Vorbeugende Wartung:Von der Ausfallzeit zur Betriebszeit

Hersteller beschäftigen sich seit langem mit Geräteausfällen. Obwohl sie unvermeidlich sein können, sollten Geräteausfälle keine ernsthaften Ausfallzeiten verursachen, Gewinne schmälern oder Hersteller dazu bringen, ihr Budget zu überschreiten. Dies sind normalerweise die Worst-Case-Szenarien – und die Gründe, warum Geräteausfälle vermieden werden müssen.

Diese Herausforderungen werden durch die heutigen komplexen Produktionsanlagen verschärft, die aus Datennetzwerken, integrierter Hardware und einer Vielzahl automatisierter Systeme bestehen. Infolgedessen verfügen die meisten Hersteller nicht über ausreichende Wartungsmethoden. Tatsächlich heißt es in einem Bericht von Infraspeak, dass 93 Prozent der Unternehmen ihre Wartungsprozesse für nicht sehr effizient halten.

Dies wirft ein Licht auf den Mangel an effektiven Wartungsprogrammen im Fertigungsbereich, wodurch die Anlagen unsicher, weniger wettbewerbsfähig und weitaus weniger rentabel werden.

Glücklicherweise bietet Predictive Maintenance eine Lösung.

Die Zukunft vorhersagen

Vorausschauende Wartung ist eine Möglichkeit, jedes mögliche Szenario eines Hardwareausfalls vorherzusagen, festzustellen, wann eine Wartung erforderlich ist, das Wartungspersonal bei Bedarf zu benachrichtigen und vorbeugende Lösungen anzubieten.

Jeder, der im Fertigungsökosystem tätig ist, wird verstehen, dass Ausfälle und Ausfälle Tag für Tag passieren. Die Absicht der vorausschauenden Wartung besteht nicht nur darin, diese Ausfälle zu verhindern oder zu reduzieren, sondern auch den Fertigungsanlagen dabei zu helfen, hohe Effizienzstandards zu erreichen und dabei Qualitätsprodukte zu liefern.

Ein vorausschauendes Wartungsprogramm kann unerwartete Ausfälle um bis zu 90 Prozent reduzieren und Ausfälle nahezu eliminieren. Der erste Schritt, um dies zu erreichen, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Wartungsstrategie Best Practices folgt. Werksleiter müssen beispielsweise regelmäßige Inspektionen, Upgrades und Fehlerbehebungen planen, um Ausfälle zu vermeiden, was eine solide Grundlage für ein vorausschauendes Fertigungsprogramm bildet, auf dem aufgebaut werden kann.

Wahrnehmung von Gefahr

Um Predictive Manufacturing effektiv durchzuführen, sollte der Werksleiter so viele Daten wie möglich sammeln. Dies ist von entscheidender Bedeutung bei der Umsetzung einer vorbeugenden Wartungsstrategie, denn je mehr Daten zur Analyse zur Verfügung stehen, desto genauer sind die Ausfallvorhersagen.

Ein Ansatzpunkt wäre der Einsatz intelligenter Sensoren. Intelligente Sensoren, gekoppelt mit maschinellen Lernalgorithmen, helfen, Anomalien in Industriemaschinen zu erkennen. Außerdem kann Software mit besser trainierten Algorithmen genau vorhersagen, wann Maschinen einem Ausfallrisiko ausgesetzt sind.

Beispielsweise können intelligente Sensoren, die Daten in industriellen IoT-Umgebungen sammeln, die Temperatur verfolgen und verschlissene Komponenten wie fehlerhafte elektrische Schaltkreise identifizieren. Ebenso können spezialisierte intelligente Sensoren Vibrationsanalysen an einer bestimmten Komponente durchführen und Fälle von Fehlausrichtung, verbogenen Wellen oder anderen Motorproblemen identifizieren. Da die Technologie immer fortschrittlicher wird, können intelligente Sensoren mehr Parameter überwachen und ein immer genaueres Bild des Zustands einer Maschine liefern.

Anhand dieser Daten können Hersteller eine Analyse der kritischen Anlagen durchführen, um Ausfallarten zu ermitteln. Dabei stehen die Ausfallhäufigkeit, die Schwere des Maschinenausfalls und die Schwierigkeit der Fehlererkennung im Vordergrund.

Durch den Anschluss von Zustandsüberwachungsgeräten an ein CMMS können Betriebsleiter Warnmeldungen einrichten, um das Wartungspersonal über Fehler oder Anomalien in der Ausrüstung zu informieren. Dies bietet die Möglichkeit, geplante Wartungsarbeiten einzuplanen, wenn Teile ausgetauscht werden müssen, wodurch das Risiko eines ernsthaften Ausfalls verhindert wird.

Beispielsweise kann Sensortechnologie in mehrere verschiedene Low-Level-Fluidtechnikprodukte integriert werden – von Steckverbindern, Schläuchen und Rohren bis hin zu Pumpen, Motoren, Stellgliedern und Filtern. Einige der von Steuerventilen generierten Diagnosedaten können für die Fehlersuche bei Stromversorgungsproblemen von entscheidender Bedeutung sein.

Über die Betriebszeit

Eine kürzlich von PricewaterhouseCoopers durchgeführte Umfrage ergab, dass 95 % der Befragten angaben, dass die vorausschauende Wartung mindestens einen wichtigen Faktor für den Wert der Wartung verbessert hat, wobei 60 % eine deutliche Verbesserung der Betriebszeit der Geräte sehen.

Damit Werksleiter diesen Erfolg jedoch in ihrer Einrichtung sehen können, ist die Verwendung von Sensoren zum Sammeln von Informationen über Geräte eine erforderliche kritische Komponente. Neuere Maschinen verfügen normalerweise über verschiedene Optionen für die Echtzeit-Datenerfassung, aber auch ältere Geräte können mit kostengünstigen Zusatzsensoren nachgerüstet werden. Vorausschauende Wartung kann ein wichtiges Instrument beim Umgang mit alternden Anlagen sein, die eine sorgfältige Planung zur Beschaffung veralteter Ersatzteile erfordern.

Hier können fachkundige Berater von Lieferanten von Automatisierungsteilen wie EU Automation bei der Beschaffung von Teilen helfen und diese auf ihrem Weg zur vorausschauenden Wartung unterstützen. Ganz gleich, ob Anlagenbetreiber nach intelligenten Sensoren suchen, um ihre vorausschauende Wartung zu beginnen, oder nach Ersatzteilen, um korrektive Wartungsarbeiten an älteren Maschinen durchzuführen, der Aufbau einer Beziehung zu einem zuverlässigen Teilelieferanten ist von entscheidender Bedeutung.

Obwohl ein gewisses Maß an Geräteausfällen unvermeidlich ist, sollte dies nicht zu ungeplanten Ausfallzeiten und schlechter Anlagenqualität führen. Dies kostet die Fertigungs- und Prozessindustrie jedes Jahr Milliarden. Stattdessen trägt ein vollwertiger und effektiver vorausschauender Wartungsplan dazu bei, Ausfallzeiten zu vermeiden und erheblich zu reduzieren und gleichzeitig die Rentabilität einer Anlage durch längere Betriebszeiten zu steigern.