Automatisierungslandschaft 2022: Top 10 Trends, die Enterprise-Innovation antreiben

Wir werfen am 13. Januar 2022 in einem Webinar einen tiefen Blick auf jeden dieser Trends. Sichern Sie sich Ihren Platz und machen Sie mit!

2022 wird Automatisierung im gesamten Unternehmen, im gesamten C-Level und in neue Technologien beschleunigen. Hier sind die 10 Trends, die Sie kennen müssen, um den Schwung zu verstehen – und was er für Sie bedeutet.

Automatisierung war nie eine statische Kategorie: schnelles Wachstum, ständige Innovation, breitere Adoption sind in ihrer DNA verankert. Aber 2022 wird die Kategorie schneller und weiter voranschreiten als je zuvor.

Wir haben 10 Trends identifiziert, die unserer Meinung nach das Wesentliche dessen erfassen, was kommt. Also ohne weiteres: Lassen Sie uns vorausblicken.

Und für mehr Details zu jedem dieser Trends fordern Sie Ihr kostenloses Exemplar des neuen „2022 Trends: Automation Accelerates“-Berichts an.

Trend #1: CIOs übernehmen das Ruder bei Automatisierung

Automatisierung ist jetzt der Top-Trend in der Tech-Branche (McKinsey). Laut einer aktuellen Gartner-Umfrage sagen über 80 % der Organisationen, sie werden Automatisierungsausgaben in diesem Jahr „fortsetzen oder erhöhen“. Nun treten Chief Information Officers (CIOs) ein, um unternehmensweite Ansätze für Strategie, Governance und Plattformtechnologie zu entwickeln.

Da Investitionen wachsen, wollen Boards sicherstellen, dass sie klug und strategisch ausgegeben werden. Deshalb geben viele „Automatisierungsmandate“ aus. Sie wollen strategische und Implementierungspläne, die eine Weltklasse-Unternehmensweite Automatisierungsfähigkeit liefern – mit zentraler Governance, Transparenz und Kontrolle.

Überwiegend werden CIOs beauftragt, diese Mandate umzusetzen. 2022 werden sie sich daher auf kritische Fragen fokussieren wie:

• Auf welche Automatisierungstechnologie standardisiert werden soll
• Wie der Ausgleich zwischen zentralisierten und individuellen Initiativen gelingt
• Welche organisatorischen Fähigkeiten aufgebaut werden müssen
• Wie gute Governance, Sicherheit und Qualität am besten gewährleistet werden

Jenseits dieser Fragen bewegen sie sich auch näher an die Umsatzseite des Geschäfts und fragen, wie Automatisierung Umsatzwachstum und neue Geschäftschancen unterstützen könnte. RPA hat bereits eine starke Erfolgsbilanz in umsatznahen Bereichen wie Customer Self-Service, Contact Center und Sales/Marketing Operations. (Tatsächlich prognostiziert IDC, dass bis 2025 RPA-getriebene wirtschaftliche Vorteile aus Umsätzen fast denen aus Kosteneinsparungen und operativer Effizienz gleichkommen.) Erwarten Sie, dass CIOs den Umsatzschwung durch innovative Programme fortsetzen, die Geschäfts- und Betriebsmodelle mit Automatisierung im Kern neu erfinden.

Weiterführende Lektüre: Die CIO-Perspektive auf Automatisierung

Trend #2: Im Plattform-Konvergenz-Kampf setzt sich RPA gegen BPA, iPaaS, LCAP und KI durch

„RPA-plus“-Plattformen erweitern sich, um Fähigkeiten benachbarter Business-Process-Automation-Technologien zu integrieren.

Vielleicht haben Sie den leisen – aber intensiven – Kampf um die Seele der Automatisierungstechnologie bemerkt? Teilnehmer aus allen Optionen – Business Process Automation (BPA), Integration Platforms as a Service (iPaaS), Low-Code Application Platforms (LCAPs), KI-Plattformen und natürlich End-to-End-RPA-Plattformen – buhlen darum, die zentrale Plattform zu sein, um die sich die anderen Technologien gruppieren.

Dieses Jahr kommt der Kampf zum Höhepunkt, da CIOs Automatisierung unternehmensweit koordinieren und sich auf eine einzelne Plattformtechnologie einigen. Und wir glauben: Wenn sich der Rauch legt, wird RPA – oder genauer: RPA-plus – der Gewinner sein. Warum:

• RPA-Adoption wächst weiter. 2020 war RPA erneut das am schnellsten wachsende Segment des Enterprise-Softwaremarkts mit 38,9 % Zuwachs auf 1,9 Mrd. $ Umsatz (Gartner*). Wachstum wird nicht nur durch Adoption, sondern auch Expansion im Unternehmen getrieben. Beispiel: UiPath meldete im September 2021 eine dollar-basierte Netto-Retentionsrate von 144 % – der durchschnittliche Kunde gab 44 % mehr aus als im Vorjahr. RPA führt bei UI-Automatisierung – kritisch für viele Prozesse. UI-Automatisierung ist extrem schwer richtig hinzubekommen – weshalb andere nachziehen mussten.
• Fortgeschrittene RPA-Plattformen integrieren unternehmenskritische Funktionen wie Governance, Low-Code/No-Code-Build-Umgebungen und Unterstützung für „Demokratisierung“ und Skalierbarkeit.

Das heißt nicht, dass RPA alles kann, was andere Automatisierungstechnologien können – noch nicht. Daher werden RPA-Plattformen dieses Jahr zwei parallele Pfade verfolgen.

• Erstens: Erwarten Sie, dass sie in benachbarte Kategorien mit robusten, tief in die bestehende Plattform integrierten Angeboten vorstoßen. RPA-Plattformen können nativ ein breiteres Spektrum an Use Cases abdecken und Entwicklern mehr Ausdruckskraft geben – z. B. langlaufende Prozesse mit reicheren UIs oder höherwertiger KI/ML. Auch der Vorstoß in die LCAP-Nachbarschaft mit neuen Tools und Shortcuts für Citizen Developers, um Automatisierungen und Applikationen zu bauen.
• Zweitens: Erwarten Sie Investitionen in Interoperabilität und einfache Integrationen mit anderen Automatisierungstechnologien. Organisationen können ihre aktuelle Technologie weiter nutzen, während die RPA-Plattform Management und Governance bereitstellt.

Beide Pfade ermöglichen es RPA-Plattformen, ihre Position als Kerntechnologie zu behaupten, um die sich alle anderen Automatisierungsaktivitäten und -technologien gruppieren – eine Strategie, die wir „RPA-plus“ nennen.

Ted Kummert, Executive Vice President of Products and Engineering bei UiPath, diskutierte „RPA-plus“ und den nächsten Trend (siehe unten) auf der UiPath FORWARD IV. Sehen Sie die vollständige Keynote-Aufzeichnung.

Trend #3: Automatisierung rückt an die Spitze des Enterprise-Stacks und treibt eine neue Engagement-Ebene an

Roboter, nicht Menschen, verweben Applikationen, Systeme und Software – und ermöglichen Prozess-Neugestaltung.

Heute haben große Unternehmen durchschnittlich über 170 verschiedene Applikationen, zwischen denen Menschen hin- und herschalten müssen, um ihre Arbeit zu erledigen. Ein riesiger Teil des durchschnittlichen Arbeitstags wird für low-value „Swivel-Chair“-Arbeit aufgewendet – ein massiver Abfluss sowohl für Unternehmensproduktivität als auch für den menschlichen Spirit.

Viele Organisationen adressieren dieses Problem, indem sie Mitarbeitern digitale Desktop-Assistenten bereitstellen – oder wie wir es nennen: „a robot for every person™“. 2022 werden führende Unternehmen etwas Neues versuchen: Eine „Automatisierungsebene“ an der Spitze ihrer Applikationsstacks hinzuzufügen.

Diese Ebene sitzt zwischen Mitarbeitern und den Enterprise-Systemen und -Applikationen, die sie für ihre Arbeit benötigen. Roboter, nicht Menschen, erstellen digitale Verbindungen zwischen Systems of Record und übernehmen repetitive Aufgaben wie Dateneingabe von einem System in ein anderes oder Öffnen und Schließen von Programmen. Sie enthält Verbindungen und wiederverwendbare Komponenten, eine Build-Umgebung sowie Wartungs- und Governance-Fähigkeiten.

Durch Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und zentrale Governance und Management kann diese neue Ebene Organisationen ermöglichen, ihre Prozesse gründlich neu zu erfinden und schnell neue Ansätze zum Leben zu erwecken, die Menschen von den Belastungen der Technologiefragmentierung befreien.

Trend #4: Just-in-Time, aufgabenbasierte Workflows entstehen als Alternative zu business-anwendungsbasierten Workflows

Erste virtuelle Fertigungsstraßen liefern „Arbeit bei Bedarf“ auf die Desktops der Menschen.

Heute erledigen Menschen Arbeit typischerweise innerhalb von Business-Applikationen: Jira öffnen, zu Workday wechseln, Tasks in Salesforce erledigen usw. Aber 2022 werden wir das Entstehen eines neuen Workflow-Paradigmas sehen. Statt zu vielen separaten Business-Applikationen zu gehen, um Arbeit zu erledigen, erhalten Menschen einen Fluss von Just-in-Time-Aufgaben auf ihren Desktops, vorbereitet von Robotern.

Dieser Ansatz schirmt Menschen von viel Komplexität und Fragmentierung ab und befreit sie, sich auf wichtige und wertvolle Arbeit zu konzentrieren. Sie müssen keine Zeit mehr mit Öffnen, Schließen und Navigieren in Applikationen verschwenden oder damit kämpfen, Workflows zu完成, die mehrere Systeme umfassen. Und sie müssen nicht mit Produktivitätsverlusten bei der Einarbeitung in neue oder aktualisierte Applikationen umgehen.

Wir glauben, virtuelle Fertigungsstraßen könnten dasselbe Potenzial haben, Produktivität in der digitalen Welt freizusetzen, wie es Fertigungsstraßen einst in der physischen Welt taten. Das könnte der Grund sein, warum IDC vorhersagt, dass bis 2024 „25 % der neuen mitarbeiterseitigen Applikationsentwicklung durch codelose Entwicklung diskreter Tasks verdrängt wird, die just-in-time an Mitarbeiter mit Roboter-Assistenten zugewiesen werden.“

Trend #5: Automation Centers of Excellence (CoEs) springen ein, um das KI-Deployments-Problem zu lösen

CoEs decken die letzte Meile ab, um höhere Erfolgsraten und ROI für KI-Initiativen zu liefern.

In einer aktuellen Studie unter KI-Profis sagten 64 %, ihre Organisationen bräuchten mindestens einen Monat für die Implementierung eines neuen Modells – und 20 % sagten „6 Monate oder mehr“. Das ist eine sehr lange letzte Meile.

Automatisierung erweist sich als ideale Wahl, um dieses „Last-Mile“-Problem bei der KI-Ausführung anzugehen. Heutige Enterprise-Grade-Plattformen erlauben es, Modelle schnell in Workflows einzufügen, damit Roboter sie in Echtzeit abrufen und anwenden können. Human-in-the-loop-Feedback kann zur kontinuierlichen Modellverbesserung hinzugefügt werden, ebenso automatisierte Datenextraktion, -transformation und Quality Assurance (QA). Zentrales Monitoring, Management und vollständige Audit Trails unterstützen Governance und Compliance.

Führende Unternehmen nutzen bereits Automatisierung, um Modelle in Produktion zu bringen und KI/ML an die Frontlines von Aktion, Entscheidungsfindung und Analyse zu bringen. Zunehmend bitten sie Automatisierungs-CoE-Teams, ihren Wirkungsbereich über Prozessautomatisierung hinaus auf KI- und ML-Deployment auszuweiten. Erwarten Sie 2022, dass mehr Automatisierungs-CoEs ihren Scope in KI-Implementierung erweitern – und engere Allianzen zwischen sich und KI/Analytics-CoEs schmieden.

Trend #6: „Semantische Automatisierung“ revolutioniert RPA

Dieses Jahr macht die Industrie große Schritte, um „KI inside“ zu bringen – Automatisierung schneller, einfacher und resilienter als je zuvor.

Heute müssen Automatisierungsentwickler Robotern Schritt für Schritt sagen, was sie tun sollen: „Hierher bewegen, das öffnen, jenes extrahieren, dorthin bringen…“ Selbst in Drag-and-Drop-Low-Code-Umgebungen kann der Bau komplexer Automatisierung komplex sein.

Semantische Automatisierung lässt Entwickler von regelbasierten Ansätzen abrücken. Semantische Software-Roboter können eine Aktivität einfach beobachten und beginnen, sie zu emulieren – ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen. Sie erkennen den Prozess, verstehen, welche Daten benötigt werden, und wissen, woher sie diese Daten bekommen und wohin sie sie bewegen. Entwickler – oder sogar Business User – können Automatisierungsentwicklung einfach dadurch initiieren, dass sie Roboter auffordern, eine Aufgabe auszuführen oder einen Workflow abzuschließen.

UiPath CEO und Co-Founder Daniel Dines diskutierte semantische Automatisierung in seiner FORWARD-IV-Keynote. Sehen Sie die Aufzeichnung seiner Präsentation.

Wir glauben nicht zu übertreiben, wenn wir sagen, dass semantische Automatisierung das Potenzial hat, die Industrie zu revolutionieren – Entwicklerzeit freisetzend, Automatisierung weiter demokratisierend und noch einfacher skalierbar machend.

Wir haben 2021 bereits die ersten Hürden genommen und fundamentale Fortschritte in KI, Document Understanding und Computer Vision erzielt. Erwarten Sie 2022 und darüber hinaus kontinuierlichen Fortschritt, während wir neue Durchbrüche in KI und ML in unsere Plattform integrieren. Ein Beispiel ist unser neues Forms AI in Public Preview: semantische-automatisierungsgestütztes Document Understanding. Keine Template-Definition für jeden neuen Dokumenttyp nötig. Der Roboter kann Daten aus Feldern neuer, nie gesehener Dokumenttypen verstehen und extrahieren – dank des ML-Modells im Hintergrund. Dies ist nur ein Beispiel dafür, was kommt, um Roboter von „sehen, denken, tun“ zu „sehen, denken, tun und verstehen“ zu entwickeln.

Trend #7: Wunsch nach Flexibilität bei Bereitstellungsoptionen treibt cloud-native Architektur-Innovation

Containerisierung und Cloud Native werden Standard für sowohl SaaS als auch Non-SaaS Delivery.

Es mag nicht der fesselndste Aspekt des Automatisierungsmarkts sein, aber Delivery ist oft ein kritischer Faktor bei der Plattform-Kaufentscheidung. Heute verlangt der Markt zunehmend mehr Flexibilität und weniger Lock-in an ein bestimmtes Delivery-Modell. Das treibt Automatisierungstechnologie-Unternehmen an, Plattformen zu entwickeln, die von SaaS bis On-Premises mit minimalem Aufwand und Disruption geliefert werden können – und reibungslose Übergänge zu neuen Delivery-Modi erlauben.

Für viele Automatisierungstechnologie-Unternehmen bedeutet das die Adoption cloud-nativer Architekturen, die Containerisierung und Microservices nutzen. Diese modernen Technologien erlauben es, dieselben Funktionalitäten und Fähigkeiten unabhängig davon zu liefern, wie oder wo der Kunde seine Plattform betreibt. Kunden müssen keine neuen Skills erwerben oder ihre Betriebsprozeduren und Umgebungen substanziell ändern, sollten sie sich für einen anderen Delivery-Modus entscheiden. On-Premises-Kunden gewinnen mehr Flexibilität, Zeitnähe und Einfachheit bei Updates und Erweiterungen ihrer Installationen.

2022 erwarten Sie noch mehr Innovation in Design und Packaging von Plattformen. Innovationen fokussieren auf Vorteile wie weitere Minimierung der Skills und des Aufwands für Installation, Management und Upgrade von Plattformen sowie Reduzierung der Total Cost of Ownership (TCO) für jeden Delivery-Modus.

Trend #8: Automatisierung findet einen neuen C-Level-Champion: den Chief Sustainability Officer

Green IT, Tech-Jobs für Unterrepräsentierte und mehr: CSOs partnerschaften mit CIOs, um die Kraft der Automatisierung für das Gemeinwohl zu nutzen.

Stand März 2021 war die Zahl der Chief Sustainability Officers (CSOs) in Fortune-500-Unternehmen auf 95 gestiegen – fast ein Drittel davon wurde 2020 allein hinzugefügt.

Da diese neuen Unternehmensfunktionen Wege suchen, ihre Missionen zu erfüllen, entdecken viele, dass technologiebasierte Lösungen wie Automatisierung helfen können. Nicht überraschend schmieden CSOs zunehmend Partnerschaften mit CIOs, um ihre Organisationen grüner zu machen. Tatsächlich sagten in einer aktuellen Gartner-Umfrage** über 85 % der befragten CIOs, sie seien in Nachhaltigkeitsinitiativen ihrer Organisationen involviert.

Obwohl Automatisierung keineswegs der einzige technologische Pfeil im CSO/CIO-Köcher ist, ist sie ein mächtiger. Beispiel: Automatisierte Prozesse zum Herunterfahren von Rechenzentren in Zeiten geringer Nutzung können den Stromverbrauch signifikant senken. Wir haben jährlichen Cloud-Compute-Verbrauch durch effizientere Infrastruktur um 65 % reduziert. Automatisierung und Digitalisierung von Rechnungsstellung, Vertragsausführung und anderen Papierflüssen können Papierverbrauch drastisch reduzieren. Automatisierte Prozesse sind kritisch für Monitoring, Datensammlung für Reporting und Compliance.

Zudem macht RPAs Low-Code/No-Code-Umgebung es Menschen ohne tiefen technischen Hintergrund einfacher, Entwickler zu werden – ein Weg zu Tech-Jobs für Menschen ohne Hochschulzugang. Ein überzeugender Vorteil für CSOs, die unterbeschäftigte oder benachteiligte Bevölkerungsgruppen unterstützen wollen.

2022 – da Organisationen mehr CSOs einstellen und die globale Dringlichkeit, Klimawandel und andere ESG-Themen anzugehen, zunimmt – erwarten wir noch mehr Fokus auf Automatisierung für das Gemeinwohl von ihren neuesten C-Level-Champions.

Trend #9: HR-Teams bereiten sich auf ihre nächste große Herausforderung vor: Management einer menschlich-digitalen Belegschaft

Chief Human Resource Officers (CHROs) visionieren – und planen für – einen Arbeitsplatz, an dem Menschen und Roboter zusammenarbeiten.

Der Arbeitsplatz erfährt einen tektonischen Wandel. In den nächsten fünf Jahren werden hybride menschlich-digitale Belegschaften Alltag sein. Menschen werden Seite an Seite mit ihren virtuellen Roboter-Assistenten arbeiten, Tasks teilen, Arbeit übergeben, zurücknehmen – dutzende Male am Tag.

Aber wie kommen Unternehmen von hier nach dort? Wie stellen sie sicher, dass Mitarbeiter Automatisierung annehmen und effektiv mit automatisierten Prozessen und digitalen Assistenten arbeiten? Wie können sie Automatisierung vollständiger demokratisieren? Und wie können Organisationen Arbeiter, deren Jobs von Robotern übernommen werden, am besten neu einsetzen und auf höher qualifizierte Jobs vorbereiten?

Das sind die kritischen Fragen, auf die sich zukunftsorientierte CHROs und ihre Teams nächstes Jahr fokussieren. Sie werden mehrjährige Pläne erstellen, um vorherzusagen, wo Jobs wegfallen – und wo sie entstehen. Sie werden Redeployment-Pläne durchdenken und Upskilling, Reskilling und Einstellung für die Zukunft aufbauen. Und sie werden alltägliche Mitarbeiter darin schulen, effektiv mit Automatisierung und Desktop-Assistenten zu arbeiten.

In einer Welt, in der Führungskräfte vorhersagen, dass sie in den nächsten Jahren ein Drittel ihrer Belegschaft aufgrund neuer Automatisierungstechnologien umschulen müssen, muss HR eine zentrale Rolle spielen, um ihre Unternehmen durch den Wandel zu führen. Sie treten 2022 an den Start, um es zu bewältigen.

Trend #10: Wachstum explodiert im Automatisierungs-Ökosystem

Nicht nur Automatisierungstechnologie boomt – auch alle Aktivitäten drumherum.

Beim Messen von Größe und Wachstum des Automatisierungsmarkts sind Technologieproduzenten nur die Spitze des Eisbergs. Das Ökosystem um sie herum – jene, die Software, Hardware, IT-Integrationsservices, Custom-App-Entwicklung und Consulting liefern, die die Technologie entfesseln – ist tatsächlich vielfach größer. Und es wächst schneller.

Das ist gut. Denn wie in der Natur ist ein gesundes Ökosystem ein Indikator für die zugrundeliegende Stärke und Nachhaltigkeit der gesamten Automatisierungsindustrie.

IDC prognostiziert, dass das um UiPath herum aufgebaute Ökosystem 2022 um 2,3 Mrd. $ (46 %!) über 2021 wachsen wird. Bis 2025 wird die Größe unseres Ökosystems auf 16,4 Mrd. $ klettern – was eine kumulative Chance für unsere Partner von 51,2 Mrd. $ von 2021 bis 2025 schafft.

Und das ist nur das UiPath-Ökosystem.

Kein Wunder also, dass IT-Business und Services, Software- und Solution-Provider, Hardware- und Networking-Spezialisten und Consulting-Services alle enthusiastisch in diesen Markt einsteigen. Accenture kündigte kürzlich an, in den nächsten zwei Jahren 10.000 Automatisierungsspezialisten hinzuzufügen. Unser eigenes UiPath-Partnernetzwerk umfasst nun 4.700 Partner und wächst rasant.

2022 werden wir weiteres Wachstum im Ökosystem sehen. Auch intensivierte Marketing-, Sales- und Business-Development-Bemühungen, da Ökosystem-Teilnehmer den gesamten Automatisierungskuchen wachsen lassen – und ihr Stück davon sichern wollen.

Das sind unsere Top-Vorhersagen für 2022. Wir sehen Automatisierung ihre Position als unverzichtbare Enterprise-Technologie zementieren – mit RPA im Zentrum. Wir sehen ihre Rolle im Stack wachsen. Neue Champions im C-Level finden. Innovationen starten, die sie transformieren. Und ein boomendes Ökosystem aufbauen.

Vollständiger Bericht: 2022 Trends: Automation Accelerates

2022 beschleunigt Automatisierung in jeder Hinsicht, die zählt.

⁣

⁣

⁣

⁣

*Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et al., 26. Mai 2021

**Gartner, The Role of the CIO and Technology in the Enterprise Sustainability and ESG Endeavor, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 9. August 2021