OEM-Vertrauen stärken: IoT-gestütztes kollaboratives Bestandsmanagement für Lohnfertiger

Bestandsverbindlichkeit ist eines dieser Make-or-Break-Themen zwischen Lohnfertigern (CMs) und OEMs, das normalerweise erst ans Licht kommt, wenn es zu spät ist – beispielsweise in Krisenzeiten. Es ist ein Thema, das in Zeiten von Frieden und Marktstabilität oft übergangen wird. Das Verstehen und Reduzieren von Bestandsrisiken sollte eine Prioritätsaufgabe für CMs und OEMs gleichermaßen sein, und Klarstellungen zum Thema sollten pointiert erfolgen, bevor jemals ein Vertrag begonnen wird. Besonders bei kleinen OEMs kann der Übergang von Prognosedaten in einen realen Bestandsplan, der niemanden unangemessen großen Risiken aussetzt, eine entmutigende Aufgabe sein, und viele OEMs geben einfach ihre Prognosen an ihre CMs weiter.

Wenn jedoch eine Krise eintritt, die Lieferketten beeinträchtigt, wird ein Überlauf an Teilen, die „normalerweise“ verwendet worden wären, zu einer großen Streitquelle – wessen Verantwortung sind sie?

Mit einem strategischen Plan für Bestandsverbindlichkeit können OEMs und CMs im Voraus vereinbaren, welche Teile als einzigartig für das OEM-Produkt gelten, welche Bestandsverbindlichkeitsauslöser Maßnahmen anstoßen und ein Plan für zeitnahe Problemberichterstattung.

Selbst mit den besten Absichten und Plänen können Lieferketten schnell zusammenbrechen, wie wir zu Beginn der COVID-19-Pandemie sahen. Manueller Hin-und-Her-Berichterstattung wird wahrscheinlich zu einem Engpass, selbst wenn CM und OEM beide Low-Latency-Datenprognosen in ihren jeweiligen Organisationen haben. Die Einbeziehung weiterer Akteure weiter oben oder unten in der Lieferkette in diesen Prozess verlangsamt ihn, bis er im Grunde nicht mehr durchführbar ist. Der Markt ändert sich zu schnell, für diese Form archaischer Zusammenarbeit effektiv zu sein.

Durch den Einsatz kollaborativer Bestandsmanagement-Techniken mit Schlüsselfiguren innerhalb einer Lieferkette läuft jedoch jeder Beteiligte reibungsloser mit präziseren Informationen und einem tieferen Gefühl der Stabilität, das Lieferketten davon abhält, weiter belastet zu werden und Preise in die Höhe zu schnellen.

Was ist kollaboratives Bestandsmanagement?

Kollaboratives Bestandsmanagement (CIM) ist ein Prozess, bei dem Unternehmen Bestandsdaten automatisch in Near-Real-Time teilen. Bestandszahlen in diesem System können Bestände über verschiedene Standorte, Lager und sogar im Transit über mehrere relevante Lieferstufen umfassen.

Wie CIM als strategischer Differenzierungsfaktor für Lohnfertiger dient

Lohnfertiger, die CIM nutzen, erhöhen ihre Attraktivität, indem sie Vorteile für fast alle relevanten Facetten einer CM-OEM-Beziehung bieten. Kollaboratives Bestandsmanagement führt zu schnellerem Datenaustausch, sodass alle Beteiligten bessere strategische Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen treffen können. Muster, die auf potenziell drohende Risiken hinweisen könnten (wie eine große Nachfrageschwankung oder ein Lieferengpass), können früher klar werden, was jedem Unternehmen eine bessere Chance zur Vorbereitung gibt.

In Kombination mit Machine Learning kann CIM automatisch Lieferengpässe lösen sowie die Zusammenarbeit zur Engpasslösung direkt zwischen CM und Lieferant eröffnen, ohne den OEM als Mittelsmann. Kollaboratives Bestandsmanagement dient auch der Senkung von Lagerhaltungskosten und der Reduzierung des Obsoleszenzrisikos. Bemerkenswerte Bestandsreduzierungen, verkürzte Zykluszeiten und erhöhte Transparenz bedeuten mehr Working Capital und größere Agilität für die beteiligten Unternehmen.

Der Einsatz von CIM macht Bestandsverbindlichkeit zu einem weitaus unwahrscheinlicheren Ereignis dank prädiktiver Fähigkeiten und anschließender Right-Sizing. What-If-Szenarioplanung kann weiterhin Best- und Worst-Case-Szenarien über mehrere Lieferstufen simulieren, um Diskussionen über Bestandsverbindlichkeit zu leiten. CIM ist ein strategischer Vorteil für alle Beteiligten im Prozess.

Welche Rolle spielt IoT im kollaborativen Bestandsmanagement?

Industrielle IoT-Geräte helfen, die Daten zu erfassen, die in einem kollaborativen Bestandsmanagementsystem verwendet werden. IoT-Sensoren können Echtzeit-Produktionsstatistiken basierend auf aktuellen Arbeitsbedingungen liefern, um Bestandsdaten tiefere Granularität zu verleihen. Sie können auch verwendet werden, um Bestände im Transit zu verfolgen. IoT-Edge-Geräte helfen bei der Übersetzung zwischen lokalen Protokollen und der „Sprache“ der Cloud, damit Lohnfertiger relevante Bestandsdaten effektiv, sicher und automatisch mit CIM-Partnern teilen können. Ebenso können Algorithmen, die mit Rechenleistung in der Cloud ausgeführt werden, zusätzliche Einsichten bieten, um Strategien sowohl individuell als auch kollaborativ unter Mitgliedern des CIM-Systems zu verfeinern. IoT-Sensoren können auch bei der Verfolgung von Bestandszahlen innerhalb eines Lagers oder Hubs helfen.

In einigen Fällen, in denen Automatisierung innerhalb von CIM eingesetzt wird, können Aktuatoren innerhalb eines IoT-Netzwerks automatischen Auslösern unterliegen wie „Produktion mit Teil XYZ stoppen, wenn Mindestbestandsniveau erreicht ist“ oder im Grunde jede andere Iteration dieses Befehlstyps. IoT dient als Hände, Gehirn und Postbote für kollaborative Bestandsnetzwerke zwischen OEMs, Lohnfertigern und relevanten Lieferanten.

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