Wie IoT Vertragsherstellern dabei hilft, OEM-Prüfungen auf Fertigungsebene zu bestehen

Auftragshersteller haben oft mit dem Stigma in Bezug auf die erwartete Qualität zu kämpfen. Trotz der Tatsache, dass die OEM-CM-Beziehungen einige der besten, langlebigsten und bekanntesten Produkte in der Geschichte der Menschheit hervorgebracht haben, bleibt die Vorstellung bestehen, dass „Auftragshersteller“ gleichbedeutend mit „niedriger Qualität“ ist. Vor diesem Hintergrund sowie einem Trend zu einer tieferen Datenerfassung und -analyse wenden sich OEMs immer genauer an CMs. Wo früher ein OEM Qualitätsbelange nur aus einer End-of-the-Line-Perspektive anging, umfasst die OEM-Prüfung jetzt den gesamten Produktionsprozess von Anfang bis Ende. Im Folgenden finden Sie Möglichkeiten, wie das IoT Vertragsherstellern hilft, angesichts der intensiven Prüfung durch die OEMs die Fassung zu bewahren.

Worauf achten OEMs?

OEMs durchsuchen die Fertigungslinie nach Anzeichen von Ineffizienzen und minderwertigen Kontrollen. Sie möchten wissen, wie zuverlässig sie von einem CM erwarten können, dass es seinen Kunden qualitativ hochwertige Waren liefert. Schlechte Qualitätssicherung ist ein Geschäftskiller im Jahr 2020, in dem sich Kundenbewertungen und Reputationsschäden ungehindert ausbreiten und eine Marke auf absehbare Zeit schädigen können. Aus offensichtlichen Gründen würden OEMs es vorziehen, sich so weit wie möglich aus diesem destruktiven Kreislauf herauszuhalten.

Es sind nicht nur minderwertige Produkte, die es bis zum Verbraucher schaffen. Um eine proaktive Qualitätsstrategie innerhalb ihrer eigenen Organisationen aufrechtzuerhalten, achten OEMs auf Anzeichen einer schlechten Qualitätskontrolle oder reaktive Reaktionsmethoden auf Qualitätsprobleme innerhalb der Prozesse potenzieller Vertragshersteller.

Zu den Anzeichen und Symptomen einer ineffizienten Qualitätskontrolle und reaktiven Reaktionen auf die Qualität gehören:

• Beträchtliche Ausschussproduktion
• Geringer Einblick in die Qualität
• Eigentlich zulassen, dass defekte Artikel ihren Bestimmungsort erreichen.
• Ineffektive Prozesse zur Verwaltung von Feedback zu zurückgegebenen/defekten Produkten, um sinnvolle Maßnahmen für eine Lösung zu ergreifen.

Möglichkeiten, wie Industrial IoT Vertragsherstellern helfen kann, den Qualitätstest des OEM zu bestehen und den Vertrag zu erhalten

Für jedes der Symptome schlechter Qualitätskontrollen gibt es eine IoT-Lösung, die Vertragshersteller nutzen können. Sehen wir uns jedes dieser Symptome einzeln an.

Erhebliche Ausschussproduktion

Eine beträchtliche Ausschussproduktion kann mit ausreichend genauen Daten so gut wie eliminiert werden. Wenn zum Beispiel Schrottteile das Produkt von fehlerhaften Werkzeugen in Fabrikmaschinen sind, dann gibt es IoT-Geräte, die dabei helfen, diese Vorfälle zu überwachen und zu protokollieren, damit die Daten dann verwendet werden können, um Verhaltensmuster in den Geräten zu finden, die zuverlässig auf eine Reparatur/einen Austausch hindeuten bevorsteht – aber bevor Schrottteile in die Produktion gehen.

Geringer Einblick in die Qualität

Qualität sollte kein nachträgliches Konzept sein, sondern ein Konzept, das in jeder Phase des Herstellungsprozesses berücksichtigt wird. CMs werden ermutigt, veraltete analoge Systeme mit megalangsamen Feedbackzyklen durch IoT-Geräte mit geringer Latenz zu ersetzen, die nahezu in Echtzeit Feedback zur Qualität und den Faktoren, die sich darauf auswirken, bieten. Ein Echtzeit-Einblick in den Produktionsprozess kann dazu beitragen, die Kundenerwartungen zu mildern, da diese Art von Einblick die Fähigkeit mit sich bringt, Trends zu überwachen und Muster zu finden, die auf potenzielle Komplikationen hinweisen. Auf diese Weise können Qualitätsprobleme so nah wie möglich an der Quelle und mit großer Geschwindigkeit angegangen werden.

Zulassen, dass defekte Artikel ihren Bestimmungsort erreichen

Defekte Artikel tatsächlich an ihren Bestimmungsort gelangen zu lassen, ist ein bedauerlicher Vorfall, aber selbst die effektivsten Hersteller können dies nicht vollständig ausschließen. Mit der Kombination von IoT-Geräten und Bildverarbeitungs-/Maschinenlerntechniken sind Hersteller jedoch in der Lage, einige Aspekte der Qualitätskontrolle zu automatisieren, oft mit besserer Genauigkeit als dies durch einen menschlichen Beobachter möglich wäre. Auf diese Weise bleiben fehlerhafte Produkte in der Einrichtung und nicht in den Händen hoffnungsvoller Kunden.

Ineffektive Prozesse zur Verwaltung von Feedback zu zurückgegebenen/defekten Produkten, um sinnvolle Maßnahmen für eine Lösung zu ergreifen.

Wenn fehlerhafte Produkte es zum OEM – oder schlimmer noch zu einem seiner Kunden – schaffen, dann ist die Art und Weise, wie ein CM damit umgeht, der ultimative Test für die Kernwerte eines CM und seine Zuverlässigkeit in Bezug auf Qualität. Das IoT kann dabei helfen, sinnvolle Lösungen für Qualitätskontrollprobleme zu finden, bevor sie zu Reputationsschäden sowohl für den CM als auch für den OEM führen.

Industrial IoT kann verwendet werden, um Qualitätsprobleme zu erkennen und darauf zu reagieren, wenn sie auftreten, wenn nicht schon vorher. Aufgrund der Natur des IoT und seiner Beziehung zum maschinellen Lernen kann Kundenfeedback fast sofort integriert werden, um Probleme zu lösen (oder zurückzuentwickeln), die sich auf die Qualität auswirken könnten. Informierte, zielführende Lösung von Qualitätskontrollen, insbesondere Lösungen, die auf intensiven Daten basieren oder präventiv implementiert werden, spiegeln Lohnfertiger so wider, dass sie sich von ihren Mitbewerbern abheben. Darüber hinaus können Auftragsfertiger die kollaborative Bestandsverwaltung nutzen, um sich zu differenzieren.

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