Quantencomputing: Treiber der nächsten Ära logistischer Exzellenz

COVID-19 als Beschleuniger

Pandemie zeigte Bedeutung von Lieferketten (Rohstoffe bis Fertigwaren verzögert/unverfügbar). Beschleunigte Shift zu Online-Shopping. Dynamik der gesamten Supply Chain ist gegeben – Optimierung muss neu gedacht werden.

Ziel: Kundenanforderungen bei minimalen Kosten

Flexibilität bei Störungen essenziell. Ventana-Research: 79 % nutzen Tabellenkalkulation für Planning, <25 % integrierte Pläne (Fertigung, Beschaffung, Vertrieb), 54 % können Trade-offs abteilungsübergreifend nicht messen. Last Mile: teuerste, komplexeste Stufe. Neue Konsumgewohnheiten → unvorhersehbare Nachfrage → Prognosen wertlos. Agilität und Speed-to-Optimization entscheidend für Instant-Availability, Near-Instant-Delivery.

Fehlender Link: Constrained Optimization

Identifiziert besten Pfad unter dynamischen Bedingungen (Sourcing, Logistik). Einfach: Mehr mit weniger erreichen oder weniger für mehr einsetzen. Wirtschaftliche Entscheidungen: Constraints (Kosten, Volumen, Zeit) auf Variablen (Lkw, SKUs, Personal) anwenden, Ziel: Kosten minimieren / Gewinn maximieren. Jede Organisation hat multitude solcher Probleme.

Warum nicht genutzt?

• Big-Data-Investitionen suggerieren Analyse/Reporting – klassische Computer verarbeiten Datenmengen nicht. Analysten komprimieren Daten → Informationsverlust.
• Entscheider wenden persönliche Filter an – Constrained Optimization entfernt Debatte/Subjektivität, zeigt objektiv beste Entscheidungen.
• Daten haben Interdependenzen. Klassischer Rechner liefert evtl. einzelne probable Antwort, oft ungenau.

Klassisch vs. Komplex: Traveling Salesman Problem

Vergleichbar mit Lkw-Routing. Komplexität wächst mit n! (n Fakultät). 10 Stopps = 3,6 Mio. Routen. 40 Stopps ≈ 8×10^47 Optionen. Multi-Truck/Multi-Package noch komplexer. Klassischer Rechner scheitert an Skalierung. Quantencomputer versprechen schnelle Optionsgenerierung für beste Entscheidungen.

Quantenalgorithmen heute nutzbar

Komplexe Multi-Variable-Szenarien klassisch nicht in kurzer Zeit lösbar. Quanten-Techniken (auf klassischem System oder Hybrid) erreichen Simulation heute schon. Accenture: „Quantum Routing nutzt Cloud-Quantencomputing für schnellste Routen aller Fahrzeuge unter Einbeziehung Millionen Echtzeit-Verkehrsdaten.“

Anwendungsfelder in Fertigungs-Supply-Chains

• Transport-Effizienz: Optimale Standorte für Werke, DCs, Logistik-Hubs. Ein Meilenunterschied = signifikante Kosten/Produktivitätswirkung.
• Lagermanagement & Distribution: Globale/lokale Versand- und Beladungsoptimierung, Lagerhaltung, Auslieferung – niedrigste Kosten, optimale Effizienz. Tausende Computer/TVs/Autos global per Tabellenkalkulation? Unmöglich.
• Inbound Logistics: Von Bestellung bis Produktionslinie – maximale Produktion bei besten Kosten. Ein verlorener Shipement/vergessener Vendor = Produktionsstopp. Hunderte Teile (Auto, Computer, Kühlschrank) per Spreadsheet managen? Illusorisch.

IDC & Quanten-Vorteil

„Ability to ingest broad and deep data sets to inform better decision making will be the single largest differentiator of supply chain performance.“ Quantencomputing hebt Constrained Optimization auf neues Genauigkeits-/Performanceniveau.

Vielfalt der Antworten

Quantencomputer liefern Diversität optimierter Lösungen, nicht nur eine. Entscheidungsträger wählen passend zur aktuellen Situation – weit besser als klassische Single-Answer-Ansätze.

Quantencomputing ist vielversprechendste technologische Innovation zur Gestaltung, Straffung, Optimierung zukünftiger Supply Chains. Bessere Insights → bessere Entscheidungen. Daher die große Begeisterung.

Robert Liscouski ist President & CEO von Quantum Computing Inc.