Ist Edge Computing die Zukunft des Lkw-Transports?

Mit dem technologischen Fortschritt steigen die Möglichkeiten zur Optimierung des Betriebs in der Lkw-Branche.

Jüngste technologische Entwicklungen im Lkw-Transport, einschließlich des Mandats der Federal Motor Carrier Safety Administration 2017 für elektronische Protokollierungsgeräte (ELD). Von Spediteuren jeder Größe wurde plötzlich erwartet, dass sie über ein fortschrittliches System zur Überwachung der Standorte und Dienstzeiten der Fahrer verfügen. Aber das Mandat bot auch die Gelegenheit, die Technologie in einer Branche zu aktualisieren, die die meisten bestenfalls als antiquiert betrachten würden.

Als Reaktion darauf begannen ELD-Anbieter auf den Markt zu kommen, um dem neuen Markt gerecht zu werden. Die meisten entschieden sich für ein Cloud-Computing-Modell, bei dem vorgeschriebene Daten aus der Ferne gesammelt, über eine Internetverbindung an einen externen Server übertragen und nach der Verarbeitung an den Benutzer zurückgegeben werden.

Gleichzeitig entstand im ELD-Markt eine weitere Technologie:Edge Computing. Im Gegensatz zum Cloud Computing verlagert es die Logik- und Datenverarbeitung von einem zentralen Server an den entferntesten Punkt (oder Rand) des Netzwerks. In einem Edge-Computing-Modell werden Daten an dem ihrem Ursprung am nächsten gelegenen Punkt gesammelt, verarbeitet und analysiert, wobei die Ergebnisse dann zur Anzeige, Berichterstattung und Weitergabe an die Cloud übertragen werden. Die Edge-Computing-Technologie funktioniert reibungslos, selbst wenn keine Netzwerkverbindung verfügbar ist.

Das Edge-Computing-Modell bietet Verbesserungen für das Live-Data-Computing. Da die Datenverarbeitung an der Quelle erfolgt und riesige Mengen energieeffizienter Rechenleistung am Rand des Netzwerk-Ökosystems genutzt werden, wird die inhärente Latenz des Netzwerks erheblich verbessert und der Datenübertragungsbedarf und der Energieverbrauch reduziert.

Edge Computing für Telematik

Telematikkunden haben mit der neuen verteilten Edge-Computing-Architektur die Möglichkeit, die Leistung und das Benutzererlebnis erheblich zu verbessern.

In einem Edge-Computing-entworfenen System findet die gesamte Erfassung und Verarbeitung von Telematikdaten in der Kabine des Fahrzeugs statt. Diese Offline-Computing-Architektur ist zuverlässiger als die vorherige Generation des Cloud-Computing, die oft zusammenbricht, wenn der Netzwerkdienst nicht verfügbar ist oder Probleme auf dem Cloud-Server auftreten.

Um die Gründe für Edge Computing zu verstehen, betrachten Sie ein aktuelles Beispiel aus der Praxis eines Cloud-Computing-Fehlers. Ende 2019 und Anfang 2020 hatten Kunden von zwei der größten Telematikanbieter für Flottenmanagement, Qualcomm Inc. und Omnitracs, Berichten zufolge ELD-Ausfälle, von denen Hunderttausende Fahrzeuge und Fahrer betroffen waren. Vorfälle dieser Art betreffen nicht Edge-Computing-Telematiksysteme, die unabhängig von der Verfügbarkeit einer Netzwerkverbindung oder eines Servers in der Cloud kontinuierlich Live-Daten in der Kabine sammeln und verarbeiten. Dadurch können Flottenmanager darauf vertrauen, dass die Daten aus der Quelle des Fahrers genau und leicht verfügbar sind.

Edge Computing bietet die Ressourcen, um die ELD-Compliance jederzeit zu unterstützen, mit vollständiger Transparenz des Flottenbetriebs. Flotten verlieren oft diese Sichtbarkeit, wenn ein Fahrer einen entfernten Standort außerhalb der Mobilfunkreichweite passiert. Bei einem Edge-Computing-Gerät werden die Daten synchronisiert und zum Teilen, Anzeigen und Berichten in die Cloud übertragen, sobald das Netzwerk und der Dienst verfügbar sind. Flottenmanager können mit Fahrern kommunizieren, Betriebsstundendaten überprüfen und Backhaul-Möglichkeiten in Echtzeit optimieren.

Sie benötigen ein Edge-Computing-System für ELD und Flottenmanagement? Die kurze Antwort ist ja. Edge-Computing-Telematik bietet Echtzeit-Transparenz, wobei die gesamte Erfassung und Verarbeitung von Daten in der Kabine stattfindet. Diese Offline-Computing-Architektur ist zuverlässiger als die vorherige Generation des Cloud-Computing, die oft zusammenbricht, wenn der Netzwerkdienst nicht verfügbar ist oder Probleme auf dem Cloud-Server auftreten.

Auflösungslatenz

Latenz ist die Verzögerung zwischen der Anforderung von Daten und dem Beginn der Übertragung. Die Latenz der Edge-Computing-Technologie im Fahrerhaus ist mehr als 15-mal geringer als die eines 4G LTE-Netzes. Viele alte Anbieter von Flottenmanagement betreiben immer noch Hunderttausende von Geräten mit 3G, was doppelt so langsam ist wie 4G LTE.

Mit Edge-Computing-Technologie in der Kabine können Daten durch Biometrie (Fingerabdrücke oder Gesichtserkennung) gesichert werden. Darüber hinaus werden die Sicherheitsrisiken erheblich reduziert, da ein Angreifer mehrere mobile Edge-Computing-Systeme gleichzeitig angreifen müsste, um einen bedeutenden Einfluss auf ein Unternehmen zu haben.

Mit Edge Computing werden Übertragungsfehler stark reduziert. Richtig konzipierte Edge-Computing-ELD- und Flottenmanagementsysteme sind vollständig redundant, wobei alle Daten positiv validiert werden, bevor sie in die System-of-Record-Datenbank eingegeben werden.

Durch die Nutzung der Supercomputerleistung der fortschrittlichsten Smartphones von heute können Unternehmen die Gesamtbetriebskosten für ihre ELD- und Flottenmanagement-Technologie senken. Vorbei sind die Zeiten, in denen teure, unzuverlässige und proprietäre Hardware gekauft wurde. Darüber hinaus können die Installationen von Edge-Computing-Systemen in weniger als 10 Sekunden durchgeführt werden, was bedeutet, dass der Flottenbesitzer seine Lkw bei der Installation von Hardware nicht einen Tag oder länger außer Betrieb setzt.

Mit Edge Computing ist keine teure proprietäre Hardware mehr erforderlich, die auf eine einzige Anwendung beschränkt ist. Systeme können auf standardmäßigen iOS- oder Android-Geräten erstellt werden, um die Kosten zu senken und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Laut einem aktuellen Gartner-Bericht nutzen derzeit nur 10 % der Unternehmenssysteme Edge-Computing, aber bis 2025 soll die Nutzung auf 75 % steigen. Die nächste Generation von Anbietern von Flottenmanagementsystemen bietet bereits Edge-Computing an. Durch den Einsatz von Technologien, die schneller, zuverlässiger, sicherer und kostengünstiger sind, können sich Flotten auf das Wesentliche konzentrieren – ihre Geschäfte und den Transport von Gütern.

Ken Evans ist Gründer und CEO von Konexial , ein Technologieanbieter für Trucker.