Blue Prism Chairman erklärt, warum RPA ein Gamechanger ist

Warum RPA?

Warum RPA? Was ist RPA – Robotic Process Automation überhaupt? Jason Kingdon, der vor 20 Jahren an Machine Learning arbeitete, beschreibt es bildhaft: „Im Kern geht es darum, so promiskuitiv wie die Hölle zu sein.“

Blue Prism erfand den Begriff, aber was es tut, war jahrelang Science-Fiction – es automatisiert Prozesse, bringt eigentlich inkompatible Prozesse zum Zusammenspiel. Es spricht Maschine und Mensch. Das meint Jason Kingdon mit „promiskuitiv“.

Und es automatisiert.

In einer idealen Welt – zumindest aus IT-Sicht – läuft alles reibungslos. Jedes IT-System integriert perfekt mit jedem anderen, alles ist nur einen Klick entfernt. Die reale Welt ist nicht so.

Wie Jason Kingdon sagt: „Es sind nicht mehr IT-Leute, die das machen, es sind tatsächlich Operations-Leute, die direkt neben der Arbeit sitzen, die sie erledigen müssen.“

IT arbeitet seit Bestehen von IT an Lösungen: „Service-orientierte Architektur, Business Management Systeme, Micro-IT-Projekte, agile Funktionen, Scrums, diverse Methodologien, Lean-Fähigkeiten und Technologien. Sie versuchen, das Interoperabilitätsproblem zu lösen, seit es IBM und Apple gibt.“

Das Pflaster, das funktioniert

Wir brauchen Pflaster. Manchmal schneiden wir uns. Kritiker sagen, RPA sei ein Pflaster. Jason Kingdon widerspricht: Es liefert Pflaster für Wunden, die immer wieder aufreißen und immer wieder aufreißen werden.

„Kritiker sagen, RPA sei ein kurzer Moment zwischen jetzt und einer großartigen All-in-One-Lösung, aber das ist kompletter Unsinn“, stellt er mit Applomb fest.

Vielleicht mit leicht in der Wange steckender Zunge: „Selbst wenn man eine Babbage-Maschine hat, hat sie ein User Interface. Man kann sich damit verbinden, aber auch mit einem D-Wave-Quantencomputer.

Da haben Sie es. RPA funktioniert mit einem von Charles Babbage vor 150 Jahren entworfenen Computer oder dem neuesten Stand der Quantencomputer – ein fast poetisches Beispiel dafür, was Jason Kingdon als Antwort auf die Frage ‚Warum RPA?‘ glaubt.

Er formuliert es auch nüchterner: Ein „digitaler Worker“ – ein smarter, vorprogrammierter Software-Roboter, ein RPA-Tool – kann die Arbeit von neun bis 50 Menschen erledigen.

Wie machen sie das? „Kurz gesagt: Diese Roboter sind darauf ausgelegt, dieselben IT-Systeme und Mechanismen wie Menschen zu nutzen und darauf zuzugreifen, um Aufgaben auf dieselbe Weise wie Menschen auszuführen – während sie auch mit Menschen, anderen Robotern und allen vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Systemen zusammenarbeiten und von ihnen lernen.“

Er sagte: „Unsere Vision für die Zukunft ist, dass eine Organisation zu einem Drittel aus Menschen, zu einem Drittel aus operativer Infrastruktur und zu einem Drittel aus Robotern besteht – alle im Tandem operierend. Und das passiert bereits.“

Roboter und Jobs

Natürlich stammt ein weiterer Widerstand gegen RPA aus der Angst, die Technologie vernichte Jobs. Der Blue-Prism-Chairman stimmt nicht zu. „RPA ersetzt die Aufgaben, die uns terrorisieren, seelenzerstörend sind und für Menschen sehr schwer zu erledigen sind.“

Er nennt das Beispiel eines Kunden, der seine Systeme täglich mit den aktuellen Währungsbewegungen aktualisieren musste. Eine langweilige, mühsame Aufgabe, aber sehr wichtig. Jeder Fehler hätte massive Folgen. Also gab die Organisation diese wichtige, aber langweilige Aufgabe einem vertrauenswürdigen Senior-Mitarbeiter – einer Frau in ihren 50ern. Eine undankbare Aufgabe: ein Fehler und alle wollen wissen, warum. RPA hat das transformiert, so sagt er. „Jetzt kann sich diese Senior-Mitarbeiterin auf das konzentrieren, was sie gut kann. Währungsänderungen können häufiger aktualisiert werden – morgens und nachmittags, vielleicht stündlich.“

Warum RPA? Es hilft beim Hoch- und Runterskalieren

Ein weiteres Beispiel für RPAs Nutzen: Jason Kingdon erzählt, wie Blue-Prism-Technologie genutzt wurde, als O2 das iPhone zu verkaufen begann. Das schuf eine massive operative Herausforderung.

Es erforderte eine neue Arbeitsweise, ein völlig neues Produkt. Apple war ein fordernder Partner. Dinge mussten „just so“ erledigt werden. Der Kunde fragte: „Was tun wir? Stoppen wir die IT-Leute bei ihrer aktuellen Arbeit und bauen Infrastruktur für erwartete Nachfrage? Was, wenn unsere Projektionen wild optimistisch sind? Was, wenn das Geschäft stärker wächst als erwartet?“

In solchen Umständen, so Kingdon, liegen sie immer falsch. Entweder investieren sie zu viel, schaffen zu viel Infrastruktur und werden geschlachtet, oder sie unterinvestieren und bremsen den Verkauf.

„Setzt man das in einen Roboter-Kontext, zeigt man Robotern, wie man einen neuen Prozess ausführt – wie einem Menschen – und sie managen ihn schneller und genauer als je ein Mensch könnte. Geht es von mäßigem Interesse zu wilder Begeisterung, was tut man? Man fügt mehr Roboter hinzu.“

Kurz gesagt: RPA kann die Bereitstellung von Infrastruktur für unvorhersehbare Nachfrage in variable Kosten verwandeln. Warum RPA? Es ist wie die Cloud in diesem Sinne – man kann es hoch- und runterdrehen.

Jason Kingdon arbeitete in den 1990ern an Machine Learning am UCL, gründete Searchspace, ein Unternehmen, das nach eigenen Angaben intelligentes Transaktionsmonitoring für Londoner und New Yorker Börsen, Lloyds of London und andere schuf. Er verkaufte die Firma 2005 und ist seit 2008 Chairman bei Blue Prism.