Wie Medizingeräte-OEMs Industrie-4.0-Geschäftsmodelle implementieren können

Das vierte Industriezeitalter ist da, um zu bleiben, und eine erwartete Produktivitätssteigerung von 5-10 % ist nur einer der vielen Gewinne für die Fertigungsindustrie. Auch die Hersteller von Hochleistungsgeräten für die Medizintechnikbranche sollen von der digitalen Transformation profitieren.

Zu den Geschäftsmodellen, die die digitale Transformation unterstützt, gehören zustandsbasierte Überwachung, vorausschauende Wartung, Anlagenleistungsmanagement, Fernüberwachung von Maschinen, datengesteuerte Anlagenleistungsoptimierung und viele andere. Um diese Modelle nutzen zu können, müssen OEMs zunächst eine erfolgreiche Implementierung des Digitalisierungsprogramms durchführen, das für die Erfassung von Fertigungsdaten und die Handhabung von Analysen erforderlich ist. Hier sind 5 Tipps, um diesen Prozess für OEMs von Medizinprodukten zu vereinfachen.

Industrie 4.0-Geschäftsmodelle für Medizingeräte-OEMs

1. Erstellen Sie einen Implementierungsplan

Jeder Produktionszyklus wird von einem Master-Produktionsplan geleitet, der jeden Teilbereich der Herstellungstätigkeit berücksichtigt. Ein Implementierungsplan für die digitale Transformation kann mit dem Master-Produktionsplan verglichen werden, den Ihre Einrichtung verwendet, um sicherzustellen, dass alle auf derselben Seite sind. Ein ausgezeichneter Plan beginnt mit der Überlegung, welche Aspekte Ihres Betriebs digital transformiert werden müssen und welche Ergebnisse dies erwarten lässt.

Wenn die Fernüberwachung von Maschinen oder die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten das Ziel ist, würde sich der Implementierungsplan auf die Auswahl der besten IIoT-Lösung zur Erfassung von Maschinendaten konzentrieren. Die gewählte IIoT-Plattform muss auch erfasste Daten analysieren, um die Ursache von Ausfallzeiten zu erkennen oder die Maschinenleistung zu bestimmen.

2. Verstehen Sie Ihre einzigartige Situation und Herausforderungen

Die Dilemmata, mit denen Nischenhersteller konfrontiert sind, unterscheiden sich in vielen Fällen von denen des durchschnittlichen diskreten oder kontinuierlichen Herstellers. Medizingeräte-OEMs müssen mehrere Herausforderungen bewältigen, z. B. die Notwendigkeit, den Umsatz zu steigern und gleichzeitig Geräte zu verkaufen, die sich der Standardisierung entziehen. Die Branche kämpft auch damit, Kunden, die glauben, dass die Kosten für den Kauf und die Wartung dieser Produktionsanlagen schnell steigen, einen Mehrwert zu bieten.

Unter Berücksichtigung der oben genannten Szenarien sollten sich die Anwendungs- oder Anwendungsfälle für die Implementierung digitaler Transformationsmodelle auf die Optimierung der Produktivität bei gleichzeitiger Reduzierung von Ausschuss konzentrieren. Durch die Integration von IIoT- und Edge-Computing-Lösungen ist die Bereitstellung zusätzlicher wertbasierter Dienste wie Fernwartungsinitiativen oder Benchmark-Branchendaten möglich.

3. Erweitern Sie Ihre Datennutzung

Die Daten, die viele Hersteller aus der Fertigung erfassen, werden verwendet, um die Gesamteffizienz der Ausrüstung zu bestimmen, während andere Anwendungsfälle ignoriert werden, um den Betrieb der Fertigung zu optimieren. Dies sollte nicht das Ergebnis sein, da Maschinendaten Ihnen mehr über andere Situationen rund um den Fertigungsprozess verraten.

Beispiele hierfür sind die Verwendung von Maschinendaten zur Entwicklung vorausschauender Wartungsstrategien, die Erkennung von Lücken in den Zeitplänen der Bediener und die Standardisierung der Durchsatzqualität Ihrer Anlagen. Daher darf eine digitale Transformationsstrategie nicht isoliert sein, um nur ein Problem zu beheben, sondern ein miteinander verbundenes Netzwerk schaffen, das Antworten auf verschiedene Probleme bietet.

4. Verstehen Sie die Unterschiede zu digitalen Transformationstechnologien

Obwohl von den meisten digitalen Transformationstechnologien erwartet wird, dass sie zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, bestehen Unterschiede in der Kapazität, den Funktionen und den Anwendungsfällen dieser Technologien. Eine Cloud-Computing-Lösung unterscheidet sich in bestimmten Punkten von Edge-Computing, und dies gilt auch für die Merkmale einer industriellen IoT-Plattform und einer durchschnittlichen IoT-Plattform.

IIoT-Plattformen bieten unterstützende Funktionen für die Analyse branchenspezifischer Daten. Es unterstützt auch die Integration anderer industrieller Softwaresysteme und die Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen. Diese Art von Plattform eignet sich besser für Hersteller medizinischer Geräte, die versuchen, eine intelligente, vernetzte Fabrik aufzubauen.

5. Wählen Sie den besten IIoT-Anbieter für Ihren Implementierungsplan

Eine branchenführende IIoT-Plattform bietet die Tools, Funktionen und Flexibilität, um Ihnen bei der Verwaltung der Tonnen von Daten aus der Fertigung zu helfen. Es sollte bei der Durchführung auch so weit wie Plug-and-Play sein und mit angemessenem After-Sales-Support ausgestattet sein, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus Ihrer digitalen Transformationsstrategie herausholen.

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