Selbst Unternehmen mit einer hohen Reife der Lieferkette fühlten sich nicht auf Viren vorbereitet

Wenn COVID-19 Unternehmen etwas über ihre Lieferketten gelehrt hat, liegt es daran, dass die Mehrheit nicht auf die Herausforderungen vorbereitet war, denen sie während dieser Pandemie gegenüberstehen würden.

Viele Unternehmen haben massive Umsatzeinbußen und Entlassungen erlebt. Sie mussten sich eingehend mit der Verwendung ihres Kapitals befassen und verstehen, welche Änderungen erforderlich sind, um über Wasser zu bleiben und Kunden zufrieden zu stellen.

Eine kürzlich von Verusen durchgeführte Umfrage ergab, dass sich nur 10 % der Unternehmen vollständig auf die Auswirkungen des Coronavirus auf ihre Unternehmen vorbereitet fühlten. Sie variierten in Größe, Standort und Branche, wobei der Großteil der Antworten aus Nordamerika kam.

Während die Mehrheit der Befragten ihren Reifegrad in der Lieferkette anfangs als „hoch“ oder „höchst“ einstufte, zeigte COVID-19 schnell Bereiche auf, die verbessert werden mussten und Lücken, die geschlossen werden mussten.

„Die Herausforderung für Unternehmen wird darin bestehen, ihre Lieferketten widerstandsfähiger zu machen, ohne ihre Wettbewerbsfähigkeit zu schwächen“, sagte Professor Willy Shih von der Harvard Business School. „Um dieser Herausforderung zu begegnen, sollten Manager zunächst ihre Schwachstellen verstehen und dann eine Reihe von Schritten in Betracht ziehen – einige davon hätten sie lange vor Ausbruch der Pandemie unternehmen sollen.“

Nach Abschluss der Umfrage wurde deutlich, dass sich die meisten Unternehmen in zwei unterschiedlichen Strategiemodi befinden. Die erste ist die „Keep-the-boat-afloat“-Mentalität, die bedeutet, dass ausschließlich für kritische und direkte und indirekte Materialien ausgegeben wird. Die zweite zielt darauf ab, die Versorgung mit Rohstoffen und Komponenten durch den Aufbau einer neuen, widerstandsfähigeren globalen Lieferkettenstrategie zu schützen.

Weitere wichtige Ergebnisse der Umfrage sind:

• Während der ersten 60 Tage der Pandemie bestand die oberste Priorität für Lieferkettenorganisationen darin, Bargeld zu erhalten und das Betriebskapital zu verwalten. Derzeit scheint sich dieser Fokus auf die Personalplanung und das Management von Tier-1-Lieferantenrisiken zu verlagern. Da kein Ende der Pandemie in Sicht ist, passen sich Unternehmen an die neue Norm an und implementieren Lösungen, anstatt zu versuchen, das Bestehende beizubehalten.

• Rund 71 % der Supply-Chain-Experten waren der Ansicht, dass die Verwaltung der zugehörigen Daten und die indirekte Materialverwaltung während der Pandemie eine wichtige Optimierungsstrategie darstellten. Nur eine Handvoll Unternehmen glaubten, ihre indirekte Materialoptimierung im Griff zu haben, und hatten den Bedarf an Lösungen für den Mangel an sauberen Daten erkannt.

• 61 % der Unternehmen verließen sich immer noch auf internes Wissen und gängige Tools wie Excel-Tabellen, um ihre indirekte Materialoptimierung zu verwalten. Den meisten fehlte eine spezifische Optimierungstechnologie, mit der ich ihre Initiativen voranbringen konnte.

• Vor der Pandemie nutzte nur ein Drittel der befragten Unternehmen künstliche Intelligenz in irgendeiner Form für Bestandsdaten und Materialoptimierung.

Da die Welt weiterhin neue Technologien annimmt, die dazu beitragen können, Prozesse der alten Schule zu rationalisieren und zu verbessern, sollte die Lieferkettenindustrie keine Ausnahme bilden. Während die Begeisterung für KI anhält, sollten sich diejenigen, die in der Lieferkette arbeiten, vor Technologien hüten, die behaupten, fortschrittliche KI zu verwenden, ohne jahrelang gelernt zu haben, sie zu unterstützen.

Für diejenigen, die Due Diligence durchführen und die richtige Technologie für ihre spezifischen Anforderungen richtig auswählen, kann die KI-Technologie bei der Transformation von Datenmanagement- und Inventarprozessen einen großen Unterschied machen. COVID-19 hat gezeigt, dass die Optimierung des zukünftigen Zustands der Materialbestandsverwaltung unerlässlich ist, um Kosten zu sparen und das Betriebskapital zu reduzieren.

Die digitale Transformationstechnologie sollte sich sofort und nicht erst in Monaten oder Jahren amortisieren. Wenn Sie sich für den Einsatz von KI entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie eine Technologie implementieren, die ständig lernt und über die Daten verfügt, um ihre Wirksamkeit zu beweisen.

Paul Noble ist Gründer und CEO von Verusen .