. Was tun Sie, wenn sich herausstellt, dass die Kunden von leicht interessiert zu überschwänglich begeistert werden? Sie fügen weitere Roboter hinzu.“

Kurz gesagt, so lautet das Argument, kann RPA die Bereitstellung von Infrastruktur zur Deckung einer unvorhersehbaren Nachfrage in variable Kosten verwandeln. Warum RPA? Es ist in diesem Sinne wie die Wolke, Sie können es lauter und leiser stellen.

Jason Kingdon arbeitete in den 1990er Jahren an der UCL im Bereich maschinelles Lernen und gründete Searchspace, ein Unternehmen, das seiner Meinung nach eine intelligente Transaktionsüberwachung entwickelt hat, die von den Londoner und New Yorker Börsen, Lloyds of London und anderen verwendet wird. Er verkaufte das Unternehmen im Jahr 2005 und ist seit 2008 Vorsitzender von Blue Prism.