KPMG:Erschließung des Werts von KI in der industriellen Fertigung

Steht der industriellen Fertigung nach ihrem „KI-Schleudertrauma“ bevor? Rennen um die digitale Transformation inmitten von COVID-19? Der neueste Bericht von KPMG analysiert dies.

Innerhalb weniger Tage wurde die ganze Welt nach dem Ausbruch von COVID-19 auf den Kopf gestellt, um die Auswirkungen der Pandemie zu bekämpfen und einen „etwas normalen“ Betrieb aufrechtzuerhalten, haben Unternehmen hart gegen ihre digitalen Transformationen vorgegangen, wobei viele künstliche Intelligenz (KI) genutzt haben.

Mehr als ein Jahr nach dem ersten Ausbruch kehren Unternehmen langsam zum „Business as usual“ zurück. Allerdings scheinen viele Organisationen (laut KPMG) einen „COVID-induzierten KI-Schleudertrauma“ zu erleben. Während 44 % der befragten Führungskräfte „besorgt sind, dass sich ihre gesamte Branche mit der Einführung von KI zu schnell entwickelt“, berichtet KPMG auch, dass 85 % „sich wünschen, dass ihre eigene Organisation noch schneller vorankommt.“

Darüber hinaus sind viele mit Konflikten konfrontiert, wenn es um KI geht, während „acht von 10 sagen, dass KI in ihrem Unternehmen funktioniert“, und eine Mehrheit „sagt, dass sie einen Wert über das Versprochene hinaus liefert“, glauben 74 % „das Der Einsatz von KI zur Unterstützung von Unternehmen ist immer noch mehr Hype als Realität.“

Momentum für KI in der Fertigung aufbauen 

„KI ist nicht mehr die Technologie von morgen“, sagt KPMG. Im Zuge von COVID-19 wandten sich Organisationen digitalen Technologien wie KI zu, „um neue Herausforderungen zu lösen und Kunden sicher und effektiv zu bedienen“. Von denen aus der industriellen Fertigungsindustrie stellte der KPMG-Bericht „Thriving in an AI World:Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries“ fest, dass 72 % der Unternehmen in der Branche ihre Einführung von KI als Reaktion auf die Pandemie beschleunigten.

Organisationen nutzen die Fähigkeiten der KI aus mehreren Gründen:

• Schnellere und genauere Antworten an Kunden
• Automatisierte Backoffice-Prozesse
• Um potenzielle Fehler in Produkten, Diensten und Systemen zu identifizieren und zu beheben
• Reduzierte Fehler
• Aufbewahrung von Datensätzen
• Verbesserte Betriebseffizienz

Da diese Liste von Anwendungsfällen immer länger wird, glauben die meisten Führungskräfte, dass sich ihre Investitionen in KI auszahlen, wobei 93 % der industriellen Hersteller sagen, dass KI während des COVID-19-Ausbruchs hilfreich war.

Um noch einmal auf die Bedenken zurückzukommen, dass die Einführung von KI schneller voranschreitet, als sie sollte. Diese Bedenken sind besonders ausgeprägt in der industriellen Fertigung, wo 55 % der Führungskräfte das Gefühl haben, dass das Tempo zu schnell ist.

KPMG gibt an, dass diese Bedenken wahrscheinlich auf die Neuheit der Technologie und das Fehlen eines etablierten rechtlichen und regulatorischen Rahmens zurückzuführen sind.

„Es gibt viele Debatten über Ethik, Governance und Regulierung von KI“, sagt Swami Chandrasekaran, Head of Digital Solutions Architecture bei KPMG. „Viele Führungskräfte haben keinen klaren Überblick darüber, was ihre Organisation tut, um KI skalierbar und kontinuierlich zu steuern und zu steuern, oder welche neuen staatlichen Vorschriften bevorstehen könnten. Das Steuern, Überwachen und Regieren von KI, einschließlich Daten, muss eine kontinuierliche Übung sein. Sie muss in neue Arbeits- und Arbeitsweisen eingebettet werden."

Herausforderungen zum Erfolg

Während viele Führungskräfte glauben, dass KI einen Mehrwert für ihre Organisationen darstellt, ist klar, dass die Bedenken nicht gering sind. KPMG identifiziert vier herausfordernde Kernbereiche:Talent, Technologie, Strategie und Risikomanagement.

• 97 % in der industriellen Fertigung glauben, dass ihre Mitarbeiter in Bezug auf ihre Fähigkeiten zumindest einigermaßen auf die Einführung von KI vorbereitet sind, aber nur 23 % würden sagen, dass ihre Mitarbeiter sehr gut vorbereitet sind
• 69 % der Führungskräfte stimmen zu, dass es schwierig ist, mit der sich entwickelnden KI-Landschaft Schritt zu halten, wobei 67 % Schwierigkeiten haben, die besten KI-Technologien für ihr Unternehmen auszuwählen
• Sechs von sieben von KPMG befragten Branchen identifizierten Verletzungen der Cybersicherheit als das häufigste Risiko im Zusammenhang mit der Einführung von KI, gefolgt von Datenschutzverletzungen
• Von den sieben befragten Branchen haben industrielle Hersteller am schnellsten Ethikrichtlinien für KI eingeführt (89 %) 

Die Zukunft der KI in der Fertigung

Auf die Frage von KPMG, die drei wichtigsten KI-Technologien zu identifizieren, die den größten Einfluss auf ihre Branche haben werden, lauteten die häufigsten Antworten von Führungskräften:maschinelles Lernen, robotergestützte Prozessautomatisierung und künstliche/virtuelle Realität.

Am wichtigsten für die industrielle Fertigungsindustrie war maschinelles Lernen (51 %).

Zusätzlich zum maschinellen Lernen sagen 52 % der Führungskräfte in der Fertigung voraus, dass die robotergesteuerte Prozessautomatisierung einen erheblichen Einfluss auf die Produktivität haben wird, wobei die KI den größten Einfluss auf Produktdesign, Entwicklung und Konstruktion, Wartungsvorgänge und Produktions-/Montagevorgänge haben wird.