KI vs. RPA: Warum künstliche Intelligenz die Geschäftsautomatisierung dominiert

V1 befragte 1.000 Business Leader im UK und fand heraus, dass obwohl 65 % der Menschen gerne neben robotischer Technologie arbeiten würden, wenn es weniger manuelle Prozesse bedeutete – also erhöhte Produktivität – RPA keine Ausgabenpriorität war.

Für manche Menschen gilt künstliche Intelligenz als der nächste Quantensprung. Mehr Unternehmen denn je machen sie zur obersten Priorität, da sie verspricht, ihre Branche grundlegend zu revolutionieren. Aber in all dieser Aufregung besteht die Gefahr, dass Organisationen andere wertsteigernde Technologien übersehen (hüstel, hüstel RPA)?

Laut Dean McGlone, Director bei der Finanzautomatisierungsfirma V1, lautet die Antwort: Ja.

Er sprach kürzlich über neue Forschung von V1 zu diesem Thema und argumentierte, dass Unternehmen durch die Ablenkung durch den KI-Hype die Macht von RPA und seine Fähigkeit, menschliche Aktivität nachzuahmen und banale Aufgaben zu automatisieren, nicht realisieren.

Er argumentierte: „Damit Unternehmen die größten Zeit- und Kosteneinsparungen erzielen, muss diese game-changing Technologie aus dem Schatten der KI treten.“

V1 befragte 1.000 Business Leader im UK und fand heraus, dass obwohl 65 % der Menschen gerne neben robotischer Technologie arbeiten würden, wenn es weniger manuelle Prozesse bedeutete – also erhöhte Produktivität – RPA keine Ausgabenpriorität war.

Ebenso fand die Advanced Annual Trends Survey 2018/2019, dass RPA das geringste Interesse unter UK-Unternehmen hatte. Als Advanced fragte, welche Technologietrends die Befragten in ihrem täglichen Arbeitsleben sehen, sagten nur 11 % RPA – weit unter der Hälfte im Vergleich zu KI mit 26 %. Als es um die Technologietrends ging, die Business Leader sehen wollen, fiel RPA wieder kurz, erschien nahe dem Ende mit nur 18 %, während KI gemeinsam mit Cloud an erster Stelle mit über einem Drittel (35 %) stand – all das, obwohl Forrester vorhersagte, dass der RPA-Markt 2019 1,7 Milliarden Dollar erreichen wird.

McGlone fügte hinzu: „Offensichtlich gibt es eine Wissenslücke bei RPA und der Rolle, die es in der ‚Überlastungs‘-Krise spielen kann, die in vielen UK-Arbeitsplätzen droht. Indem man banale Aufgaben an RPA delegiert, werden Produktivität und Effizienz auf beispiellose Level steigen – doch es bleibt ganz unten auf der Liste, wenn es um Investitionen geht.“

Was ist der Grund für den Aufschub?

Laut V1s Forschung denken 59 % der Befragten, dass weniger als die Hälfte der Menschen in ihrer Organisation bereit sind, neue Technologie zu adoptieren, um die Art zu ändern, wie sie arbeiten. Dies ist vielleicht teilweise auf die 45 % der Menschen zurückzuführen, die denken, RPA und andere disruptive Technologien würden das Risiko eines Cyberangriffs auf ihr Unternehmen erhöhen.

Dean fügte hinzu: „Diese Statistiken sind besorgniserregend, besonders in Unternehmen, wo digitale Transformation durch Automatisierung der Schlüssel ist. Neue Technologien sind nur effektiv, wenn die Menschen, die sie nutzen, verstehen, wie sie funktionieren, ihr wahres Potenzial wertschätzen und den Wert erkennen, den sie bringen, anstatt sie zu fürchten. Man könnte argumentieren, dass Investitionen von Tausenden in Technologien wie RPA verschwendet sind, wenn Nutzer einfach nicht an sie glauben, was ein robustes Upskilling- und Trainingsprogramm notwendig macht, um zukünftigen digitalen Erfolg zu sichern.

„Statt in den KI-Hype einzukaufen, ist es an der Zeit für Unternehmen, die signifikanten Vorteile von RPA zu realisieren, das auf dem Konzept der KI basiert, aber viel zugänglicher ist. Im Gegensatz zu KI, die signifikanten Zeit- und Finanzaufwand verlangt, ist RPA leichter zugänglich, erweiterbar und skalierbar und ermöglicht es Unternehmen, die Software zu planen und zu testen, um die Auswirkungen auf Operationen und Mitarbeiter zu sehen. Das ist ein großartiger Indikator für die Vorteile, die großangelegte KI-Bereitstellung in der Zukunft bringen könnte, aber ohne die Angst vor großangelegtem Scheitern.“

Hazel Copeland, CFO bei der landwirtschaftlichen Einkaufsgenossenschaft Woldmarsh, fügte hinzu: „KI muss breite Akzeptanz haben, bevor wir damit vorangehen. Wir müssen mit den Leuten arbeiten, von denen wir Waren kaufen, also wenn sie nicht auf dem neuesten Stand der Technologie sind, gibt es wenig Sinn, diesen Weg zu gehen. RPA hingegen ermutigt mehr Farms, über uns einzukaufen, weil die Zeit- und Kosteneinsparungen sofort sichtbar sind. Wir nutzen Automatisierung, um über 19.000 Rechnungen monatlich im Namen der Landwirte zu verarbeiten, während die Farms alle Daten erhalten, was es einfacher denn je macht, die genauen Kosten der Waren gegen den Ertrag zu verstehen.“