KPMG Report: KI-Wert in industrieller Fertigung nutzen – „AI Whiplash“ nach COVID-Beschleunigung

Steht industrielle Fertigung nach dem Rennen um digitale Transformation amid COVID-19 vor „AI Whiplash“? KPMGs aktueller Report analysiert dies.

In wenigen Tagen drehte sich die Welt nach COVID-19-Ausbruch auf den Kopf – zur Bekämpfung der Pandemie und Aufrechterhaltung „irgendwie normaler“ Operations beschleunigten Unternehmen Digital Transformation, viele nutzten Künstliche Intelligenz (KI).

Mehr als ein Jahr später kehren Unternehmen langsam zu „Business as Usual“ zurück. Doch viele Orgs (laut KPMG) erleben „COVID-induzierten AI Whiplash“. Während 44 % der befragten Executives „besorgt, dass ihre Branche insgesamt zu schnell mit KI-Adoption voranschreitet“, berichtet KPMG auch, dass 85 % „sich wünschen, ihre eigene Organisation würde noch schneller vorangehen.“

Zusätzlich Konflikte bei KI: Während „acht von zehn sagen, KI ist funktional in ihrer Organisation“ und Mehrheit „sagt, sie liefert Wert über Versprechen hinaus“, glauben 74 % „dass KI-Nutzung für Business noch mehr Hype als Realität ist.“

Momentum für KI in Fertigung aufbauen

„KI ist nicht mehr Technologie von morgen“, sagt KPMG. Nach COVID-19 wandten sich Orgs digitalen Technologien wie KI zu „um neue Herausforderungen zu lösen und Kunden sicher und effektiv zu bedienen.“ In industrieller Fertigung: 72 % der Orgs beschleunigten KI-Adoption als Response auf Pandemie (KPMG Report „Thriving in an AI World: Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries“).

Orgs nutzen KI-Fähigkeiten für multiple Gründe:

• Schnellere, präzisere Kundenresponses
• Automatisierte Back-Office-Prozesse
• Identifikation/Adressierung potenzieller Flaws in Produkten, Services, Systemen
• Fehlerreduktion
• Datenerfassung
• Verbesserte operative Effizienz

Mit wachsender Use Case Liste glauben die meisten Executives, KI-Investments zahlen sich aus: 93 % der industriellen Hersteller sagen, KI half während COVID-19.

Zurück zu Bedenken: KI-Adoption zu schnell – besonders prominent in industrieller Fertigung: 55 % der Executives fühlen Pace zu schnell.

KPMG: Bedenken wahrscheinlich von Neuheit der Technologie und Fehlen etabliertem legal/regulatorischem Framework.

„Viel Debatte um Ethik, Governance, Regulierung von KI“, sagt Swami Chandrasekaran, Head of Digital Solutions Architecture bei KPMG. „Viele Business Leader haben keinen klaren Blick, was ihre Org tut, um KI skalierbar und kontinuierlich zu kontrollieren/governen, oder welche neuen Regulierungen kommen. Kontrollieren, Monitoren, Governen von KI inkl. Data müssen kontinuierliche Exercises sein. In neue Arbeitsweisen und Operations eingebettet.“

Herausforderungen für Erfolg

Während viele Executives glauben, KI fügt Wert hinzu, sind Bedenken nicht klein. KPMG identifiziert vier Kern-Challenge-Bereiche: Talent, Technologie, Strategie, Risk Management.

• 97 % in industrieller Fertigung glauben, Mitarbeiter sind at least somewhat prepared für KI-Adoption (Skillset), aber nur 23 % sagen „very prepared“
• 69 % der Executives stimmen zu: Schwer, mit evolvierender KI-Landschaft Schritt zu halten, 67 % kämpfen mit Auswahl bester KI-Technologien für ihre Org
• 6 von 7 befragten Branchen: Cybersecurity Breaches als häufigstes Risiko bei KI-Adoption, gefolgt von Privacy Violation
• Industrielle Hersteller: schnellste Adoption von Ethics Policies für KI (89 %) unter 7 Branchen

Zukunft der KI in Fertigung

Auf KPMG-Frage nach Top-3 KI-Technologien mit größtem Branchenimpact: Häufigste Antworten – Machine Learning, Robotic Process Automation, Artificial/Virtual Reality.

Für industrielle Fertigung am signifikantesten: Machine Learning (51 %).

Zusätzlich: 52 % der Manufacturing Executives prognostizieren, Robotic Process Automation hat signifikanten Impact auf Produktivität. KI hat größten Impact auf: Produktdesign, Entwicklung & Engineering, Maintenance Operations, Production/Assembly Operations.